档案管理方案

北京联递敏行文化咨询有限公司二0一六年北京联递敏行文化咨询有限公司二0一六年档案管理流程及方案目录一、档案管理制度二、档案管理流程2.1.人员管理2.2.档案及仓库管理方式三、档案安全保密与借阅查阅3.1.档案借阅登记表格式3.2.外来人员借阅查阅管理方案3.2.安全隐患解决措施3.4档案保密措施四、归档职责五、附件一、档案管理制度本公司在档案管理上首先会做到对档案的安全保管，定期检查有无缺本缺项目，积极创造妥善的管理方案，做到防盗，防火，防潮，防尘，防丢失机密，经常保持库房通风。分配好相关工作人员对于档案的整理和保密工作，做到档案文件不外借，不自作主张，确定因公需要阅读档案时，均在档案室按照相关的位置有关要求借阅。对于档案室的要求，严格遵守档案室内禁止吸烟，严禁存放易燃易爆物品，严禁使用电器，严格规定档案管理工作人员的个人习惯，做到绝不损害和泄密任何一本档案文件。为提高工作效率，简化工作流程，使其档案管理规范化，简便化。特作出以下规范要求。接到收取文件通知，问清文件存放位置。到达指定地点，整理档案文件，核对文件项目名称，招标编号，招标文件数量及投标文件数量情况。登记档案文件收取表，与交接人核对文件项目基本情况并签字。取回档案文件存放与待整理区域。档案管理人员将整理好的档案文件登记到电子记录档案文件表内。对记录好的档案文件进行装盒打包，同时编辑好相对应档案编码，再其相应的装盒外进行标注。将整理编辑打包好的档案存放与档案室内，根据其不同的招标文件类型存放于相应的档案架内。根据档案存放位置，填写到电子记录档案文件表内。档案领取时根据电子记录档案文件表查找到档案存储位置，及时对领取后的档案文件进行数据更新，并登记档案领取文件表。每月月末对其本月内所存取档案记录进行统计，核对档案电子记录信息与实际档案存储信息情况。做到记录信息与存储信息完全一致。二、档案管理流程人员管理：说明：部门副总主要职责安排档案管理员相关工作任务，档案管理员进行发派并且安排工作人员进行工作，并且每月月底巡岗位一次，主要检查工作人员有无错误操作及工作进度。电子档案录入员主要负责档案的分类及录入电脑，每套档案以一正两副的模式分出，拿出来的文件做废弃处理，并且将剩下的文件按照要求录入到电脑里。打包员主要负责录入电子档案之后的文件打包打捆工作。档案及仓库管理方式：1.档案管理方式制作档案标签：写明项目、编号、申请人、时间、货位（如图一）档案包装：根据档案只留一正两副，按照同一项目同一编号用打包机横向两捆打包，外包装用硬纸壳封住（如图二）项目名称：XXXXXXXXXXXXX项目招标编号：0686XXXXXXXXXX申请人:XXXXX公司XXXXX公司货位：XXXX时间：20XX年XX月-图一-项目名称项目名称：编号：申请人：货位：时间:-图二-包装纸壳样图2.流程对于档案文件分项目进行管理摆放，将各个货架分档案各个项目的摆放地点，投标文件只留一正两副招标文件全留，实施对档案入库出库管理。入库：1.档案文件按投标文件只留一正两副进行保存，正本保存年限15年，副本保存年限3年2.档案按照项目完成进度划分已经完成项目和未完成项目，已经完成项目录入电子档案后打包，按照顺序码放货架，未完成项目暂时放在地上，待结束后上架。3.新档案入库的时候档案管理员进行分类登记。出库：1.档案出库必须填写《档案出库、销毁审批单》，并经副总经理签字，档案管理员对出库文件进行登记。2.档案销毁必须填写《档案出库、销毁审批单》，并经副总经理签字，档案管理员对销毁档案进行登记3.文件管理流程图放档案室外，待卖出或销毁放档案室外，待卖出或销毁废书借出、归还废书借出、归还外来人员查阅档案需出具单位证明，填写借阅登记表需要查阅档案者，应部门主管领导批准外来人员查阅档案需出具单位证明，填写借阅登记表需要查阅档案者，应部门主管领导批准归还时档案员认真检查文件的完整与整洁情况归还时档案员认真检查文件的完整与整洁情况记录草稿接听接听业务处电话时间：XX月X日X时档案要求存放位置：XXX库房档案要求筛选数目：X正X副项目项目分类摆放：X项目→X货架档案整理完毕规定时间：X月X日-图三-仓库管理方式：1.仓库情况介绍公司档案仓库位于北京国际贸易公司地下室（国贸二处）和燕郊武窑大库，大概面积约15平方米，大库面积约35平方米。地下室设8个存放架，编号为A-F，架高为300CM,宽为200CM2.存放架管理地下室存放架一共6个，分别标于A-F架，高300CM，宽200CM，每层货架可放2排5列（如图四所示），一个货架分为5层，平均每层按顺序摆放文件不超过20套。 3.废弃或卖出文件所有投标文件在分出一正两副之后其他挑出的文件按码放顺序分别放在地下室走廊过道旁边。4.仓库地理情况（如图五）A架档案档案档案档A架档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案档案-图四-地库门地库门档案库档案库国贸二处档案库-图五-三、档案安全保密与借阅查阅3.1.档案借阅登记表格式借阅人日期档案号档案名方式复印份数借阅部门负责人签字归还日期备注借阅查阅3.2.外来人员借阅查阅管理方案1.凡查阅档案者，一般情况不准将档案带出档案室，如需要借出，必须有领导批准，查阅者必须按照规定查阅，与查阅无关的材料不得随意翻阅摘抄2.查阅党组，局长办公会议记录，纪检工作有关案卷和绝密数字时，需经上级批准，查阅一般档案资料时，档案管理员需做有关登记，经批准后方可查阅3.外单位查阅档案时，必须持有介绍信，注明查阅人姓名，政治面貌，资历以及查阅内容范围4.借出的档案文件不得超过七天，如延期使用，需办理延期相关手续5.借出或还回文件，必须严格履行登记，注销和检查手续，当面点清，如发现差错，及时追究责任，并采取补救措施3.2.安全隐患解决措施档案库房对于每个企业公司而言，是个保存文档的重要基地，非工作人员不准入内，档案库房内禁止吸烟，喧哗，动用电器及火相关的物品，严禁带入危险品入内。在工作人员上下班做到经常检查，严禁档案丢失或安全隐患事故发生。库房保持清洁卫生，有防火，防盗，防虫，防潮，防尘及防污染设施。3.4档案保密措施如公司职员出现泄漏档案文件机密的情况，应先确定泄漏的档案信息和数量，依照损程度追究责任落实到个人，情节严重者公司将予以开除处分，并移交司法部门追求其法律责任。如档案丢失或泄密，第一时间向上级相关部门反馈现状，报清丢失数量，丢失项目。四、归档职责一、档案资料应为招投标过程中的全部文件，必须全面、完整。二、档案资料主要包括归档资料文件（委托代理协议、项目立项审批文件、审批确认文件、公示公告文件、评审/评标、相关说明文件）、资格预审文件、资格预审申请文件、招标文件、标底/招标控制价文件、投标文件、合同文件以及相关电子版。三、档案资料的份数及具体要求参照附件1执行。四、招标资料文件应分工程、分标段分别成册装订，且每部分间应用隔页纸分隔，册封上标明工程项目全称。五、电子版应分标段独立包封，册封上标明工程项目全称、投标人名称、电子版份数。六、档案资料文件的内容及顺序应参照附件2要求编制。当附件2内容不全时，应根据具体情况合理增加。七、档案资料文件的第一部分“招标工作结果报告”应按照附件3的要求编写。八、如果档案资料文件中某文件的原件由政府部门留存，请用复印件补齐。九、如果某文件具有几份原件时，仅装订一份，其余以单件形式存档。十、移交招标人或审计单位或其他项目单位的档案资料，交接手续应严谨，交接单一式二份。文件资料移交清单格式详见附件4。十一、本办法自下发之日起执行。十二、本办法由北京国际贸易公司第七业务处负责解释。十三、如本办法中附件内容的要求与招标人针对档案资料的要求有冲突时，以招标人的规定为准。十四、其余未尽事宜，按照北京国际贸易公司有关附件1档案资料具体要求明细表序号文件名称办公室留存地库留存东郊仓库留存招标人留存一归档文件1归档资料文件正本一份副本一份2资格预审文件一份一份3资格预审申请文件（入围）正本一份副本一份其余文件副本一份4资格预审申请文件（未入围）正本一份其余文件副本一份5招标文件一份一份6标底/招标控制价一份一份7投标文件（中标人）正本一份副本一份其余文件副本一份8投标文件（未中标人）正本一份其余文件副本一份9合同文件副本一份正本一份二电子版1资格预审文件光盘或U盘一份光盘或U盘一份2招标文件3标底文件4投标文件（中标人）5投标文件（未中标人）6合同文件

附件2归档资料文件目录第一部分 招标工作结果报告招标工作结果报告第二部分 招标公告阶段项目建议书批复项目立项批文规划许可证其他项目批文招标代理机构营业执照、资质证书等咨询合同授权委托书工程建设项目报建表招标方式登记表招标人委托招标登记表招标公告发布单邀请招标登记表投标邀请书招标公告在有关媒介上的发布资料投标人报名表招标方式备案受理批准单第三部分 资审阶段资格预审文件备案表资格预审文件受理批准单资格预审文件（单册装订本）资格预审文件领取签到表资格预审补充文件（单册装订本）投标申请人确认函资格预审申请书递交签收表资格预审文件递交签收凭证招标人拟派评审代表申请书招标人拟派资格预审评审代表资格条件登记表资格预审评审专家抽取申请表资格预审评审专家抽取通知单工程评标专家名单评审专家签到表评审专家声明书评审专家首次会议纪要资格预审评审表资格预审结果登记表资格预审情况书面报告投标候选人排序表评审专家末次会议纪要第四部分 招标阶段招标文件备案表招标文件（单册装订本）投标邀请函招标文件领取登记表现场考察签到表交底会签到表答疑会签到表招标补充文件（单册装订本）招标文件补遗书领取登记表招标文件备案受理批准单第五部分 开标阶段开标会签到表法人授权委托书投标文件报送签收一览表投标文件复核一览表开标记录标底备案表标底（单册装订本）第六部分 评标、定标阶段招标人拟派评标代表申请书招标人拟派评标代表资格条件登记表北京市建设工程评标专家抽取申请表北京市建设工程评标专家抽取通知单评标专家名单评标专家签到表评标专家声明书评标专家首次会议纪要投标单位编号对照表评分表招投标情况书面报告评标报告招投标情况书面报告受理批准单评标专家末次会议纪要中标候选人公示的原始资料中标公示登记表中标通知书中标通知书领取签到表投标文件质疑书投标人澄清文件施工招投标结果备案受理批准单 建设工程招标投标交费通知单第七部分 合同签订、备案阶段合同签订备案表施工合同网上数据申请表合同签订备案受理批准单合同文件（单册装订本）履约保函保函、担保书收讫证明合同备案受理批准单数据中心建设方案信息技术有限公司目录第1章 方案概述 31.1. 建设背景 31.2. 当前现状 41.3. 建设目标 6第2章 方案设计原则 72.1. 设计原则 72.2. 设计依据 9第3章数据中心方案架构 103.1数据中心架构设计 103.2大数据处理设计 163.3大数据存储设计 213.4安全设计 233.5平台搭建实施步骤 283.6物理架构设计 29第4章数据中心网络方案组成 324.1. 防火墙设计 324.2. 接入层设计 324.3. 网络拓扑 33第5章数据中心基础设施方案组成 345.1. 机柜系统设计 345.2. 制冷系统设计 365.3. 供配电系统设计 415.4. 模块监控系统设计 45第6章运维方案 516.1. 技术和售后服务 516.2. 售后服务项目 516.3. 售后服务项目内容 51方案概述“百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。此数据中心建设方案主要对数据中心的基础设施和网络规划部分提出整体建议，保证数据中心的高性能、安全、可靠，从而使数据中心能承载更多高品质的业务。建设背景自从出现数字化教育以来，数据中心作为数字化交易的核心，被各个教育系统广泛采用。目前随着教育电子化的推广，客户市场细分的深入，教育产品设计的专业化，以及对于教育系统安全性的要求。教育系统的数据中心需要更强大的运算能力，更多的存储空间，更安全可靠的规划和设计。不仅如此，教育系统相比其他行业的数据中心有其自身特有的特点和要求。教育行业数据中心的非常重要的一点就是安全和可靠。因为哪怕是短时间的网络瘫痪也会造成非常广泛和严重的后果。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。所以教育行业数据中心产品和方案的应用必须采用更高等级的产品和整体设计方案，以满足对于系统安全性的要求。从数据大集中到多业务整合，教育行业的数据中心建设正围绕着业务发展的需要迅速展。教育基础设施的建设，很重要的一个环节就是教育数据中心的建设。教育数据中心工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。教育数据中心设计与施工的优劣直接关系到数据中心内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于教育数据中心的环境必须满足计算机等各种数据，以达到反馈信息和处理问题的功效。特别是要将需要解决电池放电状态和旁路运行状态的监控管理问题等重要信息发到主要负责人的手机上，以便能随时掌握信息，对一些天气灾害停电而有应急预案。当前现状随着业务的发展，数据中心的问题与日俱增，数据中心所面临的压力和挑战也越来越大：业务的不断调整和改变让数据中心总体架构面临极大的压力、有限的物理空间让数据中心扩展性和灵活性有所限制、虚拟化的欠缺让数据中心资源调配能力有限、复杂多变的异构环境让数据中心管理效率异常低下、高居不下的耗电量让数据中心能源成本迅速上升。这些问题与挑战让数据中心管理者迫切需要对数据中心进行整合和升级。通过有效的整合让传统数据中心升级成为一个智能化、自动化、高效化的数据中心。当前数据中心面临的问题：可靠性问题供电可靠性是数据中心安全性的重要保障，随着以信息技术为支撑的新业务的不断涌现，教育行业数据中心对供电可靠性的要求大大提升。在数据中心领域，动力平台的可用性指标分别高于数据中心的可用性指标和整个网络系统的可用性指标，因此，对动力平台的关注理应放到最核心的位置。比如服务器电源的冗余方式发生了变化，供电系统就应当做出相应改变。刀片服务器以及虚拟化的应用，使高热密度问题凸显，数据中心环境更加恶劣，制冷模式就也需要做出改变。节能降耗问题数据中心建设的加速，导致的最直接后果就是能源消耗量的急剧攀升。在当前全球能源紧张的大背景下，节能降耗是整个数据中心行业的大趋势。对于企业本身而言，能耗的急剧增长大大提升了数据中心的运行成本，数据中心的节能和能效改善已成为整个行业的迫切要求。管理与维护问题数据中心是一个庞大而复杂的系统，这些系统是一个有机的整体，牵一发而动全身，数据中心可靠性的发挥有赖于每个设备的正常运行，有赖于这些设备的协调一致，任何一个环节出现故障，都有可能造成巨大损失。因此，对整个系统的管理越来越重要，而难度也越来越大。扩容问题随着业务量的不断扩大，教育行业IT应用系统日益增长，服务器规模变得日益庞大，带来了高能耗、数据中心空间紧张、IT预算紧张等问题。同时，数据中心动力平台的匹配性却不够，要么利用率低，资源浪费严重;要么供电与制冷明显不足，影响数据中心可用性。简言之，动力系统对核心设备供电或者制冷需求的反映不够灵敏。针对上述问题，技术有限公司推出了创新型的数据中心解决方案。该解决方案具有高可用性、高节能性、高灵活性、高可维护性等四大特点，能够帮助教育行业客户解决数据中心建设与应用的难题，满足教育企业在信息化过程中对数据中心动力安全、节能环保等方面日益增长的应用需求。建设目标数据中心建设应达成以下目标：高可用数据中心的高可用直接影响到业务系统的可用性，高可用至少包括高可靠、高安全和先进性三个方面：高可靠：应采用高可靠的产品和技术，充分考虑系统的应变能力、容错能力和纠错能力，确保整个基础设施运行稳定、可靠。当今，关键业务应用的可用性与性能要求比任何时候都更为重要。高安全：基础设计的安全性，涉及到核心数据安全。应按照端到端访问安全、网络分层安全两个维度对安全体系进行设计规划，采用软硬件安全设备，从局部安全、全局安全到智能安全，将安全理念渗透到整个数据中心网络中。先进性：数据中心将长期支撑企业的业务发展，数据中心建设需要考虑后续的机会成本，采用主流的、先进的技术和产品，建立高性能，大容量存储的数据中心。易扩展随着信息化的发展，企业内通信网络的建立和全面覆盖，未来的业务范围会更多更广，业务系调整与扩展再所难免，因此数据中心必须能够适应业务系统的频繁调整，同时在性能上应至少能够满足未来5～10年的业务发展。对于设备的选择和协议的部署，应遵循业界标准，保证良好的互通性和互操作性，支持业务的快速部署。易管理数据中心是IT技术最为密集的地方，数据中心的设备繁多，各种协议和应用部署越来越复杂，对运维人员的要求也越来越高，单独依赖运维人员个人的技术能力和业务能力是无法保证业务运行的持续性的。因此数据中心需要提供完善的运维管理平台，对数据中心IT资源进行全局掌控，减少日常的运维的人为故障。同时一旦出现故障，能够借助工具直观、快速定位。方案设计原则设计原则根据“先进、实用、稳定、可靠”的总原则，对云数据中心软硬件系统进行科学合理的设计，保证中心建设的胜利完成。数据中心工程是智能弱电工程的重要组成部分。其基本要求可归纳为：保证系统运行的可靠性、保证系统的设计寿命、保证信息安全的要求、保证操作人员的工作环境。设计一个好的数据中心，要以兼顾人机并重之原则，一个合格的现代化计算机数据中心，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的数据中心，设计应以运行条件、安全可靠作为首要的考虑因素。因此对数据中心建设要求遵循以下设计原则：高安全可靠性为保证数据中心能为用户提供连续不间断的7×24小时服务，数据中心必须具有高可靠性。在系统设计时应注意尽量减少单点故障的存在，对存在单点故障的环节，在设计上必须减少其对整个系统的影响。由于该数据中心内部计算机系统涉及到机密信息，其泄密可能严重危害社会秩序，所以需要保证数据中心的安全性，必须具有安保系统以保证用户的设备和数据不受侵害。实现高安全性的措施包括：闭路电视监测、门禁系统、自动安全报警系统等。中心软硬件系统要高度可靠，虚拟机出现故障要能自动迁移，数据要有冗余备份，可以从故障中及时恢复。。可扩展性鉴于信息网络系统需求的不断发展与变化，技术也在不断提高，故在建设时应考虑这些变化对资源需求的改变，以使整个系统具有灵活的可扩展性，特别是精密空调、配电开关及配电柜、UPS及供电母线等。中心的服务器、存储、网络都可以不用停机就线性扩容服务器、存储、网络等设备。易于管理通过使用先进和可靠的管理工具来实现系统的高质量管理，以节约人力资源。由于数据中心内设备繁多，具有一定复杂性，随着业务的不断发展，管理的任务必定会日益繁重。所以在设计时，必须建立一套完善的数据中心管理和监控系统。实时监控、监测整个数据中心的运行状况、语音报警，实时事件记录，可以迅速确定故障，提高可靠性，简化数据中心管理人员的维护工作。中心的资源池支持方便灵活地管理维护和审计。高性能价格比数据中心所需设备的选型应该以适用为主，合理选择材料与设备；不要造成资源浪费；同时也要保证该数据中心的高可靠性。以较高的性能价格比设计数据中心，能以较低的成本、较少的人员投入来维持系统运转，提供高效能与高效益。中心的软硬件设施选择合理，具有高性价比。设计依据《电子计算机数据中心设计规范》GB50174-93《计算机场地技术条件》GB2287-89《计算机场地安全要求》GB9361-88《计算机机房活动地板技术条件》GB6650-86《建筑物防雷设计规范》GB50057-94《高层民用建筑设计防火规范》GBJ45《电子计算机机房施工及验收规范》SJ/T30003-93《建筑防火设计规范》GB5004-95《空调与通风工程施工及验收规范》GB50243-97《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》GB/T50312-2000《中华人民共和国通信行业标准》YD-T9261、2、3《国际综合布线标准》TIA/EIA568-B《供配电系统设计规范》GB50052-92《火灾自动报警系统设计规范》GBJ116-98《工业企业通信接地设计规范》GBJ79-85《高性能屏蔽室屏蔽效能的测量方法》GB12190第3章数据中心方案架构3.1数据中心架构设计云计算数据中心通过运行在单独的服务器上的云操作系统对服务器、存储、网络等资源进行虚拟化管理，提供可以自定义的虚拟机，在虚拟机上安装Hadoop、hbase等Nosql分布式数据库集群，对现有的数据ETL采集、清洗、转换、汇总进来，使用海量数据分布存储技术，用spark、storm等大数据处理软件对hbase中的数据进行分析处理，挖掘数据价值。还可以在虚拟机上运行业务应用系统，提供负载均衡和冗余备份，达到系统的稳定、高可用和方便的扩展性。通过安装SSR等安全软件和安全服务器，可以保证提升操作系统的安全级别，从而达到国家等级保护的三级要求，为客户构建真正的安全长城。云计算数据中心可以自动管理和动态分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用，具有良好的弹性和灵活性，管理、使用方便。云中心可以向用户提供虚拟基础架构。用户可以自己定义虚拟基础架构的构成，如服务器配置、数量，存储类型和大小等等。用户通过自服务界面提交请求，每个请求的生命周期由平台维护。服务器虚拟化系统基于服务器，存储和网络设备构建资源池，在资源池上通过资源的管理、调度和镜像管理实现系统的各种高级功能，例如计算层面的系统负载均衡和虚拟机高可用，存储层面的镜像复制和冗余。系统支持以主机或者虚拟群集为单位管理资源，虚拟群集为一组共享存储资源的物理主机。云中心既是一个企业云，也可以对外提供服务，扩展成公有云。学校还可以使用别的公有云如阿里云，形成混合云。云中心包括iaas、paas、saas三层服务：1）.SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；2）.PaaS：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python,.Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；可以使用docker容器完成应用系统的部署和管理。3）.IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，防火墙，、负载均衡器等）的控制。云中心采用xen、kvm、VMware进行虚拟化，LXC提供Linux容器，支持docker应用容器。一.服务器采用浪潮整机柜服务器SmartRack

，面向海量数据的存储和处理，适合云资源池如虚拟化、分布式存储，大数据处理如Hadoop集群等应用，目前在国内服务器中占主导地位，特点如下：定位多种应用，支持各类服务器节点。针对不同业务对存储、计算、IO吞吐量、功耗的不同要求，设计开发出不同种类的服务器节点，包括：1U全宽双路12盘位综合型节点、1U全宽单路18盘位冷存储节点、1U半宽双路计算型节点，满足不同需求。

整机柜集中供电、集中散热，相比其他架构服务器，运行功耗降低10%以上。整机柜由一组电源模块集中供电，最大输出功率高达22.5kw，直接支持交流或高压直流供电，各节点通过铜排从电源模块取电，结合电源负载动态调整技术，电源转换效率高达94%以上。机柜背部风扇墙集中散热，根据节点数量灵活调节风扇墙高度，采用140mm大尺寸风扇，相同功耗下可提供更大散热量。领先的架构设计，保障系统高可靠运行。服务器节点中无独立的电源和风扇，有效降低单点故障。根据整机柜实际负载情况，电源可实现N+N/N+2/N+1多种冗余方式。风扇可根据温度状况自动调节转速，支持2+1冗余。对整机柜节点、电源、风扇进行集中监控管理。实现管理中心RMC对整个机柜各模块的统一监控和管理，节点、电源、风扇的健康状况、温度、配置信息一目了然，还可进行批量开关机、重启，功耗控制，风扇转速自动/手动调节等功能，搭配专为SmartRack设计的可视化管理软件，轻松实现简易化智能管理。简易维护，无需繁琐拆装。独有节点前维护设计、各模组免工具热插拔设计、优化的线缆走线设计，使得系统运维难度大大降低。风扇等易损部件全部裸露在外，更加方便更换维护。二．云操作系统建议采用浪潮云海·云数据中心操作系统V3.0

，此系统秉承开放化、模块化、标准化的设计理念，基于虚拟化技术，实现了数据中心资源融合、资源管理及服务交付，简化了云数据中心运维，提高了云数据中心服务水平。云海·云数据中心操作系统有以下特点：自主可控、安全可靠的云数据中心操作系统：浪潮自主研发的国产云数据中心操作系统，加强了WEB安全、虚拟化安全、数据安全、访问控制、安全审计等方面的安全控制，可帮助用户构建安全可控的云数据中心。异构资源管理：云海OS支持对数据中心各类异构硬件设备及软件资源的统一管理；支持对VMWarevSphere、InspuriVirtual等异构虚拟化资源池的集中管理，已部署的虚拟化环境可被云海OS无缝接管；精细的软硬件资源监控：云海OS支持对数据中心主流厂商的服务器、网络设备、存储设备等物理资源，操作系统、数据库、WEB应用等软件资源，VMWarevSphere、InspuriVirtual等虚拟化环境的精细监控，提供界面、邮件、短信等多种告警方式，通过详尽清晰的报表分析数据，帮助数据中心的运维人员随时掌握数据中心的各类资源的运行状况，降低运维管理复杂度，提高运维效率。快速的服务交付：云海OS支持通过虚拟机模板、应用服务模板的方式，实现业务的快速交付，业务上线时间由原来的几周、几天，缩短为几分钟，大大提高数据中心的服务水平。资源使用按量计费：实时的资源使用情况统计，让用户精确掌控自身资源和费用使用情况，帮助IT部门实现由成本中心向价值中心的角色转变。资源按需服务：云海OS可实现将基础架构作为服务交付，用户可通过自助服务门户在线申请及访问自己的虚拟数据中心、应用服务、虚拟机等资源，实现资源的按需申请、便捷获取、自助使用。可定制的业务流程：云海OS支持用户创建与原工作流程吻合的资源申请的审批流程，实现业务流程的个性化、可定制化。灵活的服务交付方式：云海OS既支持从下到上的资源申请与审批，也支持从上到下的资源创建与分配的服务交付方式，可满足不同客户对资源获取方式的不同需要。多租户私有云：云海OS可创建多个组织，一个组织可代表某业务部门、分部或子公司。每个组织都有各自独立的虚拟数据中心、用户及独有的目录，可将组织资源分配给本组织的用户，每个组织如同拥有自己的数据中心。利用基于权限的用户控制机制和基于虚拟交换机的网络隔离技术，实现多租户环境下的安全性和可靠性，以此构建安全的多租户私有云。灵活可控的权限管理：云海OS支持用户自定义角色类型，不同的权限可自由组合，实现灵活可控的系统权限管理。服务全生命周期管理：云海OS涵盖服务提供所需的各个环节，包括服务的申请审批；服务的交付和回收；服务的使用统计和计费；服务的运行监控服务移动性：通过vApp封装多个虚拟机服务和相关的网络连接策略，遵循OVF等开放式标准，实现同一个云环境的终端用户彼此之间可以轻松共享服务，而不同的云环境的用户可以轻松的在云之间迁移服务。3.2大数据处理设计通过在虚拟机上安装Hadoop2.6、hbase1.0等Nosql数据库集群，用sqoop1.3把现有的数据汇总进来，要对现有数据做个总的分析，对字段统一定义规划，制定转换策略，做到正确性、唯一性、可用性，去除重复字段，通过ETL抽取、清洗数据，把数据导入hbase，这样就可以消除信息孤岛，用spark、storm等大数据处理软件对hbase中的数据进行分析处理，挖掘数据价值。云中心通过调度系统自动采集、加工、存储数据，为应用系统提供支持：在云中心的平台上，开发招生、创业、就业、数据实验室等应用系统，通过元数据库管理所有的数据数据经过采集、加工后进入hbase，消除信息孤岛，统一管理使用：一.hadoop2架构体系下图是hadoop2的架构图1.HDFS文件系统，Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。2、YARN是一套资源统一管理和调度平台，可管理各种计算框架，包括MapReduce，Spark，MPI等。包括以下内容：ResourceManager（RM）：整个系统只有一个RM，它就只管调度方面的事情，并且为集群应用而优化，因而具有很好的性能。RM的一个核心是它的Scheduler。调度包含两个过程，一要搜集各节点的情况；二要根据某种调度策略，分配合适的节点。搜集节点情况是基于一个资源容器(resourcecontainer)的概念，该容器包括cpu,disk,network等（目前只用到cpu）NodeManager（NM）：NM是每个节点一个实例，管理每个节点，它触发应用容器（applicationcontainer），监控节点的资源（cpu/disk等），并向RM报告资源的情况。ApplicationMaster（AM）：AM是每个应用一个实例，它是一个特定的框架接口库，一方面与RM中的Scheduler协商得到resourcecontainer，另一方面与NM一起执行和监控各子任务部件，从系统的角度，AM本身也一种container（下图中将它与container画得一样）。Container：从逻辑上，container可认为是资源的分配容器，它包括hostname，cpu，memory等属性。AM发送ResourceRequest给RM，然后RM分配合适的Container给AM，AM再将此Container提交给它所在节点的NM，NM采用此资源容器运行任务。实际上，Container是一种使用资源的“授权”，AM得到此授权后，在NM的管理下，可以运行任何进程（包括非Java应用，这一点与1.0不同）。二、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，处理能力强而且成本低廉。主要特点：存储方式是将结构化的数据文件映射为一张数据库表。提供类SQL语言，实现完整的SQL查询功能。可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，十分适合数据仓库的统计分析。三、HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，一个或多个列组成一个ColumnFamily，一个Fmaily下的列位于一个HFile中，易于缓存数据。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。在HBase中数据按主键排序，同时表按主键划分为多个HRegion，如下图所示（HBase数据表结构图）：四.

Sqoop是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。五.spark架构体系Spark与Hadoop的对比◆Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。◆Spark比Hadoop更通用。Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map,filter,flatMap,sample,groupByKey,reduceByKey,union,join,cogroup,mapValues,sort,partionBy等多种操作类型，Spark把这些操作称为Transformations。同时还提供Count,collect,reduce,lookup,save等多种actions操作。Spark的mllib支持机器学习。这些多种多样的数据集操作类型，给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理节点之间的通信模型不再像Hadoop那样就是唯一的DataShuffle一种模式。用户可以命名，物化，控制中间结果的存储、分区等。可以说编程模型比Hadoop更灵活。不过由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。◆容错性。在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，而checkpoint有两种方式，一个是checkpointdata，一个是loggingtheupdates。用户可以控制采用哪种方式来实现容错。◆可用性。Spark通过提供丰富的Scala,Java，PythonAPI及交互式Shell来提高可用性。Spark与Hadoop的结合◆Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持SparkonYARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。Spark的适用场景◆Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小◆由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。◆总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。3.3大数据存储设计采用浪潮AS13000存储大数据

，支持容量、性能的在线无限扩展，提供软硬件故障情况下的数据重建、远程容灾功能，是适用于云计算、大数据业务并兼具高性能、高可靠、高可扩展、大容量特征的新一代存储系统平台，具有以下特点：。海量存储，在线横向扩展：1.控制器集群体系架构，所有控制器并行承担数据IO、保障系统整体负载均衡，数据分散存储，避免单控制器故障带来的风险和性能的瓶颈，支持控制器在线横向扩展，满足持续增长的容量和性能需求。2.支持NAS/Object/IP-SAN/IB-SAN存储接口，并且支持SAN、NAS、Object同时运行，满足客户在不同时间、不同地点、不同业务对存储的不同需求，支持Windows、Linux、Unix等多种操作系统并存的复杂网络环境中，轻松实现跨操作系统的数据存储与共享，另外支持NFS/CIFS/FTP等多种文件共享协议。3.支持丰富的主机连接接口，支持1Gb/10GbiSCSI、40Gb/56GbInfiniBand主机连接，无缝接入用户现有环境，满足客户对高带宽及高性能的差异化需求。4.全面支持Flash/SSD/SAS/SATA各类常见存储介质，模块化的容量扩展模式，支持数据分级存储，满足各类型应用。数据持续保护，业务运行无忧：1.支持数据卷隔离映射功能、数据快照功能、快照回滚、远程卷复制（同步/异步）、远程数据复制及恢复、逻辑分区动态扩容。2.支持数据副本、数据纠删码、自动分层等多种数据冗余保护和性能加速功能，为用户提供高级别的数据保护及容灾功能。3.支持全集群Active-Active、Active-Standby、全局热备等控制器工作模式，保障整体系统的高可用，确保数据存取及业务运行万无一失。4.支持软硬件故障时的数据自动修复，系统可用性达到99.999%。模块化设计，人性化管理1.AS13000各主要部件均采用模块化设计，客户按需选择，维护、升级、管理简单方便：2.支持数据副本、全局热备，以及自动构建RAID、各RAID级别间执行在线迁移不影响正常数据应用3.完备监控管理方式，当系统出现异常时，除了通过机器指示灯报警外，可通过邮件等方式将异常状况及时通知管理员4.集中部署，统一管理绿色节能：1）.全系统选取节能降耗的处理器、芯片组、风扇和散热片等部件，提高系统的能效利用率。2）.支持在线扩容/缩减时数据自动迁移，确保系统按需配置，同时支持Maid磁盘节能技术，降低磁盘能耗，节约开支。3）.支持自动精简技术，大大提高存储资源利用率。3.4安全设计一.采用浪潮SSR主机安全增强系统，这是一款基于操作系统内核层开发的安全加固软件。与传统的防火墙、IDS/IPS不同，SSR工作在最贴近用户数据的操作系统层面，不仅可以避免外部的黑客攻击，同样可以预防来自内网攻击的风险。该产品弥补了传统信息安全解决方案在主机层安全的“短板”，与传统信息安全产品形成了良好的互补，提升操作系统的安全级别，从而达到国家等级保护的三级要求。为客户构建真正的安全长城。功能特性：1、强制访问控制在操作系统内核层实现文件、注册表、进程、服务、网络等对象的强制访问控制，可配置针对以上对象不同的访问策略来保护系统和应用资源，即使是系统管理员也不能破坏被保护的资源。2、完整性检测对文件和服务进行完整性检测，并可设置定期检测项目，当发现文件或者服务篡改时进行报警并发现哪些文件发生改变。3、防格式化保护功能开启时，可防止病毒和入侵者恶意格式化磁盘，同时降低管理员意外格式化磁盘的风险。系统资源监控与报警:对系统的CPU、内存、磁盘、网络资源进行监控，当这些资源的使用状况超过设置的阀值时将进行报警，以提前发现资源不足、滥用等问题。4、双因子认证和组合式密码认证不仅提供SSR安全管理员和SSR审计官员的USBKEY+密码的双因子认证功能，还可对系统用户配发USBKEY实现双因子认证。对于远程登陆和虚拟化系统而无法识别USBKEY的服务器，SSR提供可配置两个密码组合的登陆认证方式，只有掌握密码的两个人同时存在才能登陆系统，以此确保自然人的可信。5、自我保护SSR采用内核密封技术和完整性保护技术来保证SSR的文件不被恶意篡改，进程不被恶意注入。6、统一管理在一个SSR控制台可以同时对多个平台的SSR进行管理和维护，且SSR可开放接口给第三方管理平台集成，实现与不同产品间管理的融合。7、灵活多样的策略模板提供经过验证的分等级的安全策略模板，全面保护系统，方便易用，降低用户的使用难度。8、维护模式当用户担心自己配置的策略是否会影响系统和应用时，可开启此功能，此时SSR将只记录违规的日志而不进行阻止，便于管理员在不造成业务中断的情况下调整策略。功能亮点：1、免疫病毒木马，抵御黑客攻击SSR采用的ROST技术对系统中的文件、注册表、进程、网络、服务、帐户等多方面进行防护构建立体防护体系，从文件创建、执行、访问资源到结束层层把关，从根本上免疫各种已知未知病毒、后门等恶意代码，抵御黑客的攻击，确保系统和应用安全稳定运行。2、降低“零日漏洞”风险，延迟漏洞修复SSR采用强制访问控制和白名单机制，只允许可信的帐户和进程访问被保护资源，并对操作系统中重要二进制文件进行完整性保护。即使恶意代码利用漏洞获取了系统的权限，也不能破坏系统文件和植入木马，降低了从“零日漏洞”发现到用户打上补丁之间这段“真空期”的安全风险，同时允许用户延迟补丁部署，推迟到定期修补周期进行修补。3、分权管理，有效规避“一权独大“SSR采用了分权管理的机制，规避了原操作系统管理员“一权独大”的风险，将原系统管理员权限分散为系统操作员、安全管理员和审计管理员，三个权限各司其职，相互制约，实现了最小权限，不仅保证了系统安全性，同时贴合了国家相关信息安全标准规范。4、提升系统安全级别，增强用户合规体验SSR在操作系统内核层实现了安全标记和强制访问控制机制，与用户系统自身的自主访问控制相融合，为系统和用户重要应用提供更强的约束和更高的安全控制级别，同时提供三权分立、完整性校验、双因素认证、剩余信息保护等紧贴信息安全标准的功能，帮助用户在系统安全建设时的合规要求。5、统一管理机制，化繁为简管理员可以从任何地方通过双因子身份认证后，对所有被保护的服务器进行安全策略制定和维护，实现集中管理，减少日常维护工作量。二．采用浪潮SSA安全应用交付硬件系统，特点是：1.丰富的应用负载均衡功能，保障数据中心应用可用性。支持丰富的四到七层应用负载均衡功能；支持针对多种算法的全局负载均衡；支持针对不同运营商多链路的负载均衡；支持丰富的健康检查功能，保障后台服务实时可用；可以实现N+1台设备的集群、双机热备、双机互备等多种高可用性部署模式；支持冗余电源，最大化网络运行时间，降低了系统宕机或网络故障对业务的影响。2.多项应用加速技术，降低服务器负载，提升访问速度，改善用户体验。采用内存缓存技术，有效降低服务器负载，并提升访问响应速度。采用业界标准Gzip、Deflate压缩算法，对文本类型资源可实现80%以上的压缩率，能降低服务器的压力，提高带宽的利用率。可对多个客户端的TCP连接进行合并，通过少量的长连接与后台服务器通信。SSL卸载功能，将加解密负荷卸载到应用交付设备上，有效降低服务器压力，并保证用户安全。3.强大的应用攻击检测和防御能力，应用与安全并重。内置多种DDOS监测算法，可有效防御4-7层DDOS、配合防止各类SQL注入、XSS、缓冲区溢出黑客攻击，为客户提供最佳的应用漏洞和未知威胁的防御能力。三．对管理员密码进行严格管理，半年定期更换。四．网络设备可以采用华为的产品，性价比高，行销世界，可以抵御DDOS攻击。五．对数据进行冗余存储，以防不测，有问题可以及时恢复。3.5平台搭建实施步骤1.搭建机房、供电、冷却设备，购买服务器10台（可以提供1000个4G内存的虚拟机）、存储设备（2P）、云操作系统、安全软件、路由器、交换机、防火墙等网络设备，搭建云计算平台，建立虚拟资源池，设置虚拟机。2.制定迁移计划，通过docker容器，打包把学校原有的应用系统迁移到虚拟机上，在另外的虚拟机上搭建hadoop、spark集群，安装hive、hbase，根据需要建立hbase数据库表和列，一张表可以有几千列，几十亿条数据，把原有的所有数据库合为一张表，便于大数据处理，原有数据库的数据通过sqoop导入hbase。再把学校原有的服务器、存储、网络设备接入云平台，进行虚拟化。3.根据需要，用spark对hbase数据进行准实时分析，用机器学习处理大数据进行预测，用storm对hbase数据进行实时分析、处理，还可对数据进行可视化。还可以基于云平台开发应用系统。3.6物理架构设计模块化数据中心采用一系列模块化设计的动力设备，如一体化集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线系统，高集成设计，通过简单的接口将相关模块进行组合，从而形成一个完整的数据中心。具有高密模块化，高可靠性与安全性，快速灵活部署，简单低耗，完善监控等特点。模块化数据中心充分考虑组件设计、功能和相关性，按照在标准化级别与用户灵活性之间取得最佳平衡的方式进行模块化。例如，模块化电源系统在电源、冗余模块和运行时间方面均实现了可扩展性，可以根据当前的IT需求进行部署，并且考虑后续业务的扩展，这种系统规模优化能力显著降低了总拥有成本。而且提供热插拔，从而在不需要停止运行系统的条件下进行维护设备。单排密封通道的模块化数据中心如下图所示。模块化数据中心整体架构，如下图所示。模块化设计为满足不断变化的IT需求提供了极大的灵活性。在安装、升级、重新配置或移动模块化系统时，独立组件、标准接口既节省了时间又节约了费用。同时也方便设备的选型、采购、安装、维护和扩容，降低整体运营成本，越来越具有吸引力。模块化数据中心特点模块化数据中心集成方案具有高密模块化，高可靠性和安全性，快速灵活部署，低成本和低能耗，完善的监控等特点，是新一代集成模块化数据中心产品。高密模块化集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线系统，高集成设计，提供完整的解决方案。与云主机、桌面云业务无缝集成，提供端到端数据中心解决方案。快速灵活部署工厂预制部件，现场快速组装，部署灵活。建设周期缩短50%以上，场地限制少。按需定制采用模块化的部件和统一的接口标准，可实现以机架为单位或以模块。为单位按需扩容，实现按需调度和动态调整网络资源，节省投资。智能管理弹性IT平台，全面的虚拟化能力，极大提升管理效率。可通过多种传感器，实现对数据中心内各功能模块的不间断监控。应用智能化的运营管理平台，可实现对数据中心基础设施动力、环境、视频、门禁全领域的远程监控，统一管理、统一部署、统一监控和统一备份。低成本和低能耗可以直接安装在楼宇水泥地面上，无需专用数据中心，可减少外配套工程。空调靠近设备提高送风效率；水平送风空调靠近热源，送风距离大大缩短，从而减少了距离导致的气流压力损失，冷空气的泄漏损失，提高了冷量的利用效率。供应周期短，快速交付，快速安装，有效降低成本。第4章数据中心网络方案组成根据业界企业数据中心网络最佳设计实践参考，结合新一代的业务现状及发展趋势，我们可以看到未来几年内业务处于一个高速成长期，必须在本期网络架构中充分考虑未来的可扩展性。网络规划如，通过防火墙接入Internet，通过策略允许云管理服务器与外网通讯；内网通过VLAN技术，即将每台分析服务器与云管理服务器之间隔离，每台分析服务器之间在内网不通讯防火墙设计为保护数据的安全性，在云管理服务器接外网之间，架设一台防火墙。通过防火墙的策略对云管理服务器进行保护。通过防火墙上制定策略，提高网络的安全性。接入层设计接入层交换机采用千兆接入与每台服务器通讯，各服务器之间采用VLAN将各服务器逻辑上网络隔离，服务器之间不允许数据通讯，只允许分析服务器与云管理服务器通讯。网络拓扑刀片服务器通过机架上的2个交换机连接到核心交换机，核心交换机通过防火墙连接路由器，路由器连接internet。2台云管理服务器运行云操作系统，采用Haproxy形成冗余，对云中心进行管理，oracle、sqlserver数据库通过交换机接入网络，安全服务器、存储也接入交换机。Mysql数据库可以安装在虚拟机上，oracle、sqlserver数据库不能装在虚拟机上，否则性能降低60%。通过在防火墙上制定策略，对云中心服务器进行过滤，保护云中心的服务器。第5章数据中心基础设施方案组成根据模块化数据中心建设的功率密度需要和机柜数量，设计1个10机柜模块，便于快速建设、安全部署，模块IT负载按80KW设计，制冷系统设计两个40KW的行间空调。建议采用长×宽为800cm×800cm的空间，数据中心尺寸如下图。图：数据中心布局机柜系统设计数据中心：按项目需求，共10个IT设备机柜，设计10机柜模块，单机柜功率密度8KW，采用封闭冷通道设计，室内制冷行间空调采用两台风冷型40KW行间空调，如下图所示。机柜采用"面对面"的摆放方式不仅可以使数据中心看起来整洁，有利于工作人员观察机柜内设备运作情况。同时，也可以提升机柜的通风散热。机柜面对面的布局形成了冷风通道，机柜之间的冷热风不会混合在一起，形成短路气流，有效提到制冷效果，保护好冷通道不被破坏。采用两台面向排列的制冷系统，冷却系统可以和成排的机架设备离得更近，每一排设备好像是有了专用空调一样。通过将空调放置在IT机架之间，或者放在冷通道上方，气流的通路会变得更短，风向也更加容易确定。气流的冷却能力更加容易预测，也就更容易达到更高的功率密度。此外，这样的结构无须花费安装地板提升系统的费用就可以实现。图：模块化设计图机柜侧视图，配有单模块监控、配电管理系统单元。图：模块侧视图：模块化数据中心制冷系统设计配置2台40KW600宽风冷型行间空调，安全可靠。1、直膨式行间空调工作原理2、直膨式行间空调室内机工作原理图：室内机3、直膨式行间空调室内机、室外机连接示意图图：室内室外机安装示意图行间空调自带变频压缩机，根据热负荷智能调节压缩机的输出容量，并且在不同容量输出段均保持较高的COP表现。行间空调按照行间部署方式设计，近热源制冷，支持封闭通道应用。精密空调监控系统以及电子膨胀阀的配合使用，保证了系统具备敏锐的机动性能，实时根据热负荷的变化智能调节整机输出冷量。在保证数据中心安全、稳定制冷的同时，为绿色数据中心节约每一度电。产品特征：变容量输出压缩机设计，保证最佳制冷效果并保持高COP值；EC-FAN和电子膨胀阀助力精密制冷调节；行间空调全部使用对大自然没有破坏作用的环保冷媒；行间空调采用了压缩机Pump-Down技术，在增强整机可靠性的同时延长了整机的使用寿命；提供可调节空调出风方向的冷风分配组件选配设计高显热比设计，减小冷凝水排出和加湿问题带来的烦恼；提供加湿器选配设计；支持风冷和水冷两种散热冷却模式；近热源制冷的行间空调风格设计，等机架尺寸设计与机架完美配合；支持封闭通道运用；支持常规回风温度高达40℃的应用；CCU-A系列主要规格参数：ModelNameCCU-040AC-600制冷量*kW45压缩机形式定频涡旋压缩机位置室内机侧产品尺寸（宽*深*高,mm）600×1200×2000额定工况显热比100%最大输入功率kW15风量m³/h8000风机形式EC-Fan膨胀阀热力膨胀阀COP*3.2冷却方式风冷室内外机连管长度30米室内外机安装落差-5~20米供电形式交流供电，三相通信连接RS485ORTCP/IP滤网过滤G3冷却介质R410A接口尺寸In：16mm，Out：22mm（冷凝器对接口，焊接）注：风冷机型标定工况：回风温度35℃，25%相对湿度，室外温度35℃；对于风冷冷却型产品还需要配置一个风冷冷凝器作为室外侧的散热单元；支持性能、规格、尺寸定制。供配电系统设计模块内自带90KWHVDC、电池柜、列头配电柜，模块内服务器由市电及HVDC双路供电。风冷空调由市电提供电源。对供电要求：由大楼配电房引1路市电160A/3P输入开关和1路带发电机（或应急母排）160A/3P输入开关进入模块。图：模块化数据中心供配电系统设计选用杭州中恒HVDC系统。杭州中恒为互联网、运营商HVDC产品第一品牌。配置15KW直流模块6个，合计90kw（含充电功率10kw），组成HVDC系统。杭州中恒HVDC系统一套，包括：1、综合配电屏1台2、整流模块：15kw*63、监控管理系统1套4、电池30min配置：20*C&D12-150ALBT电池交交流配电电池组1电池组2动力环境集中监控整流模块直流配电列头柜配电监控绝缘监测配电监控电池巡检监控单元RS485RS485/232AC1AC2中恒HVDC产品介绍：1、拓扑简洁、模块化设计。2、电网适应能力323Vac~475Vac满功率输出，在250Vac~323Vac之间限功率输出。3、整流器采用先进的LLC串联谐振变换器，并申请专利保护，相关专利请查看附件HVDC专利以及软件著作权(7项专利,1项软件著作权)。4、ZHR24015K整流模块，无中线输入，功率因数0.99。满载THDi2.5%，50%负载为94.8%效率，100%负载下95.6%，具备完善的休眠、唤醒功能。5、高效节能：50%负载效率为95.6%，100%负载为95.2%电池健康管理系统模块的HVDC与电池，与服务器直接并柜，电池的安全可靠性是第一要求。领先的电池健康管理系统，实时在线监控管理每一个电池的电压、内阻、极柱温度、组电流等参数，确保电池的安全，包括过温、短路、火灾等恶性事故的预付等。电池监控系统的组成：电池传感器每一块电池配置一个独立的电池传感器，实现单体电压、单体温度的实时在线检测。并在监控主机配合下，检测电池单体内阻。电池传感器之间采用串口总线式通信方式，线缆为RJ45，实现手拉手式通信连接。电池传感器绝不从电池取电，确保任何意外情况下电池安全。蓄电池健康管理监控主机监控主机与每一个单体电池的电池传感器通信，实现对于电池的单体电压、单体内阻、单体温度、电池组电流及环境温度的实时监测。根据测试蓄电池的种类不同数据采集模块可分为2V、6V和12V模块。每个模块为标准19英寸1U的外形尺寸设计。每个模块最多能够连接48只蓄电池，支持48只串联蓄电池或2组24只蓄电池监测。多个检测模块可以通过RS485接口进行连接，通过网络扩展满足各种蓄电池配置的要求。模块监控系统设计模块监控管理系统有效的解决数据中心运维多专业、高实时性等多方面要求，并形成统一的监控管理平台，对数据中心模块进行全面、有效、实时监控，监控项包括：智能电量仪监控、ATS监控、综合配电系统监控、高压直流系统监控、电池监测仪监控、UPS监控、空调监控、环境温湿度监控、漏水监控、压差监控、极早期系统监控、消防系统监控、门禁系统监控、视频系统监控等。系统采用模块嵌入式服务器MDU，并在该服务器的基础上建立了TCP/IP监控平台，可极其方便地为现场设备管理和环境监控提供一体化的解决方案，不但大大简化了现场设备的监控，降低了监控设备投入成本，而且有效地提高了整个系统的稳定性和安全性，适用各模块化数据中心的集中监控。实现对各系统7×24×365小时的统一监控与管理，极大地减轻了数据中心维护人员工作负担，同时又大大提高了整个系统运行的可靠性、稳定性和兼容性、可扩性，实现了数据中心的科学管理，真正使“无人值守”模块化数据中心成为现实。图：软件结构1、部署架构图：系统部署图：MDU监控主机与传感器模块智能监控管理系统由底层