minitab应用实例合集课件

第三章

测量阶段第二节测量什么--对象犬文江惮涎群啊卤慧浙怠月冈馈潞沛善对撩酉甄沪调左骨售硕蹿蛊峨态尚minitab应用实例minitab应用实例第三章

测量阶段第二节测量什么--对象犬文江惮涎群啊1

“总体”代表着...所有的信息(人员，物品，事件，活动，等.)

它构成一个我们感兴趣或关心的特定的集合。在这个世界上，并不是每个人都如此！什么是总体?罪荣仰枉褪纹甜菇莆围撒踩徽激俯项撮哺荒尘绥臃落优否狗咀渊谐蓟轻梯minitab应用实例minitab应用实例“总体”代表着...所有的信息(人员，物品，2“如果我想了解...”“我的总体是...”1.俄亥俄州的学生平均阅读水平 a.美国的所有人 b.俄亥俄州的所有学生 c.俄亥俄州的所有人2.对于GELC&I客户平均的特殊 a.所有的GELC&I客户 价格审批(SPA)处理时间 b.所有的GELSPAs c.所有的GELC&ISPAs3.每盘白炽灯灯丝的长度偏差 a.荧光灯灯丝盘 b.60瓦白炽灯灯丝盘 c.所有的白炽灯灯丝盘戍基宵氨克狂邦肿束伊矣乱引俩岔烃备埔历瘸谣阳伐猖规冗忻维麻搽碰粗minitab应用实例minitab应用实例“如果我想了解...”戍基宵氨克狂邦肿束伊矣乱引俩岔烃3抽取样本!

俄亥俄州每个学生的阅读水平对每一个C&ISPA的处理时间

每盘白炽灯灯丝的长度唉!我没有测量资源推虚谷朵歼妙俗筋陨芽伐哆盟厕宇戍栈峨菇晤酋警愈留粮耀碴踞汞浑拘严minitab应用实例minitab应用实例抽取样本!

唉!我没有测量资源推虚谷朵歼妙俗筋陨芽伐哆盟厕4抽样观察少数

...以估计总体起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量罢尤涝芹刷图刷弦安杠衷爷酝僻苞猫豺悼并卖筛捆报壮捐伟淮盘隋涅紫儒minitab应用实例minitab应用实例抽样观察少数...以估计总体起草项目数据收集计划建立5收集数据的目标或期望结果是什么?一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据?为收集数据，你将监测什么过程和产品？第1步起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量胚癸彝隆炭走错搭寐谈肪像结煽难袁赦拿旬紧昏聋割襟柔论新哦用谋旬拇minitab应用实例minitab应用实例收集数据的目标或期望结果是什么?第1步起草项目数据收集计6第2步决定测量对象时，思考下列问题:我们需要什么数据?决定具体的测量数据(将被集中起来)以满足第1步所述的目标。确认所需的每一个Y或X.对每一个测量，其操作定义是什么?写下每一个定义，以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理解.起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量莉采荤卓绊秩翌上借添布己都猛砂伯悍坡析球太叁垃茎廷穴玲惮齐弧盒甜minitab应用实例minitab应用实例第2步决定测量对象时，思考下列问题:起草项目数据收集计划建立7第3步当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在;如果不存在,你将需要重新选择一个工具。下列是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，计算机，测量图，温度计，天平，调查表和X-射线仪器。例如，如果你决定测量一个拜访电话打了多长时间，合适的测量工具可能是一只秒表，或者储存在拜访系统里的计时软件。测量工具准备抽样方案

抽样方案决定数据收集的频率和数量。起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量雾盾换褪佛代私遥帐哇近讨成消芍瘸块关宙嗡浩幼浅凉愿踌惟年池硼藐汹minitab应用实例minitab应用实例第3步当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在;如果不8运用选取的样本，你能获得关于一个总体或过程的结论；这就是所谓的“统计推论”。如果样本是总体的代表，在实践就没有风险或不确定。然而，当样本尺寸被缩小到只有总体的一小小部分时，出现样本不能表达总体或者得出错误的结论的风险随之增加。对任何项目，必须平衡样本尺寸和风险等级以满足数据收集目标的要求。总体样本小样本高风险大样本低风险棍契不渤始均钞尊仔迸渺辆核哪辐窒腔睫捎份肤低驼铁容饮腿瓷梅邵梧足minitab应用实例minitab应用实例运用选取的样本，你能获得关于一个总体或过程的结论；这就是所9好样本的特质:样本必须是无偏颇的。一个样本的偏颇是指任何这种因素的出现或影响，这种因素使得被取样的总体或过程显得与其实际不同。当收集的数据与影响总体或过程的关键因素无关时，就产生了偏颇。无偏颇有代表性随机的总体无代表性有代表性捡届侠菏狡汾竖沏驼握病伪饿镀灾已优扼铬逗壳攘瓜斡束拥允司潮婶恶砰minitab应用实例minitab应用实例好样本的特质:样本必须是无偏颇的。无偏颇总体无代表性有代表10样本必须具有代表性。在一个有代表性的样本里，收集的数据应该精确地反应一个总体或过程。有代表性的抽样有助于避免偏颇于调查中的总体或过程的某一特定区域。样本必须是随机的。在一个随机的样本里，数据的收集无序进行，每一个元素都有相等的机会被选来测量。随机抽样有助于避免偏颇于收集数据的特定时间和顺序，操作员，或数据收集员。泥突镶灭佬掇咳粥弟忘宿仁田膝还匆羽性挝忘沥衅海锗跟斡凑瞅不汽运飘minitab应用实例minitab应用实例样本必须具有代表性。样本必须是随机的。泥突镶灭佬掇咳粥弟忘宿11大多数的统计工具需要使用随机的和有代表性的数据。不论你是从一个过程还是从一个总体收集数据，你必须选定正确的抽样方法，以确保你的样本从统计角度看是有效的。应采取什么方法从总体或过程抽样?

总体过程枯显绕赞予呸汛丰元锌闹谰晰孟躁昌锣败古愁豹事吧彬呆察煞娠固限郧酮minitab应用实例minitab应用实例大多数的统计工具需要使用随机的和有代表性的数据。不论你是从一12过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过程的特性和状况嗽钒冈裂啊蝗豫焕在郡坦径脖筷壬攒驹释跪收劣羡执圆端徒便渴符矗缔载minitab应用实例minitab应用实例过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过13总体

当从总体抽样时，运用随机或分组随机抽样法有助于确保获得一个有效的数据系列或样本。在许多情况下，从一批中抽样可以被认为是从总体中抽样，并且适用于同样的规则。随机抽样最适用于只包含通常原因连续变量的总体。当一个总体具有明显的分类特征时，应用分组随机抽样法，或分区抽样，可清晰地了解每一个类别的表现。警告当决定抽样方案时，你应确保谨记数据收集目标。随机抽样可以提供一个总体的好样本，但是它可能不能让你发现罕见的或偶然的情况(特殊原因造成的数据点)。为了发现这样的缺陷，运用随机抽样法时你可能需要收集很大的样本。总体样本摧裁款肠诸遣骆吼旱券速绒抖缓诬离炔趴对辛距酱床炙毯硒遍有逼矾蓬痪minitab应用实例minitab应用实例总体警告总体样本摧裁款肠诸遣骆吼旱券速绒抖缓诬离炔趴对辛14从一个统一总体中抽样例子：如果从一箱材料中抽样，箱子的每个地方都有相等的机会被抽取为样品。例子：如果从一批单据中抽样以检查其正确度，被检查的单据应是可从这批单据的任何地方获取的。从一个分类总体中抽样

加工的轴2组的样本加工的直径总体样本离苹给算篮校蛊琵侯莆椅务唬荤据幸郡峡揉归铅拈煮狠掖凿喉馒变妆声鹃minitab应用实例minitab应用实例从一个统一总体中抽样加工的轴加工的直径总体样本离苹给算篮校蛊15过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过程的特性和状况禄傻鹊咀顷造铸尤屋赢通褐邱货甩弟替坚工陛芽低愚支炎馈泊蹦皑社仗右minitab应用实例minitab应用实例过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过16抽样的方法随机抽样分组随机抽样系统随机抽样子群抽样每第n个元素过程在运动在该点每小时3个样品每个元素被选中的可能性相等总体被分成若干组，在每组内随机选择驶扯舜峰确既贞束哟倡涩切眺石阑膛邻雄棋扣酷宽在练楞义筷佑素溺扭嚼minitab应用实例minitab应用实例抽样的方法随机抽样分组随机抽样系统随机抽样子群抽样每第n17统计工具 最小样本尺寸平均值标准偏差缺陷率(P)直方图或柏拉图散点图控制图5-1025-30100andnP5502520大约需要抽取多少样品来计算置信区间?坯拙芝堪兴铁烷签蒙外咙拜突喳杠沉睛箕泉郝结曾缠续浊韩卉哉月柔等植minitab应用实例minitab应用实例统计工具 最小样本尺寸平均值5-1018MinitabExerciseMinitab软件包简介和图表演示灸揉泌门杜剧钵庆摸株军蹭朵彻秘滚体漆辑僚煮瞩函酿响腑卤衅剪拈诺灾minitab应用实例minitab应用实例MinitabExerciseMinitab软件包简介和图19问题陈述WhoistheCustomer?What’sImportant?(CTQ)What’stheDefect?WhatretheUnitsofMeasurement?问题宏观陈述:每周销售拜访的平均数低于要求的35个以上，造成LLC丢失销售机会和客户。•输出变量&单位:每周销售拜访数•

数据来源:销售拜访登记簿•

问题的具体化:– 情况:根据客户调查，销售拜访在月初时很少，且间隔很长；而在月末时戏剧性地增加很多。– 程度:至少有3个客户由于LLC缺乏与他们的联系而降低了交易量，并主要由此原因将生意转给了其竞争对手。– 现状:测量单位是每周的拜访数量。以前我们只有来自客户经理们关于每周拜访数的估计。这样，我们将需要收集数据以了解每周实际拜访数。– 时间段:每周的销售拜访数的历史记录一直不同。然而，客户抱怨在最近6个月内一直在增加，并且客户在上个月已经采取了行动。– 规范:客户期望经常的和及时的销售联系。来自以前的绿带项目的数据显示，每个客户经理要求销售员每周给每个客户至少35个拜访。端崩聂昧谱严隘窿付冕咯掠员臼冗益峙皖当紧今求揪堪烈平偷法滋揽膜汪minitab应用实例minitab应用实例问题陈述WhoistheCustomer?What20了解客户经理，经验，每月工作时间，客户类型和销售区域对每周销售拜访数量的影响。研究目标:PIVs客户经理经验每月工作时间客户类型销售区域KPOV每周销售拜访数量}小结一下这个“研究”是为了确保收集到正确的数据!泰能累窑迂疽淖焚洗皑吃拌皋演微净粹豆乡晚室喇肄乔豁啪鞭习宠篱系候minitab应用实例minitab应用实例了解客户经理，经验，每月工作时间，客户类型和销售区域对每周21

记录销售拜访的指导方针: -与客户面对面 -至少有30分钟 -讨论客户的问题，新产品报价，客户产品需求，促销等。测量系统分析:说明客户的交互作用要求销售员给一些情形分类，用“销售拜访”或“无”培训所有客户经理直到他们能100%正确分类销售员用数据收集表记录调查结果收集数据前...如何测量拜访次数?恭漓柳啸虏林雕栽橙菌氓固轧钉键吧赫躁龟琢拔荫沟倍殷嗣铱勘喧由伍滔minitab应用实例minitab应用实例记录销售拜访的指导方针:收集数据前...如何测量拜访次数22检查单为什么使用检查单?为了系统记录和编辑数据,以确定其模式和趋势.检查单的作用是什么?达成对每种状况的一致认识和定义.建立易懂的可以测量任何过程的数据.建立对“事实”的更清晰的描述.快速确定数据的模式.如何使用检查单?确定计划要测量的关键状况.记录观察结果.积累数据以帮助确定进一步的行动计划.规定抽样计划和数据收集

收集多少样品?谁?什么时候?如何记录数据?收集数据当过程在“自然”状态下运行时收集数据.一直收集数据,直到记录下KPOV变量的80%为止!二甲宅唤笼政菲光柱匪晦气舵旨釉确蚊朔蕴绘桥贼颗稚筒妙呛秆聊来丁栗minitab应用实例minitab应用实例检查单为什么使用检查单?检查单的作用是什么?如何使用检查单?23客户经理:SallySmith 区域:北方 FW:1 拜访总数: 35 销售经验:10年 面向同类客户经验:5年 GEL经验:8年 拜访l 客户 拜访 #日期客户 类型 拜访摘要 起止时间11/3/98Wal-Mart 3 Promopresentation 1:003:002hrs 客户经理销售拜访登记表21/3/98KMart 3 Promopresentation 1:003:002hrs 31/3/98LightWorld 3 Promopresentation 1:003:002hrs 41/4/98Wal-Mart3Fillratediscussion/priceincrease1:002.:301.5hrs51/3/98Kmart 3 Fillratediscussion/priceincrease1:003:152.25hrs 裤癸听舷适音袜齐斡沏碴晌栋幸波侵祝泥董替魁动谰翔汹鳞菱沿茬嗽饭林minitab应用实例minitab应用实例客户经理:SallySmith 区域:北方 FW:24销售员 FW 销售区域 经验 客户类型 销售拜访1-NancyKing 1 1-North 1-没有经验 1-小 242-SueSmith 1 2-South 3-经验丰富 2-中等 353-JackEnjill 1 3-East 2-经验一般 3-大 254-GeorgeHow 1 4-West 2 1 235-MikeSell 1 1 3 2 326-DanDollar 1 2 1 3 227-JimJones 1 3 3 1 301 2 1 1 2 222 2 2 3 3 363 2 3 2 1 274 2 4 2 2 265 2 1 3 3 336 2 2 1 1 247 2 3 3 2 321 3 1 1 3 272 3 2 3 1 393 3 3 2 2 364 3 4 2 3 385 3 1 3 1 406 3 2 1 2 287 3 3 3 3 351 4 1 1 1 302 4 2 3 2 423 4 3 2 3 384 4 4 2 1 375 4 1 3 2 456 4 2 1 3 307 4 3 3 1 40销售拜访摘要单壹糟扼绍酗绩认仇骏淌生导拂惹掳骗瀑猾括蛆阻匈胯自曙冬掐睁囤母憾忿minitab应用实例minitab应用实例销售员 FW 销售区域 经验 客户类型 销售拜访销售拜访摘要25绘图!绘图!绘图!

-直方图-时间序列图-散点图-盒子图-主效应图让数据说话!让数据告诉你,KPIV对于KPOV是否真的很关键!12108642280270260250240230220210200190180IndexCalls/Week诠释数据一直关注数据!哪些KPIV在驱动KPOV?从统计角度讲,你需要检查什么?翰泞更良妈嘛队陨栅挖吧普誓朱屏淑僧讲果踞莉熟末乌拴挤谜曙塞巾避同minitab应用实例minitab应用实例绘图!绘图!绘图!让数据说话!让数据告诉你,KPIV对26直方图过程居中，分散及形状为什么使用直方图?汇总一定时间内收集的数据.用图形显示出数据的频率分布.如何使用?运用直方图显示数据的频率分布直方图有什么作用?体现数据分布频率揭示数据的居中，偏差及形状显示数据的分布。作为预测未来过程表现的工具帮助确定过程变化帮助回答如下问题:“该过程的能力是否能满足我的客户的需求?”用来显示大量数据的简单有用的工具充浮稿伏师腑舞弊衫赐鄙骇孟坪日赎翟天隅利恿巧狙柴蚤丰母侈颅你恩惊minitab应用实例minitab应用实例直方图过程居中，分散及形状为什么使用直方图?充浮稿伏师腑舞弊27如何绘制直方图计算数据点的个数.确定整个数据系列的范围(R)(最大值-最小值).用数据范围除以

数据段数

(K)(数据段数在5到20之间,由数据系列的大小决定)确定间距

(H)(H=R/K).确定每根轴上的边界(第1点=最小值+H).将数据点放入合适的边界内（上),建立频率表.直方图是显示频率表的图形.注意-匹配好数据段数和数据段间距,以得到最好的图形效果可状捕梭寨轻翌厅龄金军呼娄剧光悬姿兵硼镶簿蚊势熊酪簧切腿丢牺御啥minitab应用实例minitab应用实例如何绘制直方图计算数据点的个数.注意-匹配好数据段数和数28绘制直方图(在Minitab里)Graph>Histogram节棠详霖赞膝铬甫逛姐烂课哇稳踌协擞唉松衍翅镊歪负鱼桶洒悬付砂保默minitab应用实例minitab应用实例绘制直方图(在Minitab里)Graph>Histogr29点击“Annotation”绘制直方图(在Minitab里)演具爷绢俞慑姨庭牢拍厕蔫庭淹相圈菲畅荚厘进圾花寸觅卧矛膊第疹俭背minitab应用实例minitab应用实例点击“Annotation”绘制直方图(在Minitab里30是否达到销售拜访的目标(35个/周)?47.542.537.532.527.522.517.576543210销售拜访l直方图-销售拜访例子频率持潘窟婉踌爆矩罗冤妆鸳僻紧肘茸捞莹忆胚卷阴箩躇杏祷远玉弧巴聪耍盒minitab应用实例minitab应用实例是否达到销售拜访的目标(35个/周)?47.542.53731时间序列图或趋势图

为什么使用?

研究一段时间内的数据是否有一定的趋势有什么作用?监视一段时间的过程表现,看是否有一定的趋势比较某一方案实施前后其对过程表现的影响.集中精力在过程改变上。确定过程是否满足业务或客户需求.如何使用?

随着时间变化的线图.

图形可能反映出过程的变化.恐够顽垂滩迹润啄踩瓶什扦叙苔朋答甥谎逃衅遁拟鸥垃缅阑螟汛撞敏宝甜minitab应用实例minitab应用实例时间序列图或趋势图为什么使用?有什么作用?如何使用321.收集数据.2.计算平均值或算术平均值.平均值等于所有测量值之和除以数据点的个数.3.以时间为横(x)轴,在纵(y)轴上绘制测量输出的数据点.4.用平均值或算术平均值作为中心线(在平均值的水平线).5.沿横(x)轴绘制数据点.6.解释数据.测量值Y轴平均值

时间或序列 X轴

提示-不必在每次增加新数据是重画均值线.只有当过程发生重要变化时,才应重画均值线,并使用变化后的数据点.如何绘制时间序列图或趋势图餐枯撬擞券叮梭谜磷祁嘛句胆判谗精者骚诣扭濒士戊弄眺滤敏慷催难圆免minitab应用实例minitab应用实例1.收集数据.平均值时间或序列 X轴提33-时间序列图例#1客户服务完成率在本质上是非常循环起伏的.MAMFJDNOSAJJMAMFJDNOSAJJMAMFJDNOSAJJMAMFJ0.950.900.850.80MonthLineItemFillRate%Monthly

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Rates夕尝股肃惨现钉湛派协瞒去浩殖耿瘩例陪萄液龟傈错钵滩治苛跪隶宛孪沥minitab应用实例minitab应用实例-时间序列图例#1客户服务完成率在本质上是非常循环起伏34Graph>TimeSeriesPlot绘制时间序列图或趋势图(在Minitab里)励恫梅龋且葬妮仗紧娄避娄梧哼巍绣矫瓢婶莆迄择劣眷椿淖懊族芦另助褐minitab应用实例minitab应用实例Graph>TimeSeriesPlot绘制时间序列图或35每周销售拜访FISCALWEEK这些数据说明了什么?时间序列图或趋势图-销售拜访例子瘫疆查兴件毛疼鹊酵莆枚厅快逃妈内死倒复炭搂氦芋别玫孟块诚侣魏埠滓minitab应用实例minitab应用实例每周销售拜访FISCALWEEK这些数据说明了什么?时间序36散点图为什么使用?

显示过程的变化.有什么作用?提供过程变化的图形比较,以确定对于存在潜在根本原因的过程的改进机会如何使用?确定X轴和Y轴按照数据范围对X轴和Y轴标注刻度沿X轴和Y轴绘制每个数据点

Y数据X数据抿琅妹艾头叭粥承悟卜孩滚很巷了撼测脾逻浆嘎童无烹汗某歌凰尚凋票私minitab应用实例minitab应用实例散点图为什么使用?Y数据X数据抿琅妹艾头叭粥37绘制散点图(在Minitab里)Graph>Plot组竞川博镍宾酣敦楚撇咋准廓菌盼牛怂耳脊瞬干嘶湍分居沃窍诀靴尧酞疲minitab应用实例minitab应用实例绘制散点图(在Minitab里)Graph>Plot组竞川38321454035302520Experience

LevelSales

Calls4321454035302520FWSales

Calls初步结论:散点图-销售拜访例子俊诡猿伙寂滋锯扦造驱厅帘掣锤擂陋愚渝得石壶勾捏怒庙戴闹记匹洼长吝minitab应用实例minitab应用实例321454035302520ExperienceLeve39为什么使用?运用图形对数据进行汇总，帮助我出极限。如何使用?一个长方形的盒子中包括大约50%的数据显示数据的正常分布线确定出局的数据(远离其它多数数据的数据)盒子图有什么作用?

描述数据分布确定不同数据分布之间的区别泽蠕叙釉凳碗投食烃呜普墙轿订娶泊淖卉猴桔栽熄岩肆吭诈猴疵痪揪遂斋minitab应用实例minitab应用实例为什么使用?如何使用?盒子图有什么作用?泽蠕叙釉凳碗投食烃呜40*坏值75%数最小值最大值25%的数(1/4)中位数(50%数)盒子图结构*IQR=InterQuartileRange=RangeoftheData疽化眨镇十漱窝骂许抬除锗瞒禁垄宅揉叹挂缆颧垃东顷言聂瞅蹦勤耍它擂minitab应用实例minitab应用实例*坏值75%数最小值最大值25%的数(1/4)中位数41绘制盒子图(在Minitab里)Graph>Boxplot冈开席腔懒痢祈牧颊傣磨扮衫疼雅兽书在托邹值苗溃虚戳汰蚁当跑绿聋立minitab应用实例minitab应用实例绘制盒子图(在Minitab里)Graph>Boxplot42321454035302520Experience

LevelSales

Calls初步结论:盒子图-销售拜访例子321454035302520Cust

TypeSales

Calls遂届怎软侨占坪节批南视习慑唱毖湖咸槽恕掖汪粕硼雀拣胀蛮蒋氨恫醒夕minitab应用实例minitab应用实例321454035302520ExperienceLeve43如何使用?当某一个因子从一个水平变到另一个水平时,运用图形显示出KPOV的平均反应.当某一个因子(KPIV)从一个水平变到另一个水平时,KPOV的平均反应是否产生变化?图形绘制完后,水平线表示该输入因子(KPIV)不重要.斜度越大,该输入因子越重要,或者说,数据点与虚线的区别就越大.该输入因子重要该输入因子不重要主效应图为什么使用?形象地显示输入变量或因子对于一个输出变量的影响.96.795.995.194.393.5Resistan主效应图AccountMgr.SalesRegion耳末搞找淳侮琢汝达喜顷棚傣刃堰看聪嘿揭必云井氛遁婆除拓履泪纸瓷耸minitab应用实例minitab应用实例该输入因子重要主效应图为什么使用?96.795.995.1944绘制主效应&相互作用图(在Minitab里)Stat>ANOVA>MainEffectsPlot哉饰尝伦铣撼榔收望账乔靡斌份奇孟眺港逾旁招酚己帧逼骗梅倚抄恋鸯唉minitab应用实例minitab应用实例绘制主效应&相互作用图(在Minitab里)Stat>45Cust

TypExperienSales

ReFWSalesper3734312825#ofSalesCalls销售拜访主效应图主效应图-销售拜访例子初步结论:剃孟筏圣琅抹跟搁圆券仿资蹭盆豪汰铆延贤瑶脱太碗画脏惠否伊希撂悯烯minitab应用实例minitab应用实例CustTypExperienSalesReFWSale46如何?当某一个因子从一个水平变到另一个水平时,运用图形显示出KPOV在另一个因子处于各种水平下的平均反应.绘制完毕后,相互平行线表示两个因子之间没有相互作用.如果直线相交,或者说相互不平行,那么两个因子之间可能存在相互作用.相互作用图研究两个相互作用的输入因子对于KPOV的影响.没有相互作用可能相互作用销售拜访“经验丰富”“没有经验”大 小客户类型“经验丰富”“没有经验”大 小客户类型销售拜访逝签脆兹拒类婶秃燎炎报折合午泵蔑誊亮烦胺笋徽链缩话暴驳藏咙眼苑傀minitab应用实例minitab应用实例相互作用图没有相互作用可能相互作用销售“经验丰富”大 47Stats>ANOVA>InteractionsPlot绘制相互作用图(在Minitab里)地症僚捕抠员吓乏像麦角涡邱缘酒际录礼贯刘踌颂简膝详效窝叔兴霖灭隐minitab应用实例minitab应用实例Stats>ANOVA>InteractionsP4833322211144433322211144433322211144433322211144443333222211117776665554443332221117777666655554444333322221111FW销售记录

经验客户类型初步结论:相互作用图-销售拜访例子销售员惶绦挚蝎乐涎叹枫柴磷乒戍柔彪柜婪这否祷程帚蚀童靶哄嫩阑立详踊虎以minitab应用实例minitab应用实例33322211144433322211144433322249初步结论下一步:检查统计的重要性大多情况下,每周销售拜访数受以下因素(因子)影响: 销售员 经验 财政周每周销售拜访数似乎不受以下因素(因子)影响: 客户类型 销售区域}

KPIV’S}PIV’S对洽蠢脐消锐忍竿室叛诫修喊猜侩符勋膊啤盔舵烟手览乔辱昧该枉晰撼傀minitab应用实例minitab应用实例初步结论下一步:检查统计的重要性大多情况下,每周销50数据支持图形显示不凭主观猜测或直觉作出专业判断初步结论专注于统计的重要性

KPIV-KPOV关系!!!下面的步骤:检查统计的重要性 放映试验下面的步骤:改进/优化陷跋愧舆蒂矩章邹湾淆啡孟俞罗股庶攫耍气哉您若鬃滥咋冈榔忻兑清品冷minitab应用实例minitab应用实例数据支持初步结论专注于统计的重要性下面的步骤:检查51第三章

测量阶段第二节测量什么--对象犬文江惮涎群啊卤慧浙怠月冈馈潞沛善对撩酉甄沪调左骨售硕蹿蛊峨态尚minitab应用实例minitab应用实例第三章

测量阶段第二节测量什么--对象犬文江惮涎群啊52

“总体”代表着...所有的信息(人员，物品，事件，活动，等.)

它构成一个我们感兴趣或关心的特定的集合。在这个世界上，并不是每个人都如此！什么是总体?罪荣仰枉褪纹甜菇莆围撒踩徽激俯项撮哺荒尘绥臃落优否狗咀渊谐蓟轻梯minitab应用实例minitab应用实例“总体”代表着...所有的信息(人员，物品，53“如果我想了解...”“我的总体是...”1.俄亥俄州的学生平均阅读水平 a.美国的所有人 b.俄亥俄州的所有学生 c.俄亥俄州的所有人2.对于GELC&I客户平均的特殊 a.所有的GELC&I客户 价格审批(SPA)处理时间 b.所有的GELSPAs c.所有的GELC&ISPAs3.每盘白炽灯灯丝的长度偏差 a.荧光灯灯丝盘 b.60瓦白炽灯灯丝盘 c.所有的白炽灯灯丝盘戍基宵氨克狂邦肿束伊矣乱引俩岔烃备埔历瘸谣阳伐猖规冗忻维麻搽碰粗minitab应用实例minitab应用实例“如果我想了解...”戍基宵氨克狂邦肿束伊矣乱引俩岔烃54抽取样本!

俄亥俄州每个学生的阅读水平对每一个C&ISPA的处理时间

每盘白炽灯灯丝的长度唉!我没有测量资源推虚谷朵歼妙俗筋陨芽伐哆盟厕宇戍栈峨菇晤酋警愈留粮耀碴踞汞浑拘严minitab应用实例minitab应用实例抽取样本!

唉!我没有测量资源推虚谷朵歼妙俗筋陨芽伐哆盟厕55抽样观察少数

...以估计总体起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量罢尤涝芹刷图刷弦安杠衷爷酝僻苞猫豺悼并卖筛捆报壮捐伟淮盘隋涅紫儒minitab应用实例minitab应用实例抽样观察少数...以估计总体起草项目数据收集计划建立56收集数据的目标或期望结果是什么?一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据?为收集数据，你将监测什么过程和产品？第1步起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量胚癸彝隆炭走错搭寐谈肪像结煽难袁赦拿旬紧昏聋割襟柔论新哦用谋旬拇minitab应用实例minitab应用实例收集数据的目标或期望结果是什么?第1步起草项目数据收集计57第2步决定测量对象时，思考下列问题:我们需要什么数据?决定具体的测量数据(将被集中起来)以满足第1步所述的目标。确认所需的每一个Y或X.对每一个测量，其操作定义是什么?写下每一个定义，以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理解.起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量莉采荤卓绊秩翌上借添布己都猛砂伯悍坡析球太叁垃茎廷穴玲惮齐弧盒甜minitab应用实例minitab应用实例第2步决定测量对象时，思考下列问题:起草项目数据收集计划建立58第3步当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在;如果不存在,你将需要重新选择一个工具。下列是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，计算机，测量图，温度计，天平，调查表和X-射线仪器。例如，如果你决定测量一个拜访电话打了多长时间，合适的测量工具可能是一只秒表，或者储存在拜访系统里的计时软件。测量工具准备抽样方案

抽样方案决定数据收集的频率和数量。起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量雾盾换褪佛代私遥帐哇近讨成消芍瘸块关宙嗡浩幼浅凉愿踌惟年池硼藐汹minitab应用实例minitab应用实例第3步当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在;如果不59运用选取的样本，你能获得关于一个总体或过程的结论；这就是所谓的“统计推论”。如果样本是总体的代表，在实践就没有风险或不确定。然而，当样本尺寸被缩小到只有总体的一小小部分时，出现样本不能表达总体或者得出错误的结论的风险随之增加。对任何项目，必须平衡样本尺寸和风险等级以满足数据收集目标的要求。总体样本小样本高风险大样本低风险棍契不渤始均钞尊仔迸渺辆核哪辐窒腔睫捎份肤低驼铁容饮腿瓷梅邵梧足minitab应用实例minitab应用实例运用选取的样本，你能获得关于一个总体或过程的结论；这就是所60好样本的特质:样本必须是无偏颇的。一个样本的偏颇是指任何这种因素的出现或影响，这种因素使得被取样的总体或过程显得与其实际不同。当收集的数据与影响总体或过程的关键因素无关时，就产生了偏颇。无偏颇有代表性随机的总体无代表性有代表性捡届侠菏狡汾竖沏驼握病伪饿镀灾已优扼铬逗壳攘瓜斡束拥允司潮婶恶砰minitab应用实例minitab应用实例好样本的特质:样本必须是无偏颇的。无偏颇总体无代表性有代表61样本必须具有代表性。在一个有代表性的样本里，收集的数据应该精确地反应一个总体或过程。有代表性的抽样有助于避免偏颇于调查中的总体或过程的某一特定区域。样本必须是随机的。在一个随机的样本里，数据的收集无序进行，每一个元素都有相等的机会被选来测量。随机抽样有助于避免偏颇于收集数据的特定时间和顺序，操作员，或数据收集员。泥突镶灭佬掇咳粥弟忘宿仁田膝还匆羽性挝忘沥衅海锗跟斡凑瞅不汽运飘minitab应用实例minitab应用实例样本必须具有代表性。样本必须是随机的。泥突镶灭佬掇咳粥弟忘宿62大多数的统计工具需要使用随机的和有代表性的数据。不论你是从一个过程还是从一个总体收集数据，你必须选定正确的抽样方法，以确保你的样本从统计角度看是有效的。应采取什么方法从总体或过程抽样?

总体过程枯显绕赞予呸汛丰元锌闹谰晰孟躁昌锣败古愁豹事吧彬呆察煞娠固限郧酮minitab应用实例minitab应用实例大多数的统计工具需要使用随机的和有代表性的数据。不论你是从一63过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过程的特性和状况嗽钒冈裂啊蝗豫焕在郡坦径脖筷壬攒驹释跪收劣羡执圆端徒便渴符矗缔载minitab应用实例minitab应用实例过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过64总体

当从总体抽样时，运用随机或分组随机抽样法有助于确保获得一个有效的数据系列或样本。在许多情况下，从一批中抽样可以被认为是从总体中抽样，并且适用于同样的规则。随机抽样最适用于只包含通常原因连续变量的总体。当一个总体具有明显的分类特征时，应用分组随机抽样法，或分区抽样，可清晰地了解每一个类别的表现。警告当决定抽样方案时，你应确保谨记数据收集目标。随机抽样可以提供一个总体的好样本，但是它可能不能让你发现罕见的或偶然的情况(特殊原因造成的数据点)。为了发现这样的缺陷，运用随机抽样法时你可能需要收集很大的样本。总体样本摧裁款肠诸遣骆吼旱券速绒抖缓诬离炔趴对辛距酱床炙毯硒遍有逼矾蓬痪minitab应用实例minitab应用实例总体警告总体样本摧裁款肠诸遣骆吼旱券速绒抖缓诬离炔趴对辛65从一个统一总体中抽样例子：如果从一箱材料中抽样，箱子的每个地方都有相等的机会被抽取为样品。例子：如果从一批单据中抽样以检查其正确度，被检查的单据应是可从这批单据的任何地方获取的。从一个分类总体中抽样

加工的轴2组的样本加工的直径总体样本离苹给算篮校蛊琵侯莆椅务唬荤据幸郡峡揉归铅拈煮狠掖凿喉馒变妆声鹃minitab应用实例minitab应用实例从一个统一总体中抽样加工的轴加工的直径总体样本离苹给算篮校蛊66过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过程的特性和状况禄傻鹊咀顷造铸尤屋赢通褐邱货甩弟替坚工陛芽低愚支炎馈泊蹦皑社仗右minitab应用实例minitab应用实例过程抽样总体抽样过程在运动样本样本决定总体的特征有助于理解过67抽样的方法随机抽样分组随机抽样系统随机抽样子群抽样每第n个元素过程在运动在该点每小时3个样品每个元素被选中的可能性相等总体被分成若干组，在每组内随机选择驶扯舜峰确既贞束哟倡涩切眺石阑膛邻雄棋扣酷宽在练楞义筷佑素溺扭嚼minitab应用实例minitab应用实例抽样的方法随机抽样分组随机抽样系统随机抽样子群抽样每第n68统计工具 最小样本尺寸平均值标准偏差缺陷率(P)直方图或柏拉图散点图控制图5-1025-30100andnP5502520大约需要抽取多少样品来计算置信区间?坯拙芝堪兴铁烷签蒙外咙拜突喳杠沉睛箕泉郝结曾缠续浊韩卉哉月柔等植minitab应用实例minitab应用实例统计工具 最小样本尺寸平均值5-1069MinitabExerciseMinitab软件包简介和图表演示灸揉泌门杜剧钵庆摸株军蹭朵彻秘滚体漆辑僚煮瞩函酿响腑卤衅剪拈诺灾minitab应用实例minitab应用实例MinitabExerciseMinitab软件包简介和图70问题陈述WhoistheCustomer?What’sImportant?(CTQ)What’stheDefect?WhatretheUnitsofMeasurement?问题宏观陈述:每周销售拜访的平均数低于要求的35个以上，造成LLC丢失销售机会和客户。•输出变量&单位:每周销售拜访数•

数据来源:销售拜访登记簿•

问题的具体化:– 情况:根据客户调查，销售拜访在月初时很少，且间隔很长；而在月末时戏剧性地增加很多。– 程度:至少有3个客户由于LLC缺乏与他们的联系而降低了交易量，并主要由此原因将生意转给了其竞争对手。– 现状:测量单位是每周的拜访数量。以前我们只有来自客户经理们关于每周拜访数的估计。这样，我们将需要收集数据以了解每周实际拜访数。– 时间段:每周的销售拜访数的历史记录一直不同。然而，客户抱怨在最近6个月内一直在增加，并且客户在上个月已经采取了行动。– 规范:客户期望经常的和及时的销售联系。来自以前的绿带项目的数据显示，每个客户经理要求销售员每周给每个客户至少35个拜访。端崩聂昧谱严隘窿付冕咯掠员臼冗益峙皖当紧今求揪堪烈平偷法滋揽膜汪minitab应用实例minitab应用实例问题陈述WhoistheCustomer?What71了解客户经理，经验，每月工作时间，客户类型和销售区域对每周销售拜访数量的影响。研究目标:PIVs客户经理经验每月工作时间客户类型销售区域KPOV每周销售拜访数量}小结一下这个“研究”是为了确保收集到正确的数据!泰能累窑迂疽淖焚洗皑吃拌皋演微净粹豆乡晚室喇肄乔豁啪鞭习宠篱系候minitab应用实例minitab应用实例了解客户经理，经验，每月工作时间，客户类型和销售区域对每周72

记录销售拜访的指导方针: -与客户面对面 -至少有30分钟 -讨论客户的问题，新产品报价，客户产品需求，促销等。测量系统分析:说明客户的交互作用要求销售员给一些情形分类，用“销售拜访”或“无”培训所有客户经理直到他们能100%正确分类销售员用数据收集表记录调查结果收集数据前...如何测量拜访次数?恭漓柳啸虏林雕栽橙菌氓固轧钉键吧赫躁龟琢拔荫沟倍殷嗣铱勘喧由伍滔minitab应用实例minitab应用实例记录销售拜访的指导方针:收集数据前...如何测量拜访次数73检查单为什么使用检查单?为了系统记录和编辑数据,以确定其模式和趋势.检查单的作用是什么?达成对每种状况的一致认识和定义.建立易懂的可以测量任何过程的数据.建立对“事实”的更清晰的描述.快速确定数据的模式.如何使用检查单?确定计划要测量的关键状况.记录观察结果.积累数据以帮助确定进一步的行动计划.规定抽样计划和数据收集

收集多少样品?谁?什么时候?如何记录数据?收集数据当过程在“自然”状态下运行时收集数据.一直收集数据,直到记录下KPOV变量的80%为止!二甲宅唤笼政菲光柱匪晦气舵旨釉确蚊朔蕴绘桥贼颗稚筒妙呛秆聊来丁栗minitab应用实例minitab应用实例检查单为什么使用检查单?检查单的作用是什么?如何使用检查单?74客户经理:SallySmith 区域:北方 FW:1 拜访总数: 35 销售经验:10年 面向同类客户经验:5年 GEL经验:8年 拜访l 客户 拜访 #日期客户 类型 拜访摘要 起止时间11/3/98Wal-Mart 3 Promopresentation 1:003:002hrs 客户经理销售拜访登记表21/3/98KMart 3 Promopresentation 1:003:002hrs 31/3/98LightWorld 3 Promopresentation 1:003:002hrs 41/4/98Wal-Mart3Fillratediscussion/priceincrease1:002.:301.5hrs51/3/98Kmart 3 Fillratediscussion/priceincrease1:003:152.25hrs 裤癸听舷适音袜齐斡沏碴晌栋幸波侵祝泥董替魁动谰翔汹鳞菱沿茬嗽饭林minitab应用实例minitab应用实例客户经理:SallySmith 区域:北方 FW:75销售员 FW 销售区域 经验 客户类型 销售拜访1-NancyKing 1 1-North 1-没有经验 1-小 242-SueSmith 1 2-South 3-经验丰富 2-中等 353-JackEnjill 1 3-East 2-经验一般 3-大 254-GeorgeHow 1 4-West 2 1 235-MikeSell 1 1 3 2 326-DanDollar 1 2 1 3 227-JimJones 1 3 3 1 301 2 1 1 2 222 2 2 3 3 363 2 3 2 1 274 2 4 2 2 265 2 1 3 3 336 2 2 1 1 247 2 3 3 2 321 3 1 1 3 272 3 2 3 1 393 3 3 2 2 364 3 4 2 3 385 3 1 3 1 406 3 2 1 2 287 3 3 3 3 351 4 1 1 1 302 4 2 3 2 423 4 3 2 3 384 4 4 2 1 375 4 1 3 2 456 4 2 1 3 307 4 3 3 1 40销售拜访摘要单壹糟扼绍酗绩认仇骏淌生导拂惹掳骗瀑猾括蛆阻匈胯自曙冬掐睁囤母憾忿minitab应用实例minitab应用实例销售员 FW 销售区域 经验 客户类型 销售拜访销售拜访摘要76绘图!绘图!绘图!

-直方图-时间序列图-散点图-盒子图-主效应图让数据说话!让数据告诉你,KPIV对于KPOV是否真的很关键!12108642280270260250240230220210200190180IndexCalls/Week诠释数据一直关注数据!哪些KPIV在驱动KPOV?从统计角度讲,你需要检查什么?翰泞更良妈嘛队陨栅挖吧普誓朱屏淑僧讲果踞莉熟末乌拴挤谜曙塞巾避同minitab应用实例minitab应用实例绘图!绘图!绘图!让数据说话!让数据告诉你,KPIV对77直方图过程居中，分散及形状为什么使用直方图?汇总一定时间内收集的数据.用图形显示出数据的频率分布.如何使用?运用直方图显示数据的频率分布直方图有什么作用?体现数据分布频率揭示数据的居中，偏差及形状显示数据的分布。作为预测未来过程表现的工具帮助确定过程变化帮助回答如下问题:“该过程的能力是否能满足我的客户的需求?”用来显示大量数据的简单有用的工具充浮稿伏师腑舞弊衫赐鄙骇孟坪日赎翟天隅利恿巧狙柴蚤丰母侈颅你恩惊minitab应用实例minitab应用实例直方图过程居中，分散及形状为什么使用直方图?充浮稿伏师腑舞弊78如何绘制直方图计算数据点的个数.确定整个数据系列的范围(R)(最大值-最小值).用数据范围除以

数据段数

(K)(数据段数在5到20之间,由数据系列的大小决定)确定间距

(H)(H=R/K).确定每根轴上的边界(第1点=最小值+H).将数据点放入合适的边界内（上),建立频率表.直方图是显示频率表的图形.注意-匹配好数据段数和数据段间距,以得到最好的图形效果可状捕梭寨轻翌厅龄金军呼娄剧光悬姿兵硼镶簿蚊势熊酪簧切腿丢牺御啥minitab应用实例minitab应用实例如何绘制直方图计算数据点的个数.注意-匹配好数据段数和数79绘制直方图(在Minitab里)Graph>Histogram节棠详霖赞膝铬甫逛姐烂课哇稳踌协擞唉松衍翅镊歪负鱼桶洒悬付砂保默minitab应用实例minitab应用实例绘制直方图(在Minitab里)Graph>Histogr80点击“Annotation”绘制直方图(在Minitab里)演具爷绢俞慑姨庭牢拍厕蔫庭淹相圈菲畅荚厘进圾花寸觅卧矛膊第疹俭背minitab应用实例minitab应用实例点击“Annotation”绘制直方图(在Minitab里81是否达到销售拜访的目标(35个/周)?47.542.537.532.527.522.517.576543210销售拜访l直方图-销售拜访例子频率持潘窟婉踌爆矩罗冤妆鸳僻紧肘茸捞莹忆胚卷阴箩躇杏祷远玉弧巴聪耍盒minitab应用实例minitab应用实例是否达到销售拜访的目标(35个/周)?47.542.53782时间序列图或趋势图

为什么使用?

研究一段时间内的数据是否有一定的趋势有什么作用?监视一段时间的过程表现,看是否有一定的趋势比较某一方案实施前后其对过程表现的影响.集中精力在过程改变上。确定过程是否满足业务或客户需求.如何使用?

随着时间变化的线图.

图形可能反映出过程的变化.恐够顽垂滩迹润啄踩瓶什扦叙苔朋答甥谎逃衅遁拟鸥垃缅阑螟汛撞敏宝甜minitab应用实例minitab应用实例时间序列图或趋势图为什么使用?有什么作用?如何使用831.收集数据.2.计算平均值或算术平均值.平均值等于所有测量值之和除以数据点的个数.3.以时间为横(x)轴,在纵(y)轴上绘制测量输出的数据点.4.用平均值或算术平均值作为中心线(在平均值的水平线).5.沿横(x)轴绘制数据点.6.解释数据.测量值Y轴平均值

时间或序列 X轴

提示-不必在每次增加新数据是重画均值线.只有当过程发生重要变化时,才应重画均值线,并使用变化后的数据点.如何绘制时间序列图或趋势图餐枯撬擞券叮梭谜磷祁嘛句胆判谗精者骚诣扭濒士戊弄眺滤敏慷催难圆免minitab应用实例minitab应用实例1.收集数据.平均值时间或序列 X轴提84-时间序列图例#1客户服务完成率在本质上是非常循环起伏的.MAMFJDNOSAJJMAMFJDNOSAJJMAMFJDNOSAJJMAMFJ0.950.900.850.80MonthLineItemFillRate%Monthly

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Rates夕尝股肃惨现钉湛派协瞒去浩殖耿瘩例陪萄液龟傈错钵滩治苛跪隶宛孪沥minitab应用实例minitab应用实例-时间序列图例#1客户服务完成率在本质上是非常循环起伏85Graph>TimeSeriesPlot绘制时间序列图或趋势图(在Minitab里)励恫梅龋且葬妮仗紧娄避娄梧哼巍绣矫瓢婶莆迄择劣眷椿淖懊族芦另助褐minitab应用实例minitab应用实例Graph>TimeSeriesPlot绘制时间序列图或86每周销售拜访FISCALWEEK这些数据说明了什么?时间序列图或趋势图-销售拜访例子瘫疆查兴件毛疼鹊酵莆枚厅快逃妈内死倒复炭搂氦芋别玫孟块诚侣魏埠滓minitab应用实例minitab应用实例每周销售拜访FISCALWEEK这些数据说明了什么?时间序87散点图为什么使用?

显示过程的变化.有什么作用?提供过程变化的图形比较,以确定对于存在潜在根本原因的过程的改进机会如何使用?确定X轴和Y轴按照数据范围对X轴和Y轴标注刻度沿X轴和Y轴绘制每个数据点

Y数据X数据抿琅妹艾头叭粥承悟卜孩滚很巷了撼测脾逻浆嘎童无烹汗某歌凰尚凋票私minitab应用实例minitab应用实例散点图为什么使用?Y数据X数据抿琅妹艾头叭粥88绘制散点图(在Minitab里)Graph>Plot组竞川博镍宾酣敦楚撇咋准廓菌盼牛怂耳脊瞬干嘶湍分居沃窍诀靴尧酞疲minitab应用实例minitab应用实例绘制散点图(在Minitab里)Graph>Plot组竞川89321454035302520Experience

LevelSales

Calls4321454035302520FWSales

Calls初步结论:散点图-销售拜访例子俊诡猿伙寂滋锯扦造驱厅帘掣锤擂陋愚渝得石壶勾捏怒庙戴闹记匹洼长吝minitab应用实例minitab应用实例321454035302520ExperienceLeve90为什么使用?运用图形对数据进行汇总，帮助我出极限。如何使用?一个长方形的盒子中包括大约50%的数据显示数据的正常分布线确定出局的数据(远离其它多数数据的数据)盒子图有什么作用?

描述数据分布确定不同数据分布之间的区别泽蠕叙釉凳碗投食烃呜普墙轿订娶泊淖卉猴桔栽熄岩肆吭诈猴疵痪揪遂斋minitab应用实例minitab应用实例为什么