经济博弈论综合概述课件

经济博弈论

主讲人：吕廷杰

经济博弈论

主讲人：吕廷杰

使用教材与参考书《博弈论》施锡铨著，上海财经大学出版社《经济博弈论》谢织予主编，复旦大学出版社《博弈论与信息经济学》张维迎著，上海三联书店、上海人民出版社《博弈论——矛盾冲突分析》罗杰.B.迈尔森著，于寅费剑平译,中国经济出版社使用教材与参考书《博弈论》Game游戏;一定规则下有胜负的竞赛活动,如:OlympicGameGameTheory=>对策论,博弈论第一章经济博弈论概述1.1基本背景简介博弈论又称对策论（GameTheory），主要研究决策主体的行为发生直接相互作用的时候，其决策以及这种决策的均衡问题。Game游戏;GameTheory=>对策论,奠基石著作《博弈论与经济行为》(1944)，诺意曼、摩根斯坦《n人博弈的均衡点》(1950)，纳什(JohnNash)点评：社会科学研究范式中的一种核心工具——研究社会科学的数学工具区别：传统经济学理论市场是一个无形的手新凯恩斯学派则强调政府有形的手的作用Max生产函数（决策变量、活劳动、物化劳动资本等），而与其他企业无关？研究理性的行动者(agents)相互作用的理论奠基石著作《博弈论与经济行为》(1944)，诺意曼、摩根斯坦

所有的科学,只有当数学应用于其中时,才可称得上是完美的!——卡尔.马克思

博弈论在经济中的应用——经济博弈论：重点在于研究寡头市场：研究存在相互外部经济条件下的个人选择问题！博弈论的两大分支：合作博弈(cooperativegame)与非合作博弈(non-cooperativegame)合作博弈：当事人能否达成一种有约束力的协议(bindingagreement)——团体理性——强调效率、公正、公平非合作博弈：每个企业都选择自己的最优产量（或价格），其结果可能是有效率的，也可能是无效率的。94年获奖者的研究重点！总之,博弈论在经济学中的应用侧重于对竞争与冲突分析、市场作用机制等方面问题的研究，对这一领域作出杰出贡献的学者包括:1994年诺贝尔经济学奖获奖的三位博弈论专家：纳什(Nash)、泽尔藤(Selten)和海萨尼(Harsanyi)。博弈论在经济中的应用——经济博弈论：重点在于研究寡头市场：研乔治。阿克罗夫麦克尔。斯彭斯约翰·纳什约瑟夫。施蒂格里茨大师们的风采乔治。阿克罗夫麦克尔。斯彭斯约翰·纳什约瑟夫。施蒂格里茨大师几则短信的经济学解释几则短信的经济学解释鱼说：我时时刻刻睁开眼睛，就是为了能让你永远在我眼中！水说：我时时刻刻流淌不息，就是为了能永远把你拥抱！！锅说：都快熟了，还这么贫！！！

一、

约束条件变了，原来的收益，一下子都变为成本。生命如果架在锅上，成本自然也就很高了。鱼说：我时时刻刻睁开眼睛，就是为了能让你永远在我眼中！一、一农户在杀鸡前的晚上喂鸡，不经意地说：快吃吧，这是你最后一顿！第二日，见鸡已躺倒并留遗书：爷已吃老鼠药，你们别想吃爷了，爷也不是好惹的。

二

当你知道了别人的决定之后，就能做出对自己最有利的决定。——纳什均衡理论一农户在杀鸡前的晚上喂鸡，不经意地说：快吃吧，这是你最后一顿找点空闲找点时间背着炸弹到银行看看警察为你准备了一副手铐狱长为你张罗一床毛毯生活的烦恼向记者说说抢劫的细节跟警察谈谈三

你要得到一些东西，就得放弃另一些东西。在经济学里，这叫机会成本。找点空闲三你要得到一些东西，就得放弃另一些东西。在经济学里今夜星光灿烂，你在哪里浪漫，没事可别乱跑，也别到处放电，我知你已成年，爱慕之心难免，但以你的条件，不能那么随便，你是纯种狼犬，别和笨狗相恋。四杀头的事有人干，赔本的买卖没人做。交易的本质是不等价交换，是双赢。而双赢的前提是约束下的需要。今夜星光灿烂，你在哪里浪漫，没事可别乱跑，也别到处放电，四飞机上，乌鸦对乘务员说：给爷来杯水！猪听后也学道：给爷也来杯水！乘务员把猪和乌鸦扔出机舱，乌鸦笑着对猪说：傻了吧？爷会飞！五

外界因素是一种约束条件，自身能力也是一种约束条件。所以，别人能成功的事，未必自己就能成功。飞机上，五外界因素是一种约束条件，自身能力也是一种约

黑猩猩不小心踩了长臂猿拉的大便，长臂猿温柔细心地帮她擦洗干净后他们相爱了，别人问起他们是怎么走到一起的，黑猩猩感慨地说：猿粪！都是猿粪那！六路径依赖在经济学里说的是，你当下的选择是被你的前一个选择决定的，如果你要改变路径，成本将会高到你不愿意改变。黑猩猩不小心踩了长臂猿拉的大便，长臂猿温柔细心地帮她擦洗1.2经济博弈论与经济学学派之争新古典经济学派（自由市场经济学派）：经济学研究稀缺资源的有效配置——无形的手！前提：①足够多的市场参与者——竞争性条件；②参与者之间不存在信息不对称——公平条件新凯恩斯学派：经济学是研究人的行为——不利选择！理性的人：具有偏好，在给定的约束条件下最大限度的实现自己的偏好。理性人可能利己也可能利他，因此与自私的人不同。1.2经济博弈论与经济学学派之争新古典经济学派（自由市场需要研究：激励相容(incentivecompatible)或自选择条件(self-selection)双赢——利己与利他的博弈——相互影响——结盟策略理性人发明各种制度来规范行为——新制度经济学（路径依赖理论等）——如：价格制度价格制度的缺陷：如何研究学校、政府等非价格制度体系中人与人之间的相互作用——经济博弈论——奠基石需要研究：激励相容(incentivecompatible关于中国的电信的拆分广电与电信的交叉进入全业务经营问题案例1：长滩模型与公平、有效关于中国的电信的拆分案例1：长滩模型与公平、有效(1,1)(1,1)(1,1)互联互通中的认识误区大网、小网成本不同，所以应该不对等结算！经济学的两个基本命题：（1）市场力与机会损失原则（2）边际收益递减原则结论性命题：平等接入的公平性原则是互联互通双方的利益均衡点满足互联不会对运营商之间在互联前的平均每用户收益相对关系产生扭曲影响。案例2：对于利益主体矛盾的调解(1,1)(1,1)(1,1)互联互通中的认识误区经济学的两泽尔腾公平奖励组合原则：式中：问题1：如果令成本=w；则上式也成立！当大网用户数为N,小网用户数为n时，取话务吸引系数：泽尔腾公平奖式中：问题1：如果令成本=w；则上式也则：于是有结算比例问题2：“信产部9号令”是不公平的！

A网交换机B网交换机DDFDDFODFODF互联点？因此有互联点应在大网一侧即：则：于是有结算比例问2.1博弈论研究的几个要素（1）参与人(局中人)：选择行动以使自己效用最大化的决策主体（理性人），表示为：i=1,2,3,…,n，n为参与人总数；策略：通常：纯策略空间：可以是连续或间断的混合策略空间：满足第二章博弈论基础2.1博弈论研究的几个要素（1）参与人(局中人)：选择行动行动：参与人的决策变量:支付函数（盈利函数）：参与人从博弈中获得的效用水平，是行动的函数战略：参与人行动的规则信息：参与人在博弈中的知识，特别是有关对手特征和行动的知识对局：博弈行动的集合结局：博弈的解(均衡对局)均衡：所有参与人的相对最优战略或行动集合其中参与人、行动、结果统称为博弈规则、博弈分析就是使用博弈规则来预测均衡点。行动：参与人的决策变量:关于理性人与智能(1)理性人(rational)：若一个决策者在追求其目标时能前后一致地做决策,我们就称其为理性的。理性人的行为符合伯努里(1738)和冯·诺依曼/摩根斯坦（1974）的期望效用最大化定理。效用收益效用收益效用收益风险厌恶风险中性风险爱好冯.诺依曼—摩根斯坦效用函数E[U(x)]UxUxUx关于理性人与智能(1)理性人(rational)：若一个决策决策者从x美元中获得的效用支付为u(x)=1-e-cx，其中c表示他的风险厌恶指数(Pratt,1964)智能的(intelligent)：若局中人知道我们对此博弈所知道的一切（完全信息），并能做出我们对此局势所能做出的一切判断，则称此博弈的局中人是智能的。关于理性人与智能(2)决策者从x美元中获得的效用支付为u(x)=1-e-2.2博弈的分类（１）按参与人行动的先后顺序分类：静态博弈：参与人同时选择行动或非同时,但后者并不知前者采取了什么行动；动态博弈：参与人的行动有先后顺序，且后者能够观察到前者所选择的行动。（２）按照参与人对对手的特征、战略空间及支付函数的知识划分：完全信息博弈：不完全信息博弈2.2博弈的分类博弈的分类及其所对应的均衡行动顺序信息静态动态完全信息完全信息静态博弈纳什均衡纳什(1950-51)完全信息动态博弈子博弈精炼纳什均衡泽尔藤(1965)不完全信息不完全信息静态博弈贝叶斯纳什均衡海萨尼(1967-68)不完全信息动态博弈精炼贝叶斯纳什均衡Kreps,Wilson(1982)Fudenberg,Tirole(1991)博弈的分类及其所对应的均衡行动顺序静态动态完全信息静n=2,S1=S2=(A,B)，对局（甲，乙）=(A,A),(A,B),(B,A),(B,B)u1(A,A)=2,u1(A,B)=-1,u1(B,A)=-2,u1(B,B)=1,

u2(A,A)=-2,u2(A,B)=1,u2(B,A)=2,u2(B,B)=-1ＣＤA2，-2-1，1B-2，21，-1局中人甲盈利矩阵局中人乙2.3两人O和博弈的纯策略解n=2,S1=S2=(A,B)，ＣＤA2，-2-1，1ABA2-1B-21局中人乙局中人甲mM-1-2Mm21盈利矩阵1求纯策略解的最大最小法则与最小最大法则结局:（甲，乙）*=（B，B）u1*(B,B)=1

u2*(B,B)=-1ABA-21B2-1局中人乙局中人甲Mm12mM-2-1盈利矩阵2结局:（甲,乙）*=（B，B）u1*(B,B)=1

u2*(B,B)=-1ABA2-1B-21局中人乙局中人甲mMMm22.４二人0和博弈的混合策略解局中人1盈利矩阵1局中人2设局中人1,2采取行动A,B的概率分别为局中人1的混合策略(p1,p2)=(p,1-p)局中人2的混合策略(q1,q2)=(q,1-q)居中人1：采取行动A的期望收益为：2q-(1-q)0=>3q-10采取行动B的期望收益为：-2q+(1-q)0=>-3q+10居中人2：采取行动A的期望收益为：2p-2(1-p)0=>4p-20采取行动B的期望收益为：-p+(1-p)0=>-2p+10ABA2-1B-21

居中人1的混合策略(p1，p2)=(1/2，1/2)

居中人2的混合策略(q1，q2)=(1/3，2/3)2.４二人0和博弈的混合策略解局中人1盈利矩阵局中人2设混合策略的数学表述局中人

i=1,2,3,…,n，的一个混合策略是其纯策略空间上的概率分布，记为：i。n个局中人的混合策略向量为:=(1

,2

,…,n)称为混合策略组合或混合策略剖面，其中1

,2

,…,n是统计独立的；局中人i在混合策略剖面上的期望赢利：混合策略的数学表述局中人i=1,2,3,…,n，的一个混在上例中：ABA2，-2-1，1B-2，21，-1注解：纯策略空间上的概率分布称为退化分布在上例中：ABA2，-2-1，1B-2，21，-1注解：纯策２.5非O和博弈的累次严优法局中人2局中人1LMRU4,35,16,2M2,18,43,6D3,09,62,8局中人2局中人1LMRU456M283D392局中人2局中人1LMRU312M146D068局中人2的策略M称为其相对于策略R的“严劣策略”——可以删除！２.5非O和博弈的累次严优法局中人2LMRU局中人2局中人1LRU4,36,2M2,13,6D3,02,8局中人2局中人1LRU4,36,2解:(U,L)，(4,3)注解：并非所有的博弈问题都有累次严优解！局中人2局中人1LRU46M23D32局中人2LRU4,36,2M2,13,6(1)完全信息静态博弈的纳什均衡：假设有n个人参加博弈，在给定其他人策略的条件下，每个人选择自己的相对最优策略（可能依赖于他人的策略或不依赖），所有参与人选择的策略一起构成一个战略组合，即为纳什均衡。（僵局）注解:Nash均衡策略是指这样一个策略组合（或剖面），为了极大化自己的盈利（或效用），每一个局中人所采取的策略一定应该是关于其他局中人所采取策略的最佳反应。因此没有一个局中人会轻率地偏离这个策略组合（或剖面）而使自己蒙受损失。2.６囚徒困境与纳什均衡(1)完全信息静态博弈的纳什均衡：2.６囚徒困境与纳坦白不坦白坦白-8，-80，-15不坦白-15，0-1，-1囚徒2囚徒1解:(坦白,坦白),(-8,-8)当累次严优解不存在时，即局中人采用某策略时A优于B，而采用另一策略时B优于A时。(2)囚徒困境坦白不坦白坦白-8，-80，-15不坦白-15，0-1，-1关于帕累托最优与有效结局数理经济学的Pareto最优在博弈论中可以表述为：如果不存在其它的结局使得某些局中人的效用(或盈利)比这个结局的效用好得多，同时又不会使其他局中人的效用(或盈利)变的更差，则称博弈的这个结局是有效的。局中人理性行为的结果可以不是有效的！关于帕累托最优与有效结局数理经济学的Pareto最优在博弈(3)Nash均衡的求解(下画线法)LRUa，eb，fDc，gd，h乙甲(U,L)为纯策略Nash均衡D相对于U为严劣策略LRUa，eb，fDc，gd，h没有劣纯策略情况LRUa，eb，fDc，gd，hLRUa，eb，fDc，gd，h多重Nash均衡情况(3)Nash均衡的求解(下画线法)LRUa，eb，fDc(4)Nash均衡的数学表述完全信息静态博弈问题中的混合策略剖面*，如果对所有的局中人i(i=1,2,…,n)均成立：

那么，*被称为该博弈的Nash均衡；如果*是退化的混合策略（纯策略空间上的概率分布称为退化分布），那么，所得到的是纯策略Nash均衡。(4)Nash均衡的数学表述完全信息静态博弈问题中的混合策I两个企业的价格竞争，产量博弈；II公共物品供给：所有人捐献与友人不捐献的结果；III军备竞争结论：有效的制度安排必须是一种纳什均衡(5)Nash均衡的案例I两个企业的价格竞争，产量博弈；(5)Nash均衡的案第三章完全信息静态博弈博弈中的居中人了解各自的赢得函数、偏好和决策规则局中人同时做出决策3.1Nash均衡(续)第三章完全信息静态博弈博弈中的居中人了解各自的赢得函数、偏(1)混合策略Nash均衡的解委托人/代理人问题：代理人的策略空间=（工作，偷懒）=（W，S）代理人工作的代价为：g，获得委托人的报酬为：w，(w>g)代理人工作时将为委托人增加价值为v的财产(v>w)委托人的策略空间=（检查，不检查）=（I,，N）检查所需费用为：h(h<w)，于是有：INS0，-hw，-wWw-g，v-w-hw-g，v-w委托人代理人无纯策略Nash均衡！(1)混合策略Nash均衡的解委托人/代理人问题：INS0设代理人偷懒的概率为x，工作的概率为(1-x)；设委托人检查的概率为y，不检查的概率为(1-y)；于是有代理人的期望赢利为：根据Nash均衡的定义，在给定委托人混合策略2

=（y，1-y）的条件下，寻求x值以使u1

(1,2

)达到最大。因此，对上式x求导数并令其为零，得到：w(1–y)=w–g；因此y=g/w。同理可得：x=h/w

。设代理人偷懒的概率为x，工作的概率为(1-x)；本问题的混合策略Nash均衡解为：（h/w，1-h/w），（g/w，1-g/w）经济用途：考察达到Nash均衡时委托人的期望赢利为：u2

(1*,2*

)=v(1–x)–w(1–xy)–hy=v(1–h/w)–w他与代理人的生产价值v、委托人检查费用h、以及委托人付给代理人的工资w有关。通常生产价值v和检查费用h可为已知和固定的，因此，求微分可得，若取时，委托人得平均赢利将达到极大。于是通常作为委托人与代理人之间签署合同工资得参考值。(3)解及其讨论本问题的混合策略Nash均衡解为：(3)解及其讨论例：阻挠市场进入（entrydeterrance）模型默许斗争进入40，50-10，0不进入0，3000，300在位者（现有垄断企业）进入者纯策略Nash均衡点：(不进入，斗争)，（进入，默许)3.2多重Nash均衡多重模型的求解主要是进行结局的预测！又例懦夫博弈问题TWT-1，-12，1W1，20，0Nash均衡结局为：纯策略（T，W）（W，T）混合策略(1/2,1/2)(1/2,1/2)例：阻挠市场进入（entrydeterrance）模型默许关于多重Nash均衡的几点讨论泽尔滕1960年提出的“聚集”效应设有一个游戏：两个局中人独立地写出(-1/2,1/2)中任一数，若两人所写数字相同，则每人奖励100元，否则每人被罚10元。显然某局中人在策略空间中选择x(-1/2,1/2)，另一局中人的最佳反映是y=x。也即对于一切的t

(-1/2,1/2)，(t,t)是Nash均衡。然而，在随机情况下(x,y)(xy)发生的概率要远大于(t,t)，但对于想要赢钱的理性人而言，他们会更多地选择(t,t)如果是多人游戏或策略空间为[0，）对局的情况将更加离散；这时（0，0）通常成为合理的预测结局。个别理性、共同理性与双赢博弈！关于多重Nash均衡的几点讨论泽尔滕1960年提出的“聚集”3.3古诺（Cournot）模型（产量博弈）设有

2个厂商（博弈方）；厂商i的产量为qi

，(i=1,2)；决策空间为Qi=[0，]，则2个厂商的总产量为：已知市场价格是总产量的减函数：P=P(Q);因此厂商i的收益为：qi

·P(Q);再假设厂商生产产品的成本为Ci(qi

)；因此，厂商i的产量为qi

时的收益为：ui=qi

·P(q1

+q2

)-C(qi)说明：(1)本模型可以推广到2个以上的厂商；(2)厂商i的收益不仅取决于其自身的产量qi，而且还取决于其他厂商的决策qj，j=1,2,…,n,ji。3.3古诺（Cournot）模型（产量博弈）设有2个记厂商1，2的Cournot反应函数分别为：r1:Q2Q1

r2:Q1Q2

求收益函数的一阶导并使之等于零，可以解得反应函数。不加证明地引入Cournot均衡引理：最佳反应函数分别为：他们分别满足：映射映射记厂商1，2的Cournot反应函数分别为：映射映射Nash均衡q1*,q2*为反应函数两条曲线的交点！例：已知或取特殊情况C(q1)=c·q1,C(q2)=c·q2其中c为常数，则反应函数为：Nash均衡q1*,q2*为反应函数两条曲线的交点！易得q1*=q2*

=4–c/3解的分析：Cournot博弈中也存在个别理性与共同理性的矛盾，即合作策略的处境更好些！上例中，令c=0，此时的Nash均衡q1*=q2*

=4，且有：u1(4,4)=u2(4,4)=16注意到局中人的盈利函数为ui(q1,q2

)=qi(12-q1-q2),若取q1=q2

=3，即双方都限量生产，则有：u1(3,3)=u2(3,3)=36=18易得q1*=q2*=4–c/33.4博川德（Bertrand）模型（价格博弈）考虑两个公司生产不同品牌、不同质量与不同包装的同类商品。如果其价格选择分别为p1与p2，对于公司i(i=1,2)的顾客需求量为qi(pi

,pj)=a–pi+bpj。其中b>0反映公司i的产品对公司j产品的

替代程度。取特例令固定成本=0，边际成本为常数c,c<a。于是，公司i的盈利函数为：3.4博川德（Bertrand）模型（价格博弈）考虑两个公求偏导得及解联立方程

得称之为博弈的Nash均衡或Bertrand均衡说明：(1)本模型也可以推广到2个以上的厂商；(2)Cournot均衡和Bertrand均衡均基于赢利函数可微和严凹性从一阶条件推出，其他赢利函数要用更多的数需工具。求偏导得法国经济学家古诺（Cournot）一个半世纪以前提出的寡头市场模型是博弈论的经典模型这个模型主要被用来研究双寡头垄断Duopoly的市场

古诺模型适用于：博弈的双方实力均衡、非合作、静态博弈问题。3.5关于Cournot模型的小结法国经济学家古诺（Cournot）一个半世纪以前提出的寡头市市场单价P是市场总产量Q的线性函数我们称这个函数为逆需求函数。如果假设两厂商的生产都无固定成本且有相同的不变单位成本c≥0，那么，利润与企业选择的业务指标的关系为：在本博弈中，对局为纳什均衡的充分必要条件是最大值问题

因为求最大值的两个式子都是各自变量的二次式，且二次项的系数都小于0，因此、只要能使它们各自对q1和q2的导数为0，就一定能实现它们的最大值。

市场单价P是市场总产量Q的线性函数解之，得，并且这是唯一的一组解。因此

是本博弈唯一的纳什均衡策略组合（解）。

结论：实力相近的双寡头垄断市场中，二者的业务指标（用户数、产量等）相等为本博弈模型的均衡解

整理得反应函数或称业务指标函数为：解之，得，并且这是唯一的一组解。因第四章完全信息动态博弈动态的囚徒困境问题行动的先后产生信用(credibility)问题核心是“承诺”与“威胁”残局与子博弈均衡——动态规划——“子博弈完美均衡”完全信息：共同知识为赢利函数和纯策略空间完美信息（下棋）：除此之外，局中人还掌握在此之前对局双方的行动过程和目前所处状态。所有局中人都有完美信息的博弈问题称为“完美信息”博弈问题，否则为不完美信息博弈问题。有限博弈：博弈过程的阶段数有限。第四章完全信息动态博弈动态的囚徒困境问题4.1展开型博弈——信息的作用参与人(局中人)：选择行动以使自己效用最大化的决策主体（理性人），表示为：i=1,2,3,…,n，n为参与人总数；行动的顺序：谁在何时行动策略空间及其选择：行动经历：支付函数（盈利函数）：在任何外生事件上的概率。4.1展开型博弈——信息的作用参与人(局中人)：选择行动以4.2斯坦尔伯格（Stackelberg）寡头竞争模型

斯坦尔伯格模型揭示的是完全信息动态条件下的对策均衡问题。市场厂商的行动也是选择业务量或用户数，但在斯坦尔伯格模型中，厂商1是领先厂商，首先选择其业务指标q1；竞争对手2是尾随厂商，观测到后，选择自己的业务指标q2。因此,这又是一个完美信息动态对策.。

4.2斯坦尔伯格（Stackelberg）寡头竞争模型斯假定逆需求函数为，厂商有相同的不变单位成本c≥0，那么，支付（利润）函数为：

求解这个博弈问题“子博弈完美纳什均衡”的逆推归纳法首先考虑给定q1的情况下，厂商2的最优选择（第2阶段）：阶段1阶段2阶段nS0Sn决策阶段效应决策决策阶段效应阶段效应假定逆需求函数为，厂商有相因为厂商1预测到厂商2将根据r2(q1)选择q2，于是，厂商1在第一阶段的问题是：

解一阶条件得：

将结果代入厂商2得反应函数得到：实力相异的双寡头垄断市场中，实力相对强的寡头与实力相对弱的寡头的业务指标（用户数、产量等）比为：2:1为本博弈模型的均衡解。（也即3：7开）因为厂商1预测到厂商2将根据r2(q1)选择q2，于是4.3动态博弈问题的博弈树表示方法博弈树是一个树型图，由节点和连接节点的连线（分枝）构成；局中人的行动顺序用各节点简的顺序关系自上而下来表示；博弈树中不允许出现“圈”或多个直接前列节点情况；没有后续节点的节点称为终止节点，否则称为决策节点。122xyz4.3动态博弈问题的博弈树表示方法博弈树是一个树型图，由节例：阻挠市场进入（entrydeterrance）模型默许斗争进入40，50-10，0不进入0，3000，300在位者（现有垄断企业）B进入者AAB(0,300)进入(40,50)(-10,0)不进入B默许斗争已知：纯策略Nash均衡点(不进入，斗争)（进入，默许)例：阻挠市场进入（entrydeterrance）模型默许几点讨论AB(0,300)进入(40,50)(-10,0)不进入B默许斗争默许斗争进入40，50-10，0不进入0，3000，300ABA不进入是因为受到B公司斗争的威胁，并将因此损失10；但这种威胁是不可信的“空洞威胁”，因为若A真的进入，则B的最佳反应是默许(得50)，而不是斗争(得0)；因此，在上述两个纳什均衡中,只有(进入，默许)是合理的。几点讨论AB(0,300)进入(40,50)博弈的信息结构任一决策节点属于且仅属于一个信息集；处于同一信息集中的不同节点是同一局中人选择行动时所无法区分的。博弈的信息结构用信息集表示，信息集是全部决策节点的一个分刈，它满足：完美信息博弈问题的信息结构AB(0,300)进入(40,50)(-10,0)不进入B默许斗争博弈的信息结构任一决策节点属于且仅属于一个信息集；博弈的信息非完美信息博弈问题的信息结构例：假如仅有两张扑克牌A和2，和两个局中人甲和乙，游戏规则为：开始时每人压上1元的注，然后乙随即抽取一张牌看看是几，若牌是A则必须告诉甲是A，若是2则可说是A也可说是2；乙说2等于认输，1元输给甲，若说A则不管是否是A乙要再加1元赌注，然后由甲判断；甲说相信则输掉1元，说不信则需再压上1元获得翻牌机会，翻开后是A则乙赢2元，若为2则甲赢2元。乙乙A0.5(-2,2)20.5乙A甲(-1,1)(2,-2)(-1,1)(1,-1)YN2甲ANY信息集I信息集J信息集K信息集L注意：信息集J分刈了信息集K，反之亦然！非完美信息博弈问题的信息结构例：假如仅有两张扑克牌A和2，和子博弈是原博弈树的一个部分树，它必须满足：从一个决策点开始包含它所有的后续节点；开始点所在的信息集中除了这一点外，没有其他节点；不分刈任何信息集如果博弈中各局中人的策略所构成的一个策略组合在博弈本身和所有的子博弈中都构成了纳什均衡，则称该博弈为子博弈精练纳什均衡。4.4子博弈精练纳什均衡(泽尔滕)子博弈是原博弈树的一个部分树，它必须满足：4.4子博弈精子博弈精练纳什均衡的图解法甲乙(-1,-3)乙(-1,-1)(3,1)(-2,1)(2,3)甲信息集I信息集J信息集K信息集L甲乙乙(-1,-1)(3,1)(-2,1)(2,3)信息集I信息集J信息集K甲(3,1)(2,3)子博弈精练纳什均衡的图解法甲乙(-1,-3)乙(-1,-1)4.5讨价还价模型（BargainingModel）设有买方B愿意出最高价300元购买一商品；而卖方S将不接受任何低于200元以下的开价谈判价与B、S各自保留价之间的差恰为各人从交易中获得的赢利，获利范围[0,100]B开价P1(300-P1,P1-200)反开价P2(300-P2,P2-200)(0,0)BSarara:接受r:拒绝S开价P2(300-P2,P2-200)反开价P1(300-P1,P1-200)(0,0)SBarar4.5讨价还价模型（BargainingModel）设有Pi

±:吃掉几乎整块蛋糕的后动者优势！影响讨价还价结果的因素为：谁最后开价开价的轮次数（有无耐心）无耐心的讨价还价：考虑足够多次讨价还价，例如轮次数为100，假定在100次的基础上，每拖延一轮协议的交易成本将会使两个局中人都缩减从交易成本中所获益的3%如果S最后开价，因此第99轮B提出297元的开价，并相信S会接受，因为再进行一轮S也只能得到297，这时B将获得3元的赢利。Pi±:吃掉几乎整块蛋糕的后动者优势！轮次SB开价赢利代价开价赢利代价100300.00100.003.00——0.000.0099——97.000.00297.003.000.0998297.0997.092.91——2.910.0097——94.180.00294.185.820.18……………………………………3——51.800.00251.8048.201.452253.2553.251.60——46.750.001——51.650.00251.6548.351.45SB开价赢利代价开价赢利代价100300.00100.003Rubinstein-Stahl(R-S)讨价还价的一般模型设在轮次2k+1

(k=0,1,2,…)由局中人B提出一个分配方案(x,1-x)。这里x可以视为一块蛋糕的百分比；对此，局中人S可以接受或拒绝。若S接受，则博弈结束；若S拒绝，则在轮次2k(k=1,2,…)时提出反建议方案。这时局中人B可以接受或拒绝。如果在某轮B接受了S的开价，博弈结束，否则继续。Stahl于1972年研究了有限轮次讨价还价博弈；Rubinstein于1982年研究了无限轮次讨价还价博弈。通常采用折扣因子考虑无耐心情况。令某局中人再等一轮的代价是其下一轮分得盈余的百分比，也即其本轮的所得的理性预期为下轮所得的1-=倍。设y为其下一轮所得，

y相当于y在本轮的贴现值。Rubinstein-Stahl(R-S)讨价还价的一般模本博弈问题有大量的Nash均衡，但只有唯一的“子博弈精练纳什均衡”[Rubinstein定理]设局中人S、B关于一块蛋糕（盈余）的分配采用交替开价的办法进行讨价还价。局中人B首先开价，开价次数没有限制；两个局中人的折扣因子分别为0<B<1和0<S<1；当某个局中人关于接受或拒绝某开价确实感到无所谓时，则认为该局中人接受此开价。那么这个讨价还价博弈有唯一的子博弈精练纳什均衡；局中人B立即提供给S以盈余的S(1-B)/(1-SB)而留给自己(1-S)/(1-SB)S接受此方案。反之亦反。例：当S=B=0.03，则先后开价者分别得0.03和0.97。本博弈问题有大量的Nash均衡，但只有唯一的“子博弈精练纳什4.4重复博弈定义：个顶一个博弈G，重复进行T次，并且在每次重复之前各局中人都能观察到以前博弈的结果，这样的博弈过程成为G的一个“T次重复博弈”，记为G(T)。而G称为G(T)的原博弈。G(T)中的每次重复称为G(T)的一个阶段。常见情况是原博弈G为具有静态均衡的博弈，则这时的重复博弈就是静态博弈的多次重复进行。定理：设原博弈G有唯一的纳什均衡，则对任意正整数T，重复博弈G(T)有唯一的子博弈完美解，即各局中人每个阶段都采用G的纳什均衡策略。各博弈方在G(T)中的总收益为在G中收益的T倍，平均每阶段收益等于原博弈G中的收益。4.4重复博弈定义：个顶一个博弈G，重复进行T次，并且在每例：两次重复的囚徒困境问题坦白不坦白坦白-8，-80，-15不坦白-15，0-1，-1囚徒2囚徒1采用逆推归纳法，本阶段的纳什均衡为：（坦白，坦白）（-8，-8）坦白不坦白坦白-16，-16-8，-23不坦白-23，-8-9，-9囚徒2囚徒1在已知双方第二阶段结局的情况下，本阶段的纳什均衡为：（坦白，坦白）（-16，-16）第一阶段：第二阶段：结论：总是坦白为本问题的子博弈完美均衡例：两次重复的囚徒困境问题坦白不坦白坦白-8，-80，-15第五章不完全信息静态博弈例如：招投标、拍卖等活动5.1Bayes博弈与Bayes均衡非对称信息下的Cournot模型已知逆需求函数为：设企业1的成本函数为：cq1，企业2是新加入者，他新发明了一种新技术，因此成本函数为：又设公司2已知自己和公司1的成本函数，而公司1除了知道自己的成本函数以外，对于公司2的成本函数无法确定，但了解上述成本结构。上述模型成为典型的信息不对称博弈问题第五章不完全信息静态博弈例如：招投标、拍卖等活动求解以与分别表示公司2对于不同边际成本所选择的产量；为公司1的产量选择如果公司2取高成本CH，则应满足：同理，若公司2取低成本CL，则应满足：于是公司1应选择使期望盈利最大化：求解以与上述三个最优化问题的一阶解条件为：求解上述联立方程可得：当CL=CH=c完全信息静态纳什均衡上述三个最优化问题的一阶解条件为：求解上述联立方程可得：当C几点讨论不完全信息情况下Cournot模型的纳什均衡与完全信息情况下的解不同；在不完全信息情况下Cournot模型的纳什均衡具有产量与成本之间成反比例关系的特征：本问题的解又蕴含了以下关系：问题：是否应该选择新技术？几点讨论不完全信息情况下Cournot模型的纳什5.2不完全信息静态Bayes博弈的一般表述设有n个局中人进行静态博弈，局中人i的行动空间为Ai，（i=1,2,…,n）假设他有数个可能的盈利函数，不妨设有两个时，称局中人i有两个类型ti1,ti2；以及类型空间Ti={ti1,ti2}其中类型ti1的概率为p，类型ti2的概率为1-p对应于局中人i的盈利函数为ui(a1,a2,…,an,tij),(j=1,2)因此上述博弈问题可以表述为:G={A1,A2,…,An;T1,T2,…,Tn;p1,p2,…,pn;u1,u2,…,un}5.2不完全信息静态Bayes博弈的一般表述设有n个局中5.3完全但不完美信息动态博弈博弈双方了解博弈的要素，但至少有一方不了解博弈的过程不完美信息动态博弈主要被用于研究局中人信息不对称的问题（例如二手车交易问题）11122好差不卖卖卖不卖买不买买不买局中人2(买方)不了解的阶段5.3完全但不完美信息动态博弈博弈双方了解博弈的要素，但至以二手车问题为例：当卖方决定卖车时，买方需要作出判断的是车况的好坏，以及好坏的概率是多少？设：p(g|s)和p(b|s)分别表示卖方决定卖车时车况好与坏的概率，为买方的判断值；又设：p(g)和p(b)为车况好与坏的经验概率；p(s|g)和p(s|b)分别表示车况好与坏的情况下卖方选择卖与不卖的概率。于是根据贝叶斯法则：以二手车问题为例：5.4市场的四种类型分析市场完全失败：潜在的贸易利益存在，但包括拥有高质量产品的所有卖方因担心卖不出去而不敢将商品投放市场的情况，或买方担心买到次品而不敢购买；市场完全成功：拥有高质量产品的卖方将商品投放市场，而拥有低质量产品的卖方不敢将商品投放市场的情况（将实现最大贸易利益）；市场部分成功：不管产品质量高低，卖方都将商品投放市场，买方也不管好坏什么商品都买进的情况，因可能发生不良交易，所以会产生负的市场效率；市场接近失败：拥有高质量产品的卖方将商品投放市场，而拥有低质量产品的卖方将商品部分投放市场的情况。买方以一定的概率选择买或不买，即买卖双方都采用混合策略作为对不完全信息的反应。5.4市场的四种类型分析市场完全失败：潜在的贸易利益存在，市场的四种类型分析(续)市场完全失败：1、卖方总是选择不卖,或2、买方总是选择不买；3、p(g|s)=0，p(b|s)=1。市场完全成功：1、卖方在车况好时卖，不好时不卖；2、买方总是选择买，只要卖方卖；3、p(g|s)=1，p(b|s)=0。市场部分成功：1、卖方总是选择卖，不管车况好坏；2、买方总是选择买，只要卖方卖；3、p(g|s)=p(g)，p(b|s)=p(b)

。市场的四种类型分析(续)市场完全失败：1、卖方总是选择不卖,11122好差不卖卖卖不卖买不买买不买(0,0)(A,V-A)(-C,0)(A-C,W-A)其中：V为车况好时的效用价值W为车况差时的效用价值A(售价)>C(整修费)V>A>W设：V=3000，W=0，A=2000，C=1000，且p(g)=p(b)

=0.5。于是，卖方确定出售时(纯策略情况)，且买方购买的期望收益为：pg·(V-A)+pb·(W-A)=0.51000+0.5(-2000)=-500<0二手车问题的纯策略解纯策略情况下市场必然失败！11122好差不卖卖卖不卖买不买买不买(0,0)(A,V市场接近失败：混合策略完美贝叶斯均衡1、卖方在车况好时以概率1（p(s|g)=1）出售，车况不好时以0.5的概率（p(s|b)=0.5）出售；2、根据贝叶斯法则，买方的判断为：买方的期望收益为（符合序列理性检验）：市场接近失败：混合策略完美贝叶斯均衡1、卖方在车况好时以概率车况好时卖方才卖，而买方以0.5的概率选择买时，卖方的期望收益为：0.5A+0.50=0.52000+0.50=1000>0车况差时卖方才卖，而买方以0.5的概率选择买时，卖方的期望收益为：0.5(A-C)+0.5（-C）=0.51000+0.5（-1000）=0结论差车的卖方与所有买方参与市场的平均结果是不盈也不亏；好车的卖方只有一半的机会能卖掉车；这说明信息不完美情况下市场的效率会受到很大影响，产生“不利选择”！问题：如何改善市场效率？车况好时卖方才卖，而买方以0.5的概率选择买时，卖方的期望5.5海萨尼（Harsanyi）转换现假设一个名为“自然”的博弈方0，该博弈方的作用是为其他每个博弈方抽取他们的类型，抽取的类型构成向量t=(t1,t2,…,tn)，其中tiTi，i=1,2,…,n；“自然”让每个博弈方都知道自己的类型，但却不让其他博弈方知道；除“自然”以外其他博弈方同时从各自的行为空间选择行动方案a1,a2,…,an

;除“自然”以外其他博弈方各自取得收益ui=ui(a1,a2,…,an

,ti)因此，这是一个完全但不完美的动态信息博弈5.5海萨尼（Harsanyi）转换现假设一个名为“自然5.6有同时选择的完全但不完美动态信息博弈将不完全信息静态博弈问题进行Harsanyi转换之后，对类型的判断在形式上就变成了对博弈的进程，即“自然”的选择的判断。通常假设“自然”以概率分布p1,p2,…,pn,分别选择t1,t2,…,tn

。在不完全信息Cournot模型中厂商2有CH和CL两种只有自己才清楚的类型。但如果厂商2只考虑自己是CH类型时的最佳产量选择，而没有作出选择，则厂商1的就无法确定。也即在“自然”抽取博弈方的类型ti后，博弈方即使已知自己的类型，但也需要对每种可能的ti都设定一种响应的行动方案5.6有同时选择的完全但不完美动态信息博弈将不完全信息静态第六章不完全信息动态博弈不完全信息动态博弈问题：至少有一个局中人对其他某些局中人的收益不清楚。例如：网站拍卖，古玩交易等。不完全信息动态博弈又称为动态贝叶斯博弈问题。解决不完全信息静态博弈的海萨尼转换依然适用于不完全信息动态博弈。转化后的问题称为非同时选择的完全但不完美动态信息博弈。第六章不完全信息动态博弈不完全信息动态博弈问题：至少有一个6.1信号博弈两个局中人；局中人各自都只有一次行为；后行动的一方（信号接收方）具有不完全信息，但他可以从先行动一方（信号发出方）的行动中获得部分信息。因此，先行动一方对后行动这而言就像一种反映其收益函数的信号，故称之为“信号博弈”。转换的过程：设有一个博弈方0先为发出方按一定的概率从其类型空间中随即选择一个类型，并将该类型告诉发出方；然后，发出方在自己的行为空间选择一个行为（发出信号）；最后是接收方根据发出方的行为（发出的信号）选择自己的行为。6.1信号博弈两个局中人；信号博弈的模型设：S表示信号发出方，R表示接收方；

T={t1,t2,…,tI}表示S的类型空间，M={m1,m2,…,mJ}表示S的行为空间，或称信号空间；

A={a1,a2,…,aK}表示R的行为空间；

US、UR分别表示S和R的收益；又设博弈方0为S选择类型的概率分布为：{p(t1),p(t2),…,p(tI)}，则一个信号博弈为：博弈方0以概率p(ti)选择类型ti，并让S知道；S选择行为mj(M)；R看到mj后选择ak；S和R的收益US、UR都取决于ti，mj和ak。信号博弈的模型设：S表示信号发出方，R表示接收方；模型的其他条件：p(ti)>0且p(t1)+p(t2)+…+p(tI)=1；R虽然不知道S的类型就是ti，但是却知道p(ti)；S所选择的mj为ti的函数，当然也是收益和ak的函数；在有些问题中，T、M和A也可以是连续空间，而不一定是有限离散空间。模型的其他条件：p(ti)>0且p(t1)+p6.2信号博弈的完美贝叶斯均衡接收方R在观察到发出方S的信号mj之后，必须作出关于S的类型的判断，即估计以下条件概率：p(ti|mj)。p(ti|mj)0;p(ti|mj)=1。给定R的判断和S的信号mj，R的行为为a*(mj)必须使R的期望收益最大，即a*(mj)满足：给定R的策略a*(mj)时，S的选择m*(ti)

应满足：对每个mjM，如果存在ti

T使得m*(tj)=

mj，则R在对应于mj的信息集处的判断必然符合S的策略和贝叶斯法则。6.2信号博弈的完美贝叶斯均衡接收方R在观察到发出方S例一：股权与债权置换问题问题的提出：企业要上一个新项目，为此需吸引一批资金；但希望投资的外人不能看到该企业的真实盈利能力，原因是该企业原来盈利能力为内部信息，而新项目所创造的利益无法从整个企业的总利润中区分开来。那么，如果企业像投资人提出用一定比例的股权换取投资，那么，在怎样的情况下提议会被接受，而企业出多少股权才合适呢？为此，首先假设企业的利润有高低两种可能：=H或=L，H>L>0。又设新项目所需投资为I，新增收益为B，社会平均收益率为r，则本博弈问题成立的条件是：B>I(1+r)。例一：股权与债权置换问题问题的提出：企业要上一个新项目，为此建模设企业原有利润的高低为随机变量，已知：p(=H)=p,p(=L)=1-p；企业自己了解，愿出W比例的股权换取投资I；投资人看到W，但看不到，只知道是高或低的概率，然后选择接受企业的提议或拒绝；若投资人拒绝，其收益为I(1+r)，企业收益为；若投资人接受，其收益为W(+B)，企业收益为(1-W)(+B)；这是一个发出方有两种类型，接收方有两种行为的信号博弈问题；而信号发出方的信号W则是一个连续区间0<W<1。建模设企业原有利润的高低为随机变量，已知：p(6.3完美贝叶斯均衡解的条件通常情况下投资人会在看到W后判断p(H|W)=q的概率，则他只会在W[qH+(1-q)L+B]I(1+r)时才会接受，即：WI(1+r)/[qH+(1-q)L+B]而对企业而言，只有当(1-W)(+B)，即：WB/(+B)时才愿意出价W。于是有：也即6.3完美贝叶斯均衡解的条件通常情况下投资人会在看到W后判例二：劳动市场信号博弈：Spence-1973自然随机决定一个工人的生产能力，有高低两种可能，分别记为H和L。并且工人生产能力高低的概率p(=H)和p(=L)是公共知识；工人清楚自己的生产能力属于高还是低，然后他为自己选择一个受教育水平e0；有两个厂商都观察到工人的受教育水平（不是能力），然后同时提出愿支付给该工人的工资水平；工人接受工资水平较高的一份工作，如果两个厂商支付的工资水平相同，则随机决定为谁工作。用W表示接受工作时的工资；又设C(，e)为工人劳动的成本，y(，e)为工人的产值。例二：劳动市场信号博弈：Spence-1973自然随机决定一在此博弈中，工人的收益为W-C(，e)；雇到该工人的厂商收益为y(，e)-W，未雇到该工人的厂商收益为0；本博弈中工人受教育的程度为市场信号，且为三方博弈；由于未雇到该工人的厂商收益为0，因此两个厂商的竞争必然使其期望收益趋近于0；由于在市场经济中，上学年数与工资之间存在正相关关系，因此通常采用上学年数作为e的量值，有时也采用所修课程数量和成绩、所读学校水平等；即使上学年数多少对生产率毫无影响，工资也会随上学年数的增加而增加；如果上学年数对生产率有影响，则工资随上学年数的增加幅度肯定超过更多年数教育对生产率的实际贡献；在此博弈中，工人的收益为W-C(，e)；建模假设两个厂商同时作为信号接收方，并且他们之间的竞争会使其所出工资接近于工人的产值；又设两个厂商在观察到工人的受教育程度e以后，对工人的能力有相同的判断：p(H|e)和p(L|e)=1-p(H|e)。于是，两个厂商愿意出的工资率为：当不仅工人自己知道其能力，而两个厂商也知道时，这是一个完全信息博弈问题。厂商所支付的工资水平为：W(e)=y(,e)。因此工人选择受教育的决策应满足Max[y(,e)-C(,e)]

e设其解为e*()，则W*()=y[(,e*()]。建模假设两个厂商同时作为信号接收方，并且他们之间的竞We0W*()y(,e)e*()210完全信息劳动力市场均衡示意图We0W*()y(,e)e*()210完对于问题的讨论低能力工人伪装成高能力工人的方法是接受较多的教育，但这么做是否合算取决于伪装成高能力的代价与所获得高工资相比是否合算，即当W*(L)-C[L,e*(L)]<W*(H)-C[L,e*(H)]时，他会选择接受更多的教育来伪装自己；此时的信息是不完全的，记工人接受更多教育的水平为ep，并定义判断概率p(H|ep)=p(H)两厂商在观察到ep后，选择均衡工资水平为：Wp=p(H)·y(H,ep)+(1-p(H))·y(L,ep)对于问题的讨论低能力工人伪装成高能力工人的方法是接受较多的教完美贝叶斯均衡还要求厂商设定当工人的教育是非均衡的eep时的判断和选择W(e)，以及证明这两种类型的工人对厂商策略的最佳反应都是e=ep。为此可以设厂商在eep时判断工人肯定为低能力，即：因此厂商的完整策略为：完美贝叶斯均衡还要求厂商设定当工人的教育是非均衡的eep于是，一个能力为的工人的序列理性选择e应该满足：max[W(e)-C(,e)]

e只有当e=ep时，工资W(e)=Wp，当eep时，工资W(e)=y(L,e)，且有Wp>y(L,e)；因此当使下面不等式成立时，工人的选择ep是序列理性的：Wp-C(,ep)y(L,e)-C(,e);反之，工人应选择使y(L,e)-C(,e)取最大值的教育水平e。于是，一个能力为的工人的序列理性选择e应该满足：max[第七章博弈论在微观信息经济学中的应用微观信息经济学就是非对称信息（asymmetricinformation）博弈论在经济学中的应用；信息的非对称可以从两个角度来划分：即非对称发生的时间与非对称信息的内容；发生在当事人签约之前（exante）的称为事前非对称，签约之后（expost）的称为事后非对称；研究事前非对称信息博弈的模型称为逆向选择（adverseselection），研究事后非对称信息博弈的模型称为道德风险（moralhazard）;从内容上来看，非对称信息可能是指某些参与人的行动（actions），也可以指某些参与人的知识（knowledges）;研究不可观测行动的模型称为隐藏行动模型（hiddenaction）；研究不可观测知识的模型称为隐藏知识模型（hiddenknowledge）。第七章博弈论在微观信息经济学中的应用微观信息经济学就是非对微观信息经济学的基本分类隐藏行动模型（hiddenaction）隐藏知识模型（hiddenknowledge）事前（exante）——1、逆向选择模型2、信号传递模型3、信息甄别模型事后（expost）4、隐蔽行动的道德风险模型5、隐蔽信息的道德风险模型微观信息经济学的基本分类1、逆向选择模型4、隐蔽行动的道德风逆向选择模型（adverseselection）：自然选择代理人的类型；代理人知道自己的类型，委托人不知道；委托人与代理人签定合同。（如买卖双方）信号传递模型（signalingmodel）:自然选择代理人的类型；代理人知道自己的类型，委托人不知道；为了显示自己的类型，代理人选择某种信号，委托人在观测到信号之后与代理人签定合同。（如劳动力市场）信息甄别模型（screeningmodel）：自然选择代理人的类型；代理人知道自己的类型，委托人不知道；委托人提供多哥合同供代理人选择，代理人根据自己的类型选择一个适合自己的合同，并根据合同选择行动。（如保险等）逆向选择模型（adverseselection）：自然选择隐蔽行动的道德风险模型（moralhazardwithhiddenaction）:签约时信息是对称的（这时信息是完全的），签约后代理人选择行动，自然选择状态；代理人的行动和自然状态一起决定某些可观测的结果；委托人只能观测到结果，但不能观测到代理人行动本身和自然状态本身。（如薪酬制度等激励机制）隐蔽信息的道德风险模型（moralhazardwithhiddeninformation）：签约时信息是对称的（这时信息是完全的），签约后自然选择状态（如代理人的类型）；代理人观测到自然的选择，然后选择行动；委托人观测到代理人的行动，但不能观测到自然的选择。（如经理与销售人员的激励合同）隐蔽行动的道德风险模型（moralhazardwith模型委托人代理人行动类型或信号隐蔽行动道德风险保险公司经理债权人公民投保人员工债务人政府官员防盗措施、饮酒、吸烟工作努力项目风险廉洁奉公或贪污腐化隐蔽信息道德风险股东企业经理雇主原告/被告经理销售人员雇员代理律师市场需求/投资决策市场需求/销售策略任务难易/工作努力赢的概率/办案努力逆向选择买方保险公司卖方投保人产品质量健康状况信号传递信息甄别雇主垄断者投资者雇员消费者经理工作技能/受教育水平需求强度/价格歧视盈利率/负债率、内部股持股比例模型委托人代理人行动类型或信号隐蔽行动道德风险保险公司投保人经济博弈论

主讲人：吕廷杰

经济博弈论

主讲人：吕廷杰

使用教材与参考书《博弈论》施锡铨著，上海财经大学出版社《经济博弈论》谢织予主编，复旦大学出版社《博弈论与信息经济学》张维迎著，上海三联书店、上海人民出版社《博弈论——矛盾冲突分析》罗杰.B.迈尔森著，于寅费剑平译,中国经济出版社使用教材与参考书《博弈论》Game游戏;一定规则下有胜负的竞赛活动,如:OlympicGameGameTheory=>对策论,博弈论第一章经济博弈论概述1.1基本背景简介博弈论又称对策论（GameTheory），主要研究决策主体的行为发生直接相互作用的时候，其决策以及这种决策的均衡问题。Game游戏;GameTheory=>对策论,奠基石著作《博弈论与经济行为》(1944)，诺意曼、摩根斯坦《n人博弈的均衡点》(1950)，纳什(JohnNash)点评：社会科学研究范式中的一种核心工具——研究社会科学的数学工具区别：传统经济学理论市场是一个无形的手新凯恩斯学派则强调政府有形的手的作用Max生产函数（决策变量、活劳动、物化劳动资本等），而与其他企业无关？研究理性的行动者(agents)相互作用的理论奠基石著作《博弈论与经济行为》(1944)，诺意曼、摩根斯坦

所有的科学,只有当数学应用于其中时,才可称得上是完美的!——卡尔.马克思

博弈论在经济中的应用——经济博弈论：重点在于研究寡头市场：研究存在相互外部经济条件下的个人选择问题！博弈论的两大分支：合作博弈(cooperativegame)与非合作博弈(non-cooperativegame)合作博弈：当事人能否达成一种有约束力的协议(bindingagreement)——团体理性——强调效率、公正、公平非合作博弈：每个企业都选择自己的最优产量（或价格），其结果可能是有效率的，也可能是无效率的。94年获奖者的研究重点！总之,博弈论在经济学中的应用侧重于对竞争与冲突分析、市场作用机制等方面问题的研究，对这一领域作出杰出贡献的学者包括:1994年诺贝尔经济学奖获奖的三位博弈论专家：纳什(Nash)、泽尔藤(Selten)和海萨尼(Harsanyi)。博弈论在经济中的应用——经济博弈论：重点在于研究寡头市场：研乔治。阿克罗夫麦克尔。斯彭斯约翰·纳什约瑟夫。施蒂格里茨大师们的风采乔治。阿克罗夫麦克尔。斯彭斯约翰·纳什约瑟夫。施蒂格里茨大师几则短信的经济学解释几则短信的经济学解释鱼说：我时时刻刻睁开眼睛，就是为了能让你永远在我眼中！水说：我时时刻刻流淌不息，就是为了能永远把你拥抱！！锅说：都快熟了，还这么贫！！！