报表的九种形式

产曝类垩严品|t1'3985)计髭机PCK^H¥37713tS53、产曝类垩严品|t1'3985)计髭机PCK^H¥37713tS53、啤市客户订货明卅金伦垃nrir乳忖■站牟女育焉id齐石勤虫任处问200i122$SS99.S5jj猗砸社■和伍讨跚1霆23脸5U沈阳农心雷言古机hi处叭勰喝缪知7!卯坷Hji\\公'此六士寸K洁2001&35972.25I切把尿心合牯右刈益词2W»7-213$如°200）H2834797—2001-8-65879,7200112166159'4、、纳内磁»细北就期寂心哈曲有限金司汶酗衣亡孟弟有阴处皿n皿9皿皿；■北克仆此司200P网9螭4tn«x1、列表列表是报表最通用的模式，在大多数报表中，都需要或部分需要将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示：表头｝硼表堆分组在列表的基础上，我们可能还需要对数据进行进一步的处理。比如，将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示，对数据按省份进行分组，并将同一省份数据放在一个组内进行汇总统计。祖「订曾全换:*能?54爵25酿新订单金砸：罩将】9553、主从如何在报表中进行对应展现。试想一下，有两组数据，之间的对应关系是一对多的关系，这就涉及到了主从报表模型。举例来说，订单数据在数据库中存储的时候，往往分主单表和明细表两个数据库表来存放。为了节约数据库开销和线路传输负荷，我们在取数据的时候也往往使用两个数据源进行分别数据提取，这样就形成了两个数据组。那么，现在要做的就是如何在报表中进行对应展现。B、在报表中以显示一条总单数据-显示多条对应明细数据-显示下一条总单数据-显示多条明细”的顺序循环展现出所有数据，如下示例：总单数据一--对应总单数据一的明细数据1--对应总单数据一的明细数据2--对应总单数据一的明细数据3总单数据二--对应总单数据二的明细数据1--对应总单数据二的明细数据2--对应总单数据二的明细数据34、嵌套嵌套报表其实是一种设计技巧的应用，类似编码过程中的模块化设计。当报表的复杂程度让设计者开始觉得逻辑混乱的时候，可以使用嵌套报表设计方法，将报表拆分为多个不同的设计页面，然后使用一个总的页面将这些设计页面整合起来展现。A、设定两组组数据之间的关联关系（关联字段）；

此外，嵌套报表有时候也会用于主从结构的实现，通过逐层嵌套，可以实现无限层次的主从结构数据展现。此外，嵌套报表有时候也会用于主从结构的实现，通过逐层嵌套，可以实现无限层次的5、交叉在所有的报表模型中，交叉报表模型可能是最特殊也是最常用的了。所谓交叉是指：报表的横向（列数和列标题）、纵向（行数和行标题）都是不固定的，根据数据源中返回的数据来动态创建。而后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/小值等。flitfl*则LIT■__■111j1青it41袖1114tn1-*t'tE1t154M4**1i11i1R&t»M4二耳1444-4-Hi童tK1■叶井整。岛I444eeujUMMT9-3«|」3仙4TI16、图形图形报表对于我们所有人来说，是一种最熟悉不过的样式了。在繁复的数据中，怎么最直观地表现出其中的规律，让阅读者瞬间心领神会，这个任务恐怕是非图形莫属了。看看下面这个表格：狼化STH箭工类】R¥505344.2?¥人2317・38*©53加6S¥5眈1肿3R¥117392.84钥¥262203.15¥72934.M¥32737.3/§月¥174751罩阳401¥2558A163^f3W90.83S63¥2411$/7R¥2196015'¥135550fM¥53433.47¥522A9.22¥18828^¥123130.3¥16389.03¥2人107.73IO.R¥13366364A26821.14¥30291.461】月¥12536542¥7)339.55¥54553.7412/1¥2为421,弘¥$92吃”43¥2743气35再看看这个图形：前者给予了详细数据细节，后者则体现出一种业务趋势，相对更为直观。当然，实际应用中，这两者基本上都是结合使用的。（图形报表有意思的不仅仅这些，有兴趣可以看看《图形报表漫谈》）7、套打发票、支票等单据的打印填写，在样式上没有什么特殊之处，唯一要求就是打印的精确性。包括位置的精确和打印字样的精确。设计此类报表时，需要将原始单据，比如一张发票，扫描成图片文件后，导入报表，设定报表宽度和高度与原始单据完全一致，然后就可以以图片为参照，在相应位置摆放数据。这样，设计的精确度就会非常高，设计者也不用凭肉眼比对反复打印教对了。对了，忘记说很关键的一点，打印的时候图片是不用输出的，输出相关数据字样到打印机即可。在Max@XAnalyser中，专门有一个控制开关，叫做“Printable，可以控制每一个报表显示对象是否输出到打印机，默认状态下当然是“True。’在套打中，我们只需要将图片的“Printable属性设置为“False就可以了。8分栏看过报纸吗？报纸的排版就是一种分栏样式的版面风格。如果需要这种风格，Max@XAnalyser也提供了报表分栏设计。分栏一般分为两类设定，一种是报表分栏，一种是局部区域分栏。前者是将整张报表设定分栏，后者是对报表的局部某个区域设定分栏。两者还可以交叉组合，这样局部区域的栏数将会达到报表分栏数x局部分栏数。9、填报要说填报，这个还真是属于具有中国特色的实际应用。其实填报”这个名称也不完全精确，中，又细分为先填后报”、先改后报”、统计上报”三种应用情况。先填后报：空白表单，让用户填写，填写完成后进彳了数据上报；先改后报：先创建生成带数据的报表，让用户对报表中产生的数据进行修改，改毕后进行数据提交；统计上报：将报表作为一种统计数据，然后将统计出的结果直接上报。OLAP（联机分析处理）OLAP的含义：OLAP在表现样式上比较单一，一般表现为多重交叉样式，和报表中的交叉报表在表现上比较类似。OLAP是一种分析模型，侧重于维度的任意灵活组合，以及大数据量下的运算效率。报表是用来快速发现和定位问题或异常的，而OLAP是用来深入分析导致问题或异常的具体原因的。OLAP最基本的概念其实只有三个：多维观察、数据钻取、CUBE运算。OLAP将数据分为两种特征，一种为表现特征，比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等；还有一种为角度特征，比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象，OLAP术语称之为度量数据”，后者为观察视角，OLAP术语称之为维数据”。OLAP中数据钻取的概念：在分析过程中，需要在现有数据基础上，将数据进一步细化，以获得更为精确的认识OLAP逻辑概念和典型操作：维（Dimensions）:是人们观察数据的特定角度，是考虑事情时的一类属性。属性聚合构成一个维（时间维，地理维）维的层次（Level）:人们观察数据的某个特定角度还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：年份，季度，月份，日期）维的成员（Member）:维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述（某年某月某日是在时间维上位置的描述）度量（Measure）:多维数组的取值（2011年1月，杭州，杭州诚合信息有限公司，1800）OLAP的特性：快速性：系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应可分析性：用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其做为分析的一