信息管理作业

信息管理学作业（行管111-2011122895-韩思思）查找关于“六度分离”和小世界的资料。六度分离.“六度分离”是社会学家在研究社交网络时提出的一个概念。该问题源于社会学家、哈佛大学的心理学教授StanleyMilgram在1967年作的实验：“追踪美国社交网络中的最短路径”。六度分离理论：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色简单地说，该理论认为在人际交往的脉络中，任意两个陌生人都可以通过“亲友的亲友”建立联系，这中间最多只要通过五个朋友就能达到目的。“六度分离”理论最早可以追溯到1929年，匈牙利作家考林西在他的短篇小说《枷锁》中就写到，两个陌生人最多通过5个人就能建立起联系。但理论的提出和成形，还得归功于美国著名的社会心理学家斯坦利·米尔格兰姆，斯坦利通过一个著名的试验，最终系统地提出并证实了“六度分离”理论。现在，“六度分离”理论已在实践中得到广泛应用，不少商人和求职的大学生更是将它作为认识朋友、扩展人脉的金玉良言加以实践。小世界小世界现象（又称小世界效应），也称六度空间理论、六度分隔理论（英文：SixDegreesofSeparation）。假设世界上所有互不相识的人只需要很少中间人就能建立起联系。后来1967年哈佛大学的心理学教授斯坦利·米尔格拉姆根据这概念做过一次连锁信实验，尝试证明平均只需要6个人就可以联系任何两个互不相识的美国人。这种现象，并不是说任何人与其他人之间的联系都必须通过六个层次才会产生联系，而是表达了这样一个重要的概念：任何两个素不相识的人，通过一定的方式，总能够产生必然联系或关系。显然，随着联系方式和联系能力的不同，实现个人期望的机遇将产生明显的区别。网络新型的交流工具——微博和其他的信息交流方式（如电子邮件、博客、SNS等）相比，其特点是什么？（1）发送信息的便捷性、快速性

微博可以随时随地通过手机发送消息，国内微博网站已经同移动通信服务商绑定，用户可以通过无线和有线渠道更新个人信息。只要你想，不用电脑也可以与其他人互动，而且相对于短信的一对一形式，微博则是一对多或多对多，并且使用微博的资费比使用短信要低廉。（2）信息传播的高效性

微博的传播速度高于现在任何一种媒介产品，并且关注的人更多，时效性更强。微博预示着个体的力量不断放大，它在影响和改变这个世界上正发挥越来越大的作用。直观、便捷、高效的传播，使微博大受青睐。（3）潜在的商业价值

像微博这样基于博友的兴趣和爱好的平台也非常有利于团购类微博服务的发展。另外移动电子商务应用也将是一个重要发展方向，加上微博在消费信息传递方面的快捷性和精准性，一些微博手机电子商务应用，比如手机拍卖、商品秒杀、手机优惠券等都会较容易找到潜在的市场。综上所述，微薄的兴起再次验证了互联网的一个奇迹，互联网是一个无数奇迹诞生的地方，微博的兴起也是通讯类应用发展的结果，人们的高节奏生活造就了微博它以其低门槛、随时性、快速传播性和高互动性等特点，迅速成为人们的宠儿。个人认为在未来微博服务必将更加完善，而微博也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。什么是社交网络？结合人人网实例，分析人人网在哪些方面体现出人与人之间的社交性？并对社交网站和博客的异同进行比较分析？社交网络即社交网络服务，源自英文SNS（SocialNetworkService）的翻译，中文直译为社会性网络服务或社会化网络服务，意译为社交网络服务。社交网络含义包括硬件、软件、服务及应用，由于四字构成的词组更符合中国人的构词习惯，因此人们习惯上用社交网络来代指SNS（SocialNetworkService）。你可以在人人网这个平台上找到你的同学、朋友、家人，当然前提是建立在他们都在这个平台上注册信息了，甚至系统自动匹配到跟你相关信息的朋友，最后你做决定是不是要与他、她成为朋友。这些就体现了人与人的社交性。社交网站和博客的不同之处：Blog是一个网页，通常由简短且经常更新的帖子构成，这些帖子一般是按照年份和日期倒序排列的，以网络作为载体，简易迅速便捷地发布自己的心得，集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台。Blog的内容可以是你纯粹个人的想法和心得，包括你对时事新闻、国家大事的个人看法，或者你对一日三餐、服饰打扮的精心料理等，也可以是在基于某一主题的情况下或是在某一共同领域内由一群人集体创作的内容。博客的魅力在于个人文化的构建、理念的推销，精心打造的系统性无异于知识的再整理和重构，是对信息的深层次加工和创作。博客使得每个普通人可以成为作家，写下自己点点滴滴的感想；使得每个人都可以指点江山，激扬文字；使得每个人都以成为艺术家。它的价值在于使普通人有机会成为受到大众关注的创作者，为个人价值的传播提供了有效的捷径，而这在博客诞生以前只是少数名家的专利。社交网络是基于现实社交关系而建立的虚拟化平台，人们可以把自己的社交关系搬到这个平台上去，每一个用户注册时必须提交真实的个人信息，在平台上发生联系的用户基本都是在现实世界中有直接或间接联系的人。人们可以在网络上关注好友的状态，分享好友的信息，并可以将自己认为有价值的信息推荐分享给好友。社交网络的价值在于它使熟人之间的关系更密切，你可以通过facebook和人人网了解今天和你上课的女孩子是否有男朋友，有什么样的爱好，喜欢看什么样的电影。它使得朋友相互之间更加了解，通过网络这种间接表达的方式，我们可以了解到许多面对面交谈不可能触及的问题，人与人之间的距离更加靠近。另外社交网络不断更新的状态和日志也提醒着你关注和了解一些很久没见的老朋友的近况。社交网站和博客的相同之处：都是为了方便与人联系。都是交流的平台，表达自己的看法，观点，与他人互动，交流信息等。何谓马太效应？马太效应，是指好的愈好，坏的愈坏，多的愈多，少的愈少的一种现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学等众多领域。名字来自于《圣经·马太福音》中的一句话。在《圣经·新约》的“马太福音”第二十五章中有这么说道：“凡有的，还要加给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来。”社会学家从中引申出了“马太效应”这一概念，用以描述社会生活领域中普遍存在的两极分化现象。1968年，美国科学史研究者罗伯特·莫顿提出这个术语用以概括一种社会心理现象：“相对于那些不知名的研究者，声名显赫的科学家通常得到更多的声望即使他们的成就是相似的，同样地，在一个项目上，声誉通常给予那些已经出名的研究者，”罗伯特·莫顿归纳“马太效应”为：任何个体、群体或地区，在某一个方面（如金钱、名誉、地位等）获得成功和进步，就会产生一种积累优势，就会有更多的机会取得更大的成功和进步。此术语后为经济学界所借用，反映赢家通吃的经济学中收入分配不公的现象。社会心理学上也经常借用这一名词。马太效应，所谓强者越强，弱者愈弱，一个人如果获得了成功，什么好事都会找到他头上。大丈夫立世，不应怨天尤人，人最大的敌人是自己。态度积极主动执着，那么你就赢得了物质或者精神财富，获得财富后，你的态度更加强化了你的积极主动性，如此循环，你才能把马太效应的正效果发挥到极致。[2.掌握信息生产者分布规律:洛特卡定律和普赖斯定律。（1）洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写N篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。1926年，在美国一家人寿保险公司供职的统计学家洛特卡经过大量统计和研究，在美国著名的学术刊物《华盛顿科学院报》上发表了一篇题名为“科学生产率的频率分布”的论文，旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展所作的贡献。这篇论文发表后并未引起多大反响，直到1949年这一成果才引起学术界关注，并誉之为“洛特卡定律”。洛特卡定律是对两组数据统计的推广，是对信息生产的一般理论估计，而不是一个精确的统计分布，因而有其局限性。（2）普赖斯定律普莱斯是著名的科学家与科学史学家,他在其代表名著《小科学,大科学》一书中曾有如下的论述:“在同一主题中,半数的论文为一群高生产能力作者所撰,这一作者集合的数量上约等于全部作者总数的平方根。3.掌握信息离散规律：布拉德福定律和齐夫定律。（1）布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1:n:n2（n的平方）的关系。布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一，它和洛特卡定律、Zipf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。如果将一篇较长的文章（约5000字以上）中每个词按其出现频次递减排列起来（高频词在前，低频词在后），并用自然数给这些词编上等级序号，出现频次最高的为1级，其次为2级……这样一直到D级，如果用f表示词在文章中出现的频次，用r表示词的等级序号，则有：fr=C（C为常数）掌握信息对时间的分布规律：指数增长律和逐渐过时律指数增长律随着科学的不断发展，科学文献的增长也成为一种客观的社会现象。对于这一现象人们在20世纪初就已注意到。但一直到20世纪40年代后，由于当时图书馆管理的需要，特别是科学史研究以及科技情报工作发展的需要，文献增长规律才被研究者重视，取得了一系列研究成果。其中最具代表性的是普赖斯提出的科学文献的指数增长规律。普赖斯在其著作《巴比伦以来的科学》中考察统计了科学期刊的增长情况，发现科学期刊的数量大约每50年增长10倍。他以科技文献量为纵轴，以历史年代为横轴，不同年代的科技文献量的变化过程表现为一根光滑的曲线，这条曲线十分近似地表示了科技文献量指数增长的规律。这就是著名的普赖斯曲线，其表达式为：F(t)=aebt其中F（t）表示时刻t的文献量，a是统计初始时刻（t=0）的起始文献量，e=2.718，b是常数，表示持续增长率。从一些实例看，科技文献的指数增长定律作为一个理想模型，在一定程度上正确反映了文献的实际增长情况，但由于没有考虑许多复杂因素对科学文献增长的限制。真正对于实际的应用，该定