回归分析的基本思想课件_第1页
回归分析的基本思想课件_第2页
回归分析的基本思想课件_第3页
回归分析的基本思想课件_第4页
回归分析的基本思想课件_第5页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

回归分析的基本思想及初步应用创设情景篮球明星的身高和体重

乔丹身高：198cm体重：98kg

科比身高：201cm体重：100kg

安东尼身高：203cm体重：104kg

詹姆斯身高：203cm体重：113kg

加内特身高：211cm体重：109kg

姚明身高：226cm体重：134kg创设情景篮球明星的身高和体重1、身高和体重之间有怎样的关系？2、如何来研究它们之间的这种关系？1、两个变量之间的关系分为哪几类？并举例说明2、进行线性回归分析的一般步骤是什么？问题呈现例1、当堂统计10名高二男生的身高体重数据,汇总后求出根据身高预报体重的回归方程，并随机调查一名高二男生的身高数据并预测出体重。

身高和体重的关系用线性回归模型y=bx+a+e来表示，其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差。思考1产生随机误差项e的原因是什么？体重身高测量误差模型选取饮食习惯遗传因素……其他因素一次函数模型和线性回归模型的区别和联系是什么？思考2线性回归模型y=bx+a+e解释变量x（身高）随机误差e预报变量y(体重）一次函数模型：y=bx+a线性函数模型：y=bx+a+e特殊一般xy

在实际应用中，我们用回归方程中中的来估计y=bx+a+e中的bx+a，由于随机误差e=y-(bx+a),所以是e的估计量。探究2在线性回归模型中，e是bx+a预报真实值y的随机误差，它是一个不可观测量，那么应该怎样研究随机误差呢？称为相应点（xi,yi)的残差问题2、在某次考试中，高二年级的某同学因为突发事件，物理考试缺考，已知他的语文成绩70分，数学成绩86分。你能想到什么方法来预测一下如果他参加物理考试，能考多少分？（其

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论