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ij|ij|聚类分析聚类分析是将个对象按各自的特征将相似的对象归到同一个类或簇的一种方法它的原则是同一个类中的对象有很大的相似性而不同类间的对象有很大的相异性。特点：①适用于没有先验知识情况下的分类于没有先前的经验或一些规则的对象进行分类则显得很随意和主观这时需要使用聚类分析法通过对象各自的特性来合理的分类；②能处理多个维度或属性决定的分类例如对于某个地区的全部家庭的富裕程度而言通过家庭的收入和支出差可以简单分类容易知道但是如果要求从家庭的收入家庭的支出家庭的固有资产家庭所在地区的地段等多个变量来分析就比较复杂，然后解决这个问题可以使用聚类分析算法。③聚类分析算法也是一种探索性分析方法，能够挖掘对象的潜在规律和特性，并根据相似性原则对事物进行分类。几类距公式：1.类平均距离重心距离

DnqijD=qq

q

离差平方和距离

D

nqq

q

q

闵科夫斯基Minkowski

ijikjkk

|

5.绝对值距离

ijikk6.欧氏距离

ijjkk

2

7.兰式距离

ij

jkkikjk8.马氏距离

ij

ijij

系统聚法思想先将每一个样本作为一个单独的类然后计算各个样本之间的距离在将计i算出来的距离定义为类之间的距离，以标准的距离，进行合理合并，ijj形成新的一个类在重新对新类和其他剩余的类进行计算其距离循环执行合并

2k2k动作，直到全部的样本都属于一个大类为止。步骤：①若有n个样本点，计算出每两个样本点之间的距离，即矩阵)ijijn

；②建立n个类，每个类中仅有一个样本点，且每个类的平台高度都为；③将距离最近的两个类合并为新类取聚类图的平台高度为这两类之间的距离值；④求出新类和目前各类之间的距离果类的个数等于1行步骤⑤则，返回执行步骤③；⑤画出聚类图；⑥确定类的数目和类，例题：设有5个销售员,,,们的销售业绩由二维变(vv123511。表1销售员业绩表

描述见表记销售员(ii

的销售业绩v,v)ii

。若使用绝对值距离来测量点与点之间的距离，使用最短距离法来测量类与类之间的距离，即d,w)v,(G,G)min,w)ijikjkpqijij①题中有5个样本点，计算出每两个样本点之间的距d，即矩D为ij

466355

②建立5个类Hw,w的平台高度f(w)(i12345i为0；

都③将ww1

合并为新取新的平台高度为1时Hwww61④将w,34

合并为新，选取新的平台高度为2，此时Hww765

⑤将,6

合并为新类，选取新的平台高度为3，此时有Hw85

⑥将ww,8

合并为新，选取新的平台高度为4，此

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