质量管理七种工具培训教材课件

讲座质量管理的七种工具讲座质量管理的七种工具1QC七工具的用场发现问题QC七工具三现原则三不政策确定改进步骤1.根据事实，让数据说话；2.考虑分层；3.重点管理。以现实的眼光，观察现场与现物。效果确认1.不接受不合格品；2.不制造不合格品；3.不流转不合格品。QC七工具的用场发现问题QC七工具三现原则三不政策确定改进步2QC七工具的用场QC七工具的用场3质量管理的七种工具在质量管理过程中，对事件的分析处理经常使用的七种工具包括：1.检查表CheckSheet；2.因果图CharacteristicDiagram；3.排列图ParetoDiagram；4.直方图Histogram；5.散布图ScatterDiagram；6.控制图ControlChart；7.对策表Countermeasure-list。质量管理的七种工具在质量管理过程中，对事41、检查表

检查表就是将要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法；它是最简单、最常用的一种品管手法。一般包括：诊断表（顾问诊断表、医生诊断表等）问询表（记者采访表、与某人沟通表等）统计表（数量统计表、不良率统计表等）调查表（顾客满意度调查表、民意调查表等）考核表（员工考核表、晋升考核表等）检查表（内审检查表、5S检查表、安全检查表等）1、检查表检查表就是将要检查的内容或项目一一51、检查表

帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。检查表的格式可以按活动的需要设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。对象项目1、检查表帮助我们在管理活动中完成必要的数据61、检查表检查表的使用要领：1.明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的分层；2.确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判断的应规定判断准则；3.检查项目不宜太多，以4～6项为宜；4.尽可能以符号、数字记录，避免使用文字；5.检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。1、检查表检查表的使用要领：71、检查表检查表的实施步骤：1.确定检查对象；2.制定检查表；3.依检查表进行检查并登记；4.对检查出来的问题要求责任单位及时整改；5.检查人员在规定时间内对改善效果的确认。6.定期总结，持续改进。1、检查表检查表的实施步骤：8检查表－范例－内审检查表1

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审核项目：持续改进过程审核编号：200318编号：：审核员：日

期：批准：日期：序号检

查

内

容审

核

依

据受审部门检查方法检查记录1持续改进（包括纠正和预防措施）的实施是否符合标准和持续改进管理程序的要求？是否有持续有效的改进？ISO：8.5

持续改进管理程序综合部问综合部经理如何进行持续改进的，今年有何改进？要求提供证据。

受审部门意见：审核员意见：仲裁意见：检查表－范例－内审检查表1签名／日期：签名／日期：签9检查表－范例－内审检查表2

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检查表－范例－内审检查表2签名／日期：签名／日期：签10检查表－范例－A-8控制计划检查表检查表

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检查表－范例－A-8控制计划检查表检查表签名／日期：11检查表－范例－过程审核检查表

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检查表－范例－过程审核检查表签名／日期：签名／日期：122、因果图

所谓因果图又称：要因图或鱼刺图在1953年日本大学教授石川馨第一次提出所以又称之为石川图，是一种用于分析质量特性（结果）与（可能影响质量特性的因素）的一种工具；通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。2、因果图所谓因果图又称：要因图或鱼刺图132、因果图因果图的结构（二级原因）特性中骨小骨（三级原因）主骨大骨（主要原因）因素（原因）特性（结果）2、因果图因果图的142、因果图帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因。二级原因事件/结果人机料环法三级原因2、因果图帮助我们在管理活动中针对事件或其结15因果图－范例：讨论为何机械组不合格率偏高？自行变更作业程序方法作业者材料机械机械件不合格率高作业条件未注明

公差错误

作业程序颠倒

自行变更作业程序

作业疏忽

不熟练

硬度不符规定

尺寸过大震荡不稳

控制过度过精度不够

润滑不合格因果图－范例：讨论为何机械组不合格率偏高？自行变更方法作业162、因果图因果图的使用要领：选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或产生原因，一般采用头脑风暴法；一般从人、机、料、环、法五方面入手分析，依5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原因、what事件或对象、how做法）线索分析原因；分析应将重点放在解决问题上，并依此确定重要/主要的因素/原因(在图中标出），对要因应适当的进行分层，进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进行分析；因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因、确定要因，如果分析意见不能统一（尤其是在要因确定时），可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。2、因果图因果图的使用要领：172、因果图利用“发散整理法”绘制因果图的步骤：“发散整理法”：即先放开思路，进行开放式、发散性思维，然后根据概念的层次整理成因果的形状。第一步:选题，确定质量特性。第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素。第三步：尽可能找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联系起来。第四步：根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要因素标出来。第五步：在因果图上标上必要的信息。（如产品、工序、或小组的名称，参加人员名单、日期等等）2、因果图利用“发散整理法”绘制因果图的步骤：182、因果图绘制因果图的注意事项：1.确定原因时应通过大家集思广益，充分发挥民主；2.确定原因，应尽可能具体；3.有多个质量特性存在问题，应分开绘制，避免无法对症下药。4.验证：如果分析的原因不能采取措施，说明问题还没有解决，要想改进有效果，原因细分直至能采取措施为止（越小越有效）。使用因果图的注意事项：1.在数据的基础上客观评价每个因素的重要性（不能凭主观臆断或印象来评议因素的重要程度）；2.使用时要不断改进；（随对因果关系客观认识的深化改进因果图）。2、因果图绘制因果图的注意事项：193、排列图/柏拉图排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。从而用最少的努力获取最佳的改进效果。质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）表现出来的；质量损失往往是由几个不合格引起的，而不合格又是少数原因引起的。因此一旦明确了这些“关键的少数”就可消除这些原因。3、排列图/柏拉图排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到203、排列图/柏拉图1897年意大利经济学家柏拉（巴雷特）（V.Paerto）大部分的财富掌握在少数人手里（柏拉法则）1907年美国的经济学家洛伦兹（劳伦兹）（M.C.Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则－劳伦兹曲线1930年美国的品管专家朱兰博士（J.M.Juran）运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”并将此方法命名为“巴雷特/（柏拉）分析法”。3、排列图/柏拉图1897年意大利经济学家柏拉（巴雷特213、排列图－样板排列图数据表

主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图不合格类型车偏打刀刀痕(停电)位置度超差其它累计不合格数量2521168070比率％35.730.022.911.40.0

累计不合格数量254662707070累计比率％35.765.788.6100.0100.0

3、排列图－样板排列图数据表主轴承盖(八）223、排列图－样板主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图3、排列图－样板主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图233、排列图制作排列图的步骤：第一步：确定要调查的问题以及如何收集数据；第二步：设计数据记录表；第三步：记录并合计；第四步：制作排列图用数据表第五步：按数量从大到小的顺序将数据填入排列数据表，将小项目合并成其他放在最后，并完成不合格品数和比率的计算。3、排列图制作排列图的步骤：243、排列图制作排列图的步骤：第六步：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标上件数（频度），右边纵轴标上比率（频率）的刻度，左边总频度数的刻度与右边总频率刻度高度相等。在横轴上将频度从大到小列出各项；第七步：在横轴上按频度大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频度的大小；第八步：在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数曲线；第九步：在图上标上有关事项，如排列图名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计数等等。第十步：分析排列图；优先解决重要影响的现象和原因。3、排列图制作排列图的步骤：253、排列图分析现象排列图（与不良结果有关）1.质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等2.成本损失总数、费用等3.交货期存货短缺、付款违约、交货期拖延等4.安全发生事故、出现差错等分析原因排列图（与过程因素有关）1.操作者班次、组别、年龄、经验、熟练程度等2.机器机器、设备、工具、模具、仪器等3.原材料供方、工厂、批次、种类；4.作业方法环境、先后顺序、作业方法等排列图的分类3、排列图分析现象1.质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修263、排列图排列图的应用要点：1.排列图/柏拉图要留存，把改善前与改善后的进行对比，可以评估出改善效果。2.分析排列图只要抓住前面的2-3项关键因素。3.分类项目不要太少，5-9项较合适，超过9项可划入“其他”。4.发现各项目分配比例差不多时，应从其他角度收集数据再作分析。5.排列图是改善的手段而非目的，如果数据项别已经很清楚，则无需再浪费时间制作排列图。3、排列图排列图的应用要点：274、直方图

直方图法：是从总体中抽取样本，加工从样本中获取数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间距内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情况和过程的波动情况，进一步了解和控制系统。4、直方图直方图法：是从总体中抽取样本，加工284、直方图原始数据表：4、直方图原始数据表：294、直方图

数据个数分组数K50-1006-10100-2507-12250以上10-20直方图分组推荐表：4、直方图数据个数分组数K50-1006-1304、直方图直方图频数分布表4、直方图直方图频数分布表314、直方图直方图4、直方图直方图324、直方图直方图的使用要领：确定研究对象，采集数据；整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32logn，一般对数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围（一般不宜超出数据的精度范围）；列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。4、直方图直方图的使用要领：334、直方图直方图的常见型态：正常型/标准型（正态分布）型态与系统的关系：正常型/标准型（正态分布）——系统稳定，只存在随机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。4、直方图直方图的常见型态：正常型/标准型（正态分布）型态与344、直方图直方图的常见型态：锯齿型型态与系统的关系：锯齿型——系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。4、直方图直方图的常见型态：锯齿型型态与系统的关系：354、直方图直方图的常见型态：偏峰型型态与系统的关系：偏峰型——系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。4、直方图直方图的常见型态：偏峰型型态与系统的关系：364、直方图直方图的常见型态：绝壁型型态与系统的关系：绝壁型——是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。4、直方图直方图的常见型态：绝壁型型态与系统的关系：374、直方图直方图的常见型态：双峰型型态与系统的关系：双峰型——系统变更（如换人、换设备等），混入了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。4、直方图直方图的常见型态：双峰型型态与系统的关系：384、直方图直方图的常见型态：孤岛型型态与系统的关系：孤岛型——是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致。4、直方图直方图的常见型态：孤岛型型态与系统的关系：394、直方图如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差（参见6、控制图）。4、直方图如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差405、散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x－y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何这种图形叫“散布图”或“相关图”。散布图的用途：

两个变量之间是否有互相联系、互相影响的关系，如果存在关系，那么这种关系是否有规律，包括分析两个变量之间的相关性。当用时间作为纵坐标时，所做的图也可以称为趋势图。5、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描415、散布图帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之间的相关性（趋势图是常用的一种散布图）。散布图数据表5、散布图帮助我们在管理活动中观察和判断两425、散布图－范例n1n2n4n35、散布图－范例n1n2n4n3435、散布图数理统计方法：在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为左右两部分，使左右点子基本相等；再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分为上下两部分，使上下点子基本相等；这样散布图被划成四个区域，各区的点子数是n1、n2、n3、n4，分别计算n1+n3和n2+n4；若n1+n3＝n2+n4，表示无相关；若n1+n3和n2+n4有大小，表示有相关，n1+n3和n2+n4与r(查表）比较，差别越大相关性越强。5、散布图数理统计方法：445、散布图1.正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大。相关性强，如马力与载重的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性弱，如体重与身高的关系；2.负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减少。相关性强，如投资率与失业率的关系；相关性中，如举重和年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系；相关类型：5、散布图1.正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大。相455、散布图3.不相关：当变量X(或Y)增大时，另一个变量X(或Y)并不改变。如：气压与温度的关系；4.曲线相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大，但达到某一值后，则当变量X增大时，另一个变量Y减少，反之亦然。如：记忆与年龄的关系；相关类型：5、散布图3.不相关：当变量X(或Y)增大时，另一个变量X(465、散布图散布图的使用要领：确定研究对象，采集数据，建立数据表；建立坐标系，根据数据表描点做成散布图；根据散布图判断研究对象的相关性；弱正相关弱负相关无相关5、散布图散布图的使用要领：弱正相关弱负相关无相关475、散布图散布图的使用要领：4.若不易识别相关性，可能是采集的数据太少，或应对确定的研究对象进行分层；5.也可通过数理统计方法确定相关性。强正相关强负相关曲线相关5、散布图散布图的使用要领：强正相关强负相关曲线相关48控制图（CONTROLCHART）1.

何谓控制图？

主要功能，是能够看出数据随着时间不同而发生变化的情形。2.控制图的种类： 2.1计量类控制图：其所依据之数据,均属由量具实际量测而得知。 2.2计数类控制图:其所依据之数据为分类结果,均属于计数类。

控制图（CONTROLCHART）49控制图的种类：1.均值控制图（X控制图）；2.均值-极差控制图（X-R控制图）；3.均值-标准差控制图（X-σ控制图）；4.不合格品率控制图（P控制图）；5.不合格品数控制图（Pn控制图）；6.其它。6、控制图帮助我们在管理活动中观察特性值随时间的波动情况，判断系统的稳定状况。适用于计量值适用于计数值控制图的种类：6、控制图帮助我们在管理活动50抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量≥2（一般宜取5）。样本总量越大越呈统计特性，但限于成本的要求一般是根据对系统的控制要求取控制时间的产量（如班产量、日产量等）的5～10%。用直方图判别系统是否受控(见4、直方图），控制图的使用前提是数据呈正态分布（系统稳定）；6、控制图均值控制图制作：抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量≥2（一513.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。6、控制图均值控制图制作：——样本组数(按一定规律将一定数量的样本组成一个样本组)——样本组均值——样本总体均值——分组样本标准差——系统的标准差——是样本组容量——计算系数（手册给定）——样本组极差的均值；3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图523.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。6、控制图均值控制图制作：分组样本标准差系统的标准差均值控制图上控制线

下控制线中心线3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图53极差控制图对了解系统的离散特性具有优势，一般与均值控制图组合使用。极差控制图的制作只需再计算样本组极差及各样本组极差均值。6、控制图极差控制图制作：极差控制图上控制线

下控制线极差控制图对了解系统的离散特性具有优546、控制图A2、D3、D4数据表：nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.9246、控制图A2、D3、D4数据表：nA2D3D421.880556、控制图控制图数据表：6、控制图控制图数据表：566、控制图均值控制图：UCLLCLCL6、控制图均值控制图：UCLLCLCL576、控制图极差控制图：UCLLCL6、控制图极差控制图：UCLLCL58及时采集数据、计算和描点，并观察点的分布，分析系统情况；一般，控制图仅帮助了解系统稳定状况，如在图上划上规范规定的允许偏差界线（应能包容上下控制界线），则可进一步知直观知道是否超差和工程能力；在控制图上及时记录有关事件，以便及时找原因解决问题；采取措施后，在控制图上观察验证措施效果；定期计算过程能力和控制界线，调整控制图；6、控制图控制图的使用和分析：及时采集数据、计算和描点，并观察点的分布，分析系统情况；6、59正常情况下（系统稳定）数据点应是随机分布（正态分布），非正常分布包括：点出界；连续7点有走高或走低趋势；连续7点偏向均值线一边；连续3点中有2点接近控制边界；连续5点中有4点在中心线一侧控制范围中部；凡是成规律（非随机）的分布（非随机分布不一定是坏事，可能出现可利用作系统改进的因素，如连续5点在中心线两侧附近）；6、控制图控制图的分析：正常情况下（系统稳定）数据点应是随机分布（正态60X-R控制图

作控制图的判异：1.超出控制限的点；

作控制图的LCLXUCLXX-R控制图作控制图的判异：作控制图的LCLXUC61X-R控制图

作控制图的判异：2.趋势：有连续7个点上升或下降

作控制图的UCLXLCLX-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC62X-R控制图

作控制图的判异：3.循环：上面的点高度相同；下面的点深度相同；相对相等的空间。

作控制图的UCLXLCLX-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC63X-R控制图

作控制图的判异：4.中心线两端的7个点。

作控制图的UCLXLCLX-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC64X-R控制图

作控制图的判异：5.从宽的变化的变成在低程度上或不正常的较小变化。

作控制图的UCLXLCLX-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC65X-R控制图

作控制图的判异：6.移动：突然的较大的变化保持在新的中心线。

作控制图的UCLXLCLX-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC66X-R控制图

作控制图的判异：7:中心线的变化：过程的平均值变到一个新的中心线。

作控制图的UCLXLCL新的中心线过程漂移X-R控制图作控制图的判异：作控制图的UCLXLC67X-R控制图

区域控制：每一个区域的高度等于标准差值UCLXLCL不同区域发现的2.5%一区二区三区四区五区六区13%34%34%2.5%13%点的百分比X-R控制图区域控制：每一个区域的高度等于标准差值U68如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局部问题，绝不会是设备的精度变差。极差控制图不正常，均值控制图往往会随着不正常，很可能会出现点子出界，这往往是系统影响因素的本质问题造成，如设备精度变差、原材料有质量问题。极差控制图对系统变差的灵敏度极高，所以我们常将其与均值控制图配合使用。6、控制图控制图的分析：如均值控制图出现不正常分布的点69我们应调整系统，使之工程能力能符合规范对特性值的要求。对均值控制图宜划出规范对特性值规定的范围，一般应尽量使控制图中心线与其中心线重合，控制图控制范围宜占规范对特性值规定的范围的33%以下。6、控制图控制图的分析：我们应调整系统，使之工程能力能70不合格品率控制图和不合格品数控制图的制作、使用和分析与计量值控制图基本一样，样本组容量不小于“4/不合格品率”，控制界线的计算也不同。6、控制图不合格品率控制图和不合格品数控制图：不合格品率控制图中心线上控制线

下控制线不合格品数控制图中心线上控制线

下控制线不合格品率控制图和不合格品数控制图的制71（一）不合格率P控制图

1.产品如无法直接测其特性时，可以分别对合格品与不合格品之数目进行记录，并以不合格率来监控过程，即使用P图。不合格品件数dP==检验产品数n（一）不合格率P控制图72控制图（CONTROLCHART）

（一）不合格率P控制图(续)

2.2P控制图适合以下之情况使用： 2.1仅能以合格/不合格表示质量特性。 2.2大量筛选将产品分为合格与不合格时。 2.3产品用“通与不通”量具来判定合格与不合格时。 2.4要研究某制造工序有多少废品时。 2.5样本数（n）取一定数或不一定数时。

其公式为：

dd1+d2+……+dR不合格品数总和P===

nn1+n2+……+nR检查数总和控制图（CONTROLCHART）73控制图（CONTROLCHART）

（一）不合格率P控制图(续)3.P图的应用步骤：

3.1选择控制项目3.2搜集数据3.3分组3.4计算控制限3.5绘制控制图－P图3.6根据异常判断原因并采取措施。

控制图（CONTROLCHART）74VI．控制图（CONTROLCHART）

（一）不合格率P控制图(续)4.P图控制限的计算：

4.1计算公式： 中心线CL：

上控制限UCL： 下控制限LCL：不合格品率p服从二项式分布，当p较小而n足够大时，也趋于正态分布。

VI．控制图（CONTROLCHART）75VI．控制图（CONTROLCHART）

（一）不合格率P控制图(续)4.P图控制限的计算：

4.2p图的制作： 1）一般而言，要求每个样本中包含1－5个不合格品，即内np＝1－5，也就是说，p＝5％时，抽样数n＝20－100；p＝1％时，抽样数n＝100－500 2）样本的数目，一般取10－25组 3）当不合格品率较小（小于10％）时，可用下面的近似公式：

VI．控制图（CONTROLCHART）76VI．控制图（CONTROLCHART）

（二）控制图1.控制图的功能：

1.1可判定过程的变异是属偶然原因或异常原因1.2可做过程能力解析1.3依据过程精度，可做下列判断及处理：

能力指数判断处置Cp>1.33能力足产品采用抽样检验即可1<Cp<1.33警告产品有发生不合格品的危险，需注意.CP<1能力不足1.操作方法需变更或改善2.

机械设备需变更或改善3.

原材料需变更4.

公差有检讨必要5.

需作全数选择VI．控制图（CONTROLCHART）产品采用抽样检验即777、对策表

帮助我们在管理活动针对发现的原因/问题制订对策。对策表的格式可以按活动的需要设定。可以对原因/问题按需要分层。对策措施可以根据需要及其可行性确定。原因/问题对策措施实施人实施期限检查人7、对策表帮助我们在管理活动针对发现的原因/787、对策表对策表的使用要领：1.明确目的，确定需采取对策措施的对象、原因货问题，进行适当的分层；2.集思广益从人、机、料、环、法五方面入手研究可能的对策措施，一般采用头脑风暴法；评议出切实可行的经济、高效的对策措施，如果意见不能统一，可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）；应规定实施人和实施期限，应规定检查人跟踪检查；对实施效果进行评价，对效果不佳的对策措施，应考虑重新策划。7、对策表对策表的使用要领：79QC七工具应用案例质量管理七种工具培训教材课件80案例一：如何提高特殊工序焊接效率改善动机：

由于特殊工序损耗甚巨，而各种零件直径不同，造成焊接困难，以现阶段之人工作方式，效率低，且易造成空气污染，因此特提高特殊工序焊接效率做为本次主题。作业概要

目标熔填率不良率12%熔填率3kg/Hr熔填率不良率4kg/Hr3%特殊工件磨损吊上焊接支架手工转动半自动手工焊自检成品改善后特殊工件磨损设备研制龙门式活动支架马达传动全自动潜孤焊自检成品改善前案例一：如何提高特殊工序焊接效率改善动机：目标熔填率熔填率熔81案例一：如何提高特殊工序焊接效率现状分析（一）鱼骨图原料(B)气泡包渣焊道不均匀变形操作方法(C)无中心依靠承座移动不易如何提高特殊工序效率烟雾大弧光强

转动不易

高温作业

送线受阻工作环境（A）（D）机具结构手工控制不当焊嘴损坏校准不当案例一：如何提高特殊工序焊接效率现状分析原料(B)气泡82案例一：如何提高特殊工序焊接效率（二）柏拉图：100806040200ABCD5.51420.556案例一：如何提高特殊工序焊接效率（二）柏拉图：100806083案例一：如何提高特殊工序焊接效率改善对策（一）第一次改善要因类别问题点对策提出/时间责任者/对策实施情况效果确认机具结构手工控制不当转动控制系统自制式龙门式支架及底座转移控制盘，减轻人力负担满意送线受阻修改送线系统自制固定架减少阻力自制转动台车减少更换焊条时间满意焊嘴损坏改用直立式分段钢嘴自制式直立式钢嘴分段组合自制螺丝杆上下调整容易满意转动不易装设备转动系统以1HP无段变槌马达传动，并以齿轮配合产生连续作业尚可方法校正焊道不均匀利用感应器自制螺杆进行Pitch加装1/16HP感应器尚可气泡包渣利用焊药覆盖自制Hope利用焊药覆盖满意变形使用圆周焊接圆周连续焊补预热温度246℃尚可无中心依靠校正基座中心线自制固定中心转产养活中心校正时间满意承座移动不易制作活动滑轮承座加装活动滑轮因定在中心轨道上满意高温作业与工件保持距离装设焊补控制按键操作轻便满意烟雾大弧光强利用潜弧焊接依各种材质所需加添适当FLUX尚可案例一：如何提高特殊工序焊接效率改善对策要因类别问题点对策提84案例一：如何提高特殊工序焊接效率（二）第二次改善要因识别问题点责任者/时间/对策实施情况效果确认机具结构移动困难机台加装1/4马达自制齿条满意焊药回收困难自制筛网加装焊药回收系统，减少人力负担。满意焊嘴调整不易螺杆上端加装自动放置马达1/16HP使上下调整自动化满意方法工件夹持不易加装四爪夹投配合万向接头使夹持工件直径增加80---400满意工件无支撑点自制滑轮加装尾座顶心支撑工件提高特殊工件焊接效率满意校正吊装不便自制活动式轴承并加装上下调整焊可调100MM不同轴心位置使吊放、装修容易。满意焊接位置不易控制龙门式机台自制向焊接移行螺杆加装1/10马达传动可容纳不同直径焊接位置之调整满意案例一：如何提高特殊工序焊接效率（二）第二次改善要因识别问题85案例一：如何提高特殊工序焊接效率效果（一）熔填率：日期5/121415161718195/212223242526286/121315161819202122232526272829307/2345678工时76。566。57。26。857。2686。57。35。875。876。57。277。56.57.26.5776.5766.267.26.86.5867.268重量11。55。21。29。19。39。5618。719。72422。122。618。618。937。135。13633。63933.83633.839.139.135.135.731.2313339.13633.840.630383340熔填率1。50。81。21。41。31。41。22。63。733。43。13。22。75。35。454。85。25..255.2.5..35.35.45.15.2.55.55.45.35.25.155.45.556543261改善前第一次改善第二次改善效果维持X=1.2X=5.02X=5.1X=5.2基准值：1.2KG/HR目标值：4KG/HR案例一：如何提高特殊工序焊接效率效果日期5/1214151686日期2/4-2/152/16-283/1-3/153/16-314/2-4/144/16-305/21-316/11-307/1-7/16数量15111620162010364026不良数2132221110不良率0。120。040。10。0270。025026101418基准值12%目标值3%改善前第一次改善第二次改善X=2.7X=2.6案例一：如何提高特殊工序焊接效率效果（二）不良率：日期2/4-2/152/16-283/1-3/153/16-87案例一：如何提高特殊工序焊接效率（三）改善前后柏拉图之比较20406080100P%Abcdabcd582115613.34.93.31.377.2%降低案例一：如何提高特殊工序焊接效率（三）改善前后柏拉图之比较288案例一：如何提高特殊工序焊接效率（四）经济效益1、支出部分（1）机具制作成本225，581元（2）五年折旧每年支付45，116元2、收益部分改善前每日： 35.4KG/1.2KG/HR=29.5HR改善后:： 35.4KG/5.1KG/HR=6.9HR每日可节省金额： (29.5-6.9)*160=3,616元每月可节省金额： 3,616*24天=86,784元每年可节省金额： 86,784*12天=1,041,408元 1,041,408-45,116(机械制造成本)=996,292元案例一：如何提高特殊工序焊接效率（四）经济效益89案例一：如何提高特殊工序焊接效率(五)无形效果CDA手法自信心作业协调团队精神品质满意领导能力热心度安全性标准化：制定特殊工序再生作业程序标准案例一：如何提高特殊工序焊接效率(五)无形效果CDA手法自信90案例二：某企业实例研讨一、问题描述：电源供应器BPS-150半成品测试不良率于98年第34周至第40周如推移图所示，平均为P=13%二、现状分析34353637383940-015105不良率%周别电源中止信号不佳不关机电源交叉变动率不强过电压保护不良电源正常信号不佳其他过载保护不良20406080100120119875柏拉图分析：批量：979台不良数：127台案例二：某企业实例研讨一、问题描述：343591案例二：某企业实例研讨三、要因分析设计材料测试程式不尽理想变压器设计不良相关电路设计不佳电阻精密度差电容品质不佳磁性材料圈数不对桥式整流子不良人员补焊动作不确实大零件固定不良人员训练不够埋线不够好设备自动测试治具不佳测试系统状况不佳焊锡炉老旧欠缺磁性材料检验仪器为何电源中止信号不佳案例二：某企业实例研讨三、要因分析设计材料测试程式变压器相关92四、对策评价（再现实验）不良项目主要原因对策评估可行性有效性经济性评价结果电源中止信号不佳相关电路设计不佳修改电路求出最佳阴值OOO15电阻精密度差改购精密度1%的电阻OOO11缺乏磁性材料检验设备添购一台相位圈数比仪器OOO9O5分O3分O：1分五、可行性方案对策实施不良项目根本要因对策改善单位担当者完成日期确认结果电源中止信号弹不佳有关电路设计不佳R34，35，R45均更改电阻值生技王一民80.9.25完成改善率100%电阻精密度不够R34.R354精密度从+/-%改成+/-1%生技王一民80.9.25完成改善率95%缺乏磁性材料检验设备添购一台相位圈数比仪器品质工程李一生80.11.1完成改善率75%案例二：某企业实例研讨四、对策评价（再现实验）93六、效果确认3738394041424344周别不良率%50101520改善前改善中改善后改善幅度（13.5-5.9)/13=546%5040302010不良数(台)75%50%25%累积不良率说明:批量934台,不良率5.9%N=55组合变动率差持诠时间不够过载保护不衣交叉变动率不佳电源正字记号不佳电源中止讯号不佳其他案例二：某企业实例研讨六、效果确认373839404194七、标准化NO不良内容标准化做法实施日期标准书编号1R34，R35，R45电阻值不正确修改料表R34：3.9KΩ,3.74KΩ,1/4W,R35:6.2KΩ,6.49KΩ,1/4W,R45:100KΩ,330KΩ,1/4W80.9.25(80)厂技内字第185号2电阻精密度不够修改料表R34：3.9KΩ+/-5%3.74KΩ+/-1%R35:6.2KΩ,+/-5%6.49KΩ+/-1%80.9.25（80）厂技内字第185号3缺乏磁性材料检验设备添购一台相位圈数比测量仪器，10C依照产品承认书所以列规格检验80.11.8检验规范1400500004八、总结：经由这次分析改善，不良率从13%降至5.9%,改善率为54.6%,但此数字仍不够理想,因此下次目标订为“降至3%.案例二：某企业实例研讨七、标准化NO不良内容标准化做法实施日期标准书编号1R34，95讲座质量管理的七种工具讲座质量管理的七种工具96QC七工具的用场发现问题QC七工具三现原则三不政策确定改进步骤1.根据事实，让数据说话；2.考虑分层；3.重点管理。以现实的眼光，观察现场与现物。效果确认1.不接受不合格品；2.不制造不合格品；3.不流转不合格品。QC七工具的用场发现问题QC七工具三现原则三不政策确定改进步97QC七工具的用场QC七工具的用场98质量管理的七种工具在质量管理过程中，对事件的分析处理经常使用的七种工具包括：1.检查表CheckSheet；2.因果图CharacteristicDiagram；3.排列图ParetoDiagram；4.直方图Histogram；5.散布图ScatterDiagram；6.控制图ControlChart；7.对策表Countermeasure-list。质量管理的七种工具在质量管理过程中，对事991、检查表

检查表就是将要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法；它是最简单、最常用的一种品管手法。一般包括：诊断表（顾问诊断表、医生诊断表等）问询表（记者采访表、与某人沟通表等）统计表（数量统计表、不良率统计表等）调查表（顾客满意度调查表、民意调查表等）考核表（员工考核表、晋升考核表等）检查表（内审检查表、5S检查表、安全检查表等）1、检查表检查表就是将要检查的内容或项目一一1001、检查表

帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。检查表的格式可以按活动的需要设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。对象项目1、检查表帮助我们在管理活动中完成必要的数据1011、检查表检查表的使用要领：1.明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的分层；2.确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判断的应规定判断准则；3.检查项目不宜太多，以4～6项为宜；4.尽可能以符号、数字记录，避免使用文字；5.检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。1、检查表检查表的使用要领：1021、检查表检查表的实施步骤：1.确定检查对象；2.制定检查表；3.依检查表进行检查并登记；4.对检查出来的问题要求责任单位及时整改；5.检查人员在规定时间内对改善效果的确认。6.定期总结，持续改进。1、检查表检查表的实施步骤：103检查表－范例－内审检查表1

签名／日期：

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审核项目：持续改进过程审核编号：200318编号：：审核员：日

期：批准：日期：序号检

查

内

容审

核

依

据受审部门检查方法检查记录1持续改进（包括纠正和预防措施）的实施是否符合标准和持续改进管理程序的要求？是否有持续有效的改进？ISO：8.5

持续改进管理程序综合部问综合部经理如何进行持续改进的，今年有何改进？要求提供证据。

受审部门意见：审核员意见：仲裁意见：检查表－范例－内审检查表1签名／日期：签名／日期：签104检查表－范例－内审检查表2

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签名／日期：签名／日期：

检查表－范例－内审检查表2签名／日期：签名／日期：签105检查表－范例－A-8控制计划检查表检查表

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检查表－范例－A-8控制计划检查表检查表签名／日期：106检查表－范例－过程审核检查表

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检查表－范例－过程审核检查表签名／日期：签名／日期：1072、因果图

所谓因果图又称：要因图或鱼刺图在1953年日本大学教授石川馨第一次提出所以又称之为石川图，是一种用于分析质量特性（结果）与（可能影响质量特性的因素）的一种工具；通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。2、因果图所谓因果图又称：要因图或鱼刺图1082、因果图因果图的结构（二级原因）特性中骨小骨（三级原因）主骨大骨（主要原因）因素（原因）特性（结果）2、因果图因果图的1092、因果图帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因。二级原因事件/结果人机料环法三级原因2、因果图帮助我们在管理活动中针对事件或其结110因果图－范例：讨论为何机械组不合格率偏高？自行变更作业程序方法作业者材料机械机械件不合格率高作业条件未注明

公差错误

作业程序颠倒

自行变更作业程序

作业疏忽

不熟练

硬度不符规定

尺寸过大震荡不稳

控制过度过精度不够

润滑不合格因果图－范例：讨论为何机械组不合格率偏高？自行变更方法作业1112、因果图因果图的使用要领：选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或产生原因，一般采用头脑风暴法；一般从人、机、料、环、法五方面入手分析，依5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原因、what事件或对象、how做法）线索分析原因；分析应将重点放在解决问题上，并依此确定重要/主要的因素/原因(在图中标出），对要因应适当的进行分层，进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进行分析；因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因、确定要因，如果分析意见不能统一（尤其是在要因确定时），可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。2、因果图因果图的使用要领：1122、因果图利用“发散整理法”绘制因果图的步骤：“发散整理法”：即先放开思路，进行开放式、发散性思维，然后根据概念的层次整理成因果的形状。第一步:选题，确定质量特性。第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素。第三步：尽可能找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联系起来。第四步：根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要因素标出来。第五步：在因果图上标上必要的信息。（如产品、工序、或小组的名称，参加人员名单、日期等等）2、因果图利用“发散整理法”绘制因果图的步骤：1132、因果图绘制因果图的注意事项：1.确定原因时应通过大家集思广益，充分发挥民主；2.确定原因，应尽可能具体；3.有多个质量特性存在问题，应分开绘制，避免无法对症下药。4.验证：如果分析的原因不能采取措施，说明问题还没有解决，要想改进有效果，原因细分直至能采取措施为止（越小越有效）。使用因果图的注意事项：1.在数据的基础上客观评价每个因素的重要性（不能凭主观臆断或印象来评议因素的重要程度）；2.使用时要不断改进；（随对因果关系客观认识的深化改进因果图）。2、因果图绘制因果图的注意事项：1143、排列图/柏拉图排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。从而用最少的努力获取最佳的改进效果。质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）表现出来的；质量损失往往是由几个不合格引起的，而不合格又是少数原因引起的。因此一旦明确了这些“关键的少数”就可消除这些原因。3、排列图/柏拉图排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到1153、排列图/柏拉图1897年意大利经济学家柏拉（巴雷特）（V.Paerto）大部分的财富掌握在少数人手里（柏拉法则）1907年美国的经济学家洛伦兹（劳伦兹）（M.C.Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则－劳伦兹曲线1930年美国的品管专家朱兰博士（J.M.Juran）运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”并将此方法命名为“巴雷特/（柏拉）分析法”。3、排列图/柏拉图1897年意大利经济学家柏拉（巴雷特1163、排列图－样板排列图数据表

主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图不合格类型车偏打刀刀痕(停电)位置度超差其它累计不合格数量2521168070比率％35.730.022.911.40.0

累计不合格数量254662707070累计比率％35.765.788.6100.0100.0

3、排列图－样板排列图数据表主轴承盖(八）1173、排列图－样板主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图3、排列图－样板主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图1183、排列图制作排列图的步骤：第一步：确定要调查的问题以及如何收集数据；第二步：设计数据记录表；第三步：记录并合计；第四步：制作排列图用数据表第五步：按数量从大到小的顺序将数据填入排列数据表，将小项目合并成其他放在最后，并完成不合格品数和比率的计算。3、排列图制作排列图的步骤：1193、排列图制作排列图的步骤：第六步：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标上件数（频度），右边纵轴标上比率（频率）的刻度，左边总频度数的刻度与右边总频率刻度高度相等。在横轴上将频度从大到小列出各项；第七步：在横轴上按频度大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频度的大小；第八步：在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数曲线；第九步：在图上标上有关事项，如排列图名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计数等等。第十步：分析排列图；优先解决重要影响的现象和原因。3、排列图制作排列图的步骤：1203、排列图分析现象排列图（与不良结果有关）1.质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等2.成本损失总数、费用等3.交货期存货短缺、付款违约、交货期拖延等4.安全发生事故、出现差错等分析原因排列图（与过程因素有关）1.操作者班次、组别、年龄、经验、熟练程度等2.机器机器、设备、工具、模具、仪器等3.原材料供方、工厂、批次、种类；4.作业方法环境、先后顺序、作业方法等排列图的分类3、排列图分析现象1.质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修1213、排列图排列图的应用要点：1.排列图/柏拉图要留存，把改善前与改善后的进行对比，可以评估出改善效果。2.分析排列图只要抓住前面的2-3项关键因素。3.分类项目不要太少，5-9项较合适，超过9项可划入“其他”。4.发现各项目分配比例差不多时，应从其他角度收集数据再作分析。5.排列图是改善的手段而非目的，如果数据项别已经很清楚，则无需再浪费时间制作排列图。3、排列图排列图的应用要点：1224、直方图

直方图法：是从总体中抽取样本，加工从样本中获取数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间距内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情况和过程的波动情况，进一步了解和控制系统。4、直方图直方图法：是从总体中抽取样本，加工1234、直方图原始数据表：4、直方图原始数据表：1244、直方图

数据个数分组数K50-1006-10100-2507-12250以上10-20直方图分组推荐表：4、直方图数据个数分组数K50-1006-11254、直方图直方图频数分布表4、直方图直方图频数分布表1264、直方图直方图4、直方图直方图1274、直方图直方图的使用要领：确定研究对象，采集数据；整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32logn，一般对数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围（一般不宜超出数据的精度范围）；列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。4、直方图直方图的使用要领：1284、直方图直方图的常见型态：正常型/标准型（正态分布）型态与系统的关系：正常型/标准型（正态分布）——系统稳定，只存在随机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。4、直方图直方图的常见型态：正常型/标准型（正态分布）型态与1294、直方图直方图的常见型态：锯齿型型态与系统的关系：锯齿型——系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。4、直方图直方图的常见型态：锯齿型型态与系统的关系：1304、直方图直方图的常见型态：偏峰型型态与系统的关系：偏峰型——系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。4、直方图直方图的常见型态：偏峰型型态与系统的关系：1314、直方图直方图的常见型态：绝壁型型态与系统的关系：绝壁型——是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。4、直方图直方图的常见型态：绝壁型型态与系统的关系：1324、直方图直方图的常见型态：双峰型型态与系统的关系：双峰型——系统变更（如换人、换设备等），混入了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。4、直方图直方图的常见型态：双峰型型态与系统的关系：1334、直方图直方图的常见型态：孤岛型型态与系统的关系：孤岛型——是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致。4、直方图直方图的常见型态：孤岛型型态与系统的关系：1344、直方图如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差（参见6、控制图）。4、直方图如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差1355、散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x－y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何这种图形叫“散布图”或“相关图”。散布图的用途：

两个变量之间是否有互相联系、互相影响的关系，如果存在关系，那么这种关系是否有规律，包括分析两个变量之间的相关性。当用时间作为纵坐标时，所做的图也可以称为趋势图。5、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描1365、散布图帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之间的相关性（趋势图是常用的一种散布图）。散布图数据表5、散布图帮助我们在管理活动中观察和判断两1375、散布图－范例n1n2n4n35、散布图－范例n1n2n4n31385、散布图数理统计方法：在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为左右两部分，使左右点子基本相等；再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分为上下两部分，使上下点子基本相等；这样散布图被划成四个区域，各区的点子数是n1、n2、n3、n4，分别计算n1+n3和n2+n4；若n1+n3＝n2+n4，表示无相关；若n1+n3和n2+n4有大小，表示有相关，n1+n3和n2+n4与r(查表）比较，差别越大相关性越强。5、散布图数理统计方法：1395、散布图1.正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大。相关性强，如马力与载重的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性弱，如体重与身高的关系；2.负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减少。相关性强，如投资率与失业率的关系；相关性中，如举重和年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系；相关类型：5、散布图1.正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大。相1405、散布图3.不相关：当变量X(或Y)增大时，另一个变量X(或Y)并不改变。如：气压与温度的关系；4.曲线相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大，但达到某一值后，则当变量X增大时，另一个变量Y减少，反之亦然。如：记忆与年龄的关系；相关类型：5、散布图3.不相关：当变量X(或Y)增大时，另一个变量X(1415、散布图散布图的使用要领：确定研究对象，采集数据，建立数据表；建立坐标系，根据数据表描点做成散布图；根据散布图判断研究对象的相关性；弱正相关弱负相关无相关5、散布图散布图的使用要领：弱正相关弱负相关无相关1425、散布图散布图的使用要领：4.若不易识别相关性，可能是采集的数据太少，或应对确定的研究对象进行分层；5.也可通过数理统计方法确定相关性。强正相关强负相关曲线相关5、散布图散布图的使用要领：强正相关强负相关曲线相关143控制图（CONTROLCHART）1.

何谓控制图？

主要功能，是能够看出数据随着时间不同而发生变化的情形。2.控制图的种类： 2.1计量类控制图：其所依据之数据,均属由量具实际量测而得知。 2.2计数类控制图:其所依据之数据为分类结果,均属于计数类。

控制图（CONTROLCHART）144控制图的种类：1.均值控制图（X控制图）；2.均值-极差控制图（X-R控制图）；3.均值-标准差控制图（X-σ控制图）；4.不合格品率控制图（P控制图）；5.不合格品数控制图（Pn控制图）；6.其它。6、控制图帮助我们在管理活动中观察特性值随时间的波动情况，判断系统的稳定状况。适用于计量值适用于计数值控制图的种类：6、控制图帮助我们在管理活动145抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量≥2（一般宜取5）。样本总量越大越呈统计特性，但限于成本的要求一般是根据对系统的控制要求取控制时间的产量（如班产量、日产量等）的5～10%。用直方图判别系统是否受控(见4、直方图），控制图的使用前提是数据呈正态分布（系统稳定）；6、控制图均值控制图制作：抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量≥2（一1463.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。6、控制图均值控制图制作：——样本组数(按一定规律将一定数量的样本组成一个样本组)——样本组均值——样本总体均值——分组样本标准差——系统的标准差——是样本组容量——计算系数（手册给定）——样本组极差的均值；3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图1473.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。6、控制图均值控制图制作：分组样本标准差系统的标准差均值控制图上控制线

下控制线中心线3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图148极差控制图对了解系统的离散特性具有优势，一般与均值控制图组合使用。极差控制图的制作只需再计算样本组极差及各样本组极差均值。6、控制图极差控制图制作：极差控制图上控制线

下控制线极差控制图对了解系统的离散特性具有优1496、控制图A2、D3、D4数据表：nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.