Sigma数据及统计基础数据介绍

6Sigma数据及统计基础

数据介绍六西格马突破步骤

定义测量分析改进控制步骤1-选择输出特性-定义过程输入/输出变量步骤2-确定绩效标准步骤3-定义测量系统步骤4-建立过程能力步骤5-定义绩效目标步骤6-定义差异来源步骤7-查找潜在因素步骤8-发掘变量之间相互关系步骤9-建立操作公差范围步骤10-重新验证测量系统步骤11-重新计算过程能力步骤12-实施过程控制数据基础:需要考虑的问题

什么是数据?

什么是不同类型的数据?

为什么连续性的数据更好?

什么是数据采集计划?

怎样是一个合理的分组?数据对某物的一个单独事实或对事实的收集称之为数据事物的信息l计数型数据(不连续的数据)

-类别-是,否-通过,不通过-合格/不合格-好的/有缺陷的-计算机设备故障，缺陷的次数l计量型(连续性)数据-连续性数据>小数的位数反映出数与数之间的绝对距离>时间，财务费用，长度，宽度数据的类型离散型数据和连续性数据不合格合格电路温度温度计时间连续性数据样例离散型数据样例NO-GOGO卡尺

数量 单价 描述 共计 1 $10.00 $10.00 3 $1.50 $4.50 10 $10.00 $10.00 2 $5.00 $10.00装货单离散型数据和连续性数据对于某一过程为获得相同的理解水平离散型数据提供有限的信息连续性数据提供丰富的信息这是什么?假设:我每班生产3000-4000件零件，一天3班我通过目视检查零件合格/不合格问题:我是否可以只认为这是离散型数据吗？也许不是:我可以计算每班的缺陷百分比，这样每周就可获得15个“连续性”的读数如果你有类似的数据，请同你的黑腰带一起谈论此类数据的局限性/注意事项。或者这种情况?我可将我的产品分成10类，1代表最好，10代表报废问题:我可以采用此法吗？是的,但必须值得注意的是你只有10个分类指导:至少有10中类别.每一种类别之间的“距离”应该是尽可能是一致的。或者这种情况?对发货是否及时进行测量我可以采用对每一批进行离散型测量：是否及时或不及时？但是我也可以，在许多情况下，采用计数性数据：测量其提前/延迟的小时数/天数。数据&统统计计重要性性：数据,自自身,并不提供信信息.你必须须对数数据进进行处理来提供供信息息.我们采采用统计对数据据进行行处理理.不连续续性(计计数)连续性性(计量量)连续性性(计量)不连续续性(计数)输出输入Chi-square变差分分析,T-检验判别式式分析析逻辑性性回归归分析析相关性性分析析简单回回归分分析统计技技术统计技技术适适用于于不同同数据据类别别的组组合。。这些统统计工工具通通常用用于过过程改改善。。你们们会即即将了了解这这些工工具。。比例测试好,但哪哪里才能得得到我们的的数据呢?若完成真实实的项目，，我们需要要真实的数数据真实的数据据可能是散散乱的，糟糟糕的，并并难于寻找找其中一个基基本的工具具是明确什什么是你所所需要的，，并设计出出简单明了了的计划或或表格进行行收集相关关数据数据采集计计划所需回回答的问题题你想知道过过程的什么么方面?你如何计划划你所需要要知道的？？什么样类型型的工具会会产生你所所期望的情情形？什么类型的的数据需要要收集工具具?在生产过程程中造成变变差可能的的原因有哪哪些?(X’s)在生产过程程存在循环环吗?谁负责收集集数据?数据采集计计划所需回回答的问题题(继续)你将用多长长时间来获获得你所需需要的数据据？你将怎样对对测量系统统进行评价价?操作定义是是否足够详详细?你将怎样展展现数据?数据是否可可以得到?如果果不行，你你将会怎样样制定你的的数据采集集表？数据采集将将发生在何何处?你的数据采采集计划是是怎样的?数据采样计计划模型回答关关键问问题计划执行数据采集计计划合理的分组组一个合理的的分组是将将相似类别别的事物进进行逻辑性性的筛选，，例如：工工序，天数数，班次，，小时，操操作工，单单位，零件件，原材料料批，等。。一个确定的合合理化分组必必须是用于制制定的工序或或项目一旦合理化分分组在数据采采集计划中建建立，研究的的周期就很容容易确定。采用合理化分分组可以帮助助我们确定在在研究过程中中所出现变差差的原因。更多的关于合合理化分组合理分组之所所以被这样定定义是因为它它们仅包括普普通原因所产产生的变差。。(正态随机机变差)合理化分组代代表短期数据。一般来讲，，合理化分组组的类型包括括：操作工变变更,工装装变更,材材料变更,启启动循环,午饭前后后,等.如果收集的数数据超过上述述条件，其中中就可能会包包含一些隐藏藏的或不确定定的应被归于于特殊原因的的因素另外，合理化化分组仅适用用于正常的生生产方式，而而不需人为的的添加写特殊殊因素，例如如：试生产数据基础:需需解答的问问题什么是数据?什么是不同类类型的数据?为什么连续性性的数据会更更好?什么是数据采采集计划?什么是合理的的分组?数据基础:问问题总结数据是相关主主题的单个事事实或事实的的集合体数据有两种：：计数型和计计量型计量型数据之之所以比计数数型数据好是是因为其所提提供的信息要要更丰富。一个数据采样样计划是采集集同项目有关关的，必要的的数据大纲合理分组是对对某一过程的的相同类别负负荷逻辑的挑挑选。数据基础:课课程总结一个周全、严严密的数据采采集计划能够够确保记录正正确的数据并并观测到所有有变差的原因因当可靠的数据据用于分析，，统计的意义义将会被得到到验证。对于数据采集集人员，数据据收集计划必必须浅显易懂懂数据采集练习习是必须的数据基础:输输出根据你项目中中所涉及的问问题拟订一个个周全的数据据采集计划。。小组的所有成成员必须对为为什么，何处处，何时和怎怎样采集数据据有一致的理理解可靠数据的采采集是对项目目进展的推动动对数据的处理理可以提供所所需的相关信信息数理统计基础础

统计基基础六西格马突破破步骤定义测量分析改进控制步骤1-选选择输出特特性-定义过程输入入/输出变量量步骤2-确定绩效标准准步骤3-定义测量系统统步骤4-建立过程能力力步骤5-定义绩效目标标步骤6-定义差异来源源步骤7-查找潜在因素素步骤8-发掘变量之间间相互关系步骤9-建立操作公差差范围步骤10-重重新验证证测量系统步骤11-重新计算过程程能力步骤12-实施过程控制制数据基础:所所需解答的的问题什么是统计?什么是居中趋趋势的测量?任何测量变差差?为什么我们须须关注稳定性性？什么是分布，，什么是正态态分布?为什么“曲线线下方的区域域”是重要的的？Z-bench和Cpk有何区别？样本同母体之之间的关系是是怎样的?统计统计是对数据据的组织，分分析和解释每步的码数每加仑英里数数统计使成百上上千的的单个个数据便得有有意义。统计–测测绘数据的益益处统计是工具.象其它工具一一样，它们同同样可以被误误用，导致令令人误解的，，歪曲的，或或不正确的结结论。仅能够够计算是不够够的，我们必必须对数据作作出正确的解解释。统计中中一项重要的的分析工具就就是不断描绘数据据。变异性,中中心度,和和稳定性变异某一过程的差差异有多大？？众所周知，，每一过程都都会有一定的的移动，但不不是每一个移移动都会得到到完全相同的的结果。通常我们采用用标准变差对对过程的差异异进行衡量。。这是我们的的重点。其它它关关于于差差异异的的参参数数有有:极差差(最最大大之之与与最最小小值值之之差差)偏差差平方方和和变异异性性的的测测量量-公公式式极差差:在某某一一数数据据集集合合中中最最大大值值同同最最小小值值之之间间的的数数字字化化的的距距离离样本本方方差差(s2;s2):每一一单单个个数数据据同同均均值值的的差差的的平平方方和和的的平平均均值值标准准偏偏差差(s;s):方差差的的平平方方根根。。通通常常表表示示数数据据的的分分散散程程度度。。它它越越小小，，数数据据分分散散程程度度越越小小，，加加工工精精度度越越好好。。计算算机机可可以以胜胜任任所所有有艰艰难难的的工工作作变异异性性练练习习你可可将将上上周周每每天天的的生生产产分分为为3组组(3班班)导师师会会要要求求采采用用极差差测量量方方式式来来计计算算每每一一组组的的差差异异。。然后后计计算算该该组组数数的的整整体体差差异异，，再再次次采采用用极差的方式。为为什么整组组数的极差差值会大于于任何一组组数的极差差值？再计算该组组数的标准准偏差变差的组成成部分普通原因:任何过程中中都有“活活跃的因素素”这正是我们们在3组/班每组内内所看到的的为减少此类类的变差，，我们通常常需要对过过程或技术术进行变更更特殊原因:该变差是由由于某一““确定”的的输入，如如：每班采采用不同的的标准值，，材料供应应商发生变变更，工装装变更等这正是我们们在组与组组之间所看看到的为减少此类类变差，我我们通常需需要改善和和加强对过过程的控制制变异性,中中心度,和和稳定性居中–中中心趋势的测测量过程处于何处处？“平均数数”位于何处处？通常对中心趋趋势的测量为为均值(m)(发音为mu),经常被称为X这是传统的算算术平均法，，全部相加再再平均。其它中心趋势势的测量值:中数:表示数据的分分布中心位置置众数:在一组数发生生频率最高的的值测量中心度-练习计算下列每组组数的均数，，中数和众数数。并记录在在指定位置变异性,中中心度,和和稳定性稳定性(在改改善之前其过过程必须是稳稳定的)过程长期的表表现如何？稳定性是代表表恒定的平均均数并可预测测未来变异如果过程是稳稳定的，其变变差将会围绕绕一定的平均均值来回摆动动。过程可能好可可能坏，但是是你可以对其其发展趋势进进行预测并对对取得进步进行行测量。只有稳定的过过程才能被测测量。某一过程过程程能力每天都都有差异，你你又如何确定定其能力呢？？有关稳定性的的问题这两个过程大大概的均值是是多少？如果该数据来来源于某一周周，那在下周周这两个过程程的均值会如如何？统计–一一般练习机器A，B，C生产同样的产产品(极差图图受控)，每每个产品输出出差异的目标标值为100mm。哪些设备显现现出变异？每台设备中值值在何处？哪些设备具有有可预测性？？哪些设备具有有特殊原因的的变异？对于今天的工工令你将采用用哪台设备进进行生产？大体哪台设备备最容易稳定定？统计-改改进过程流流程依据下列步骤骤采用数据对对过程进行改改善。首先进进行步骤1(稳定性)，，步骤二通常常为(差异)，需在步骤骤3(中心定定置)之前完完成。1)确定过程是否否稳定。如果不稳定，，确定并剔除除导致不稳定定的因素。2)评估所有变异异性的级别.根据计数规范范要求是否可可接收？如果果不能接收，，确定变异性性的来源并消消除或减少其其对过程的减减少。3)确定过程中值值所在的位置置。若没有达到目目标，确定影影响中值的相相关因素并优优化设置以达达到目标值。。变异是敌人今天早上你所所在教室的温温度为50华华氏度，你是是否感觉舒适适？那么，现在我我将温度提高高之90华氏氏度，你现在在又感觉如何何？你有什么问题题吗？今天，，室平均温度度已为70华华氏度客户对变异的的敏感度要高高于中值如果设置相关关工程目标分分别为1.000””及1.002””;那么每边的间间隙为.001”。。(.002”总共)转轴技术规范轴套1.002”-.000”/+.005”轴1.000”-.005””/+.000”轴套内径-轴外径径=间间隙1.002””-1.000”=.002”(total)ExactlytoNominal=OK4轴套间隙轴与轴套的实实例如果你采用全全公差，那么么你可能会有有.995”的轴,及1.007””的轴套，对于于每边的间隙隙为.006”(总共为.012”)TakeAway:变异是敌人，，其加大了间间隙使其发出出异响并过早早磨损。(但但在公差之内内就是合格的的吗？)转轴轴套内径-轴外径径=间间隙1.007””-.995”=.012”(总共)在公差范围之之内，但是预预期间隙的6倍轴套间隙实例继续分布我们可以对相相同的变差，，多次、通过过产品、不同同的机器等，，以点绘数据据描述或归纳纳任何过程特特性这些数据的积积累可被视为为一种数据的的分配并通过过点图，柱状状图，或正态态分布来显现现。::...:..::::::.::::.::.:...:.:.:::::::::::::::.::.::::..::.-------+---------+---------+---------+---------+-------GPM49.0049.5050.0050.5051.00点图&柱柱状图52.051.551.050.550.049.549.048.548.0正态态分分布布正态态分分布布假假设设使使有有限限数数据据采采集集近近似似于于无无限限数数据据采采集集。。正态态分分布布世上上大大部部分分的的过过程程都都属属于于正正态态分分布布大部部分分的的数数据据多多集集中中在在中中心心线线附附近近离中中心心线线或或中中值值越越远远，，相相关关的的数数据据点点也也会会越越少少。。确定定一一个个完完整整的的正正态态分分布布，，你你只只需需要要两两条条信信息息：：你需需要要知知道道该该分分布布的的中中心心位位于于何何处处。。我我们们通通常常用用中中值值来来表表示示你需需要要知知道道该该分分布布的的宽宽度度。。宽宽度度即即为为变变差差，，这这些些点点同同中中心心的的距距离离。。我我们们通通常常用用标标准准偏偏差差来来反反映映。。正态态分分布布-属属性性正态态分分布布的的两两种种属属性性：：(1):我们们已已经经阐阐述述过过通通过过中中值值和和标标准准偏偏差差对对正正态态分分布布进进行行完完整整描描述述。。(2):曲线线下下面面的的区区域域通通常常用用于于估估计计某某一一事事件件发发生生的的可可能能的的累累积积概概率率。。我们们会会着着重重于于理理解解第第一一项项。。稍稍后后介介绍绍第二二项项。。正态态分分布布––特特性性1当我们们知道道某一一过程程中值值或中中心时时，很很显然然就可可以对对正态态分布布的中中心进进行定定位。。但我们们如何何知道道标准准偏差差让我我们完完成正正态曲曲线的的绘制制？+/-1标准准偏偏差差包包含含所所有有事事件件的的68.26%+/-2标准准偏偏差差包包含含所所有有事事件件的的95.44%+/-3标准准偏偏差差包包含含所所有有事事件件的的99.73%正态态曲曲线线特特性性43210-1-2-3-440%30%20%10%0%样件件数数据据可可能能性性标准准偏偏差差距距离离中中心心值值的的数数值值99.73%95%68%PointofInflection备注注:尽尽管管该该曲曲线线看看上上去去终终止止于于+/-3西格格马马，，但但实实际际上上是是在在延延续续的的。。正态态曲曲线线-练练习习11816141210864240%30%20%10%0%什么么是是中中值值?什么是标准准偏差?英寸0s1s2s3s-1s-2s-3s距离中值的的标准偏差数数正态曲线-练习习243210-1-2-3-440%30%20%10%0%什么是中值值?什么是标准准偏差?正态曲线-练习习3161310741-2-5-840%30%20%10%0%中值是什么么?标准偏差是是什么?正态曲线-练习习41614.51311.5108.575.5440%30%20%10%0%中值为多少少?标准偏差为为多少?正态曲线-练习习540%30%20%10%0%设中值为20且标准准偏差为5请填空怎样知道数数据是正态态的?测试给定数数据是否为为“正态””的测试方方法通常称称之为正态态可能性点点图。若分分布接近与与正态，该该图会呈现现为一条直直线。观察下列正正态可能性性绘图和柱柱状图该直线是否否代表一组组正态分布布的数据？？直方图是否否象正态或或钟形曲线线？正态可能性性绘图(继续)你对下列柱柱状图及正正态可能性性绘图的看看法如何？？Z刻度=单单位是标准偏差差10864131412-1-2-33210USLZ=X-mσZ转化将一组组正态分布布转化为标标准正态分分布，即中中值为0，，标准偏差差为1.0Z=13-102=1.5Z转化1610假设某一过过程Mu=10StdDev=2问题1:如果我我的公差为13，距距离中值的的英尺数为多少少？问题2：如如果标准偏偏差为2，公差差离中值有有几个标准偏差差？X刻度=单单位是英尺Zscale=单位是标准偏差差8641412-1-2-33210Z=X-mσZ转化-练练习1610Xscale=单位是英尺尺XZ?110?6??-3?1.5?-2.2513?15.5??4?-4第一个个问题题,中中值值和标标准偏偏差是是什么么?正态分分布––特特性性2再回顾顾一下下正态态分布布的两两种特特性：：1):我们已已经阐阐述过过通过过中值值和标标准偏偏差对对正态态分布布进行行完整整描述述。(2):曲线下下面的的区域域通常常用于于估计计某一一事件件发生生的可可能的的累积积概率率我们现现在讨讨论第二项项概率通常用用概率率一词词描述述样本本同母母本之之间的的关系系。概概率是是纽带带将样样本对对母本本的预预测联联系起起来。。对一个个独立立的变变量，，用概概率表表现为为0，，1间间的实实数来来确定定某一一特定定输出出的可可能性性同所所有可可能输输出的的比较较。对对于(6)面面骰骰子:P(roll=6)=1/6=0.1666对于于一一枚枚硬硬币币:P(flip=head)=1/2=0.500所有有现现有有因因素素的的概概率率之之和和应应为为1正态态曲曲线线概概率率43210-1-2-3-440%30%20%10%0%Probabilityofsamplevalue距离离中中值值的的标标准准偏偏差差数数99.73%95%68%重要概念念:在在标准正正态曲线线下的面面积为1.000例如:68%的点是落落在正负负一个标标准偏差差之间的的。Z刻度=单位位标准偏差差8641412-1-2-33210概率-练习习1610X刻度=单位位英尺根据上页页的信息息，回答答下列问问题：Zscale=单位标准偏差差8641412-1-2-33210概率––练习习方法1610Xscale=单位英尺68%16%16%对于X=12,Z=+1右侧曲线线下方的的面积为为16%，，左侧为为16+68=84%或者对于1个个σ其所占的的面积为68%的的一半，，将此34%同中中值的左左半部50%相加加，即为为84%Z表老师将会会示范如如何使用用Z表介绍如何何查找曲曲线下任任何一点点的面积积Excel和Minitab做此项工工作十分分迅捷Z-表练练习请查出在在曲线下下方，下下列各Z值左侧及及右侧的的面积。。1.1,2.4,3.2,0.45,-2.2,-1.75对于给定定过程中中值为20并标标准偏差差为4，，请查出出下列各各X值左右两两侧在曲曲线下方方面积。。22,26,20,18,14标准化Z转换:ZXZZ=-=-=ms47545125..ZX=-ms缺陷为上限的右侧47.5Z转换换-应应用假设轴外外径的正正态分布布为中值值为45，标准准偏差为为1。客客户所要要求的上上限为(47.5).那么么该工序序的DPMO为多少？？从Z表可以查查出，该该轴小于于47.5的概概率为99.37%,还而而言之缺缺陷率为为0.63%DPMO=.0063x1,000,000=6,300已知分布布状况和和规范，，即可对对过程能能力进行行预测！！10864131412-1-2-33210USLZ=13-102=1.5Z转化DPMO计算1610假设某一一过程的的m=10及StdDev=2问题:如如果公公差为13,生产的缺缺陷率为为多少？？(曲线下方方红色区区域)回答:采用Z表或Minitab得Z=1.5缺陷概率率为6.68%108641412-1-2-33210Z=8-102=-1Z转化DPMO对公差下下限的计计算1610同一过程程m=10及StdDev=2问题:如如果下下限为8，该生产的的缺陷率率为多少？(曲线下下方绿色区域域)回答：采采用Z表或Minitab的Z=-1缺陷陷概概率率为15.87%LSL=810864131412-1-2-33210USLZ转化化DPMO计算算Zbench1610问题题:如如果果上上限限为为13并并且下下限限为为8，，该该过过程程的的缺陷陷率率为为多多少少？？(曲曲线线下下方方红红色色和和绿绿色色的区区域域)回答答：：采采用用Z表和和Minitab得Z=1.5&Z=-1将两边的缺陷陷概率相加超出上限的缺陷概率为6.68%LSL低于下限的概概率为15.87%108641412-1-2-33210ZTransformationZBenchCalculationforCombinedDefects1610问题:P.USL=6.68%P.LSL=15.87%P.Total=22.55%如果将所有的的缺陷置于一侧，对对应缺陷的起始位置置距离中值有几个标标准偏差？回答:采用用Z表或Minitab得p=.2255缺陷概率共计22.55%.从Z表或Minitab查得Z=.7511.50.75108641412-1-2-332101610缺陷的总概率为22.55%从Z表和Minitab查得Z=.7511.50.75缺陷的的总概概率为为22.55%(位于于曲线线右侧侧下方方)Zbench为0.75,你你可以以在中心线线同所所研究究的区区域之之间即+0.75标准偏偏差处处画置置界限限Z转化ZBench计算用用于组组合的的缺陷陷10864131412-1-2-33210USLZBench同Cpk&Ppk比较1610LSLZbench考虑所有的缺陷Cpk和Ppk仅考虑距离公差限最最近的缺陷部分“母体参数””“样本统计””m=平均值s=standarddeviationSamples=标准偏差母体同样样本的比较母体:指在某一统计计分析中研究究对象的全体体样本:从总体中随机机抽取出来并并且要对它进进行详细研究究分析的一部部分个体。样本统计近似似于母体参数数Millionmarbles100marblesSample母本与样本的的比较母本:是研究对象的的全体.由于其数量，，对它的测量量是困难而昂昂贵的。样本:是母本的一个个小的子集是随机抽取以以充分代表母母本一旦过程发生生某一变更，，新的样本可可以很容易取取得，并用于于确定改进是是否有效备注:通常情况下，，母本参数(s=母本标准偏差差)及(m=母本中值)会会被样本统统计中的(s=样本标准偏差差)和(Xbar=样本中值)所所替代样本是对母本本观测的窗口口数据基础:统统计课程总总结理解数据分布布的中值和标标准偏差中值被广泛地地用于过程改改善，因为：：中值反应了所所有数值的影影响标准偏差最佳佳量化了过程程变异性理解正态分布布及如何用曲曲线下方的面面积来解释缺缺陷的百分率率数据基础:统统计课程总总结根据所获得的的数据，理解解过程的典型型顺序首先稳定过程程;其次消除不正正常的变差;第三步减少正正常的变差;第四步将过程程置于中心.基础数据基础础:所需回回答的问题什么是统计?什么是中心度度的测量？任何对变差进进行测量？为什么需要关关注过程的稳稳定性?什么是分布，，正态分布?为什么“位于于曲线下方的的面积”很重重要？Z-bench和Cpk的区别？样本同母体之之间的纽带是是什么?基础问题:统统计问题汇汇总统计是对数据据的组织，分分析和解释对数据中心趋趋势的测量包包括中值，中中位数和重数数对计量型数据据的测量包括括极差，变异异及标准偏差差如果过程不稳稳定，就不可可能从中获得得相关信息。。因为我们得得不到准确的的中值及标准准偏差，也就就无法确定该该过程的基线线。数据基础:问问题总结(续页.)分布是对数据据的累积，通通常视为一种种测绘，以反反映该过程的的变异性及稳稳定性。正态态分布表现为为数据具有不不变的中值并并有可预测的的变异。它为为一种钟形的的曲线给定正态分布布和公差限，，曲线下方的的面积用于对对缺陷百分率率的预测。它它同样可以提提供计算公式式，例如：Zbench或CpkZbench考虑上下限两两侧的缺陷，，但Cpk和Ppk只是针对两侧侧中较差的一一侧。BasicData:问题(续页)结果发生的概概率或可能性性是样本数据据对母本特性性的预测的纽纽带。换而言言之，样本的的中值和标准准偏差通常用用于预测母本本的中值和标标准偏差。9、静夜夜四无无邻，，荒居居旧业业贫。。。12月月-2212月月-22Wednesday,December7,202210、雨中黄叶叶树，灯下下白头人。。。22:49:3322:49:3322:4912/7/202210:49:33PM11、以我我独沈沈久，，愧君君相见见频。。。12月月-2222:49:3322:49Dec-2207-Dec-2212、故人人江海海别，，几度度隔山山川。。。22:49:3322:49:3322:49Wednesday,December7,202213、乍见见翻疑疑梦，，相悲悲各问问年。。。12月月-2212月月-2222:49:3322:49:33December7,202214、他乡乡生白白发，，旧国国见青青山。。。07十十二二月202210:49:34下下午午22:49:3412月月-2215、比不了得得就不比，，得不到的的就不要。。。。十二月2210:49下午12月-2222:49December7,202216、行动出成成果，工作作出财富。。。2022/12/722:49:3422:49:3407December202217、做前，能能够环视四四周；做时时，你只能能或者最好好沿着以脚脚为起点的的射线向前前。。10:49:34下下午10:49下午22:49:3412月-229、没没有有失失败败，，只只有有暂暂时时停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Wednesday,December7,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有结结果果，，