品管七大手法培训讲义 课件

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品管七大手法讲解讲师：岳渐渐一.七大手法简介:A.特性要因图:寻找因果关系.B.柏拉图:找出“重要的少数”.C.直方图:了解数据分布与制程能力.D.层别法:按层分类,分别统计分析.E.查检表:调查记录数据用以分析.F.散布图:找出两者的关系.G.管制图:了解制程变异.1一.七大手法简介:A.特性要因图:寻找因果关系.1二.品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.2二.品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2三.特性要因图:

对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,

以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.

它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.3三.特性要因图:对于结果与原因间或所期望之效

什么是特性要因图(CauseandEffectDiagram)

作业要点决定特性主干要因支线要因确认原因影响程度探讨对策将所发生的问题点(特性)与影响该问题点的原因(要因)

用图形明确的表示,并探讨其对策,因形状类似鱼骨,故又

称为鱼骨图什么是特性要因图(CauseandEffectDi作法:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、

How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.特性60°小因子小小因子

人

机

材料

方法

环境4作法:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)特性60°小因结果(问题)机人环法料背骨大骨中骨小骨结果机人环法料背骨大骨中骨小骨两类特性要因图:1.追求原因型:定位方式不合理折弯间隙变化影响大多次折弯累积偏差工程人员未切实验证模修人员维修方式不当品管人员未作CSI验证实配间隙小对变异要求苛刻产品产品产品

锁扣不回弹5两类特性要因图:1.追求原因型:定位方式不合理折弯间隙变化影模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维修不力模具保养不当品管人员检查不落实责任心不强模修人员技能不够教育训练不够产线未做好自主检查质量意识不够教育训练不够规格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当项目改善不力现场管理不严模具、设备人员其他方法为何SWR那么高?6模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维2.追求对策型:提案8件改善系统文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QANetwork干部学习FMEA开始研究冲件CSI改善质量记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲每日始业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周质量状况汇整QIT活动10次以上协助生产质量教育训练质量检讨会推动成立QCC18圈以上他山之石汇整完善相关质量系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动质量活动达成年度工作目标72.追求对策型:提案8件改善系统规格执行度94%所有产品导入四.柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,

状况或位置的一种图形.8四.柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发作法:注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其他”项排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.3.前2～3项累计影响度应在70%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率100%累计影响度项目9作法:注意事项:ABCDE不良率100%累计影响度项

什么是柏拉图(PeretoDiagram)柏拉图又称为排列图,是按分类数据的大小从多到少依序排类的柱状图,以表达各类因素对结果影响的程度

作业要点决定调查事项选定分类项目数据收集整理陈述图表结果描绘累积曲线画记柱状图表什么是柏拉图(PeretoDiagram)柏拉图又称柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.10柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.10柏拉图应用范围:1.时间管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.营业额.7.医疗.ABC法应用:A.时间管理.B.仓务管理.C.其他.11柏拉图应用范围:1.时间管理.11柏拉图实例:12柏拉图实例:12五.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.13五.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原实例一:

材料人员

美国

台湾

大陆

周师傅98%95%94%

李师傅95%96%93%

刘师傅94%93%92%结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.14实例一:材料美国台湾实例二:序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率

制程不良项目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期:班别:□白班□夜班模号:第一套□第二套□第三套□15实例二:制程不良某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据,按A,B,C三种机种别加以层别,发现A机种的产品低于规格下限的很多,而C机种的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内.因此,只要针对A,C两机种着手改善即可.实例三:规格规格1规格规格2BABC规格规格316某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超六.查检表:

为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.17六.查检表:为了便于收集数据,使用简单记录填记查检表的种类:1.记录用查检表:

主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别.ABNo.1No.2No.1No.2合计作业者机械不良种类日期尺寸疵点材料其他尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点材料材料材料其他其他其他月日月日18查检表的种类:1.记录用查检表:ABNo.1No.2No.12.点检用查检表:

主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.

把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.192.点检用查检表:19实例:编号1234567891各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常4电机,传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位之清洁(含内辊轮)141011121315OK划“O”NG划“X”未作业划“/”不需点检项目划“△”点检点检人审核工务稽查设备每日检查表项目日期20实例:编号1234567891各部位油量是否正常2操作按钮功收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.21收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正七.散布图:

为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.

关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.22七.散布图:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对

什么是散布图(ScatterDiagram)散布图亦称相关图,用来分析两组数据之间是否存在箱对关系数据搜集制订图表散布分析

作业要点什么是散布图(ScatterDiagram)散布图散布图的判读:1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX23散布图的判读:1.强正相关:2.弱正相关:YXYX23品管手法－散布图

散布图形式xyxy`xyxyxyxy强正相关若正相关强负相关弱负相关不相关曲线相关品管手法－散布图散布图形式xyxy`xyxyxyxy3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX243.强负相关:4.弱负相关:YXYX245.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.YXYX………………………………255.曲线相关:6.无相关:YXYX…………25散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.26散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.26SPC---StatisticalProcessControl.

统计制程管制.

☆由制程调查来改进制程能力,不断降低产品品质变异性,而提升产品质量的一种方法.

☆七十年代风行于日本,以至于仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵触ISO9000的导入.

☆它的主要工具为管制图.27SPC---StatisticalProces质量有两大特性:11.规律性22.波动性:正常波动异常波动

管制图的功效:aA.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.bB.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)cC.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据.28质量有两大特性:11.规律性28管制图与直方图的区别:

11.管制图控制时间段.

直方图控制时间点.22.管制图反映的Cpk是动态的Cpk.

直方图反映的Cpk是静态的Cpk.33.“直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华.”29管制图与直方图的区别:八.直方图:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.制作步骤:1.制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之

170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.

参照下表进行分组:30数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20八.直方图:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等品管手法－直方图

什么是直方图(Histogram)柏拉图又称为排列图,是按分类数据的大小从多到少依序排类的柱状图,以表达各类因素对结果影响的程度

作业要点数据搜集确定组数确定组距描绘图表作次数表确定组界品管手法－直方图什么是直方图(Histogram)附表:……………………………………………………………………………….…………………………………………...…………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………132162166137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值31附表:………………………D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/22.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5

依此类推.F.作次数分配表.(如附表)32D.决定组距:组距=全距/组数32组号

组界组中点

划记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2

合计200附表:33组号组界组中点2.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次数10203040Sl=130Su=190n=200x=145.5s=9.76制品名:工程名:期间:作成月日:作成者:342.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)1直方图常见的形态:1.正常型:(如附图)2.锯齿型:(如附图)3.偏态型:(如附图)35直方图常见的形态:2.锯齿型:(如附图)3.偏态型:(如附图4.绝壁型:(如附图)5.双峰型:(如附图)6.离岛型:(如附图)7.高原型:(如附图)364.绝壁型:(如附图)5.双峰型:(如附图)6.离岛型:(如直方图的应用:1.测知制程能力,作为制程改善依据.

标准偏差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.

平均值X=代表集中趋势.

标准值S=代表分散程度.

正态分布:两边无限延伸,当3S=时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.NX1+X2+….+Xnn-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222规格下限规格上限2T37直方图的应用:1.测知制程能力,作为制程改善依据.两边无限延三个重要指标:A.准确度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%A级B级C级D级规格中心(u)规格上下限Ca=(%)=(%)实绩中心值-规格中心值规格容许差X-UT/238三个重要指标:A.准确度Ca(CapabilityofAB.精密度Cp(Capabilityofprecision)

Cp==6rT规格容许差6倍标准偏差6r6r6r6rD级C级B级A级SLUSU规格下限规格中心规格上限Cp<0.830.83≦Cp<1.01.00≦Cp<1.331.33≦Cp39B.精密度Cp(CapabilityofprecisioC.精确度Cpk(制程能力指数):

Cpk=(1-Ca)*Cp=或之最小值

它是Ca与Cp的综合体现,既考虑了平均值偏离、规格中心的情形,又考虑了分布范围与规格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的质量作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了Cpk.Su-X3a-(SL-X)3a40C.精确度Cpk(制程能力指数):它是Ca与Cp的综合体制程能力指数判定表:NO.Cp

分布与规格之关系制程能力判断

处置1Cp≧1.67SlSu

太佳制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑化管理与降低成本.21.67>Cp≧1.33SlSu

合格理想状态,继续维持.31.33>Cp≧1.00SlSu

警告使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险,需注意.41.00>Cp≧0.67SlSu

不足产品有不良品产生,需作全数迁别,制程有妥善管理及改善之必要.50.67>CpSlSu

非常不足应采取紧急措施,改善质量并追究原因,必要时规格再作检讨.sssss41制程能力指数判定表:NO.Cp分布与规格2.计算产品不良率:±Kr

百分比(%)

百万分缺点数±1r±2r±3r±4r±5r±6r68.2695.4599.7399.993799.99994399.9999998317400455002700630.570.002(规格中心不偏移)常态分配规格下限规格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX422.计算产品不良率:±Kr±Kr

百分比(%)

百万分缺点数±1r±2r±3r±4r±5r±6r30.2369.1393.3299.379099.9767099.9996606977003087006681062102333.4规格中心值往左、右移动1.5r常态分配规格下限规格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX1.5r1.5r43±Kr百分比(%)3.调查是否混入两个以上不同群体:

两个不同操作者,两台不同机器,两种不同材料,两条不同生产线者.4.测知有无假数据:有无因测定误差或检查错误导致之假数据(绝壁型).5.测知分配型态,了解制程有无异常.6.藉以订定规格界限:如为常态分布,一般来说,X+45为规格上限,X-45为规格下限.443.调查是否混入两个以上不同群体:447.与规格或标准值比较:A.合乎规格:

a.理态型:(附图)规格制品范围上限下限457.与规格或标准值比较:规格制品范围上限下限45b.一侧无余裕:(附图)规格制品范围上限下限46b.一侧无余裕:(附图)规格制品范围上限下限46c.两侧无余裕:(附图)规格制品范围上限下限47c.两侧无余裕:(附图)规格制品范围上限下限47d.余裕太多:(附图)规格制品范围上限下限48d.余裕太多:(附图)规格制品范围上限下限48B.不合乎规格:a.平均值偏左:(如附图)SlSu49B.不合乎规格:SlSu49b.分散度过大:(如附图)规格制品范围上限下限50b.分散度过大:(如附图)规格制品范围上限下限50c.完全在规格外:(如附图)制品范围规格51c.完全在规格外:(如附图)制品范围规格518.改善前后的比较:252015105077.278.279.280.281.282.283.284.2次数规格下限规格上限xn=100x=80.16(ms)S=1.01(ms)5月10日改善前动作时间(ms)528.改善前后的比较:252015105077.278.27930252015105077.278.279.280.281.282.283.284.2次数规格下限规格上限xn=100x=80.16(ms)S=1.01(ms)8月10日改善后动作时间(ms)5330252015105077.278.279.280.2816r-PPM制程介绍:1.何谓6r制程:(零缺陷的质量管理).

制程精密度Cp=2.0

制程能力指数Cpk≧1.5

即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6r订为品质缺点的基准理由:

在无制程变异情况下(Cp=Cpk=2.0),产生之缺点n率为0.002PPM(10亿分之2).

在制程无法消除变异情况下,Cp=2.0,Cpk=1.5产生之缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4).546r-PPM制程介绍:1.何谓6r制程:(零缺陷的质量管理)附图:r数

中心不偏移时之缺陷数

中心偏移1.5r之缺陷数1234567317,400ppm45,4002,700630.570.0020.00003697,700ppm308,73366,8036,2002333.40.019-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5r68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%55附图:r数中心不偏移时之缺陷数九.管制图:“质量管理始于管制图,终于管制图”.

管制图,是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.直方图旋转90°管制图+3r-3ruUCLCLLCL56九.管制图:“质量管理始于管制图,终于管制图”.直方图旋转9管制图与常态分配:u±kr在内之或然率在外之或然率u±1r68.26%31.74%u±2r95.45%4.55%u±3r99.73%0.27%68.26%95.45%99.73%-3r-2r-1r+1r+2r+3rU±3r之范围近似地可看作是所有数据分布范围,近似程度为99.73%,因此通常以u±3r作为管制上、下限,此即为休哈特博士所创的3r法.57管制图与常态分配:u±kr在内之或然率在外之或然率X-RChart原理示意图:规格上限管制上限

规格值(中心值)管制下限规格下限●●●●●●●●●●X1X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X258X-RChart原理示意图:规格上限管制上限规格值管管制图种类:1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得.A.平均值与全距管制图(X-RChart).B.平均值与标准偏差管制图(X-rChart).C.中位值与全距管制图(X-RChart).D.单个数据管制图(XChart).E.最大值与最小值管制图(L-SChart).59管制图种类:1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具

2.计数据管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等).

A.不良率管制图(PChart).B.不良数管制图(PnChart).C.缺点数管制图(CChart).D.单位缺点数管制图(UChart).60

管制图依用途分:1.管制用管制图:用于控制制程之质量,如有点子跑出界限时,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此项原因重复发生的措施.2.解析用管制图:A.决定方针用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之准备用.61管制图依用途分:1.管制用管制图:用于控制制程之质量,如有点

1.管制用管制图先有管制界限,后有数据.(Processcontrolchart)2.解析用管制图先有数据,后才有管制界限.(Set-upchart)62

在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一种,所谓平均值与全距管制图,系平均值管制图(XChart)与全距管制图(RChart)二者合并使用.

平均值管制系管制平均值的变化,即分配的集中趋势变化;全距管制图则管制变异的程度,即分配的离散程度的状况.X-R管制图的定义63X-R管制图的定义6DESCRIPTION:QUALITYCHARACTERISTIC:XCHARTRCHARTPERIOD:P/N:PRODUCTUNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLINGFREQUENCY:DATE4/64/74/104/114/124/134/144/174/184/204/214/24TIMESAMPLEX1X2X3X4

X

RTYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧64DESCRIPTION:QUALITYCHARACTERIx-RControlChart绘制步骤:11.Setupchart(解析用管制图).a.选定管制项目(工标作出规格).b.收集数据(x1、x2、x3、x4).c.计算各组平均值:x=d.计算极差:R=Xmax-Xmine.计算总平均值:x=f.计算极差平均值:R=X1+X2+X3+X44X1+X2+……+X3131R1+R2+……+R313165x-RControlChart绘制步骤:11.Set

g.计算管制界限及绘出x管制图:

中线CLx=x

上线UCLx=x+A2R

下线LCLx=x-A2R

R管制图

中线CLR=R

上线UCLR=D4R

下线LCLR=D3R

☆A2、D4、D3由系统表查得.66

h.点图:

将数据点绘管制图上,相邻两点用直线连接.i.管制界限确定.

j.将计算出之管制界限确定为“processcontrolchart”

(管制用管制图)之管制界限.67

2.ProcessControlChart:

a.绘入Setupchart之管制界限.

b.其余作法与Setupchart相同.

c.管制状态判读.

d.有异常状态时,采取措施.

f.采取措施后,管制界限重新计算.68

管制图界限的计算69管制图界限的计算69

三个原则:11.“Setupchart”阶段:

如绘制管制界限后,发现有点子超界,则视为正常,无须改善.22.“ProcessControlChart”阶段:

如Cpk一直在1.5以上,有必要提出建议制工更改管制规格,取消原管制,因Cpk=1.5时,不良率为3.4DPPM.33.不可将规格的上下限直接作为管制界限,将规格的中心值作为管制图的中心线.70

管制图的判读:

满足下列条件,即可认为制程是在管制状态:1.多数之点子集中在中心线附近.2.少数之点子落在管制界限附近.3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循.4.没有点子超出管制界限之外.71管制图的判读:满足下列条件,即可认为制程是在管制

非管制状态:1.点在管制界限的线外(误判率为0.27%)2.点虽在管制界限内,但呈特殊排列.

(见附图)72

3.管制图上的点虽未超出管制界限,但点的出现有下列法时,就判断有异常原因发生.(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时

(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时733.管

©七点连续上升或下降的倾向时

(d)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2δ线外)时74

(e)出现的点,有周期性变动时75(e)出现的点,有周期性变动时757676

(f)3点中有2点在A区或A区以外者

(g)5点中有4点在B区或B区以外者77(f)7878

(h)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者

(i)连续14点交互着一升一降者79

8080(j)连续15点在中心在线下两侧之C区者

81(j)连续15点在中心在线下两侧之C区者

81(k)有1点在A区以外者82(k)有1点在A区以外者82

1.品管开具制程异常联络单.2.会签品工、制工、模修相关人员分析原因及给出对策.3.品管人员将详细资料写入<<改善行动记录>>表中.4.QE依会签结论作改善跟踪.5.品管重新量测,描点在管制状态才可继续生产.

发现为非管制状态时,应填写

“CorrectiveActionRecord”:831.品DATESPCSHUTDOWNREASONROOTCAUSECORRECTIVEACTIONRESULTVERIFICATIONREMARKFORMULAX=￡Xi/nR=￡Ri/nUCLx=X+A2RLCLx=X-A2RUCLr=D4RLCLr=D3Rr=R/d2

CPK=MIN{(UCL-X)/3r,(X-LCL)/3r}NA2d2D4D321.881.133.27031.021.692.58040.732.062.28050.582.332.12084DATESPCSHUTDOWNROOTCORREC本资料来源本资料来源品管七大手法讲解讲师：岳渐渐

品管七大手法讲解讲师：岳渐渐一.七大手法简介:A.特性要因图:寻找因果关系.B.柏拉图:找出“重要的少数”.C.直方图:了解数据分布与制程能力.D.层别法:按层分类,分别统计分析.E.查检表:调查记录数据用以分析.F.散布图:找出两者的关系.G.管制图:了解制程变异.1一.七大手法简介:A.特性要因图:寻找因果关系.1二.品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.2二.品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2三.特性要因图:

对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,

以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.

它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.3三.特性要因图:对于结果与原因间或所期望之效

什么是特性要因图(CauseandEffectDiagram)

作业要点决定特性主干要因支线要因确认原因影响程度探讨对策将所发生的问题点(特性)与影响该问题点的原因(要因)

用图形明确的表示,并探讨其对策,因形状类似鱼骨,故又

称为鱼骨图什么是特性要因图(CauseandEffectDi作法:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、

How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.特性60°小因子小小因子

人

机

材料

方法

环境4作法:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)特性60°小因结果(问题)机人环法料背骨大骨中骨小骨结果机人环法料背骨大骨中骨小骨两类特性要因图:1.追求原因型:定位方式不合理折弯间隙变化影响大多次折弯累积偏差工程人员未切实验证模修人员维修方式不当品管人员未作CSI验证实配间隙小对变异要求苛刻产品产品产品

锁扣不回弹5两类特性要因图:1.追求原因型:定位方式不合理折弯间隙变化影模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维修不力模具保养不当品管人员检查不落实责任心不强模修人员技能不够教育训练不够产线未做好自主检查质量意识不够教育训练不够规格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当项目改善不力现场管理不严模具、设备人员其他方法为何SWR那么高?6模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维2.追求对策型:提案8件改善系统文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QANetwork干部学习FMEA开始研究冲件CSI改善质量记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲每日始业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周质量状况汇整QIT活动10次以上协助生产质量教育训练质量检讨会推动成立QCC18圈以上他山之石汇整完善相关质量系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动质量活动达成年度工作目标72.追求对策型:提案8件改善系统规格执行度94%所有产品导入四.柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,

状况或位置的一种图形.8四.柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发作法:注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其他”项排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.3.前2～3项累计影响度应在70%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率100%累计影响度项目9作法:注意事项:ABCDE不良率100%累计影响度项

什么是柏拉图(PeretoDiagram)柏拉图又称为排列图,是按分类数据的大小从多到少依序排类的柱状图,以表达各类因素对结果影响的程度

作业要点决定调查事项选定分类项目数据收集整理陈述图表结果描绘累积曲线画记柱状图表什么是柏拉图(PeretoDiagram)柏拉图又称柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.10柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.10柏拉图应用范围:1.时间管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.营业额.7.医疗.ABC法应用:A.时间管理.B.仓务管理.C.其他.11柏拉图应用范围:1.时间管理.11柏拉图实例:12柏拉图实例:12五.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.13五.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原实例一:

材料人员

美国

台湾

大陆

周师傅98%95%94%

李师傅95%96%93%

刘师傅94%93%92%结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.14实例一:材料美国台湾实例二:序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率

制程不良项目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期:班别:□白班□夜班模号:第一套□第二套□第三套□15实例二:制程不良某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据,按A,B,C三种机种别加以层别,发现A机种的产品低于规格下限的很多,而C机种的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内.因此,只要针对A,C两机种着手改善即可.实例三:规格规格1规格规格2BABC规格规格316某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超六.查检表:

为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.17六.查检表:为了便于收集数据,使用简单记录填记查检表的种类:1.记录用查检表:

主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别.ABNo.1No.2No.1No.2合计作业者机械不良种类日期尺寸疵点材料其他尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点材料材料材料其他其他其他月日月日18查检表的种类:1.记录用查检表:ABNo.1No.2No.12.点检用查检表:

主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.

把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.192.点检用查检表:19实例:编号1234567891各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常4电机,传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位之清洁(含内辊轮)141011121315OK划“O”NG划“X”未作业划“/”不需点检项目划“△”点检点检人审核工务稽查设备每日检查表项目日期20实例:编号1234567891各部位油量是否正常2操作按钮功收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.21收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正七.散布图:

为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.

关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.22七.散布图:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对

什么是散布图(ScatterDiagram)散布图亦称相关图,用来分析两组数据之间是否存在箱对关系数据搜集制订图表散布分析

作业要点什么是散布图(ScatterDiagram)散布图散布图的判读:1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX23散布图的判读:1.强正相关:2.弱正相关:YXYX23品管手法－散布图

散布图形式xyxy`xyxyxyxy强正相关若正相关强负相关弱负相关不相关曲线相关品管手法－散布图散布图形式xyxy`xyxyxyxy3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX243.强负相关:4.弱负相关:YXYX245.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.YXYX………………………………255.曲线相关:6.无相关:YXYX…………25散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.26散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.26SPC---StatisticalProcessControl.

统计制程管制.

☆由制程调查来改进制程能力,不断降低产品品质变异性,而提升产品质量的一种方法.

☆七十年代风行于日本,以至于仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵触ISO9000的导入.

☆它的主要工具为管制图.27SPC---StatisticalProces质量有两大特性:11.规律性22.波动性:正常波动异常波动

管制图的功效:aA.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.bB.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)cC.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据.28质量有两大特性:11.规律性28管制图与直方图的区别:

11.管制图控制时间段.

直方图控制时间点.22.管制图反映的Cpk是动态的Cpk.

直方图反映的Cpk是静态的Cpk.33.“直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华.”29管制图与直方图的区别:八.直方图:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.制作步骤:1.制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之

170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.

参照下表进行分组:30数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20八.直方图:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等品管手法－直方图

什么是直方图(Histogram)柏拉图又称为排列图,是按分类数据的大小从多到少依序排类的柱状图,以表达各类因素对结果影响的程度

作业要点数据搜集确定组数确定组距描绘图表作次数表确定组界品管手法－直方图什么是直方图(Histogram)附表:……………………………………………………………………………….…………………………………………...…………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………132162166137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值31附表:………………………D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/22.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5

依此类推.F.作次数分配表.(如附表)32D.决定组距:组距=全距/组数32组号

组界组中点

划记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～