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文档简介

数据标准管理平台解决方案数据标准管理平台解决方案数据标准管理平台解决方案资料仅供参考文件编号：2022年4月数据标准管理平台解决方案版本号：A修改号：1页次：1.0审核：批准:发布日期：东南融通行业解决方案>商业智能（BI）>数据治理数据标准管理平台解决方案

数据标准的定位与作用数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。

数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。

数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。

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增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性

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减少数据转换，促进系统集成

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促进信息资源共享

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促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展

数据标准管理平台架构

数据标准制定策略

数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则：

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遵循“循序渐进、不断完善”的原则。

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制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。

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开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。

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在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。

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与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。

数据分类策略

对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。

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数据的业务属性角度分类

数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。¤

数据的技术属性角度分类

数据分为十大数据类，包括：名称类数据，业务描述类数据，地址类数据，ID标识类数据，代码类数据，金额类数据，数值类数据，数量类数据，百分比类数据，日期类数据。数据标准定义方法

数据标准是对银行经营管理所涉及各项数据的定义与解释，以及数据质量及安全性要求的统一定义，包含数据在数据管理层面的业务规则定义(业务属性)和数据在数据应用层面的业务规则定义（技术属性）。

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数据的业务属性：数据业务含义的统一解释及要求

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数据的业务含义解释

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数据的分类

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数据之间的制约关系

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数据在相关业务环境中产生过程的描述

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数据产生过程中所要遵循的业务规则

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数据的安全需求

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数据的技术属性：银行业务应用环境中对数据的统一

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