医学统计学第3章定量资料的统计描述课件

第三章定量资料的统计描述定量资料(quantitativedata)又称为计量资料、数值变量资料，它是通过测量每个观察单位某项指标值大小得到的资料，一般有度量衡单位。根据其变量取值的特点，可分为离散型定量资料(discretedata)和连续型资料（continuitydata）。离散型定量资料是指变量取值可以一一列举，为不连续的资料。连续型资料是指变量取值不能一一列举，而是连续性变化的资料。第三章定量资料的统计描述定量资料(quantitat1表3-1某年某市120名1岁男童乳牙数（离散型）的频数分布乳牙数频数f频率（％）累计频数累计频率（％）（1）（2）（3）（4）（5）012345678合计21.6721.6743.3365.0075.831310.8397.502218.331411.673630.002117.505747.502823.338570.832420.0010990.83119.17120100.00120100.00－－一、离散型定量资料第一节频数分布表和频数分布图表3-1某年某市120名1岁男童乳牙数（离散型）的频数分2图3-1某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布图3-1某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布3二、连续型定量资料例3-2某市2000年l20名6岁女孩的身高(cm)资料（连续型）105.4113.2118.7119.0107.0106.8114.2101.2114.9114.1119.5 104.3113.3112.2110.7112.7110.8115.6109.2116.0105.7127.8115.8118.5115.7116.7110.3118.0113.0118.5105.8118.9124.0117.5123.1113.7124.1125.3117.8108.7106.2 103.8122.6104.0126.5116.0117.5110.3120.1113.2123.4 112.4115.0128.1110.9125.1114.4110.2112.0116.4108.3110.9120.4108.2121.2112.3121.8117.0111.4117.2113.9116.1114.4118.8116.1108.4114.5109.0116.8110.8119.8 114.1118.8116.7113.4122.2118.1121.2114.0116.7112.3 121.1116.5110.3119.1118.4106.3115.3121.0107.5112.8121.6119.2113.5112.5123.1116.6129.5112.3126.8122.8121.1124.6125.7122.5121.0124.4120.9111.3112.5二、连续型定量资4医学统计学第3章定量资料的统计描述课件5频数表编制步骤：（一）求极差：一组变量值的最大值和最小值之差，亦称为全距R＝Xmax–Xmin＝129.5－101.2＝28.3（cm）频数表编制步骤：R＝Xmax–Xmin＝129.5－16定组距：组距＝极差/组数1、确定组数：一般在8～15组左右2、确定组距（等距或不等距）：组距＝极差/组数＝28.3/10=2.83≈33、确定各组段的上下限：连续型资料，各组段写为半开半闭型；离散型资料，既可写成上限开口型，也可写成上限闭口型（二）划分组段：定组距：组距＝极差/组数（二）划分组段：7表3-2某市120名6岁女孩身高频数分布组段划记频数f累计频率（％）（1）（2）（3）（4）99～102～105～108～111～114～117～120～123～126～129～132合计一10.83干33.33正干810.00正正正1522.50正正正正2039.17正正正正王2459.17正正正王1975.00正正正1587.50正正1095.83王499.17一1100.00120－（三）列表划记表3-2某市120名6岁女孩身高频数分布99～一8医学统计学第3章定量资料的统计描述课件9正偏态分布集中位置偏向于左侧负偏态分布集中位置偏向于右侧分布类型对称分布，最常见的是正态分布不对称分布：正偏态分布和负偏态分布正偏态分布集中位置偏向于左侧分布类型对称分布，最常见的是正101、便于发现特大和特小的可疑值；2、揭示资料的分布类型；3、可以看到频数分布的两个特征： 集中趋势和离散趋势频数分布表的用途1、便于发现特大和特小的可疑值；频数分布表的用途11第二节集中趋势的描述一、算术均数（mean）总体均数用μ表示，样本均数用表示。适用条件：对称分布，特别是正态分布。第二节集中趋势的描述一、算术均数（mean）总体12(二)加权法：计算公式(一)直接法：……，……，……，……。……，(二)加权法：计算公式(一)直接法：……，……，……，…13表3-3某市120名6岁女孩身高（cm）均数的计算（加权法）组段频数f组中值Xfx（1）（2）（3）（4）＝（2）×（3）99～102～105～108～111～114～117～120～123～126～129～132合计1100.5100.53103.5310.58106.5852.015109.51642.520112.52250.024115.52772.019118.52251.515121.51822.510124.51245.04127.5510.01130.5130.512013887

（cm）表3-3某市120名6岁女孩身高（cm）均数的计算（14适用条件：变量值的变化呈倍数变化关系，特别是对数对称分布、对数正态分布。二、几何均数(geometricmean）几何均数用G表示。适用条件：变量值的变化呈倍数变化关二、几何均数(geome15（一）直接法：对数形式：…几何均数，…变量值对数之和，…反对数符号（二）加权法：（一）直接法：对数形式：…几何均数，…变量值对数之和，…反对16医学统计学第3章定量资料的统计描述课件17（1）偏态分布资料，变量分布规律不清，有少数特小值或特大值，变量值一端或两端无确定值。三、中位数和百分位数（一）中位数(median，M)适用资料：（2）所有资料。理论上对称分布资料的算术均数与M相等，对数对称资料宜用几何均数（1）偏态分布资料，变量分布规律不清，有少数特小值或特大值，18n……，……1.直接由原始数据计算中位数当变量值较少时，将n个变量值从小到大排列后记为xi，即有x1≤x2≤…≤xnn为奇数时，n为偶数时，n……，……1.直接由原始数据计算中位数19例3-6.测定7名成年男性红细胞数（1012/L）：3.83，4.25，4.58，4.83，5.17，5.60，5.95例3-7.测得某市某大学8名正常女子总胆固醇（mmol/L）：2.58，3.02，3.41，3.87，4.25，4.73，5.13，5.71例3-6.测定7名成年男性红细胞数（1012/L）：3202.用频数表计算中位数适用条件是：样本含量（n）足够大（n>100）—M所在组段的频率，iM—该组段的组距，—小于该组段的各组累计频数。L—该组段的下限，计算公式：众数：一组数据中出现的频数最多的数据，描述集中趋势的指标。2.用频数表计算中位数适用条件是：样本含量（n）足够大（n>21医学统计学第3章定量资料的统计描述课件22（二）百分位数(percentile)PX将观察值从小到大排列后，等分成100份，位于第x百分位置上的数值称第百分之x位数，记为Px。有x％的数据比Px小，有(100～X)％的数据比Px大，故百分位数是一个位置指标。（二）百分位数(percentile)PX将23医学统计学第3章定量资料的统计描述课件24第三节离散程度的描述例3－10：三组同性别、同年龄儿童的体重（kg）资料如下：甲组1618202224乙组1417202326丙组1619202124均数相同，都是20kg，然而这3组数据间参差不齐的程度（即变异）是不相同的第三节离散程度的描述例3－10：25适用于各种分布类型R=极大值－极小值极差可用于反映各种分布资料的变异程度，简单明了；缺点：①只涉及最大值和最小值，不能反映组内其他数据的变异程度；②样本较大时，抽样误差大，因此抽到最大值和最小值的可能性也越大。一、极差(range)亦称全距适用于各种分布类型一、极差(range)26两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。相对比较稳定，但只反映了居中间的50%数据的变异情况，仍未考虑到每个观察值的变异情况，不能代表全部观察值的离散程度。二、四分位数间距(inter-quartilerange)四分位数间距Q＝QU－QL。适用条件：各种分布类型，特别是偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。二、四分位数间27适用条件：对称分布资料，特别是正态分布资料(同均数)。

三、方差(variance)四、标准差(standarddeviation)总体标准差—σ,样本标准差—s适用条件：对称分布资料，特别是正态分布资料(同均数)。三28（二）加权法：…变量值平方和…变量值和的平方（一）直接法：总体标准差（二）加权法：…变量值平方和…变量值和的平方（一）直接法：总29医学统计学第3章定量资料的统计描述课件30（1）描述变量值分布的离散程度，标准差大，变量值分散，标准差小，变量值集中。（2）概括地估计变量值的频数分布（3）计算正常值范围（4）计算标准误（统计推断中常用统计指标）应用：（1）描述变量值分布的离散程度，标准差大，变量值分散，标准差31适用于：多组资料之间变异程度的比较时，1.单位不同，2.均数相差较大。五、变异系数(coefficientofvariation)计算公式：适用于：多组资料之间变异程度的比较时，1.单位不同，2.均32医学统计学第3章定量资料的统计描述课件33医学统计学第3章定量资料的统计描述课件34datali3_2;inputx@@;cards;105.4113.2118.7119.0107.0106.8114.2101.2114.9114.1119.5104.3113.3112.2110.7112.7110.8115.6109.2116.0105.7127.8115.8118.5115.7116.7110.3118.0113.0118.5105.8118.9124.0117.5123.1113.7124.1125.3117.8108.7106.2103.8122.6104.0126.5116.0117.5110.3120.1113.2123.4112.4115.0128.1110.9125.1114.4110.2112.0116.4108.3110.9120.4108.2121.2112.3121.8117.0111.4117.2113.9116.1114.4118.8116.1108.4114.5109.0116.8110.8119.8114.1118.8116.7113.4122.2118.1121.2114.0116.7112.3121.1116.5110.3119.1118.4106.3115.3121.0107.5112.8121.6119.2113.5112.5123.1116.6129.5112.3126.8122.8121.1124.6125.7122.5121.0124.4120.9111.3112.5;procunivariatenormal;run;datali3_2;35TheSASSystem10:33Friday,September9,20123TheUNIVARIATEProcedureVariable:xMomentsN120SumWeights120Mean115.756667SumObservations13890.8StdDeviation5.94305941Variance35.3199552Skewness-0.0120427Kurtosis-0.4261725UncorrectedSS1612155.78CorrectedSS4203.07467CoeffVariation5.13409688StdErrorMean0.54252462BasicStatisticalMeasuresLocationVariabilityMean115.7567StdDeviation5.94306Median115.9000Variance35.31996Mode110.3000Range28.30000InterquartileRange7.85000NOTE:Themodedisplayedisthesmallestof3modeswithacountof3.TestsforLocation:Mu0=0Test-Statistic------pValue------Student'stt213.3667Pr>|t|<.0001SignM60Pr>=|M|<.0001SignedRankS3630Pr>=|S|<.0001T36TestsforNormalityTest--Statistic-------pValue------Shapiro-WilkW0.994312Pr<W0.9116Kolmogorov-SmirnovD0.039933Pr>D>0.1500Cramer-vonMisesW-Sq0.018424Pr>W-Sq>0.2500Anderson-DarlingA-Sq0.133502Pr>A-Sq>0.2500Quantiles(Definition5)QuantileEstimate100%Max129.5099%128.1095%125.5090%123.7075%Q3119.9550%Median115.90医学统计学第3章定量资料的统计描述课件37QuantileEstimate25%Q1112.1010%107.855%105.751%103.800%Min101.20ExtremeObservations-----Lowest--------Highest----ValueObsValueObs101.28126.545103.842126.8110104.044127.822104.312128.154105.41129.5108

38第四节正态分布及其应用一、正态分布的概念和特征正态分布(normaldistribution)是一种重要的连续型分布。在医学卫生领域中，有许多变量都近似服从正态分布，如测量误差、许多生化指标的值和人的身高、体重等。此外，许多分布可用正态分布近似，如大样本偏态资料的样本均数近似正态分布，还有些分布可由正态分布导出，因此，正态分布可以说是最重要的一种分布。第四节正态分布及其应用一、39表3-7某地某年120名12岁女孩身高（cm）的频数分布组段x频数f频率（1）（2）（3）125~10.01129~40.03133~90.08137~280.23141~350.29145~270.23149~110.09153~40.03157~16110.01合计1201.00表3-7某地某年120名12岁女孩身高（cm）的频数分布组40频率

（a）12512913313714114514915315716101234身高（cm）频率（a）12512913313714114514915341（b）（b）42（c）图3-3频数分布逐渐接近正态分布示意图（c）图3-3频数分布逐渐接近正态分布示43正态分布的概率密度函数：正态分布具有下列特性：（1）正态密度函数曲线在横轴上方，且曲线在均数处最高。（2）正态分布以均数为中心，左右对称。（3）曲线下面积为1。（4）正态分布的两个参数和分别决定分布的位置和形状。正态分布的概率密度函数：正态分布具有下列特性：44图3-4不同均数、不同标准差的正态分布示意图图3-4不同均数、不同标准差的正态分布示意图45二、正态曲线下面积的分布规律若x~N（，）,则~N（0，1）（z）=1－（－z）二、正态曲线下面积的分布规律若x~N（，）,则46例3-17.z1=－1.50，z2=－0.31，求标准正态分布曲线下（－1.50，－0.31）区间内面积D。查附表1得（－1.50）=0.0668和（－0.31）=0.3783，则面积例3-18.已知某地某年120名7岁女孩身高=122.0cm，s=4.7cm，试估计该地7岁女孩身高介于118cm和124cm范围内的比例及120名7岁女孩介于此范围内的人数。例3-17.z1=－1.50，z2=－0.31，求标准47（z1）=（-0.8511）=0.1989（z2）=（0.4255）=1-（-0.4255）=1-0.3354=0.6646D=（z1）－（z2）=0.6646-0.1989=0.4657故估计该地某年身高界于118cm～124cm范围内的7岁女孩所占比例为0.4657，即46.57%。估计120名7岁女孩中身高界于118cm～124cm范围内的人数为12046.57%56名。（z1）=（-0.8511）=0.1989故估计该48医学统计学第3章定量资料的统计描述课件49三、参考值范围参考值范围(referencerange)也称为正常值范围。医学参考值是指包括绝大多数正常人的某指标值范围，由于存在着个体差异，正常人的解剖，生理，生化等各种指标并非常数，而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围(medicalreferencerange)作为判定正常和异常的参考标准。对于服从正态分布的指标，可根据正态分布的面积分布规律制定其参考值范围；对于不服从正态分布的指标，可先进行变量变换使之服从正态分布或直接利用百分位数法制定其参考值范围。三、参考值范围参考值范围(referencerang50制定医学参考值范围的基本步骤：1.从正常人群中抽样，样本含量要足够大：所谓“正常人”并不是指完全健康的人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。3.确定是否需要分组制定参考值范围4.决定取双侧还是取单侧5.选定合适的百分界限6.对资料的分布作正态性检验7.根据资料的分布类型选用适当的方法来估计参考值范围。制定医学参考值范围的基本步骤：1.从正常人群中抽样，样本含51（1）正态分布法：适用于正态或近似正态分布的资料。双侧参考值范围单侧参考值范围上限单侧参考值范围下限（1）正态分布法：适用于正态或近似正态分布的资料。52例3-19．某地调查156名正常成年男子的红细胞数，资料近似正态分布，计算得均数，s=0.441012L。下限：－1.96s=5.38－.96×0.44=4.521012L上限：＋1.96s=5.38+1.96×0.44=6.241012Lμ的95%参考值范围为4.52～6.24（×1012L）。（2）百分位数法：适用于任何分布类型的资料。但常用于经过数据转换仍然不呈正态分布或分布不明的资料。例3-19．某地调查156名正常成年男子的红细胞数，资53例3-20．用硫酸—高锰酸钾—硝酸消化法和无火焰原子吸收光谱法测得某市238名正常人的发汞值例3-20．用硫酸—高锰酸钾—硝酸消化法和无火焰原子吸收光谱54医学统计学第3章定量资料的统计描述课件55一、最佳选择题11.以下指标中()可用来描述定量资料的离散程度。A.算术平均数B.几何平均数C.极差D.中位数2.偏态分布资料宜用()描述其分布的集中趋势。A.算术平均数B.中位数C.四分位数间距D.方差3.用均数和标准差可全面描述()资料的分布特征。A.正态分布B.偏态分布C.对称分布D.任何计量资料分布4.()可用于比较身高与体重的变异度。A.方差B.标准差C.变异系数D.全距

一、最佳选择题1565.正态分布曲线下，在横轴上从均数到+∞的面积占总面积的比例为()。A.97.5％B.95％C.50％D.不能确定（与标准差的大小有关）6.准正态分布的均数与标准差分别为()。A.0与1B.1与0C.1.96与2.58D.1与17.各观察值均加（或减）同一个数后，()。A.均数不变，标准差不一定变B.均数不变，标准差变C.均数变，标准差不变D.均数变，标准差也变5.正态分布曲线下，在横轴上从均数到+∞的面积占总面积的578.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，()不变。A.均数B.标准差C.中位数D.变异系数9.()分布的资料，均数等于中位数。A.对称B.左偏态C.右偏态D.对数正态10.正态分布有两个参数和，()曲线的形状越扁平。A.越大B.越小C.越大D.越小8.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，58最佳选择题21.描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.方差2.用均数和标准差可全面描述（）资料的特征。A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布E.对数正态分布3.各观察值均加（或减）同一数后，（）。A.均数不变，标准差变B.均数变，标准差不变C.两者均不变D.两者均变E.以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。A.变异系数B.方差C.全距D.标准差E.四分位数间距5.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。A.算术均数B.标准差C.中位数D.几何均数E.平均值最佳选择题21.描述一组596.各观察值均乘以同一不等于0的数后，（）不变。A.算术均数B.标准差C.中位数D.几何均数√E.变异系数7.（）分布资料，均数等于中位数。A.正偏态B.负偏态C.正态D.偏态E.对数正态8.对数正态分布是一种（）分布。A.偏态B.负偏态C.正态√D.右偏态E.对称9.最小（大）组段无下（上）限的频数分布资料，可用（）描述其集中趋势。A.均数B.标准差C.中位数D.几何均数E.四分位数间距10.血清学滴度资料常用来表示其平均水平的指标是（）。A.算术均数B.标准差C.中位数D.几何均数E.变异系数6.各观察值均乘以同一不等于0的数后，（）不变。6011.以下指标中()可用来描述定量资料的离散程度。A.算术平均数B.几何平均数C.极差D.中位数12.偏态分布资料宜用()描述其分布的趋势。A.算术平均数B.中位数C.四分位数间距D.方差13.用均数和标准差可全面描述()资料的分布特征。A.正态分布B.偏态分布C.对称分布D.任何计量资料分布14.()可用于比较身高与体重的变异度。A.方差B.标准差C.变异系数D.全距5.正态分布曲线下，在横轴上从均数到+∞的面积占总面积的比例为()。A.97.5％B.95％c.50％D.不能确定（与标准差的大小有关）11.以下指标中()可用来描述定量资料的离散程度。6116.标准正态分布的均数与标准差分别为()。A.0与1B.1与0C.1.96与2.58D.1与117.各观察值均加（或减）同一个数后，()。A.均数不变，标准差不一定变B.均数不变，标准差变C.均数变，标准差不变D.均数变，标准差也变18.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，()不变。A.均数B.标准差C.中位数D.变异系数19.()分布的资料，均数等于中位数。A.对称B.左偏态C.右偏态D.对数正态20.正态分布有两个参数和，()曲线的形状越扁平。A.越大B.越小C.越大D.越小16.标准正态分布的均数与标准差分别为()。62SAS绘制的图像复制粘贴到Word中：1.在SAS绘制输出图的窗口：EditGraph图标选中图（黑框）copy;2.Word粘贴SAS绘制的图像复制粘贴到Word中：1.在SAS绘制输出63第三章定量资料的统计描述定量资料(quantitativedata)又称为计量资料、数值变量资料，它是通过测量每个观察单位某项指标值大小得到的资料，一般有度量衡单位。根据其变量取值的特点，可分为离散型定量资料(discretedata)和连续型资料（continuitydata）。离散型定量资料是指变量取值可以一一列举，为不连续的资料。连续型资料是指变量取值不能一一列举，而是连续性变化的资料。第三章定量资料的统计描述定量资料(quantitat64表3-1某年某市120名1岁男童乳牙数（离散型）的频数分布乳牙数频数f频率（％）累计频数累计频率（％）（1）（2）（3）（4）（5）012345678合计21.6721.6743.3365.0075.831310.8397.502218.331411.673630.002117.505747.502823.338570.832420.0010990.83119.17120100.00120100.00－－一、离散型定量资料第一节频数分布表和频数分布图表3-1某年某市120名1岁男童乳牙数（离散型）的频数分65图3-1某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布图3-1某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布66二、连续型定量资料例3-2某市2000年l20名6岁女孩的身高(cm)资料（连续型）105.4113.2118.7119.0107.0106.8114.2101.2114.9114.1119.5 104.3113.3112.2110.7112.7110.8115.6109.2116.0105.7127.8115.8118.5115.7116.7110.3118.0113.0118.5105.8118.9124.0117.5123.1113.7124.1125.3117.8108.7106.2 103.8122.6104.0126.5116.0117.5110.3120.1113.2123.4 112.4115.0128.1110.9125.1114.4110.2112.0116.4108.3110.9120.4108.2121.2112.3121.8117.0111.4117.2113.9116.1114.4118.8116.1108.4114.5109.0116.8110.8119.8 114.1118.8116.7113.4122.2118.1121.2114.0116.7112.3 121.1116.5110.3119.1118.4106.3115.3121.0107.5112.8121.6119.2113.5112.5123.1116.6129.5112.3126.8122.8121.1124.6125.7122.5121.0124.4120.9111.3112.5二、连续型定量资67医学统计学第3章定量资料的统计描述课件68频数表编制步骤：（一）求极差：一组变量值的最大值和最小值之差，亦称为全距R＝Xmax–Xmin＝129.5－101.2＝28.3（cm）频数表编制步骤：R＝Xmax–Xmin＝129.5－169定组距：组距＝极差/组数1、确定组数：一般在8～15组左右2、确定组距（等距或不等距）：组距＝极差/组数＝28.3/10=2.83≈33、确定各组段的上下限：连续型资料，各组段写为半开半闭型；离散型资料，既可写成上限开口型，也可写成上限闭口型（二）划分组段：定组距：组距＝极差/组数（二）划分组段：70表3-2某市120名6岁女孩身高频数分布组段划记频数f累计频率（％）（1）（2）（3）（4）99～102～105～108～111～114～117～120～123～126～129～132合计一10.83干33.33正干810.00正正正1522.50正正正正2039.17正正正正王2459.17正正正王1975.00正正正1587.50正正1095.83王499.17一1100.00120－（三）列表划记表3-2某市120名6岁女孩身高频数分布99～一71医学统计学第3章定量资料的统计描述课件72正偏态分布集中位置偏向于左侧负偏态分布集中位置偏向于右侧分布类型对称分布，最常见的是正态分布不对称分布：正偏态分布和负偏态分布正偏态分布集中位置偏向于左侧分布类型对称分布，最常见的是正731、便于发现特大和特小的可疑值；2、揭示资料的分布类型；3、可以看到频数分布的两个特征： 集中趋势和离散趋势频数分布表的用途1、便于发现特大和特小的可疑值；频数分布表的用途74第二节集中趋势的描述一、算术均数（mean）总体均数用μ表示，样本均数用表示。适用条件：对称分布，特别是正态分布。第二节集中趋势的描述一、算术均数（mean）总体75(二)加权法：计算公式(一)直接法：……，……，……，……。……，(二)加权法：计算公式(一)直接法：……，……，……，…76表3-3某市120名6岁女孩身高（cm）均数的计算（加权法）组段频数f组中值Xfx（1）（2）（3）（4）＝（2）×（3）99～102～105～108～111～114～117～120～123～126～129～132合计1100.5100.53103.5310.58106.5852.015109.51642.520112.52250.024115.52772.019118.52251.515121.51822.510124.51245.04127.5510.01130.5130.512013887

（cm）表3-3某市120名6岁女孩身高（cm）均数的计算（77适用条件：变量值的变化呈倍数变化关系，特别是对数对称分布、对数正态分布。二、几何均数(geometricmean）几何均数用G表示。适用条件：变量值的变化呈倍数变化关二、几何均数(geome78（一）直接法：对数形式：…几何均数，…变量值对数之和，…反对数符号（二）加权法：（一）直接法：对数形式：…几何均数，…变量值对数之和，…反对79医学统计学第3章定量资料的统计描述课件80（1）偏态分布资料，变量分布规律不清，有少数特小值或特大值，变量值一端或两端无确定值。三、中位数和百分位数（一）中位数(median，M)适用资料：（2）所有资料。理论上对称分布资料的算术均数与M相等，对数对称资料宜用几何均数（1）偏态分布资料，变量分布规律不清，有少数特小值或特大值，81n……，……1.直接由原始数据计算中位数当变量值较少时，将n个变量值从小到大排列后记为xi，即有x1≤x2≤…≤xnn为奇数时，n为偶数时，n……，……1.直接由原始数据计算中位数82例3-6.测定7名成年男性红细胞数（1012/L）：3.83，4.25，4.58，4.83，5.17，5.60，5.95例3-7.测得某市某大学8名正常女子总胆固醇（mmol/L）：2.58，3.02，3.41，3.87，4.25，4.73，5.13，5.71例3-6.测定7名成年男性红细胞数（1012/L）：3832.用频数表计算中位数适用条件是：样本含量（n）足够大（n>100）—M所在组段的频率，iM—该组段的组距，—小于该组段的各组累计频数。L—该组段的下限，计算公式：众数：一组数据中出现的频数最多的数据，描述集中趋势的指标。2.用频数表计算中位数适用条件是：样本含量（n）足够大（n>84医学统计学第3章定量资料的统计描述课件85（二）百分位数(percentile)PX将观察值从小到大排列后，等分成100份，位于第x百分位置上的数值称第百分之x位数，记为Px。有x％的数据比Px小，有(100～X)％的数据比Px大，故百分位数是一个位置指标。（二）百分位数(percentile)PX将86医学统计学第3章定量资料的统计描述课件87第三节离散程度的描述例3－10：三组同性别、同年龄儿童的体重（kg）资料如下：甲组1618202224乙组1417202326丙组1619202124均数相同，都是20kg，然而这3组数据间参差不齐的程度（即变异）是不相同的第三节离散程度的描述例3－10：88适用于各种分布类型R=极大值－极小值极差可用于反映各种分布资料的变异程度，简单明了；缺点：①只涉及最大值和最小值，不能反映组内其他数据的变异程度；②样本较大时，抽样误差大，因此抽到最大值和最小值的可能性也越大。一、极差(range)亦称全距适用于各种分布类型一、极差(range)89两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。相对比较稳定，但只反映了居中间的50%数据的变异情况，仍未考虑到每个观察值的变异情况，不能代表全部观察值的离散程度。二、四分位数间距(inter-quartilerange)四分位数间距Q＝QU－QL。适用条件：各种分布类型，特别是偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。二、四分位数间90适用条件：对称分布资料，特别是正态分布资料(同均数)。

三、方差(variance)四、标准差(standarddeviation)总体标准差—σ,样本标准差—s适用条件：对称分布资料，特别是正态分布资料(同均数)。三91（二）加权法：…变量值平方和…变量值和的平方（一）直接法：总体标准差（二）加权法：…变量值平方和…变量值和的平方（一）直接法：总92医学统计学第3章定量资料的统计描述课件93（1）描述变量值分布的离散程度，标准差大，变量值分散，标准差小，变量值集中。（2）概括地估计变量值的频数分布（3）计算正常值范围（4）计算标准误（统计推断中常用统计指标）应用：（1）描述变量值分布的离散程度，标准差大，变量值分散，标准差94适用于：多组资料之间变异程度的比较时，1.单位不同，2.均数相差较大。五、变异系数(coefficientofvariation)计算公式：适用于：多组资料之间变异程度的比较时，1.单位不同，2.均95医学统计学第3章定量资料的统计描述课件96医学统计学第3章定量资料的统计描述课件97datali3_2;inputx@@;cards;105.4113.2118.7119.0107.0106.8114.2101.2114.9114.1119.5104.3113.3112.2110.7112.7110.8115.6109.2116.0105.7127.8115.8118.5115.7116.7110.3118.0113.0118.5105.8118.9124.0117.5123.1113.7124.1125.3117.8108.7106.2103.8122.6104.0126.5116.0117.5110.3120.1113.2123.4112.4115.0128.1110.9125.1114.4110.2112.0116.4108.3110.9120.4108.2121.2112.3121.8117.0111.4117.2113.9116.1114.4118.8116.1108.4114.5109.0116.8110.8119.8114.1118.8116.7113.4122.2118.1121.2114.0116.7112.3121.1116.5110.3119.1118.4106.3115.3121.0107.5112.8121.6119.2113.5112.5123.1116.6129.5112.3126.8122.8121.1124.6125.7122.5121.0124.4120.9111.3112.5;procunivariatenormal;run;datali3_2;98TheSASSystem10:33Friday,September9,20123TheUNIVARIATEProcedureVariable:xMomentsN120SumWeights120Mean115.756667SumObservations13890.8StdDeviation5.94305941Variance35.3199552Skewness-0.0120427Kurtosis-0.4261725UncorrectedSS1612155.78CorrectedSS4203.07467CoeffVariation5.13409688StdErrorMean0.54252462BasicStatisticalMeasuresLocationVariabilityMean115.7567StdDeviation5.94306Median115.9000Variance35.31996Mode110.3000Range28.30000InterquartileRange7.85000NOTE:Themodedisplayedisthesmallestof3modeswithacountof3.TestsforLocation:Mu0=0Test-Statistic------pValue------Student'stt213.3667Pr>|t|<.0001SignM60Pr>=|M|<.0001SignedRankS3630Pr>=|S|<.0001T99TestsforNormalityTest--Statistic-------pValue------Shapiro-WilkW0.994312Pr<W0.9116Kolmogorov-SmirnovD0.039933Pr>D>0.1500Cramer-vonMisesW-Sq0.018424Pr>W-Sq>0.2500Anderson-DarlingA-Sq0.133502Pr>A-Sq>0.2500Quantiles(Definition5)QuantileEstimate100%Max129.5099%128.1095%125.5090%123.7075%Q3119.9550%Median115.90医学统计学第3章定量资料的统计描述课件100QuantileEstimate25%Q1112.1010%