新手上路-is1ocvocr字符识别与字符验证

目OCR（字符识别）调谐OCR/OCV（字符识别/字符验证）字符串通过OCV或OCR的必要条 调区域定区域字符2OCV/OCR工具改更方便的字体练更可靠的字 和验精确模 缩放 背景公3OCV/OCR：概TrainFont函ReadText函4创建一个字＝高达256同的TrainFont定5字体训 FontName（字集名）6字体训 SegmentAdjustments（片段调整）选择AddtoFont（添加到字集）建MyFontfolder。7添加字

选择区将区域扩展到待训练－选择训练新字添加单一字符－不推8添加字

9字体编辑 实连续字体实现高质量模不连续字体造成模糊模差异确定可 的字推荐差异值在10以开始运行以进行比“Accuracy”模式将有更的得分公帮助为Read/VerifyText择得分模完成练字体训练的新功改善字体外确定潜 字快速进行应用部OCR-A和OCR-简化大量字体的练习多实例训字体训练：如何工◦字体训练：如何工交叉关联可以确定其它字体与模型的相似程度 程度结 字体矩阵中 字体举例O：Q、C、0，等：B、B、R、F，等字符验字符验证假设我们已经用A-Z和0-9练习了一个字差异值字符验证：调 字符验证：调用VerifyText函数创建一个重新缩放模TrainFont中的原模型不50200调整应该在字体大小确定后进行，然后取消（以节省时间TrainFont中使用的字体大精确模式VS速度模快 !!!（＜1毫秒/字背提高最接近的字符查不需要在文本上固定简化工具设全范围也是可能将略微提高工具执行（~1-背缩放公处理+/-30%的动态缩放变提高工具的灵活将执行时间提高2-5字符验OCV：错误字OCV：两条标 O：Q、C、0，等OCV：如何工作：字体打分数＝随机数字（）分数>0分数=100字符验为什么在分数高于接受阈值时“3”还是失败字符识 字符识别可选项***与VerifyText字符识别：FieldString（字段字符串 9 A- 比如123-789

◦精确模式VS速度模快 !!!（＜1毫秒/字背提高最接近的字符查不需要在文本上固定简化工具设全范围也是可能将略微提高工具执行（~1-背景公缩放公处理+/-30%的动态缩放变提高工具的灵活将执行时间提高2-5字符识别字符识阈值阈值字符识◦总体指导方针和考虑获得最高分辨确保每一笔画的宽度至少5像将模型缩小50%获得最高分辨低分辨率将导致模型模糊不高分辨率将实现清晰且便于区分的模

B还是变化的间串点阵打设置点阵字体很难如果左图是应用模型，而右图是运行 ，则图像将因为以下因而失字体宽度不同，间隔大小不字体歪斜（非线性歪斜背景照明不统影响速度的因分辨每个字符像素越高则速度越慢（但更准确目标区区域越小速度越字体文件大小字体模型越多在可能时使用字集分限制每个字集文件的使用多个字集文件（而不是创建一个大文件训练指导方运行时的噪点容限比运行时的指导方使用Histogram（直方图）检查对比度水的对比度应当远高于使用过滤器确保背景总TrainFont：使用“statistical