2023年交通大数据平台概述

交通大数据平台概述目录12月12日，交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）。9月19日，中共中央国务院印发《交通强国建设纲要》。1、发展政策汇总政

策日期交通运输部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》2019.12中共中央国务院《交通强国建设纲要》2019.9交通运输部《数字交通发展规划纲要》2019.7交通运输部、国家旅游局《关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知》2018.3工业和信息化部《大数据产业发展规划（2016－2020年）》2017.1国家发改委《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》2016.1国务院《促进大数据发展行动纲要》2015.9国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》2015.71、发展政策汇总2、政策解读中共中央国务院《交通强国建设纲要》主要建设任务2、政策解读《数字交通发展规划纲要》建设七个体系2、政策解读交通运输部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要》主要内容把握一条主线，关注四个重点，实施五大行动，加强四个保障新的发展共识——“一条主线”。推进综合交通运输大数据发展已经成为新时代交通运输信息化发展的核心内容。新的发展特征——“四个重点”：（一）统筹推进、（二）加强采集、（三）充分汇聚、（四）综合应用”。怎么推进？——“五大行动”行动一：夯实大数据发展基础行动二：深入推进大数据共享开放行动三：全面推动大数据创新应用行动四：加强大数据安全保障行动五：完善大数据管理体系如何做好？——四个保障：（一）加强组织领导。（二）加强队伍建设。（三）加强经费保障。（四）加强效果评估。

2、政策解读交通运输部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要》主要工作任务分类图例基础研究应用系统大数据支撑管理体制3、大数据建设部门市交通运输局是市人民政府主管全市交通行业的职能部门。下属市港航管理（地方海事）局、公路管理局、道路运输管理处和市地方公路管理处。行使全市水上交通港政管理、运政管理、海事管理、航道管理和船舶检验五项职能。4、大数据建设的必要性目录1、交通运输信息化现状近年来，交通运输行业经过努力已经不同程度地建立交通运输信息化系统。2、大数据产业发展现状大数据产业构建可分为6个层次，分别为：硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑。产业结构简

介硬件设施采集设备传感器、采集器、读写器、交互设备等传输设备光电传输设备、微波通信设备等计算存储芯片、服务器、路由器、交换机、防火墙、入侵检测防护设备、一体机等设计集成硬件设备及附带软件的设计、安装、调试等基础服务网络服务电信运营、商业WIFI、网络运维等云平台服务数据中心：基础设施即服务IaaS托管、租用等；云服务：平台即服务PaaS、软件即服务SaaS等系统开发架构设计、系统集成、软件定制等数据来源/政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据技术开发数据管理数据集成：中间件、数据库等。数据清洗：数据填充、光滑噪声等；数据规约：维度规约、数值规约等技术研究基础研究：高性能计算、数据可视化、物联网、5G、人工智能、机器学习、深度学习等；应用研究：图像、文本、视频、语音、空间地理、社交等信息安全数据监管、数据加密、脱敏脱密、数据认证等融合应用/工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案产业支撑/数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等2840.83549.84384.55386.26605.88070.625.0%23.5%22.8%22.6%22.2%21%21%26%25%25%24%24%23%23%22%22%01000200030004000500060007000800020162017 2018 2019E中国大数据产业规模（亿元）2020E2021E同比增长（%）华北27.6中南26.2华东20.1东北6.1西北6.12016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元，%） 2018年中国大数据产业区域分布情况（单位：%）9000西南14.22、大数据产业发展现状2015年8月，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国引来大数据产业建设高峰，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。3.现状问题分析用户需求交通主管部门行业管理部门从业企业社会公众4、大数据需求分析业务需求公路业务运营业务港航业务4、大数据需求分析功能需求4、大数据需求分析数据需求4、大数据需求分析民航客运铁路客运道路客运停车公共自行车出租汽车地面公交轨道交通社会资源货物运输维修驾培水路客运公路城市道路目录1、发展目标2、建设任务建设内容3、技术路线4、系统总体架构总体架构大数据治理及共享交换源数据大数据技术大数据应用综合交通运输大数据标准体系综合交通运输大数据安全体系数据工厂数据API数据模型工程界面与系统接口综合交通运输大数据平台省交通运输厅公安交警运营企业运营车辆交通运输状态、交通运输管理信息运营企业信息车辆信息交通、车辆、驾驶员信息5、项目建设工程界面行业监管系统视频监控系统行政执法系统统计分析系统综合办公平台交通运输部车辆、驾驶员信息视频信息测量信息视频信息决策、指令信息运行监测系统行业信息……

其他信息出行者状态市政务网目录1、综合交通大数据资源规划综合交通运输大数据来源1、综合交通大数据资源规划综合交通运输大数据来源（运政部分）序号数据分类数据内容数据来源采集方式更新频率数据采集可行性分析1道路空间地理数据道路路网GIS空间数据和属性数据、道路属性基础数据：道路名称、等级、区间、长度、宽度、最大载重量、设计年限等；主要桥梁、隧道、涵洞的位置、长度、限重、通过资费等交通运输局数据交换平台每年一次依托交通运输局现有道路数据库，通过人工补充采集道路详细属性数据2道路运输车辆基础数据车辆基本信息，车辆营运资质信息（经营许可、年审）、信息及通信设备（卫星定位、电子标签、车载视频）等信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入3道路运输从业企业基础数据业户基本信息，经营资质、信用评价等信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入4道路运输从业人员基础数据从业人员基本信息，专业技术证书、从业资格及认证、教育培训、考试、信用评价等信息交通运输局数据交换平台/人工录入每月一次从交通运输局现有数据库导入5道路运输经营线路基础数据客运线路、班次信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入6道路运输场站基础数据客运场站信息、货运场站信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入7应急资源数据应急管理机构、应急物资、应急人员等信息交通运输局数据交换平台/人工录入每年一次从交通运输局现有数据库导入8动态路况数据道路拥堵信息、交通管制信息、施工养护信息、紧急突发事件信息、主要国、省、县观测站交通量信息交通运输局数据交换平台/直接使用实时从交通运输局现有数据库导入9路网视频监控信息约80处重点地区自有视频监控数据交通运输局直接使用/数据交换平台实时约80处自有监控可使用10道路运输运行监测数据客运场站、货运场站运行数据，视频监控数据、道路运输车辆动态数据交通运输局数据交换平台/直接使用实时约80处自有监控可使用11行政办公数据公文信息、人员信息、后勤信息等交通运输局数据交换平台/人工录入每天一次通过本次工程建设获取，可采集12投诉数据投诉信息、投诉电话信息交通运输局数据交换平台/人工录入实时从交通运输局现有数据库导入综合交通运输大数据动、静态分类综合交通运输大数据结构化分类1、综合交通大数据资源规划2.综合交通大数据平台大数据基础平台总体框架2.综合交通大数据平台大数据基础平台系统大数据基础平台用于存储应用系统与基础数据，相对于传统的数据库，大数据平台因其对海量数据的存储与计算优势，与分布式架构的可扩展性，更符合绿色货运配送运行监测服务平台的需求。大数据基础平台架构2.综合交通大数据平台数据资源管理系统数据资源管理平台作为本项目数据与信息资源的枢纽，对上为多个应用系统提供数据资源管理服务，对下为数据供给方（数据源）和数据需求方提供管理平台，是整个数据资源体系的轴心。2.综合交通大数据平台数据采集与交换共享系统数据交换平台各交换节点各自负责部门内纵向信息汇聚与分发，通过数据交换平台实现交通管理、控制、服务各个应用平台的多部门、多平台的数据共享与交换。2.综合交通大数据平台数据运行监控系统数据运行监控平台平台汇集了来自多个单位、企业、车辆、个人的动态、静态数据,平台通过数据监控与管理掌握数据服务质量，实现数据质量的提升，更好的服务于运行监测服务平台。2.综合交通大数据平台大数据可视化界面遵循双屏画面布局设计，分为4类主要区域。地图展示区：包含和界面相关的地图展示。综合云图地图主要有城市客流、安全监测、出行热力三个图层组成。指标展示区采用模块化设计，指标以不同颜色突出显示。以动态实时类指标为主，以折线图、饼状图、数字等方式显示用户关注的重要指标。图层控制区：右上角，通过点击切换不同图层。菜单切换区：在页眉上方，通过点击或悬浮下拉展示所有云图图标，点击图标切换不同主题界面。地图展示区图层控制区指标展示区A指标展示区B菜单切换区3、大数据应用系统大数据应用功能架构3、大数据应用系统功能清单序号系统/子系统/模块功能描述1运行监测与行业监管基于大数据的综合交通运输全流程监管，实现重点营运车辆、超限车辆、重点船舶及水域、重点建设工程、客运码头、危险货物港口装卸存储设施以及铁路运输、民航运行等重点领域安全生产风险的监测预警和重大风险的防范化解。利用大数据研究推进综合交通运输信用舆情监测、信用风险预警、信用指数分析等。通过大数据实现行政检查、行政处罚及行政强制全过程的数字化。1.1安全生产监测预警通过对安全生产元素的全面透彻的感知，对安全生产数据和信息的全面互联互通，对安全生产隐患和事故的智能化处置，实现对安全生产领域中的不安全行为、不安全状态和不安全环境，迅速、灵活和正确的预测和解决的创新管理模式。1.2交通运输应急管理通过对全市各种交通运输方式的监测，对各种应急事件进行预警，主要包括：事态评估子系统、应急处置子系统、调度指挥子系统、应急资源管理子系统。1.3交通信用监管将征信的发展与交通行业相互融合，通过构建考虑交通大数据的征信模型来达到既发展交通行业又发展征信行业的目标，形成双方共赢的局面。1.4“互联网+监管”优化综合执法业务流程，推动实现行政检查、行政处罚及行政强制等执法活动全过程数字化。加快建立交通运输“互联网+监管”系统，实现与国家“互联网+监管”系统对接，为实现综合监管、智慧监管提供支撑。2大数据交通服务利用大数据实现交通运输的高效服务，实现政务服务“一网通办”、出行服务创新、物流信息服务智能化。2.1政务服务“一网通办”依托一体化在线政务服务平台，深入推进交通运输政务服务“一网通办”。推动电子证照信息共享，逐步实现统一身份认证、统一电子印章和统一电子归档。2.2出行服务创新以数据衔接出行需求与服务资源，鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式。促进交通旅游服务大数据创新应用。利用大数据分析评价道路客运、公共汽电车、出租汽车、汽车分时租赁等领域新老业态发展特征，推动新老业态动能转化和融合发展。2.3货运物流数字化推动交通运输物流公共信息平台、多式联运公共信息系统、网络货运平台等建设。完善全国快件数据监测体系，为全程可跟踪、可追溯的“一站式”快递服务提供数据支撑。3大数据决策支持综合运用跨行业、跨层级交通运输大数据集，研究建立具有较强应用价值的综合性、全局性大数据分析模型，形成一系列易理解、有结论、实用性和权威性较强的大数据分析成果，有效支撑综合交通运输决策管理与服务。3.1交通政策辅助决策通过融合空间位置地理信息、社会活动信息数据、客货运数据、个人行为数据在内等多源数据挖掘城市交通供需关系变化对包括交通运输需求管理、交通发展政策评估、交通建设项目排序、公交补贴政策、运价辅助决策在内等多项政策进行决策支撑。3.2交通运输网络规划通过采集包括公交刷卡数据、手机信令数据在内数据，通过全样本数据基于研究对象细分组群，实现对交通运输网络、交通运输枢纽、公交线路、多式联运线路等的精细化规划。3.3交通运输系统评价通过多种大数据算法模型从经济、安全、绿色、管理等角度对由多种运输方式组成的客货运系统进行评价。3、大数据应用系统三个应用平台3、大数据应用系统大数据运行监测和行业监管基于大数据的综合交通运输全流程监管，实现重点营运车辆、超限车辆、重点船舶及水域、重点建设工程、客运码头、危险货物港口装卸存储设施以及铁路运输、民航运行等重点领域安全生产风险的监测预警和重大风险的防范化解。利用大数据研究推进综合交通运输信用舆情监测、信用风险预警、信用指数分析等。通过大数据实现行政检查、行政