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《计量经济学》课后习题及答案第一章:绪论.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:(1)计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。弗里希将计量经济学定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。(2)计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动,并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,是对经济理论赋予经验内容;而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述经济活动,揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。2.计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?答:(1)计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究的是经济现象中的具体数量规律,即是利用数学方法,依据统计方法所收集和整理到的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。(2)计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学:二是应用计量经济学。任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的三要素是理论方法和数据。

概念:在正确设定的函数中,如果随机干扰项序列的协方差不为0,则存在序列相关性。后果:参数估计非有效,变量的显著性检验失去意义,模型的预测失效补救措施:1、广义最小二乘法(消除一阶纯序列相关,回复估计量为最小方差性质的方法)2、Newey-West标准差法(在不改变估计值本身的前提下,修正存在序列相关性的标准差)。15.写出用White检验进行异方差的检验过程。L假设回归模型2.对模型做普通最小二乘回归,得到残差做辅助回归2223.求辅助回归方程的R,在原假设:不存在异方差下,nR服从X(df)4.自由度df等于辅助回归方程中解释变量的个数。如果拒绝原假设,有证据表明存在异方差。16.写出用方差膨胀因子检验多重共线性的检验过程。对于模型:Yi0lXli2X2ikXkii第一步:计算下面辅助方程的决定系数Xj01X1jIXj1jIXj1kXk第二步:计算参数估计值的方差膨胀因子VIFVIFVIF11R2

VIFj如果VIF(8j)>5则存在严重的多重共线性。17.写出用杜宾-沃森DW方法检验序列相关的检验过程。(1)计算DW统计量(2)确定临界值:dL、dU(3)提出假设:HO:P=0,Hl:P#0,若0<dw<dl,则存在负自相关〈p=""style="box-sizing:border-box;M>若dlKdw<4-du,则无自相关<p=""style="box-sizing:border-box;n>若dL<dw<du,or4-du<dw<4-dl,不能确定<二""P=""style="box-sizing:border-box;H>18.在所有的计量经济问题中,以方差性似乎是最难理解的,用自己的语言来解释异方差性,用图示法说明。概念:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。在异方差的情况下,。1已不是常数,它随着X的变化而变2化,即。I=f(Xi)异方差一般可以归结为三种类型:(1)同方差性(2)单调递增型(3)单调递减型(4)复杂型.当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时,应该检查什么?

1)检验是否有无关变量2)检验是否有相关变量的遗漏3)检验函数形式是否设定偏误.在所建立的回归模型中,你遇到过哪些计量经济学问题?1)即使所有的经典假设都满足,得到的估计结果也会与“实际”有偏误。2)经济理论并未告知变量之间的具体关系应当是什么样的,比如说应该包括多少个解释变量,模型应该选线性形式还是双对数线性形式等3)对于自回归模型,随机干扰项的自相关问题始终是存在的21.回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,季节对某些产品(如冷饮)销售的影响等等。为了在模型中能够反应这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”。这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式:加法方式(截距虚拟变量)和乘法方式(斜率虚拟变量).滞后变量模型有哪几种类型?分布滞后模型使用0LS存在哪些问题?滞后变量模型有两种类型,一是分布滞后模型,二是自回归模型存在的问题:1)对无线分布滞后模型,由于样本观测值得有限性,无法直接对其进行估计。

2)对有限分布滞后模型,没有先验准则确定滞后期长度,若滞后期较长,样本容量有限,自由度减少,同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关。.在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作?为什么?在进行模型估计之前首先要判断它是否可以估计,所以要进行联立方程模型的识别。联立方程模型可以由多个方程组成,对方程之间的关系有严格的要求,否则模型就可能无法估计。如果一个方程式不可识别的,则它的结构参数不能被估计,也就是说,不存在估计这些参数的有意义的方法。.简述两个阶段最小乘法估计方法的思路。第一阶段:将要估计的方程中作为解释变量的每一个内生变量对联立方程系统中全部前定变量回归(即估计简化式方程一用普通最小二乘法),然后计算这些内生变量的估计值。第二阶段:用第一阶段得出的内生变量的估计值代替方程右端的内生变量(即用它们作为这些内生变量的工具变量),对原方程应用OLS法,以得到结构参数的估计值。25.平稳时间序列应满足什么条件?1)均值E(Yt)=u,是与时间t无关的常数;2)方差Var(Yt)=。2是与时间t无关的常数;3)协方差Cov(Yt,Yt+k)=YK是只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数

.什么是时间序列的单整性?举例说明。随机游走序列的一阶差分序列^Yt二Yt-Yt-1是平稳序列。在这种情况下,我们说原非平稳序列Yt是“一阶单整的",表示为1(1)。若非平稳序列必须取二阶差分(△2Yt=AYt—AYt-1)才变为平稳序列,则原序列是“二阶单整的“,表示为I(2)。一般地,若一个非平稳序列必须取d阶差分才变为平稳序列,则原序列是“d阶单整的”,表示为I(d)。2.对非平稳变量直接建立ARMA模型可以吗?为什么?写出ARIMA(1,1,1)模型。可以,一个非平稳的随机时间序列通常可以通过差分的方法将它变换为平稳的,对差分后平稳的时间序列也可找出对应的平稳随机过程或模型。如果我们将一个非平稳时间序列通过d次差分,将它变为平稳的,然后用一个平稳的ARMA(p,q)模型作为它的生成模型,则我们就说该原始时间序列是一个自回归单整移动平均时间序列,记为ARIMA(p,d.q)。ARIMA(1,1,1)模型.解释相关关系与因果关系的区别与联系。相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系,用相关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性,作为结果的变量是由作为原因的变量来决定的,原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。

.什么是协整?如果变量之间有着长期的稳定关系,即它们之间是协整的,则是可以使用经典回归模型方法建立回归模型的。假设X与Y间的长期“均衡关系”由式描述:Yt=a0+alXt+ut该均衡关系意味着:给定X的一个值,Y相应的均衡值也随之确定为a0+aIX(d,d)阶协整是一类非常重要的协整关系,它的经济意义在于:两个变量,虽然它们具有各自的长期波动规律,但是如果它们是(d,d)阶协整的,则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。.简述建立误差校正模型的步骤。首先对变量进行协整分析,以发现变量之间的协整关系,即长期均衡关系,并以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型,将误差修正项看作一个解释变量,连同其他反映短期波动的解释变量一起,建立短期模型,即误差修正模型。.简述建立误差校正模型(ECM)的基本思路。由协整与误差修正模型的关系,可以得到误差修正模型建立的E-G两步法:第一步,进行协整回归(0LS法),检验变量之间的协整关系,估计协整向量(长期均衡关系参数);第二步,若协整性存在,则以第一步求到的残差作为非均衡误差项加入到误差修正模型中,并用0LS法估计相应参数。试题3

经济计量学一词是由挪威经济学家塑里希于1926年提出来的。经济计量学起源于对经济问题的定量研究。根据弗里希的观点,经济计量学可定义为经济理论、缠计学和数学三者的统一。经济计量学的任务是以经济学、统计学和数学之间的统一为充分条件,去实际理解现实经济生活中的数量关系。用数学模型定量描述经济变量关系是经济计量学的基本任务经济计量分析工作:是指依据经济理论分析,运用计量经济模型,研览现实经济系统的结构、水平、提供经济预测情报和评价经济政策等的经济研兜和分析工作经济理论准则:指由经济理论决定的判别标准。即用经济学的原则、定理和规律等准则来判别模型估计结果的合理性程度统计准则:由统计学理论决定的判别标准。依统计准则评价模型。目的在于确定模型参数估计值的统计可靠性。包括参数估计结果的显著性检验和变量与被变量相关程度的度量。如t检验、F检验以及标准误和测定系数的计算等。经济计量准则:是由经济计量学理论决定的判剧标准。其目的是研究特定条件下所采用的参数估计是否令人满意.经济计量准则是统计检验基础上的再检验经济计量准则(二级检验):统计检验基础上的再检验,亦称二级检验。区间预测:根据给定的解释变量值,预测相应的被解释变量Y取值的一个可能范围,即提供Y的一个置信区间

回归分析:是指研究一个变量(被变量)对于一个或多个其它变量(变量)的依存关系,其目的在于根据变量的数值来估计或预测被变量的总体均值。判定系数:是建立在回归分析的理论基础上的,研究的是一个普通变量对另一个髓机变量的定量解释程度。外生变量:是指非随机变量,它的取值是在模型之外决定的,是求解模型时的已知数。拟合优度:是指样本回归直线与样本观测值之间的拟合程度,通常用判定系数r2表示。时间序列数据:是指同一统计指标按时间顺序记录的数据列,在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。横截面数据:是指在同一时间内,不同统计单位的相同统计指标组成的数据苑平稳时间序列:是指均值和方盖固定不变,自协方差只与所考察的两期间隔长度有关,而与时间的变化无关的时间序列非平稳时间序列:平稳时间序列的均值和方差是固定不变的,自协方差只与所考察的两期间隔长度有关,而与时间t的变化无关。显然,平稳时间序列不包含“趋势”。如果一个时间序列呈上升(或下降)趋势,这个时间序列就是非平稳时间序列外生参数:一般是指依据经济法规人为确定的参数,如固定资产折旧率、税率、利息率。内生参数:是指依据样本观察值,运用统计方法估计得到的参数。恰好识别,就是能够从简化式参数中获得唯一的结构式参数。过度识

别:就是从简化式参数中获得的结构式参数不止一个。收入弹性:是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系替代弹性:两种生产要素之间相对价格每变动1%所引起的两种生产要素使用比率变动的百分比,称为这两种生产要素之间的替代弹性模型的需要向导:所谓需求导向,在模型中表现为总产量或国民收入是由消费需求、投资需求以及净出口所决定。供给导向:在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。混合导向:是模型中包含供给和需求的双向决定,即供给和需求之间相互作用和影响,因此,混合导向模型又称为双导向模型协整:如果同阶单整变量的线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间的关系就是协整的。协整意味着变量之间存在长期均衡关系.K阶单整:如果一个非平稳的时间序列经过K次差分后为平稳时间序列,则称这个时间序列是K阶单整的序列相关:线性回归模型中各个随机误差项之间存在关系,之间的协方差不为0,即有Cov(ui,uj)称为序列相关或自相关。相关关系:如果给定了变量X的值,被变量Y的值不是唯一的。Y与X的关系就是相关关系。

相关分析:是指研究变量之间相互关联的程度,用相关系数来表示。相关系数的检验:依据样本相关系数r对总体相关系数p进行统计检验,被称作相关系数的检验.简单相关系数检验法:两变量间的简单相关系数r是测定两变量之间线性相关程度的重要指标,因此可用来检测回归模型的变量之间的共线程度。函数关系:如果给定变量X的值,被变量(或称因变量)Y的值就唯一地确定了,Y与X的关系就是函数关系,即Y=f(x)。生产函数是反映生产过程中生产要素投入的组合与产出结果之问的物质技术关系的数学方程式方差非齐性或异方差:如果回归模型中的随机误差项的方差不是常数,则称随机误差项的方差非齐性或异方差。多重共线性:是指线性回归模型中的若干变量或全部变量的样本观测值之间具有某种线性关系。无形技术进步:指生产函数在时间上的变动所反映出来的综合投入效果。无形技术进步对生产中经济增长的影响不需要增加任何投入。边际替代率:在保持产量不变的条件下,若某种生产要素的投入减少1个单位,则另一种生产要素必须增加的单位数量,称为这两种生产要素之问的边际替代率边际生产力递减规律:具有规模报酬不变的生产函数在数学上称为一阶齐次函数,wllo+w2K=Pf(L,K),在其他生产要素投入量不变

(3)计量经济学模型研究的经济关系的两个基本特征是随机关系和因果关系。.为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位?当代计量经济学发展的基本特征与方向是什么?答:(1)计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来,无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速,尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段,使其在经济学科占据重要的地位,主要表现在:①在西方大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最具有权威的一部分:②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的53位获奖者中有10位是与研究和应用计量经济学有关;③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到了长足的发展。(2)从当代计量经济学的发展方向来看,表现出以下基本特征:①计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验:②计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域,如货币、工资、就业、福利、国际贸易等:③计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准,能够从总量和趋势上说明经济规律的简单模型应用越来越广泛;

的条件下,连续增加某一种生产要第-eT微观经济计量攥型素的投入量,其单位投入增量所带来的产出增量越来越少。恩格尔定律:指的是食品思格尔曲线的特性,即随着消费者收入的增加,花费在食品上的支出比例将减少。由于许多经济变量都难以十分精确地计量,所以包含有观测误差变量的模型就是误差变量模型。收敛性蛛网:HIHS<innd称为蛛网稳定条件,这种蛛网称为收敛收敛性蛛网:HIHS<innd称为蛛网稳定条件,这种蛛网称为收敛变量:是指列于模型中方程右边作为影响因素的变量,即自变量。被变量:是指列于模型申方程的左边作为分析对象的变量,即因变量。滞后变量:是指内生变量和外生变量的时间滞后量(前期量)。控制变量:是模型中决策者可以控制的变量。政策变量:是模型中可由政府操纵且反映政府政策的变量。内生变量:又叫做联合决定变量,它的值是在与模型中其他变量的相互作用、相互影响中确定的。更具体地说,内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响,同时又影响其他内生变量。外生变量:一般是指非随机变量,它的值是由模型以外的因素决定的。它对模型中的内生变量有影响,而不受模型体系中任何变量的影响。

前定变量:包括外生变量和滞后内生变量。由于在时间t滞后内生变量的数值已确知,因而我们把外生变量和滞后内生变量作为前定变量来处理。虚拟变量:质的因素通常表明某种“品质”或“属性”是否存在,所以将这类品质或属性量化的方法之一就是构造取值为“1”或“0”的人工变量,这样的变量就是虚拟变量。工具变量:找一个变量,该变量与模型中的随机变量高度相关,但却不与随机误差项相关,这种估计方法就称为工具变量法,这个变量就成为工具变量。工具变量法:某一个变量与模型中的随机变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可用此变量与模型中的变量构造出模型相应回归系数的一个一致估计量,这个变量就称为是一个工其变量,这种估计方法就称为是工具变量法。设定误差:遗漏了某个有关变量,加了某个无关变量,模型形式设定有误。漏了相关变量,有偏不一致,漏了无关变量,无偏不一致。方程:是指把变量、参数和随机扰动项组成数学表达式,借以反应经济变量之间关系的函数式。随机方程:是指根据经济机能或经济行为构造的经济函数关系式。行为方程式:所谓行为方程式,就是和反映居民、企业或政府经济行为的方程式。消费函数、投资函数和工资函数都是行为方程。

技术方程式:技术方程式是反映要素投入与产出之间技术关系的方程式。生产函数就是常见的技术方程式。制度方程式:是指由法律、政策法令、规章制度等决定的经济数量关系。例如,根据税收制度建立的税收方程就是制度方程式。恒等式:在联立方程模型中恒等式有两种:一种叫作会计恒等式(或定义方程),是用来表示某种定义的恒等式。另一种恒等式叫作均衡条件,是反映某种衡量关系的恒等式。结构式方程:结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程。在结构式方程中,变量可以是前定变量,也可以是内生变量。结构方程的系数叫做结构参数。结构参数表示每个变量对被变量的直接影响,而变量对被变量的间接影响只能通过求解整个联立方程模型才可以取得,不能由个别参数得到。经济计量模型:是对现实经济系统的数学抽象。简化式模型:是把结构式模型中的内生变量表示为前定变量和随机误差项的函数的模型。简化式模型中的系数称为简化式参数。一般来说,简化式参数是结构参数的非线性函数。在一定条件下,可以根据简化式参数求出结构式参数。模型的简化式一般是从模型的结构式直接导出。截矩变动模型:当回归模型中引入一个虚拟变量,虚拟变量取值分别为“1”和。0”时,致使模型被分解的两个子式有相同的斜率,但截距不同,这种模型称为截矩变动模型截距和斜率同时变动模型:于引进虚拟变量,造成回归模型的藏距和斜率同时发生变动,这类模型称为截距和斜率同时变动模型

总体回归模型:是指根据总体的全部资料建立的回归模型。样本回归模型:是指根据样本资料建立的回归模型。联立方程模型:是指由两个或两个相互联系的单一方程构成的经济计量模型。它能够比较全面地反映经济系统的运行过程,因而已成为政策模拟和经济预测的重要依据。联立方程偏倚:在结构模型中,一些变量可能在一个方程中作为解释变量,而在另一个方程中又作为被解释变量。这就使得解释变量与随机误差项之间存在相关关系,从而违背了最小二乘估计理论的一个重要假定。估计量因此是有偏的和非一致的。这就是所谓的联立方程偏倚。单一回归模型:专指单方程线性回归模蕾.用单一回归模型作经济预测是最简单的预浏方式,也是最常用的预测方法.用单一回归模塑作经济预测有“点预浏”和区间预测”之分宏观经济计量模型:是在总量水平上把握和反映宏观经济活动的动态特征,研究宏观经济主要变量之间的相互依存关系,并用包含有随机方程的联立方程组来描述宏观经济活动的经济数学模型.宏观经济计量模型的总体设计:是指对模块以及各模块之同的衔接关系的设计,可以用模型框图或流程图来描述,强调的是通过模块来反映模型的蛀构,并通过模块之闽的关系反映模型的机制分布滞后模型:在经济系统中,广泛存在着滞后的现象,被变量Yt不仅手打同期的变量Xt的影响,而且也受到Xt的滞后值Xt-1,

Xt-2,„这种过去时期的滞后量称为滞后变量,含有滞后变量的回归模型称为分布滞后的影响几何分布滞后模型:对于无限分布滞后模型,如果其参数值按某一固定的比率递减,我们就称其为几何分布滞后模型TS/CS模型:近年来,对时间序列与截面结合数据的分析已成为经济计量学最活跃的领域之一。时间序列与截面结合(TimeSeries/CrossSection)的数据模型简称TS/CS模型。④非经典计量经济学的理论与应用研究日益成为计量经济学研究的重要内容。.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤有:(1)设计理论模型,包括选择变量、确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围:(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和--致性:(3)估计模型参数:(4)检验模型,包括经济意义的检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?答:计量经济学模型的应用大体可以概括为以下四个方面:(1)结构分析,即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。其主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。(2)经济预测,即利用计量经济学模型进行中短期的经济预测。其主要技术手段是模拟历史,从已经发生的经济活动中找出变化规律。(3)政策评价,即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响,是对不同政策执行情况的“模拟仿真"。

(4)检验与发展经济理论,即利用实际的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据,则意味着该理论是符合客观事实的,反之则表明该理论不能解释客观事实。6.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?答:计曜经济学模型必须通过四级校验,即经济意义检验、统计检验、计修经济学检验和极里预测检验.《I)经济意义检验.七要检验模型参数咕计H在经济童义上的合理性,其在密方法是将模巾参数的估计卬与傥先拟定的理论期望值进•瑞参礼卜■的符号、大小」乙间的关系,以判断拜性:(2)统计检验,H的在于检验模型的统计学性质.院用鼓广泛的统计检验准则在抵合优度检验.变量和方程的显著性检验等:(3)计H经济学检验.目的在于检验模型的计H经济学性质•主要仃随机干扰项的序列相关性检验和异方兼性检疆.解彝变■的内工性检验和多♦共线性检验等:(4)模型预若检验,主要检验模举参数估计M的程定性以及相时样本咨收变化时的灵敏度.确定所建立的根也是否可以用「样本观测值以外的箱唱,即耀5?的也样本特性•具体检脸方法为]①利用扩大了的样本网新估计模5?参数.将新的估计值与原来的估计值进行比较,并检验二存之间差距的显岩性,②将所建汇的梭里用于样本以外某一时期的实际f«测.将以修治值与实际观泅值进行比较,井检验二者之间捶跑的显著性.7,下列料想模型是否属丁福示因果关系的计量势济学模型?为什么?(I)Sf=112.04-0.12^.其中s,为第,年农村居民储箫增加领《单位:亿元).凡为第,车城慎居民可支配收入总额(单位2亿元)•(2)S,=4432.0+030凡,其中S,“为第一|年底农村居民储箭余做(单位:亿几).(为第『年农村居民纯收入总颠《单位1亿元工(I)不属F揭示因果关系的计量经济学模型.因为S衣示的是农村居民的储箫地加额,而留我示的是城镇居民的可支配收入总颤.农村居民的储荒增加额与城镇居民的可支配收入之间不存在因果关系.影响农村居民储蓄增加额的应该是农村居民的可支配收入总额.(2)不发于揭示因果关系的计除经济学模第J年的农H居民纯收入对当年及以后年份的农H居民储需仃影响.但不会影响到一I年的农村居民储薪余颤,因此该模型中的器外变“此对被解秒受IRE”之间不〃在因果关系.解择变量对被解择变量没行解择能力.8.指出下列较想模型中的铮误.并说明理由:RS(=f+1.12-/V;其中.RR为第[年社会消费品零件总察!(单位,亿元).四,为柒,年居区收入总购(单位X亿元)(城钺居民可支而收入总额与农村邑民纯收入总都之和)•/匕为3b年全社会冏定资产投资总醐(单位,亿元》.答3谟假想模型有两处错误3(1)居民收入总部/?/,的系数符号与经济理论和实际情况不符.诙符号应该取正号;(2)在解杼变置的选取匕全社会固定资产投资总糊/V村社会消费品零件总额RS,没存直接影响,因此.不宜作为凡,的削杼变量..无善力早上IL/:/试题2.无善力早上IL/:/L什么是计量经济学?它与经济学、统计学和数学的关系怎样?答:

1、计量经济学是一门运用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术,它以经济理论为指导,以客观事实为依据,运用数学、统计学的方法和计算机技术,研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律。2、经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一领域进行研究的必要前提,这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的,但不充分,只有结合在一起才行。2计量经济学三个要素是什么?经济理论、经济数据和统计方法。3.计量经济学模型的检验包括哪几个方?其具体含义是什3.计量经济学模型的检验包括哪几个方?其具体含义是什答:(1)经济意义检验,即根据拟定的符号、大小、关系,对参数估计结果的可靠性进行判断(2)统计检验,由数理统计理论决定。包括:拟合优度检验、总体显著性检验。(3)计量经济学检验,由计量经济学理论决定。包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。(4)模型预测检验,由模型应用要求决定。包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:对样本外一点进行实际预测。.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:计量经济学揭示经济活动中各因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。

.计量经济学模型研究的经济关系有那两个基本特征?一是随机关系,二是因果关

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