SPSS常用统计方法(二)课件

SPSS常用统计方法(二)SPSS常用统计方法定量资料的统计学检验定性资料的统计学检验定量资料的统计学检验定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组资料两组以上资料3、分析的方法四格表卡方检验4、计算的指标2值、p值2

值、p值行×列表卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组高血压患者正常对照BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking高血压患者正常对照BMISEXSmokingBMISEXSm两组率间的比较四格表卡方检验两组率间的比较四格表卡方检验卡方检验结果的表示卡方检验结果的表示目的：比较两个组阳性率间的差别。用于定性资料；当n≥40且所有T≥5时,用普通x2检验,若所得的P≈α,改用确切概率法；当n≥40但有1≤T<5时,用校正的x2检验；当n<40或有T<1时,不能用x2检验,改用确切概率法。（n=样本例数、T=理论频数）应用四格表卡方检验时对结果的选择目的：比较两个组阳性率间的差别。应用四格表卡方检验时对结果的定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组资料两组以上资料3、分析的方法四格表卡方检验4、计算的指标2值、p值2

值、p值行×列表卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组服A药组正常对照组BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服B药组BMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服A药组正常对照组BMISEXSmokingBMISEXSm行×列卡方检验结果的表示行×列卡方检验结果的表示相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变量的影响强度回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变研究对象BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingSBPDBP？BMISBP研究对象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相关1.概念：用于描述两个变量间联系的密切程度和方向的分析方法。2.特点：变量不分主次，被置于同等的地位。3.指标：用相关系数“R”说明相关程度的大小和方向。相关1.概念：用于描述两个变量间联系的密切程度变量性质和资料类型选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且服从双变量正态分布Pearson简单相关至少有一个变量不服从正态分布/总体分布型未知/数据用等级表示Spearman等级相关不同方法的适用条件变量性质和资料类型选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且简单相关分析的具体操作简单相关分析的具体操作结果在文章中的表达结果在文章中的表达相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变量的影响强度回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续血压、血糖、体温线性回归二分类是否死亡、是否患病、是否治疗Logistic回归二分类事件结果出现时间死亡时间、患病时间Cox比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续1.概念：回归分析是用于研究两个/多个变量间数量依存关系的分析方法。自变量：X

应变量：Y（因变量）回归分析根据研究目的、专业背景决定1.概念：回归分析是用于研究两个/多个变量间数量依存关系的分简单直线回归方程简单直线回归是研究一个连续性应变量Y与单个自变量X之间线性依存关系的统计方法。回归方程表示：Y=a+bXa：常数项b：直线的斜率即回归系数,当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。简单直线回归方程简单直线回归是研究一个连续性应变量Y与单直线回归分析的应用试求舒张压（Y）对体质指数BMI（X）的线性回归方程。直线回归分析的应用试求舒张压（Y）对体质指数BMI（X）的线直线回归分析具体操作直线回归分析具体操作不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续血压、血糖、体温线性回归二分类是否死亡、是否患病、是否治疗Logistic回归二分类事件结果出现时间死亡时间、患病时间Cox比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续Logistic模型简介设P为某事件发生的概率，1-P为不发生的概率，将比数P/(1-P)取自然对数得ln(P/(1-P))，记为logitP，建立线性回归方程：logitP=α+β1X1+…+βmXmLogistic模型简介设P为某事件发生的概率，1-P为Logistic回归分析的具体操作Logistic回归分析的具体操作文章中的应用文章中的应用应注意的几个问题

1.资料的要求：样本含量应是自变量个数的10倍以上；分层自变量，每层应有足够的样本量。

2.拟合优度检验:对模型进行评价

3.结合专业背景知识对结果进行解释应注意的几个问题1.资料的要求：谢谢！谢谢！SPSS常用统计方法(二)SPSS常用统计方法定量资料的统计学检验定性资料的统计学检验定量资料的统计学检验定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组资料两组以上资料3、分析的方法四格表卡方检验4、计算的指标2值、p值2

值、p值行×列表卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组高血压患者正常对照BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking高血压患者正常对照BMISEXSmokingBMISEXSm两组率间的比较四格表卡方检验两组率间的比较四格表卡方检验卡方检验结果的表示卡方检验结果的表示目的：比较两个组阳性率间的差别。用于定性资料；当n≥40且所有T≥5时,用普通x2检验,若所得的P≈α,改用确切概率法；当n≥40但有1≤T<5时,用校正的x2检验；当n<40或有T<1时,不能用x2检验,改用确切概率法。（n=样本例数、T=理论频数）应用四格表卡方检验时对结果的选择目的：比较两个组阳性率间的差别。应用四格表卡方检验时对结果的定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组资料两组以上资料3、分析的方法四格表卡方检验4、计算的指标2值、p值2

值、p值行×列表卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组服A药组正常对照组BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服B药组BMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服A药组正常对照组BMISEXSmokingBMISEXSm行×列卡方检验结果的表示行×列卡方检验结果的表示相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变量的影响强度回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变研究对象BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingSBPDBP？BMISBP研究对象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相关1.概念：用于描述两个变量间联系的密切程度和方向的分析方法。2.特点：变量不分主次，被置于同等的地位。3.指标：用相关系数“R”说明相关程度的大小和方向。相关1.概念：用于描述两个变量间联系的密切程度变量性质和资料类型选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且服从双变量正态分布Pearson简单相关至少有一个变量不服从正态分布/总体分布型未知/数据用等级表示Spearman等级相关不同方法的适用条件变量性质和资料类型选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且简单相关分析的具体操作简单相关分析的具体操作结果在文章中的表达结果在文章中的表达相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变量的影响强度回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续血压、血糖、体温线性回归二分类是否死亡、是否患病、是否治疗Logistic回归二分类事件结果出现时间死亡时间、患病时间Cox比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续1.概念：回归分析是用于研究两个/多个变量间数量依存关系的分析方法。自变量：X

应变量：Y（因变量）回归分析根据研究目的、专业背景决定1.概念：回归分析是用于研究两个/多个变量间数量依存关系的分简单直线回归方程简单直线回归是研究一个连续性应变量Y与单个自变量X之间线性依存关系的统计方法。回归方程表示：Y=a+bXa：常数项b：直线的斜率即回归系数,当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。简单直线回归方程简单直线回归是研究一个连续性应变量Y与单直线回归分析的应用试求舒张压（Y）对体质指数BMI（X）的线性回归方程。直线回归分析的应用试求舒张压（Y）对体质指数BMI（X）的线直线回归分析具体操作直线回归分析具体操作不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续血压、血糖、体温线性回归二分类是否死亡、是否患病、是否治疗Logistic回归二分类事件结果出现时间死亡时间、患病时间Cox比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续Logistic模型简介设P为某事件发生的概率，1-P为不发生的概率，将比数P/(1-P)取自然对数得ln(P/(1-P))，记为logitP，建立线性回归方程：logi