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项目进度管理研究文献综述1国外研究现状近几年,也有不少学者从项目的成本、进度、质量控制以及人力资源管理等方面进行了深入探究,而美国项目管理协会就项目管理知识体系指南所阐述的项目管理各知识领域(十大知识领域)已有了更深层次的研究和分析,为诸多学者在项目管理各知识领域的研究提供很多的指导。美国兰德公司和杜邦公司在项目管理急需新技术研究的背景下,为了实现对工程项目进行有效的管理,最大可能的在保证工程质量的前提下缩短工期并降低成本,在1957年他们共同研发了一种新型的项目计划管理理论即关键路径法CPM(CriticalPathMethod),随后美国海军特种计划局在1958年研究出了另外一种有效的计划管理方法PERT。人们将以上两种方法一并叫做网络计划技术,这也被当作是现代项目管理的开端。目前国外无论是项目的进度管理还是项目的进度管理都已经取得了显著的成果。J.Mansoorzadeh,Shiva(2015)等通过大量研究与分析后结合风险管理分析技术以及关键链进度分析技术,进而提出了项目进度调度方法;并且他们通过研究后均提出在MonteCarlo仿真数据模型下实现量化计算,最终将项目施工进度不确定问题存在的风险予以评价。最后笔者通过大量的研究与分析后实现了关键链时间表的设计,形成有效的项目施工进度计划[1]。D.Andrew(2012)针对PERT技术作为研究的对象展开大量研究与分析后,继而实现项目施工进度计划的设计,能够有效降低项目施工进度风险[2]。P.Mohammad(2011)采用蒙特卡洛模拟法研究了项目风险中成本和进度的影响;研究结果表明,金融风暴的出现会对项目施工整体成本以及项目施工进度造成直接的影响。在项目施工所有风险当中,资金短缺是对项目开发影响最大的风险,作者通过运用了蒙特卡罗模拟法进行了风险分布的预测、分析,这可以帮助项目经理管理成本和进度的风险[3];T.Meredith(2011)通过大量的研究与分析后,并实现了关系循环图的绘制,并根据系统动力学原理实现数据建模,从而了解到对项目施工进度或长或短都会对整体项目施工造成不同程度的影响,为往后展开项目进度控制研究提供参考依据[4]。P.Z.Samuel(2013)通过对卫星项目风险管理展开全面而深入的研究后,指出了针对项目风险的有效防控必须要落实全面细化的项目风险管理,才能够在项目施工期间能够得到有效防控风险的目的[5]。B.Benet(2014)通过大量的研究与分析你后,并针对项目施工进度风险分别从多个方面展开论证,并在研究论证期间引入贝叶斯数据模型,对不同类型的风险对项目施工进度造成的不同影响予以阐述[6]。HershaurJC通过工作包模型(即WBS),在计算机技术与工程项目管理之间架起了一道桥梁,把它们紧密地联系在一起,极大地提高了工程项目管理的效率,和传统管理相比发生了质的飞跃。WBS最早于上世纪60年代初由美国国防部和航天局开发应用并逐渐广泛运用于各类项目,包括工程项目领域,是一种全而系统地分析工程项目的有效方法,是项目目标系统管理和过程控制的理论支柱之一[7]。PremVrat(1986)和A.J.GBabu(1996)深入研究了项目管理当中进度和成本的平衡关系,并创建了工期—成本和工期—费用曲线。由于现在的项目建设比较复杂,并且影响项目管理的因素也逐渐增多,为了能够准确地控制项目的进度和成本等方面的管理,各种管理方法也逐渐出现[8]。BajisDodin等主要研究了在模糊网络计划中存在的参数不确定的因素,通过对优化算法以及关键线路的选择进行项目进度的控制[9]。Hormozi:A.M在研究项目进度管理的研究时开创性地将动力学和进度管理结合在一起。这两种方法的结合对于研究项目的动态管理方面的问题具有非常重要的意义[10]。PateGornelld对PERT方法进行了更加广泛的应用,主要在完工时间可能性以及工序时差等相关问题上进行了应用[11]。2国内研究现状我国的专家学者越来越热衷于项目管理理论的研究工作。戚安邦曾在《现代项目管理》一书中概括了西方国家项目管理的一些理论和方法,其中主要就现代项目管理方法进行了详细介绍[12]。目前,我国已形成覆盖工程建设项目全生命周期且较为成熟的项目进度管理理论。在内涵上,进度管理研究方向集中在关键路径分析、网络计划、计划评审技术、模糊数学与各类基础方法的结合等方向。在外延上,我国学者不仅研究进度管理,也通过启发式算法、遗传算法等数学方法对工期-费用、进度-资源等方向进行研究。罗敏(2016)在对玻璃厂的进度计划和进度控制进行分析时,通过Project软件查找进度偏差,采用因果图、关键路径等方法分析产生进度偏差的原因[13]。冯婵等(2017)提出,工序持续时间的不确定性导致进度出现偏差,为解决这个问题,用三角模糊数阿里表示这种不确定性可计算出工序的期望工期,并以此为基础来计算关键链中的缓冲区,可有效缩短计划工期,解决进度偏差问题[14]。尤建新、秦云等(2015)将工程项目内部分解结构之间的资源约束条件和时序关系纳入贝叶斯网络中,建立基于关键链项目管理的贝叶斯网络模型(CCPMBN),通过蒙特拉罗算法预测项目进度。CCPMBN在实际案例中的运用结果表明当项目进度出现延误时,该方法可以有效识别出导致进度延误的关键工作[15]。王卓甫等(2012)对计划评审技术中的网络局部关键工作进行分析,定义了关键工作的相对敏感性,并推算出敏感性指标计算公式,并通过蒙特卡洛的算例找到关键路径和最关键工作[16]。成于思、成虎(2014)等以工程项目全方位管理为对象,参照常用的项目分解结构(PBS)和工作分解结构(WBS)在对国内外工作分解结构(WBS)与项目分解结构(PBS),提出一种特定方法分解的WBS,这种结构可建立各参与方的统一基础,减少各阶段的工程信息流失[17]。何正文(2007)等人综述了在资源约束条件下的项目调度问题的启发式算法的研究现状及研究成果,为求解资源约束的项目调度问题指明进一步的研究方向;对费用权衡问题进行了两方面的研究,为项目管理的费用权衡问题建立了计算方法与解决途径;建立了考虑工期和鲁棒性的项目进度计划优化模型与项目变更条件下的进度计划动态调整与优化模型,为项目进度计划的动态控制提供依据等[18]。金艳(2016)通过建立浮时加权进度检测系统,有效解决项目决策过程中监测关键作业紧迫度的实时信息。其解决方法是将总浮时作为项目进度管理中的关键加权参量,设置实验对比渐进式权重分配方式和跃进式权重分配方式下的浮时系统的监测效果。该文以工程项目为例对浮时系统进行应用,解决了挣得值法对进度-费用的跟踪及关键路径工作的控制问题[19]。3研究述评总的来说,学术界关于项目进度管理的研究较多,国外的研究主要集中于进度管理的方法方面,目前,应用较多的方法有甘特图、工作分解

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