管理会计-第五章-预测分析课件

管理会计第五章预测分析管理会计第五章预测分析1本章内容提要一、预测分析概述二、销售预测三、利润预测四、成本与资金需要量预测本章内容提要一、预测分析概述2预测分析的概念

所谓预测，就是根据过去的历史资料和现在所能取得的信息，运用所掌握的科学知识和实践经验，按照事物的发展规律，有目的地预计和推测未来。

根据预测分析得出若干个可行的备选方案，进一步在多个备选方案中选出最优方案，就称为“决策分析”。预测分析是决策分析的基础，也是科学决策的前提条件。预测分析的概念所谓预测，就是根据过去的历史资料和现3预测的方法种类很多，大致可分为两大类：即定性分析法和定量分析法。定性分析法又称非数量分析法，主要依靠人们的主观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势。定量分析法又称数量分析法，根据较为齐备的历史资料，采用统计推断的方法或建立数学模型，对所取得的数量资料进行科学的加工处理，以充分揭示各有关因素之间的规律性联系，作为对未来事物发展趋势预测的依据的方法。预测分析的方法预测的方法种类很多，大致可分为两大类：定性分析法又称非数量分4加权平均法平滑指数法趋势平均法移动平均法算术平均法又称时间序列法，将某指标过去的变化趋势作为预测的依据，而把未来作为历史的自然延续的一种方法。定量分析法：1、趋势外推法加权平均法平滑指数法趋势平均法移动平均法算术平均法又称时间序5••••••经济计量法投入产出法回归分析法本量利分析根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、相互制约的、有规律性的联系，来建立相应的因果数学模型所进行的预测分析方法。定量分析法：2、因果预测法

••••••经济计量法投入产出法回归分析法本量利分6预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：

按预测的内容划分销售预测利润预测成本预测资金预测预测的分类预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：按预测的内容7按预测的期限划分短期预测中期预测长期预测预测的分类预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：

按预测的期限划分短期预测中期预测长期预测预测的分类预测可以按8销售预测销售预测是以历史资料和能获得的各种信息为基础，运用科学的预测方法和管理人员的实际经验，预测市场对本企业产品在未来时期需求趋势。在市场经济“以需定销”、“以销定产”的条件下，企业销售预测处于先导地位。销售预测销售预测是以历史资料和能获得的各种信息为基础，运用科9判断分析法是指根据熟悉市场变化情况的人员（具有丰富经验的经营管理人员、经济专家或市场销售人员等），对产品未来的销售量作出判断的一种方法。一、判断分析法意见综合判断法

专家小组法

德尔菲法判断分析法是指根据熟悉市场变化情况的人员（具有一、判断分析法10德尔菲法：又称之为函询调查法，可分为三个步骤：制定预测问题调查表，寄发给各位专家，分别征求他们的意见；把各专家的判断，以匿名方式汇集于一张表上，请各位专家分别在别人意见的基础上修正自己的第一次判断。如此反复3－5次，采用加权平均法或中位数法，综合各专家意见，作出最终判断。

（一）德尔菲法德尔菲法：又称之为函询调查法，可分为三个步骤：（一）德11某新产品在本地销售数量预测表(单位/台)专家编号第一次预测第二次预测第三次预测最低可能最高最低可能最高最低可能最高11000150018001200150018001100150018002400900120060010001300800100013003800120016001000140016001000140016004150018003000120015003000100012002500520040070040080010006001000120066001000150060010001500600120015007500600800500800100080010001200850060010007008001200700800120098001000190010001100200060080012001090011001800100012001900900120016001150090012006001000130070010001400平均700100015008001100160080011001500某新产品在本地销售数量预测表(单位/台)专家第一次预测第二12

用加权算术平均法，分别将第三次预测值的最可能销售量平均数、最低销售量平均数和最高销售量平均数按0.6、0.2和0.2的概率加权平均，则预测该新产品的年销售量为：

Y=800×0.20＋1100×0.60＋1500×0.20=1120（台）

德尔菲法的应用案例用加权算术平均法，分别将第三次预测值的最可能销售量平均数、13

它是首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个（或各类）顾客的销售预测值填入卡片或表格，然后由销售部门经理加以综合来预测企业产品在计划期的销售量（额）。（二）意见综合判断法它是首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个14

优点：

1）推销人员最接近、最了解市场和顾客的情况。2）便于确定分配各推销人员的销售份额，有利于调动推销人员的积极性。缺点：

由于推销人员的秉性各异，往往会造成在销售预测过程中作出过于悲观或乐观的估计。（二）意见综合判断法优点：（二）意见综合判断法15（三）专家会议法专家会议法：又称之为会议调查法，主要有两个步骤：邀请熟悉该行业经济业务和市场情况的专家或有关人员，根据其经验和知识进行分析判断,提出预测初步意见；通过召开调查会或座谈会的方式，对上述初步意见进行修正和补充，作为预测结论的依据。（三）专家会议法专家会议法：又称之为会议调查法，主要有两个步16二、趋势外推法（趋势预测分析法）

趋势预测分析法又称时间序列分析法，是根据销售的历史资料，采用一定的数理统计方法，来推测未来销售的一种定量分析方法。

算术平均法移动平均法趋势平均法平滑指数法加权平均法二、趋势外推法（趋势预测分析法）趋势预测分析法又称时17预测销售量（额）=各期销售量（额）之和÷期数要求：运用算术平均法预测2011年7月份的销售额：（1030+1200+1100+1210+1240+1300）/6=1180（万元）（一）算术平均法某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300预测销售量（额）=各期销售量（额）之和÷期数要求：运用算18优点：计算简单缺点：没有考虑远近期销售业务量的变动对预测值的影响（一）算术平均法优点：计算简单（一）算术平均法19（二）移动平均法预测销售量＝最后m期算术平均销售量＋趋势值b依前例，假设移动期为3，预测7月份的销售额。最后两期的预测算术平均值为：6月份的预测销售额=（1100+1210+1240）÷3=1183（万元）7月份的预测销售额=（1210+1240+1300）÷3=1250（万元）所以：趋势值b＝1250-1183＝67则：8月份预测销售额＝1250+67＝1317（万元）某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300（二）移动平均法预测销售量＝最后m期算术平均销售量＋趋势值b20优点：有助于消除远期偶然因素的影响缺点：只选取最后m期资料，缺乏代表性（二）移动平均法优点：（二）移动平均法21（三）加权平均法

加权平均法是在n期内各期实际销售量的基础上，按各期权数进行加权平均的数值作为未来预测销售量的一种方法。（三）加权平均法加权平均法是在n期内各期实际销售量的22（三）加权平均法（三）加权平均法23（三）加权平均法自然权数分别为1,2,3,4.....n在满足第t+1期权数大于第t期权数的基础上，所有权数之和等于1（三）加权平均法自然权数分别为在满足第t+1期权数大于24根据资料，用加权平均法预测7月份的销售额。

1、以自然数为权数，则：7月份的预测销售额:（1210×1+1240×2+1300×3）÷（1+2+3）=1265（万元）

2、权数为饱和权数，假设分别为0.2、0.3、0.5，则：7月份的预测销售额:1210×0.2+1240×0.3+1300×0.5=1264（万元）某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300根据资料，用加权平均法预测7月份的销售额。1、以自然数为权25优点：既利用n期全部数据，又考虑远近期对未来的不同影响缺点：权数的确定方法不统一（三）加权平均法优点：（三）加权平均法26（四）趋势平均法要求：运用趋势平均法预测2011年1月销售量。已知2010年1～12月销售量，见表月份123456789101112实际销售量252326292428302725293233（四）趋势平均法要求：运用趋势平均法预测2011年1月销售量27月份实际销售量五期移动平均值变动趋势值三期趋势平均值12522332625.442926.0+0.652427.4+1.40.7362827.6+0.20.2773026.8-0.80.1383727.8+1.00.33925

28.6+0.80.80102929.2+0.611321233

趋势平均法计算表单位：吨月份实际销售量五期移动平均值变动趋势值三期趋势平均值128根据上表，可得到=28.6+0.80×4=31.8（吨）

（5+3）/2×基期与预测期的时间间隔基期趋势值移动平均值+基期销售量移动平均值预测2011年1月份销售量=（四）趋势平均法根据上表，可得到=28.6+0.80×4=31.8（吨）29（五）平滑指数法

根据前期销售量的实际数和预测数，利用事先确定的平滑指数为权数,进行加权平均来预测下一期销售量（额）。

的取值范围是从零到1之间，是一个正小数。平滑指数的真正取值范围通常是0.3到0.7之间。

我们把趋近于0.3的称为较小的平滑指数，把趋近于0.7的叫做较大的平滑指数。（五）平滑指数法根据前期销售量的实际数和预测数，利用30（五）平滑指数法

在销售量预测中，平滑指数的取值需要考虑与预测对象有关的两个条件：第一，看预测期的长短，如果要进行长期预测，就应当选择较小的；要进行短期预测，就要取大的。第二，如果企业实际销售量的波动很小，就需要选较小的；如果波动大，就应当选较大的。（五）平滑指数法在销售量预测中，平滑指数的取值需要考31

假定2011年1月份的预测销售额为1050万元，平滑指数a=0.4，用平滑指数法预测2011年以后几个月份的销售额。月份aQt-1（实际数）（1-a）Qt-1（预测数）Qt（预测数）11050.0021030×0.4=4121050.00×0.6=630.001042.0031200×0.4=4801042.00×0.6=625.201105.2041100×0.4=4401105.20×0.6=663.121103.1251210×0.4=4841103.12×0.6=661.871145.8761240×0.4=4961145.87×0.6=687.521183.5271300×0.4=5201183.52×0.6=710.111230.11某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300假定2011年1月份的预测销售额为1050万元，平32三、因果预测分析法因果预测分析法的程序：确定影响销量的主要因素确定销量y与xi之间的数量关系，建立因果预测模型据未来有关自变量xi变动情况，预测销售量三、因果预测分析法因果预测分析法的程序：33（一）回归分析法

回归分析法是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法，它提供了建立变量之间相关关系的数学表达式（通常称为经验公式）的一般途径。（一）回归分析法回归分析法是34在现实经营活动中，回归分析法是因果预测分析中常用的方法。具体步骤如下：

（1）确定影响销售量（额）的主要因素（2）根据有关资料确定销量y与自变量Xi之间的数量关系，可以根据回归分析的原理建立直线方程y=a+bx，其中：（3）根据未来的关自变量X变动情况，预测销售量。（一）回归分析法在现实经营活动中，回归分析法是因果预测分析中常用的方35（二）修正的时间序列回归法销售量（额）Q与时间t之间的依存关系可用一元回归直线表达：

Q=a+bt其中：Q对应yt对应x（二）修正的时间序列回归法销售量（额）Q与时间t之间的依存关36怎样对t进行修正呢？

由于时间变量t是一个等差时间序列，因此可利用这一特点对时间值进行修正，简化回归系数的计算公式。①当n为奇数时，取t为±１，±２，±３，…，中间为0；②当n为偶数时，取t为±１，±３，±５，…，中间无0。怎样对t进行修正呢？

由于时间变量t是一个等差时间序列，因此37（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ123451011121413n=5要求用修正的回归法预测第6期的销售量。（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ110n38（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ123451011121413-2-10+1+2-20-110142641014n=5ab（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ110-39修正的时间序列回归法（奇数）以为中心，左边两个数依次相除就等于a，以为中心，右边两个数依次相除就等于b，销售量预测模型：修正的时间序列回归法（奇数）以为中心，左边两个40修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ123456101112141315n=6修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ110n=641修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ123456101112141315-5-3-1+1+3+5-50-33-1214397525911925n=6修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ110-5-542修正的时间序列回归法（偶数）销售量模型：修正的时间序列回归法（偶数）销售量模型：43

指标建立法所采用的预测模型，既可以是企业前建立的，也可以借用其他企业所建立的经验模型。只要掌握模型中的各相关指标数据，代入模型中的计算公式即可得到预测值。某企业需要预测生产自行车专用设备的销售量。（1）根据现有资料调查和分析，掌握自行车的增长趋势及其与专用设备需求之间的关系：

20×1年，我国共生产自行车1440万辆，按预测，今后几年内地年平均增长速度将达到20%，则下年度要增产288万辆，而每生产1万辆自行车，需要2.4台专用设备。专用设备增加数=自行车增加数×相关指标=288×2.4=691（台）（三）指标建立法指标建立法所采用的预测模型，既可以是企业前建立的，也可以借44（2）从现有专用设备拥有量和设备更新情况，估算专用设备的更新数量。假设，当时全国自行车厂拥有专用设备数量约为4500台，专用设备年更新率约为8%，则年平均更新数为：4500×8%=360（台）

该设备年需要量为691+360=1051（台）

（3）按照以往的资料，以及企业发展趋势，该企业在今后一段时期内专用设备的市场占有率约为30%，因此该企业专用设备的潜在需求量为：

1051×30%=315（台）（三）指标建立法（2）从现有专用设备拥有量和设备更新情况，估算专用设备的更新45产品寿命周期分析法产品寿命周期各阶段

☆萌芽期（试销期）

☆成长期

☆成熟期

☆饱和期

☆衰退期通常依据销售增长率判断产品寿命周期产品寿命周期分析法产品寿命周期各阶段通常依据销售增长率判断46萌芽期——可采用判断分析法进行预测；成长期——可采用因果法、修正的时间序列回归法进行预测；成熟期——最好采用平均法。产品寿命周期分析法原理萌芽期——可采用判断分析法进行预测；产品寿命周期分析法原理47利润预测目标利润是指企业在未来一段期间内，经过努力应该达到的最优化利润控制目标。利润预测目标利润是指企业在未来一段期间内，经过努力应该达到的48

目标利润确定方法有三：（1）比率预测法（2）本量利分析法（3）经营杠杆系数法

目标利润的预测方法

销售利润率目标利润确定方法有三：目标利润的预测方法销售利润49（1）比率预测法（1）比率预测法50例题

某企业生产甲机器，今年可产销1000台，该产品销售单价150元，单位变动成本100元，固定成本总额10000元。预计明年销售量可比今年增加20%，其他条件不变。要求：预测企业明年的利润。解：基期销售收入=150×1000=150000（元）

基期利润=（150-100）×1000-10000=40000（元）基期销售利润率=40000÷150000×100%=26.67%预计目标利润=150000×（1+20%）×26.67%=48000（元）例题某企业生产甲机器，今年可产销1000台，51（2）本量利分析法

本量利分析法就是根据有关产品的产销量、销售价格、变动成本和固定成本等因素同利润之间的关系，通过分析计量而确定企业目标利润的一种方法。计算公式：

目标利润＝预计产销量×(单价－单位变动

成本)－固定成本总额或目标利润＝预计产销量×单位产品边际贡献－固定成本总额（2）本量利分析法本量利分析法就是根据有关产品的52已知：某企业只生产一种产品，本年销售量为20000件，固定成本为25000元，利润为10000元，预计下一年销售量为25000件（假设成本、单价水平不变）。要求：预测下年的利润额。已知：某企业只生产一种产品，本年销售量为20000件，固定成53解：本年贡献边际=利润+固定成本

=10000+25000=35000（元）

单位贡献边际

=35000/20000=1.75（元/件）下年的预计边际贡献

=1.75×25000=43750（元）预计下年利润额

=43750-25000=18750（元）解：本年贡献边际=利润+固定成本54（3）经营杠杆系数法经营杠杆指由于固定成本的存在及其影响而导致的某种产品的利润变动率大于其产销量变动率的经济现象。经营杠杆系数指某种产品的利润变动率同其产销量变动率的比值。即：经营杠杆系数（DOL）

＝利润变动率÷销售量变动率

＝基期边际贡献/基期利润（3）经营杠杆系数法经营杠杆55若企业有固定成本，则（p—b)·x—a=Ｐ（p—b)·x（1+r%)—a≠Ｐ·（1+r%)(不同步增长！）根据成本性态，在一定产销量范围内，产销量的增加一般不会影响固定成本总额，但会使单位产品固定成本降低，从而提高单位产品利润，并使利润增长率大于产销量增长率；反之，产销量减少，会使单位产品固定成本升高，从而降低单位产品利润，并使利润下降率大于产销量的下降率。（3）经营杠杆系数法若企业有固定成本，则（p—b)·x—a=Ｐ根据成本性态，在一56

假定公司资料如下，要求计算该公司的经营杠杆系数。或例题项目基期计划期变动额变动率销售收入270000324000+54000+20%变动成本150000180000+30000+20%贡献边际120000144000+24000+20%固定成本800008000000营业利润4000064000+24000+60%假定公司资料如下，要求计算该公司的经营杠杆系数。或例57预测销售变动对计划期利润的影响利润变动率

=销售变动率×经营杠杆系数目标利润=基期利润×（1+销售变动率×经营杠杆系数）（3）经营杠杆系数法利润变动率预测销售变动对计划期利润的影响利润变动率目标利润（3）经营杠58

某企业经营若干种产品，本年度的销售收入总额80万元，边际贡献总额32万元，利润总额16万元。经调查测算该企业下年度销售收入总额预定增长10％。试预测企业下年度的目标利润。解：∵经营杠杆系数（DOL）＝基期边际贡献/基期利润＝32/16＝2

目标利润＝基期利润×（1+销售变动率×经营杠杆系数）＝16×（1＋10％×2）＝19.2（万元）例题某企业经营若干种产品，本年度的销售收入总额80万59已知：某企业连续3年的有关资料见下表：

相关资料200920102011销售量（件）单位贡献边际（元)120005012500401200055固定成本（元）300000350000400000要求：（1）利用简化公式求2010和2011年的经营杠杆系数。（2）预测2012年的经营杠杆系数。（3）假设2012年预计销售变动率为5%，预测2012年的利润变动率和利润额。已知：某企业连续3年的有关资料见下表：

相关资料20092060

利润敏感性分析

一、利润敏感性分析的概念二、利润敏感性分析的前提条件三、利润灵敏度指标及其计算四、利润灵敏度指标的排列规律五、利润灵敏度指标的应用

——实现目标利润的单项和综合措施利润敏感性分析一、利润敏感性分析的概念61一、利润敏感性分析的概念利润敏感性分析是指专门研究制约利润的有关因素在特定条件下变化时对利润所产生影响的一种定量分析方法。一、利润敏感性分析的概念利润敏感性分析是指专门研究制约利润的62二、利润敏感性分析的前提条件四个因素的假定价格单位变动成本销售量固定成本S1S2S3S4因素单独变动假定因素变动幅度1%的假定利润增长的假定二、利润敏感性分析的前提条件四个因素的假定价格单位变动成本销63单价的变动率是+1%，单位变动成本降低1%，销售量增长1%，固定成本降低1%单价的变动率是+1%，单位变动成本降低1%，销售量增长1%，64

假定各因素分别向有利方向单独变动1%后使利润增长的百分比称之为某因素的利润灵敏度指标。三、利润灵敏度指标及其计算

利润灵敏度也就是某因素变动1%时的利润变动率。假定各因素分别向有利方向单独变动1%后使利润增长的百65第i个因素的利润灵敏度指标三、利润灵敏度指标及其计算

第i个因素的利润灵敏度指标三、利润灵敏度指标及其计算66

如果某一个指标的变动率与因素的变动率相同，同时它的变动额的绝对值和利润的变动额相同，那么我们就把这个变量叫做该因素的中间变量Mi。

变动率相同

变动额的绝对量相同

因素中间变量利润

单价销售收入

单位变动成本变动成本

销售量

贡献边际

固定成本固定成本如果某一个指标的变动率与因素的变动率相同，同时它的变动额67管理会计_第五章_预测分析课件68利润灵敏度指标的计算公式

设基期利润为则第i

个因素的利润灵敏度（Si）Mi为中间变量P为基期利润第i

个因素变动后的利润为(Pi)利润灵敏度指标的计算公式设基期利润为则第i个因素的利润692、单位变动成本的灵敏度1、单价的灵敏度单价的中间变量M1为基期销售额px

单位变动成本的中间变量M2为基期变动成本总额bx

2、单位变动成本的灵敏度1、单价的灵敏度单价的中间变量M1为703、销售量的灵敏度4、固定成本的灵敏度销售量中间变量M3为基期边际贡献额Tcm＝（p－b）x

固定成本中间变量M4为基期固定成本a

3、销售量的灵敏度4、固定成本的灵敏度销售量中间变量M3为基71单价的利润灵敏度S1总是最大；销售量的利润灵敏度S3不可能最小；单价的利润灵敏度S1减去单位变动成本S2的利润灵敏度等于销售量的利润灵敏度S3；销售量的利润灵敏度S3减去固定成本的利润灵敏度S4等于1%。

四、利润灵敏度指标的排列规律单价的利润灵敏度S1总是最大；四、利润灵敏度指标的排列规律72第i个因素的利润灵敏度指标第i个因素的利润灵敏度指标73

某企业只产销一种产品，销售单价为75元/件，单位变动成本为45元/件，固定成本总额为20000元，基年销售量为1000件。

要求计算各因素的利润灵敏度指标，并进行分析。基年利润P=（75-45）×1000-20000=10000（元）各因素的中间变量和灵敏度指标计算如下：

M1=px

=

75×1000=75000(元)M2=bx

=

45×1000=45000（元）

M3=Tcm

=（75-45）×1000=30000（元）

M4=a

=

20000（元）某企业只产销一种产品，销售单价为75元/件，单位变动成74单位变动成本的利润灵敏指标：

单价的利润灵敏度指标：单位变动成本的利润灵敏指标：单价的利润灵75固定成本的利润灵敏度指标：销量的利润灵敏度指标：固定成本的利润灵敏度指标：销量的利润灵敏度指标：76增加产销量提高产品售价降低单位产品变动成本降低固定成本总额调整产品的产销结构（多种产品生产企业）五、利润敏感指标的应用——实现目标利润的单项措施增加产销量五、利润敏感指标的应用77某企业经营甲产品，本年度产销量为35,000件，实现利润250,000元。该产品单位售价25元，单位变动成本15元，固定成本总额100,000元。考虑到生产经营环境的变化和企业未来发展的需要，该企业下年度经营甲产品的利润总额必须在本年利润上增加20％。现要求计算确定，为实现下年度企业目标利润的有关分项措施。例题某企业经营甲产品，本年度产销量为35,000件，实78解题思路：首先，计算各因素对利润的敏感度。

利润对价格的敏感度指标（S1）＝35,000×25/250,000×l％＝3.5％

利润对单位变动成本的敏感度指标（S2）

＝15×35,000/250，000×1％＝2.1％利润对产销量的敏感度指标（S3）＝（25－15）×35,000/250,000×1％＝1.4％

利润对固定成本的敏感度指标（S4）＝100,000/250,000×1％＝0.4％解题思路：79其次，计算为实现目标利润变动率各因素应变动的百分比。

（1）价格提高的百分比＝目标利润变动率/价格敏感度×1%

＝20％/3.5%×1％＝5.7%变动后的价格＝25×（1＋5.7%）＝26.43（元）（2）单位变动成本降低的百分比＝目标利润变动率/变动成本敏感度×1%

＝20％/2.1%×1％＝9.5%

变动后的变动成本＝15×（1－9.5％）＝13.57（元）其次，计算为实现目标利润变动率各因素应变动的百分比。80（3）产销量提高的百分比

＝目标利润变动率/产量敏感度×1%

＝20％/1.4%×1％＝14.3%

变动后的产销量＝35,000×（1＋14.3%）＝40,005（件）（4）固定成本降低的百分比＝目标利润变动率/固定成本敏感度×1%

＝20％/0.4%×1％＝50%

固定成本降为＝100,000×（1－50％）＝50,000（元）（3）产销量提高的百分比81

某企业经营甲、乙、丙三种产品，其中，丙产品市场已处于饱和状态。本年度销售收入总额120,000元，固定成本总额28,800元。经测算、确认，该企业预计下年度销售收入仍维持目前水平，目标利润为21,600元。现要求在产品销售收入总额保持不变的前提下，通过调整三种产品的产销结构实现下年度的目标利润。产品甲乙丙销售比重边际贡献率50％35％20％50％30％40％

例题某企业经营甲、乙、丙三种产品，其中，丙产品市场已处于82（1）计算当前情况下全部产品的综合边际贡献率和所能实现的利润。

综合边际贡献率＝∑某种产品的销售比重×该产品边际贡献率＝50％×35％＋20％×50％＋30％×40％＝39.5％此时实现的利润＝销售收入总额×综合边际贡献率－固定成本＝120,000×39.5％－28,800

＝18,600（元）＜21,600（元）

故在目前情况下，企业不能完成目标利润。解题思路：（1）计算当前情况下全部产品的综合边际贡献率和所能实现的利润83（2）计算为实现下年度目标利润全部产品应达到的

综合边际贡献率实现21,600元目标利润需要的综合边际贡献率＝边际贡献总额/销售收入总额＝（目标利润＋固定成本）/销售收入总额＝（21,600＋28,800）/120,000

＝42％（3）确定产品结构的调整对象调整对象分析：

甲、乙、丙三种产品的边际贡献率分别为35％、50％、40％。盈利能力排序为：乙＞丙＞甲。由题意知丙产品市场处于饱和，不适于调整。故为实现目标利润必须提高乙产品的销售比重，降低甲产品的销售比重。（2）计算为实现下年度目标利润全部产品应达到的84（4）确定甲、乙产品的调整幅度

设乙产品的销售比重提高x，同时甲产品销售比重降低x。则有：42％＝(50%－x)×35％＋(20%＋x)×50％＋30％×40％则：x＝16.67％

甲的销售比重＝50％－16.67％＝33.33％乙的销售比重＝20％＋16.67％＝36.6％

丙的销售比重＝30％（维持原状）（4）确定甲、乙产品的调整幅度85多个因素同时变动后使利润变动的百分比五、利润敏感指标的应用——实现目标利润的综合措施多个因素同时变动后使利润变动的百分比五、利润敏感指标的应用86

已知：有关因素的利润灵敏度指标S1=10%，S2=6%，S3=4%,S4=3%；假定20×4年企业的单价上升了5%，单位变动成本降低了3%，销售量上升了2%，固定成本上升了4%。要求：计算20×4年这四个因素同时变动后对利润带来的影响。

练习已知：有关因素的利润灵敏度指标S1=10%，S2=687∵S1=10%，S2=6%，S3=4%，S4=3%；K1=

+5%，K2=-3%，K3=+2%，K4=+4%∴D1=+5，D2=-3，D3=+2，D4=+4∴当上述四个因素同时变动时，20×4年利润的变动率为=71%

+

6.36%

-

12%=

65.36%解题思路：∵S1=10%，S2=6%，S3=4%，S4=3%；解88目标成本的预测目标成本：

是指在未来一定时期内企业应达到的成本。目标成本预测的方法：

倒扣测算法、比率测算法目标成本的预测目标成本：89

是在事先确定目标利润的基础上，首先预计产品的售价和销售收入，然后扣除价内税和目标利润，余额即为目标成本的一种预测方法。（1）倒扣测算法单一产品生产条件下产品目标成本

＝预计销售收入－应缴税金－目标利润多产品生产条件下全部产品目标成本（产销平衡）＝∑预计销售收入－∑应缴税金－总体目标利润是在事先确定目标利润的基础上，首先预计产品的售价和销90

A企业生产甲产品，假定产销平衡，预计甲产品销售量为5000件，单价为600元，增值税率为17%，另外还需交纳10%的消费税。假设该企业甲产品购进货物占销售额的预计比重为40%，若该企业所在地区的城市维护建设税税率为7%，教育费附加为3%，同行业先进的销售利润率为20%。

要求：预测该企业的目标成本。练习A企业生产甲产品，假定产销平衡，预计甲产品销售量为91目标利润＝预计销售收入×销售利润率

=5000

×

600×20%=600000（元）应缴税金＝消费税＋城市维护建设税＋教育费附加

=5000×600×10%＋〔300000＋5000×600

×（1－40%）×17%〕×（7%＋3%）=360600（元）目标成本＝预计销售收入－应缴税金－目标利润

=5000×600－360600－600000=2039400（元）解题思路：目标利润＝预计销售收入×销售利润率解题思路：92

是倒扣测算法的延伸，它是依据成本利润率来测算单位产品目标成本的一种预测方法。（2）比例测算法比率测算法的计算公式是倒扣测算法的延伸，它是依据成本利润率来测算单位产品目标成93资金需求量预测资金预测为保证企业资金供应，合理组织资金运用，不断提高资金利用的经济效果。资金预测的前提是销售预测，这里主要介绍在企业已经完成销售预测的基础上对资金需要量进行的预测。资金需求量预测资金预测为保证企业资金供应，合理组织资金运用，94

目标利润确定方法有三：销售百分比法高低点法回归直线法

资金需求量的预测方法

目标利润确定方法有三：资金需求量的预测方法95（1）销售百分比法

是指利用资产负债表和利润表的各个项目与销售之间的依存关系，按照计划期销售增长的情况来预测企业是否需要追加资金，以及需要追加多少资金的方法。（1）销售百分比法是指利用资产负债表和利润表的各个96①分析资产负债表的各个项目同销售总额之间的比例关系。②计算基期的销售百分比。根据基期的资产负债表，将与销售额有比例关系的项目，计算其与基期销售收入金额的百分比。③确定企业提取的可利用折旧和内部留存收益。④估计企业零星资金的需要量。⑤估计企业所需追加的资金量。

计划期内所需追加的资金量=由于销售增长而增加的资产占用量－由于销售增长而增加的负债占用量－可利用的折旧－留存收益＋零星资金需要量销售百分比法步骤①分析资产负债表的各个项目同销售总额之间的比例关系。销售97

销售百分比法预测资金需要量

西北公司当年销售收入为40000万元，当年销售净利率为8%，股利支付率为60%。预计下一年度销售收入将增长20%，新增固定资产投资1000万元。其资产负债表如下所示，要求预计下一年度资金需要量。资产期末余额负债及所有者权益期末余额货币资金3,000应付账款6,000应收账款净额2,000应付票据3,000存货7,000长期借款8,000固定资产净值9,000实收资本4,000无形资产2,000留存收益2,000资产总计23,000负债及所有者权益23,000销售百分比法预测资金需要量西北公司当年销售收入为98预测步骤（1）计算敏感项目收入百分比资产期末

余额销售

百分比负债及

所有者权益期末

余额销售

百分比货币资金3,0007.50%应付账款6,00015.00%应收账款

净额2,0005.00%应付票据3,0007.50%存货7,00017.50%长期借款8,000非敏感

项目固定资产

净值9,000非敏感

项目实收资本4,000非敏感

项目无形资产2,000非敏感

项目留存收益2,000非敏感

项目资产总计23,00030．00%负债及

所有者权益23,00022．50%预测步骤（1）计算敏感项目收入百分比资产期末

余额销售

百99（2）确定需要增加的资金下年度因销售增长需要新增资金

=40000×20%×（30%－22.50%）=600(万元)下年度因固定资产投资需要新增资金

=1000（万元）预测步骤（3）确定内部留存收益数额下年度新增留存收益金额

=40000×（1+20%）×8%×（1-60%）=1536（万元）（2）确定需要增加的资金下年度因销售增长需要新增资金预测步骤100（4）计算外部融资需求预测步骤下年度外部融资需要量=下年度新增资金需求－下年度新增留存收益=600＋1000－1536=64（万元）（4）计算外部融资需求预测步骤下年度外部融资需要量101（2）高低点法

利用代数式y=a＋bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的所对应的资金需求，求出单位业务量的变动资金需求，然后将其代入高点或低点的混合成本公式，求出固定资金需求的方法。（2）高低点法利用代数式y=a＋bx，选用一定历102（3）回归直线法

是假定资本量与业务量之间存在线性关系并建立数学模型，来预测资金需要量的一种方法。

根据一组历史的业务量与资金占用数据，依据y=a+bx的线性关系，可得方程式：（3）回归直线法是假定资本量与业务量之间存在线性103本章重点内容熟练掌握平滑指数法和修正的时间序列回归法的应用；重点掌握目标利润的预测分析方法、利润灵敏度分析技术和经营杠杆系数在利润预测中的应用方法；一般了解成本预测和资金需要量预测的基本方法。本章重点内容熟练掌握平滑指数法和修正的时间序列回归法的应用；104管理会计第五章预测分析管理会计第五章预测分析105本章内容提要一、预测分析概述二、销售预测三、利润预测四、成本与资金需要量预测本章内容提要一、预测分析概述106预测分析的概念

所谓预测，就是根据过去的历史资料和现在所能取得的信息，运用所掌握的科学知识和实践经验，按照事物的发展规律，有目的地预计和推测未来。

根据预测分析得出若干个可行的备选方案，进一步在多个备选方案中选出最优方案，就称为“决策分析”。预测分析是决策分析的基础，也是科学决策的前提条件。预测分析的概念所谓预测，就是根据过去的历史资料和现107预测的方法种类很多，大致可分为两大类：即定性分析法和定量分析法。定性分析法又称非数量分析法，主要依靠人们的主观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势。定量分析法又称数量分析法，根据较为齐备的历史资料，采用统计推断的方法或建立数学模型，对所取得的数量资料进行科学的加工处理，以充分揭示各有关因素之间的规律性联系，作为对未来事物发展趋势预测的依据的方法。预测分析的方法预测的方法种类很多，大致可分为两大类：定性分析法又称非数量分108加权平均法平滑指数法趋势平均法移动平均法算术平均法又称时间序列法，将某指标过去的变化趋势作为预测的依据，而把未来作为历史的自然延续的一种方法。定量分析法：1、趋势外推法加权平均法平滑指数法趋势平均法移动平均法算术平均法又称时间序109••••••经济计量法投入产出法回归分析法本量利分析根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、相互制约的、有规律性的联系，来建立相应的因果数学模型所进行的预测分析方法。定量分析法：2、因果预测法

••••••经济计量法投入产出法回归分析法本量利分110预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：

按预测的内容划分销售预测利润预测成本预测资金预测预测的分类预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：按预测的内容111按预测的期限划分短期预测中期预测长期预测预测的分类预测可以按不同的标志从多个角度进行分类：

按预测的期限划分短期预测中期预测长期预测预测的分类预测可以按112销售预测销售预测是以历史资料和能获得的各种信息为基础，运用科学的预测方法和管理人员的实际经验，预测市场对本企业产品在未来时期需求趋势。在市场经济“以需定销”、“以销定产”的条件下，企业销售预测处于先导地位。销售预测销售预测是以历史资料和能获得的各种信息为基础，运用科113判断分析法是指根据熟悉市场变化情况的人员（具有丰富经验的经营管理人员、经济专家或市场销售人员等），对产品未来的销售量作出判断的一种方法。一、判断分析法意见综合判断法

专家小组法

德尔菲法判断分析法是指根据熟悉市场变化情况的人员（具有一、判断分析法114德尔菲法：又称之为函询调查法，可分为三个步骤：制定预测问题调查表，寄发给各位专家，分别征求他们的意见；把各专家的判断，以匿名方式汇集于一张表上，请各位专家分别在别人意见的基础上修正自己的第一次判断。如此反复3－5次，采用加权平均法或中位数法，综合各专家意见，作出最终判断。

（一）德尔菲法德尔菲法：又称之为函询调查法，可分为三个步骤：（一）德115某新产品在本地销售数量预测表(单位/台)专家编号第一次预测第二次预测第三次预测最低可能最高最低可能最高最低可能最高11000150018001200150018001100150018002400900120060010001300800100013003800120016001000140016001000140016004150018003000120015003000100012002500520040070040080010006001000120066001000150060010001500600120015007500600800500800100080010001200850060010007008001200700800120098001000190010001100200060080012001090011001800100012001900900120016001150090012006001000130070010001400平均700100015008001100160080011001500某新产品在本地销售数量预测表(单位/台)专家第一次预测第二116

用加权算术平均法，分别将第三次预测值的最可能销售量平均数、最低销售量平均数和最高销售量平均数按0.6、0.2和0.2的概率加权平均，则预测该新产品的年销售量为：

Y=800×0.20＋1100×0.60＋1500×0.20=1120（台）

德尔菲法的应用案例用加权算术平均法，分别将第三次预测值的最可能销售量平均数、117

它是首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个（或各类）顾客的销售预测值填入卡片或表格，然后由销售部门经理加以综合来预测企业产品在计划期的销售量（额）。（二）意见综合判断法它是首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个118

优点：

1）推销人员最接近、最了解市场和顾客的情况。2）便于确定分配各推销人员的销售份额，有利于调动推销人员的积极性。缺点：

由于推销人员的秉性各异，往往会造成在销售预测过程中作出过于悲观或乐观的估计。（二）意见综合判断法优点：（二）意见综合判断法119（三）专家会议法专家会议法：又称之为会议调查法，主要有两个步骤：邀请熟悉该行业经济业务和市场情况的专家或有关人员，根据其经验和知识进行分析判断,提出预测初步意见；通过召开调查会或座谈会的方式，对上述初步意见进行修正和补充，作为预测结论的依据。（三）专家会议法专家会议法：又称之为会议调查法，主要有两个步120二、趋势外推法（趋势预测分析法）

趋势预测分析法又称时间序列分析法，是根据销售的历史资料，采用一定的数理统计方法，来推测未来销售的一种定量分析方法。

算术平均法移动平均法趋势平均法平滑指数法加权平均法二、趋势外推法（趋势预测分析法）趋势预测分析法又称时121预测销售量（额）=各期销售量（额）之和÷期数要求：运用算术平均法预测2011年7月份的销售额：（1030+1200+1100+1210+1240+1300）/6=1180（万元）（一）算术平均法某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300预测销售量（额）=各期销售量（额）之和÷期数要求：运用算122优点：计算简单缺点：没有考虑远近期销售业务量的变动对预测值的影响（一）算术平均法优点：计算简单（一）算术平均法123（二）移动平均法预测销售量＝最后m期算术平均销售量＋趋势值b依前例，假设移动期为3，预测7月份的销售额。最后两期的预测算术平均值为：6月份的预测销售额=（1100+1210+1240）÷3=1183（万元）7月份的预测销售额=（1210+1240+1300）÷3=1250（万元）所以：趋势值b＝1250-1183＝67则：8月份预测销售额＝1250+67＝1317（万元）某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300（二）移动平均法预测销售量＝最后m期算术平均销售量＋趋势值b124优点：有助于消除远期偶然因素的影响缺点：只选取最后m期资料，缺乏代表性（二）移动平均法优点：（二）移动平均法125（三）加权平均法

加权平均法是在n期内各期实际销售量的基础上，按各期权数进行加权平均的数值作为未来预测销售量的一种方法。（三）加权平均法加权平均法是在n期内各期实际销售量的126（三）加权平均法（三）加权平均法127（三）加权平均法自然权数分别为1,2,3,4.....n在满足第t+1期权数大于第t期权数的基础上，所有权数之和等于1（三）加权平均法自然权数分别为在满足第t+1期权数大于128根据资料，用加权平均法预测7月份的销售额。

1、以自然数为权数，则：7月份的预测销售额:（1210×1+1240×2+1300×3）÷（1+2+3）=1265（万元）

2、权数为饱和权数，假设分别为0.2、0.3、0.5，则：7月份的预测销售额:1210×0.2+1240×0.3+1300×0.5=1264（万元）某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300根据资料，用加权平均法预测7月份的销售额。1、以自然数为权129优点：既利用n期全部数据，又考虑远近期对未来的不同影响缺点：权数的确定方法不统一（三）加权平均法优点：（三）加权平均法130（四）趋势平均法要求：运用趋势平均法预测2011年1月销售量。已知2010年1～12月销售量，见表月份123456789101112实际销售量252326292428302725293233（四）趋势平均法要求：运用趋势平均法预测2011年1月销售量131月份实际销售量五期移动平均值变动趋势值三期趋势平均值12522332625.442926.0+0.652427.4+1.40.7362827.6+0.20.2773026.8-0.80.1383727.8+1.00.33925

28.6+0.80.80102929.2+0.611321233

趋势平均法计算表单位：吨月份实际销售量五期移动平均值变动趋势值三期趋势平均值1132根据上表，可得到=28.6+0.80×4=31.8（吨）

（5+3）/2×基期与预测期的时间间隔基期趋势值移动平均值+基期销售量移动平均值预测2011年1月份销售量=（四）趋势平均法根据上表，可得到=28.6+0.80×4=31.8（吨）133（五）平滑指数法

根据前期销售量的实际数和预测数，利用事先确定的平滑指数为权数,进行加权平均来预测下一期销售量（额）。

的取值范围是从零到1之间，是一个正小数。平滑指数的真正取值范围通常是0.3到0.7之间。

我们把趋近于0.3的称为较小的平滑指数，把趋近于0.7的叫做较大的平滑指数。（五）平滑指数法根据前期销售量的实际数和预测数，利用134（五）平滑指数法

在销售量预测中，平滑指数的取值需要考虑与预测对象有关的两个条件：第一，看预测期的长短，如果要进行长期预测，就应当选择较小的；要进行短期预测，就要取大的。第二，如果企业实际销售量的波动很小，就需要选较小的；如果波动大，就应当选较大的。（五）平滑指数法在销售量预测中，平滑指数的取值需要考135

假定2011年1月份的预测销售额为1050万元，平滑指数a=0.4，用平滑指数法预测2011年以后几个月份的销售额。月份aQt-1（实际数）（1-a）Qt-1（预测数）Qt（预测数）11050.0021030×0.4=4121050.00×0.6=630.001042.0031200×0.4=4801042.00×0.6=625.201105.2041100×0.4=4401105.20×0.6=663.121103.1251210×0.4=4841103.12×0.6=661.871145.8761240×0.4=4961145.87×0.6=687.521183.5271300×0.4=5201183.52×0.6=710.111230.11某企业2011年上半年实际销售额单位：万元月份123456销售额103012001100121012401300假定2011年1月份的预测销售额为1050万元，平136三、因果预测分析法因果预测分析法的程序：确定影响销量的主要因素确定销量y与xi之间的数量关系，建立因果预测模型据未来有关自变量xi变动情况，预测销售量三、因果预测分析法因果预测分析法的程序：137（一）回归分析法

回归分析法是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法，它提供了建立变量之间相关关系的数学表达式（通常称为经验公式）的一般途径。（一）回归分析法回归分析法是138在现实经营活动中，回归分析法是因果预测分析中常用的方法。具体步骤如下：

（1）确定影响销售量（额）的主要因素（2）根据有关资料确定销量y与自变量Xi之间的数量关系，可以根据回归分析的原理建立直线方程y=a+bx，其中：（3）根据未来的关自变量X变动情况，预测销售量。（一）回归分析法在现实经营活动中，回归分析法是因果预测分析中常用的方139（二）修正的时间序列回归法销售量（额）Q与时间t之间的依存关系可用一元回归直线表达：

Q=a+bt其中：Q对应yt对应x（二）修正的时间序列回归法销售量（额）Q与时间t之间的依存关140怎样对t进行修正呢？

由于时间变量t是一个等差时间序列，因此可利用这一特点对时间值进行修正，简化回归系数的计算公式。①当n为奇数时，取t为±１，±２，±３，…，中间为0；②当n为偶数时，取t为±１，±３，±５，…，中间无0。怎样对t进行修正呢？

由于时间变量t是一个等差时间序列，因此141（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ123451011121413n=5要求用修正的回归法预测第6期的销售量。（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ110n142（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ123451011121413-2-10+1+2-20-110142641014n=5ab（二）修正的时间序列回归法(奇数)时期销售量QttQ110-143修正的时间序列回归法（奇数）以为中心，左边两个数依次相除就等于a，以为中心，右边两个数依次相除就等于b，销售量预测模型：修正的时间序列回归法（奇数）以为中心，左边两个144修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ123456101112141315n=6修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ110n=6145修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ123456101112141315-5-3-1+1+3+5-50-33-1214397525911925n=6修正的时间序列回归法（偶数）时期销售量QttQ110-5-5146修正的时间序列回归法（偶数）销售量模型：修正的时间序列回归法（偶数）销售量模型：147

指标建立法所采用的预测模型，既可以是企业前建立的，也可以借用其他企业所建立的经验模型。只要掌握模型中的各相关指标数据，代入模型中的计算公式即可得到预测值。某企业需要预测生产自行车专用设备的销售量。（1）根据现有资料调查和分析，掌握自行车的增长趋势及其与专用设备需求之间的关系：

20×1年，我国共生产自行车1440万辆，按预测，今后几年内地年平均增长速度将达到20%，则下年度要增产288万辆，而每生产1万辆自行车，需要2.4台专用设备。专用设备增加数=自行车增加数×相关指标=288×2.4=691（台）（三）指标建立法指标建立法所采用的预测模型，既可以是企业前建立的，也可以借148（2）从现有专用设备拥有量和设备更新情况，估算专用设备的更新数量。假设，当时全国自行车厂拥有专用设备数量约为4500台，专用设备年更新率约为8%，则年平均更新数为：4500×8%=360（台）

该设备年需要量为691+360=1051（台）

（3）按照以往的资料，以及企业发展趋势，该企业在今后一段时期内专用设备的市场占有率约为30%，因此该企业专用设备的潜在需求量为：

1051×30%=315（台）（三）指标建立法（2）从现有专用设备拥有量和设备更新情况，估算专用设备的更新149产品寿命周期分析法产品寿命周期各阶段

☆萌芽期（试销期）

☆成长期

☆成熟期

☆饱和期

☆衰退期通常依据销售增长率判断产品寿命周期产品寿命周期分析法产品寿命周期各阶段通常依据销售增长率判断150萌芽期——可采用判断分析法进行预测；成长期——可采用因果法、修正的时间序列回归法进行预测；成熟期——最好采用平均法。产品寿命周期分析法原理萌芽期——可采用判断分析法进行预测；产品寿命周期分析法原理151利润预测目标利润是指企业在未来一段期间内，经过努力应该达到的最优化利润控制目标。利润预测目标利润是指企业在未来一段期间内，经过努力应该达到的152

目标利润确定方法有三：（1）比率预测法（2）本量利分析法（3）经营杠杆系数法

目标利润的预测方法

销售利润率目标利润确定方法有三：目标利润的预测方法销售利润153（1）比率预测法（1）比率预测法154例题

某企业生产甲机器，今年可产销1000台，该产品销售单价150元，单位变动成本100元，固定成本总额10000元。预计明年销售量可比今年增加20%，其他条件不变。要求：预测