智慧旅游项目旅游大数据应用建设方案

智慧旅游项目旅游大数据应用建设方案文旅大数据应用依托智慧全域旅游数据云平台和文旅产业综合监测系统，有效整合各方面的旅游资源，通过对XX市数据的深度挖掘，找到大数据与XX市旅游业的耦合点，解决用传统方式解决不了的问题，做出实际落地的成果。通过对XX市旅游业数据宏微观的分析，为XX市旅游管理部门全面掌握旅游业趋势提供决策依据；通过景区客流量预测分析，帮助旅游管理部门做到优化提高安全管理效率；通过目的地游客的多维度营销分析诊断，提升管理部门和涉旅企业的精准营销和精准服务能力；通过实时舆情系统的监测分析，提升XX市旅游服务质量，提高游客满意度，扩大XX市的旅游知名度。旅游人群分析通过对游客的分析，展示XX市旅游人群情况。.1游客来源分析对到XX市旅游的游客，进行游客来源比例分析，包括市内、省内、省外、国外的游客来源表现和展示。.2游客数量分析对XX市游客总体数量进行分析，能够实时查询游客总量在全市各县及各景区景点的分布状况，且进行表现和展Zj\O＞统计颗粒：小时、天、月、季、年＞统计区域：全市、县、景区根据人群数量的多少用不同颜色进行渲染标记，同时各色段对应的人群数量阈值能够进行设置。统计结果按柱状图、饼状图、数据列表、曲线图多样的方式进行表现，且能直接导出。.3客流情况分析对XX市各个景区景点的流动旅游人群数量进行分析，统计分析各县、各景区景点的人群的实时流量。»统计颗粒：30分钟、1小时、3小时、12小时、24小时＞统计区域：各景区景点根据人群数量的多少用不同颜色进行渲染标记，同时各时段对应的人群数量阈值能够进行设置。统计结果按柱状图、饼状图、数据列表、曲线图多样的方式进行表现，且能直接导出。.4游客进出分析对XX市游客的流入人数、流出人数、新增人数进行统计分析，动态统计XX市人口的变化情况。根据游客行为信息，统计相对应时间段内XX市游客的进出流量情况。＞统计颗粒：小时、天、月、年＞统计区域：全市＞流入游客数统计分析＞流出游客数统计分析＞新增游客数统计分析1.1.L1.5游客结构分析（1） 总体＞对全市游客数量变化情况进行分析对某个时间区间（比如一年）内XX市游客数量变化情况进行分析。分析的结果以折线图的方式进行展示，给用户一目了然的视觉体验。＞对各县、景区游客数量变化情况进行分析对某个时间区间（比如一年）内XX市某一个县或景区的游客数量变化情况进行分析；如用户能够对过去一年内市客流数量变化情况进行分析，分析的结果以折线图的方式进行展示。＞各县、景区客流量变化情况对比对某个时间区间（比如一年）内XX市所有县、景区的游客数量变化情况进行对比；对比的结果以折线图的方式进行展示，使用户清晰掌握各县、景区客流量比例情况。（2） 年龄对全市各年龄阶段游客的数量变化情况进行分析，对某个时间区间（比如一年）内市各年龄阶段游客数量的情况进行分析。

如用户能够对过去一年内市各年龄阶段游客数量情况进行分析，分析的结果以折线图、饼状图等多种方式进行展示,给用户一目了然的视觉体验。如果用户只注重一个或某几个年龄阶段，如18-26岁，也能够只对这个个或这几个年龄阶段进行分析。如下图所示：0-2岁*5岁W6-11岁12-17岁18-59岁60-79岁W80-89^90岁处游客年龄大数据分析效果图（3）性别＞对全市男女游客数量变化情况进行分析对某个时间区间（比如一年）内市男女游客数量情况进行分析。如用户能够对过去一年内市游客男女数量情况进行分析，分析的结果以折线图、饼状图等多种方式进行展示，给用户一目了然的视觉体验。＞对全市男女游客数量变化情况进行分析对某个时间区间（比如一年）内市某一个县、景区的男女游客数量情况进行分析。如下图所示：奥女游客性别大数据分析效果图（4）客源地对XX市游客的来源地进行分析，按照国内、国外，各省、地市等维度进行统计分析，直观分析出本地人群和外地人群，各省游客的比例情况，游客具体的来源地（细分至地市）。对重点的境外客源地和国内省市能够重点分析。＞统计颗粒：天、月、年＞统计区域：全市、市划行政区＞对境外客源地游客分析及各境外客源地游客比例分析按天、月、年的统计区间，对各县、景区、境外客源游客进行分析，分析各主要境外客源地的游客数量情况以及各境外客源地游客比例，通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。＞对境内各省市客源地分析及各省市的游客比例分析按天、月、年的统计区间，对各县、景区内各省市客源游客进行分析，分析各省市的游客数量情况以及各省市游客比例，通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。＞重点客源地分析（境内和境外）对于游客数量排在前3位以及游客数量增长率排在前3位客源地游客进行重点分析，按天、月、年的统计区间，对各县、景区重点客源地游客进行分析，分析各客源地游客数量情况、各客源地游客比例、团散比例、学历架构、年龄结构、性别架构等情况。通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。1.L1.2游客行为分析对XX市游客进行分析，包括游客的出游时间、来源地、游玩轨迹、到达方式以及团散情况等进行分析，以便掌握游客的特征更有针对的改善旅游服务。.1游客停留分析通过对各季节、各月份、各周来XX市旅游的游客情况,分析游客在不同季节、不同月份甚至每周来XX市的密度。同时对游客在XX市停留的时间进行分析，分析单个游客在XX市的停留时间，以及在各县、各景区的停留时间。＞统计颗粒：天、月、季节＞统计区域：XX市、各县、景区＞分析不同时段县、景区的单个游客停留时间＞分析单个游客在不同景点的停留时间.2游客轨迹分析展示来XX市旅游游客的运动轨迹，反映各县、景区间游客流动的方向、运动轨迹。识别和采集XX市游客移动轨迹信息，挖掘频繁和热门的游览线路。分析出游览的热点线路信息。＞统计颗粒：天、月、年＞统计区域：XX市、各县＞游客运动轨迹分析展示显示出游客的游览线路轨迹，分析结果通过GIS地图展示。同时，也能够根据游客游览线路及轨迹，对现有旅游线路进行修正、补充，甚至设计新的旅游线路。基于轨迹分析，进一步分析景区间的关联关系，分析出关联度最高的景区，按两个、三个、多个景区关联关系进行显示，辅助旅游线路的设计与优化。.3到达方式分析对游客到达的交通工具进行分析，统计游客所乘坐的交通工具，如飞机、火车、自驾、公共交通、租车等，以数据列表和柱状图或柱状图方式统计乘坐不同交通工具的游客到达数量和比列。＞统计颗粒：天、月、年＞统计区域：XX市、各县＞对游客乘坐交通工具数量进行分析.4团散情况分析分析游客的团散客属性。＞统计颗粒：天、月、年＞统计区域：XX市、各县＞团散客数量及比例情况分析根据团客特征如抵达XX市时间，游览景区（含到达、离开景区时间），住宿回酒店等特征基本一致，在游客识别和浏览线路识别基础上，通过进入和离开每一个景区的时间趋同性、人群规模识别团客和散客。统计分析结果，以数据列表和柱状图或柱状图方式统计XX市游客中团散客数量及比列情况，并能够直接导出。.5突发事件预警对突发性事件，结合旅游热力图，进行预警分析。对突发事件人群疏散、控制事件破坏性扩大等提供实时的数据监控和决策支持。＞疫情防控对于突发性，具有传染性的疫病，通过对卫生局发布疫病信息，结合酒店旅馆入住信息、交通局旅客信息等数据综合分析，对疫病的来源、传播方向、接触人群等进行预警，通过关系图的方式来进行展示。＞突发景区暴力事件对于突发性景区暴力事件，通过景区内巡检员将事件信息上传，并进行实时监控，分析结构以GIS方式在地图上进行展示。此分析结果可结合景区游客密度、数量信息对暴力事件进行快速反应，及时组织充足力量，控制影响范围。＞突发景区游客滞留分析突发性景区游客滞留影响景区公共安全、游客旅游体验,甚至可能引起更大范围的不可控群体事件。结合景区实时人口监控、景区承载能力做出提前预警，分析结果以GIS方式在地图上通过热力图进行展示。1.L1.3游客偏好分析.1游客时间偏好分析结合旅客客源、归属地、到XX市旅游目的等属性，分析不同类型旅客到XX市日期偏好以及在XX市停留时间长度偏好，寻找其中的共性规律及发展变化。1、日期偏好分别按节假日、季节（精确到每月）统计到XX市日期偏好。按节假日统计，某年度，如下表所示：游客时间偏好分析日期偏好分析示例表日期类别数量比例节假日元旦1000011%春节1040012%

日期类别数量比例清明节40005%劳动节1200014%端午节1060012%中秋节950011%国庆节2050023%双休15002%平日900010%按季节统计，某年度（按农历是1月-3月是春季，阳历如下），如下表所示：游客时间偏好分析季节偏好分析示例表季节数量比例春3月50004.55%4月30002.72%5月105009.53%夏6月40003.63%7月30002.72%8月56005.08%秋9月45004.08%10月300000.27%11月60005.44%

冬12月85007.72%次年1月110009.99%次年2月190001.72%2、停留时间长度偏好结合酒店宾馆数据统计游客在XX市停留时间偏好。某时间段，如下表所示：游客时间偏好停留时间长度偏好分析示例表停留天数数量比例0-210009%2-4500043%4-6160014%6-8200017%8-10140013%10以上5004%.2游客线路偏好分析基于游客在XX市期间的旅游线路数据，根据不同线路的旅客数量排名得出旅客在XX市的旅游线路偏好。某时间段，如下表所示：游客线路偏好分析示例表Si 游客数量

线路一100线路二200线路三200线路四200线路五200线路六10••♦•••.3景区类型偏好分析基于不同旅游景区类型，以游客数量为单位对不同景区类型的人群进行分析，如下表所示：旅游景区类型偏好分析示例表景区类型团队人数散客人数团队比例散客比例名山胜水4000600030%40%公园景观3000200015%10%草原6000400030%20%古村落民俗2400250012%12.5%休闲度假.••.••.••.••♦••••♦•••••••♦•游客住宿偏好分析基于用户行为数据，结合酒店、宾馆数据，分类统计各类游客（团客、散客）对于住宿宾馆选择的偏好，包括地理位置偏好、档次偏好，价格偏好。1、地理位置偏好分析分类统计各类游客对于住宿宾馆地理位置偏好。如某时间段统计，如下表所示：游客住宿偏好分析时间段分析示例表地理位置团队人数散客人数团队比例散客比例景区附近6000400030%20%购物广场区3000200015%10%医院附近010000.5%其他2400250012%12.5%••••••♦♦•♦♦••••2、价格偏好分析分类统计各类游客对于住宿宾馆价格选择偏好。如某段时间统计，如下表所示：游客住宿偏好分析价格偏好分析示例表

价格区间（元）团客人数散客人数团客比例散客比例0-100（包含）3002001.6%1.4%100-150200030008%12%150-2004500400019%16%200-250150030006%12%250-300200015008%6%300以上90011003%5%3、档次偏好分析综合酒店宾馆数据，分类统计各类游客对于住宿场所档次选择偏好。如某段时间统计，如下表所示：游客住宿偏好分析档次偏好分析示例表分类团客数量散客数量团客比例散客比例星级酒店50001000001%16%连锁经济酒店8000022000032%17%.5游客消费偏好分析根据旅客的消费信息（酒店，景区，餐饮，购物，娱乐,交通）的统计，并进行旅客消费偏好分析。1、总体统计游客消费偏好总体分析旅客消费偏好，选择时间段，查询旅客消费偏好。如下表所示：游客消费偏好分析总体消费偏好分析示例表酒店景区餐饮娱乐购物交通20%20%20%10%20%10%2、国内游客消费统计偏好分省分析旅客消费偏好，选择时间段，查询各省来XX市旅客消费偏好。如下表所示：游客消费偏好分析国内游客消费偏好分析示例表省份酒店景区餐饮娱乐购物交通北京20%10%30%10%20%10%天津25%15%20%10%20%10%河北.••.•••••••••••

黑龙江•••••••••♦♦•♦♦•••••••••••••.••.••3、国外游客消费统计偏好分析不同国籍旅客消费偏好，选择时间段，查询国外游客来XX市旅游消费偏好。如下表所示：游客消费偏好分析国外游客消费偏好分析示例表国籍酒店景区餐饮娱乐购物交通英国30%10%20%20%10%10%澳大利亚25%10%30%15%10%10%泰国.••.••.••.••.••韩国••••••♦♦•♦♦•••••••••••••♦♦•♦♦••••酒店分析对XX市住宿设施进行分析。.1预订分析随着智能手机的普及和移动互联网的发展，加之旅游活动的特殊性，游客逐渐习惯了预订的消费习惯。通过对预订数据，如订单天数、订单生成日期、预订数量等的分析，了解酒店消费情况，分析市场中对高中低档消费的比例、分布,引导不同档消费的并存、多元化发展，以满足不同的需求。＞价格分析对酒店、餐饮价格，按照OTA协议价、官网直销价、公司协议价、会展活动价、协议价、门市价等不同的维度，以及客房、餐饮不同的分类，来分析酒店价格的整体态势，建立酒店价格指数。对过去一段时间（过去三个月、过去半年、过去一年等）,各酒店各类历史价格分析。通过折线图的方式，对历史价格进行展示。同时，建立XX市酒店价格指数。＞对订单天数进行分析订单天数是直观反应游客在当地停留时间的重要依据。对订单天数进行分析，按不同月份来统计，通过柱状图、饼状图、数据列表、曲线图等来显示订单天数情况。＞对订单数量进行分析对不同标准房型预订数量，按周度、月度、季度等进行统计分析。同时结合不同的预订渠道（电话、手机客户端、互联网等），通过折线图的方式进行展示。.2入住率分析入住率又叫客房出租率，指一点时间实际出租客房间（天）数占这段时期可出租客房间（天）数百分比。入住率的高低，房价是否合理，对酒店的经营将产生重大的影响。＞按酒店类型入住率分析对不同酒店类型入住率，按周度、月度、季度等进行统计分析。并通过折线图、柱状图或饼图的方式进行展示。＞单个酒店入住率分析对同一类型酒店，单个酒店的入住率进行分析，查看酒店的入住率差异化情况。并通过折线图、柱状图或饼图的方式进行展示。.3客户满意度分析对游客在酒店入住后的体验评价进行分析，以周、月、季的统计颗粒，展示客户对酒店满意度的变化。＞入住量与评价数对比分析单对评价数量的绝对量进行统计，做横向对比时，不能客观全面的说明评价数量情况。首先对入住量与评价数进行对比，分析评价数量的相对量情况。＞评价情况分析对游客的评价信息进行整理分析，根据好评、差评的数量，以折线图、饼图或柱状图进行展示。.4住宿设施分析对酒店的设施情况进行分析，每个酒店提供的服务是不同的。响应的设施也是有很大差别，例如游泳池、棋牌室、卡拉ok房、会议室、投影仪、音响设备等等。l.LL5核心景区分析对XX市核心景区分析，即景区游客量、游客项目以及景区阈值情况进行分析。景区是XX市旅游资源的浓缩和集中体现，是游客来体验XX市旅游、服务能力的焦点。对景区的全面分析，一方面能够掌握游客的体验及需求，通过这两个方面能够反映出景区自身的服务能力，为提升XX市各景区的服务提供数据支撑和决策依据。.1游客量分析游客数量是旅游活动过程中非常重要的数据信息。对景区游客数量的分析，不但能够在整体上了解总量情况，还能够对各个景区数量的差异也能得到精准的分析，为提高景区的服务能力和基础设施建设提供决策依据。＞对每日XX市所有核心景区的游客总量进行分析对XX市各核心景区游客数量情况每日进行汇总整理，分析出每日所有核心景区游客总量情况，并通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图方式来展示。＞对每日XX市所有核心景区的游客数量进行分析对XX市各核心景区游客数量情况每日进行统计分析，并通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图方式来展示。＞对历史各阶段XX市所有核心景区的游客总量进行分析对XX市各核心景区游客数量情况历史各阶段（过去1年、过去6个月、过去3个月）进行汇总整理，分析出各阶段所有核心景区游客总量情况，并通过折线图、柱状图或饼图方式来展示。＞对历史各阶段XX市各核心景区的游客数量进行分析对XX市各核心景区客数量情况历史各阶段（过去1年、过去6个月、过去3个月）进行分析，并通过折线图、柱状图或饼图方式来展示。.2游乐项目分析游乐项目在XX市比较缺乏的，对每个县提供的游乐项目进行分析，有助于为旅游精准营销提供数据支撑。＞对XX市各县的游乐项目类别进行分析对XX市各县的游乐项目类别情况进行汇总整理，分析出每个县所有游乐项目类别，并通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图方式来展示。＞对XX市各县的游乐项目价格进行分析对XX市各县的游乐项目价格进行统计分析,并通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图方式来展示。＞对XX市各县的游乐项目数量进行分析对XX市各县的游乐项目数量情况进行汇总整理，分析出各县各类游乐项目数量总体情况，并通过折线图、柱状图或饼图方式来展示。.3阈值预警分析国家旅游局于2015年1月6日发布《景区最大承载量核定导则》，游客人数达最大承载量80%时将限流，达最大承载量时停售门票，并将在今年4月1日开始执行。为了能切实的应对新规，更重要的是提高游客在景区中的旅游体验，需要对景区的承载能力进行全面的分析。＞各景区瞬时承载量进行分析（每15分钟更新一次）瞬时承载量是指在某一时间点，在保障景区内每个景点游客人身安全和旅游资源环境安全的前提下，景区能够容纳的最大游客数量。对景区游客数量进行实时监控，同时分析出瞬时承载量，通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图等方式来展示。＞各景区日承载量进行分析日承载量是指在景区的日开放时间内，在保障景区内每个景点游客人身安全和旅游资源环境安全的前提下，景区能够容纳的最大游客数量。对景区每日的游客数量进行监控，同时分析出每日承载量，通过GIS方式在地图上以热力图或以折线图、柱状图等方式来展示。＞游客平均游览时间分析通过跟踪运营商的游客基站数据，对游客在各景区的停留时间进行分析，得出游客在每个景区平均游览时间，从而分析该景区对游客的黏性和吸引力，辅助对承载能力的预测。平均游览时间的分析结果，通过折线图、柱状图等方式来展示。＞根据预警门限进行预警以速度表的形式显示各景区当前的游客数量和饱和率，根据各个景点的游客数量结合预警门限情况以指针的方式进行预警，门限值可根据各个景区的实际承载能力进行可进行设置。分析结果以热力图方式进行展示，或以曲线图方式显示相对应景点的游客数量变化情况。旅游监测分析.1舆情监控1、模块概述舆情监测系统是针对互联网这个新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动舆情采集，舆情分析，舆情汇总，舆情监视，并识别其中的关键舆情信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。其业务流程如下图所示：

舆情监测系统处理流程图相比目前的人工舆情监测，其优势明显,如下表所示:相比目前的人工舆情监测，其优势明显,如下表所示:舆情监测系统与人工监测系统优劣势对比表比较指标人工监测舆情监测目标网站几十个几百个到几千个几万个-人力成本需分别登录各个网站，手工查阅，还要手工复制粘贴，疲于奔叩网络信息的获取工作完全由软件自动进行，监测人员只需在内网集中进行内容的浏览与分析负面信息识别需要逐条人工查看确认在自动判别的基础上再人工确认信息保存零碎，不可避免会出错-釆精确，全面，便于事后追踪

信息存储Word文件,分散，很难管理精确，全面，便于事后追踪数据存储基于手工统计加估计，数据支持不充分统一存放在大型关系数据库中，集中管理监测报告基于手工统计加估计，数据支持不充分基于自动化的统计分析，图文并茂，具有翔实统计数据支持，能够每日，每周，每月出报告监测效果覆盖片面，不及时，差强人意，浪费人力资源覆盖全面，实时，几分钟到几十分钟，自动化、系统化。1、实施后的好处监测目标：一切与XX市旅游相关的信息，特别是负面信息后续处理：人工与目标网站负责人交涉（要警惕某些所谓删贴公司乃骗子勒索公司），做好应对措施，在第一时间发布对应处理消息实施后好处：1）可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2） 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存3） 对于新闻页面能够找出其所有转载页面4） 系统可自动对信息进行分类5） 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息6） 监测人员可对信息进行挑选，再分类7） 监测人员能够基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报最终目的：可排除或缩小偶发负面信息给XX市旅游业带来的不利影响可及时发现关于XX市旅游舆情呼声，第一时间了解民意，在萌芽状态化解矛盾2、模块组成舆情监测模块由两个子模块组成：自动釆集子模块（釆集层）与分析浏览子模块（分析层与表现层）。其关系如下图所示：数据源采集子模块分析浏览子模块呈现层微博微博论坛论坛博客博客贴吧贴吧新闻及评论新闻及评论搜索引擊搜索引擊采集层分析层负面舆情分类輿情最新舆情专跟踪與情简报分类评级统计图表短信通知数据源采集子模块分析浏览子模块呈现层微博微博论坛论坛博客博客贴吧贴吧新闻及评论新闻及评论搜索引擊搜索引擊采集层分析层负面舆情分类輿情最新舆情专跟踪與情简报分类评级统计图表短信通知舆情监测系统功能模块图3、自动釆集模块自动采集子系统能够对任意目标网站进行自动采集。例如：新华网、强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易社区、新浪论坛、搜狐社区、凤凰网、百度贴吧、以及用户指定的其他动态网站。能够抽取所有新闻文章或主题帖或者最新主题帖内容，还能够抽取某个主题帖的所有回复帖或者最新回复帖的内容。即可指定某个目标网站进行监测，也能够不指定目标网站对于全球范围内网站进行监测，或者进行两者混合监测。自动釆集子系统还能够对基于应用程序的聊天室程序监测。后端数据库支持任意的主流关系型数据库，如Oracle,IBMDB2,MSSQLServer,MySQL,Sybase以及文件型数据库Access等。自动采集子系统的全方位监测功能如下图所示：ORACLEORACLEIBMEZ2WServernMySQL?.Sybase自动釆集子系统功能示意图自动采集子系统具有以下几个显著特点：1）自动釆集功能支持对任意网页内任意数据的精确釆集。2）支持各种监测对象能够实时监测微博，新闻，论坛，博客，公共聊天室,搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等。3）无需配置直接监测几千个新闻网站系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入关键词，自动釆集出文章标题与正文。4） 智能文章提取对于文章类型网页，能够无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期等，自动去除广告，栏目，版权等无关的垃圾内容5） 完美支持各种网页情况•支持当前流行的Web2.0AJAX动态网站•支持用户名与密码自动登录•支持表单查询•支持下一页自动浏览功能•支持多页面文章内容自动抽取与合并•能够自动下载正文内图片以及各类附件•能够选择保存原文快照以备查•支持多种互联网协议：HTTP、HTTPS、以及FTP•支持多种网络文件格式：HTML/XML/CSV/TEXT/RSS/ATOM6） 自动去重功能每次釆集时，对于同一个URL,仅釆集最新的没有釆集过的文章内容或回复，对于己经釆集过的内容，自动忽略。对于转载文章，能够选择自动去重。7） 内置各种后期数据处理功能数据从网页上获取后，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等.例如关键词抽取，地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取等。8） 可无人值守全天候自动釆集可定时运行，也可7X24小时运行，可设置釆集时间间隔最短为15分钟。9） 用户能够自行添加目标监测网站利用系统提供的釆集平台，用户能够