高中数学讲义微专题95 统计初步

微专题95高中涉及的统计学知识一、基础知识：（一）随机抽样：1、抽签法：把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到容量为n的样本2、系统抽样：也称为等间隔抽样，大致分为以下几个步骤：（1）先将总体的N个个体编号NN（2）确定分段间隔k，设样本容量为n，若—为整数，则k=-nn（3）在第一段中用简单随机抽样确定第一个个体编号l，则后面每段所确定的个体编号与前一段确定的个体编号差距为k，例如：第2段所确定的个体编号为l+k，第m段所确定的个体编号为1+（m-l）k，直至完成样本N注：（1）若一不是整数，则先用简单随机抽样剔除若干个个体，使得剩下的个体数能被n整n除，再进行系统抽样。例如501名学生所抽取的样本容量为10，则先随机抽去1个，剩下的500个个体参加系统抽样（2）利用系统抽样所抽出的个体编号排成等差数列，其公差为k3、分层抽样：也称为按比例抽样，是指在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本。分层抽样后样本中各层的比例与总体中各个层次的比例相等，这条结论会经常用到（二）频率分布直方图：1、频数与频率（1）频数：指一组数据中个别数据重复出现的次数或一组数据在某个确定的范围内出现的数据的个数.（2）频率：是频数与数据组中所含数据的个数的比，即频率=频数/总数（3）各试验结果的频率之和等于12、频率分布直方图：若要统计每个小组数据在样本容量所占比例大小，则可通过频率分布表（表格形式）和频率分布直方图（图像形式）直观的列出（1）极差：一组数据中最大值与最小值的差（2）组距：将一组数据平均分成若干组（通常5-12组），则组内数据的极差称为组距，所以

有组距=极差/组数统计每组的频数，计算出每组的频率，便可根据频率作出频率分布直方图在频率分布直方图中：横轴按组距分段，纵轴为“频率/组距”频率分布直方图的特点：频率，①频率=组距%组距，即分布图中每个小矩形的面积②因为各试验结果的频率之和等于1,所以可得在频率分布直方图中，各个矩形的面积和为1茎叶图：通常可用于统计和比较两组数据，其中茎是指中间的一列数，通常体现数据中除了末位数前面的其他数位，叶通常代表每个数据的末位数。并按末位数之前的数位进行分类排列，相同的数据需在茎叶图中体现多次统计数据中的数字特征：1、众数：一组数据中出现次数最多的数值，叫做众数2、中位数：将一组数据从小到大排列，位于中间位置的数称为中位数，其中若数据的总数为奇数个，则为中间的数；若数据的总数为偶数个，则为中间两个数的平均值。3、平均数：代表一组数据的平均水平，记为X，设一组数据为：Xi,X2，L，叮则有:~2nX1,X2，L，Xn，其平均数为X'，其中s2越小，说明数据越集中4、方差：代表数据分布的分散程度，记为s2，设一组数据为:则有：s2-—「(x—X1,X2，L，Xn，其平均数为X'，其中s2越小，说明数据越集中n5、标准差：也代表数据分布的分散程度，为方差的算术平方根、典型例题例1：某校高中部有三个年级，其中高三有学生1000人，现采用分层抽样法抽取一个容量为185的样本，已知在高一年级抽取了75人，高二年级抽取了60人，则高中部共有学生人．思路：分层抽样即按比例抽样，由高一年级和高二年级的人数可得高三人数为185—75—60—50人所以抽样比为探時，从而总人数为185°為-3700人答案：3700例2：某企业三月中旬生产，A.B.C三种产品共3000件，根据分层抽样的结果；企业统计

员制作了如下的统计表格：产品类别ABC产品数量（件）1300样本容量（件）130由于不小心，表格中A.C产品的有关数据已被污染看不清楚，统计员记得A产品的样本容量.件.比C产品的样本容量多10,根据以上信息，可得C的产品数量是.件.1301思路：由B产品可得抽样比为=一，所以若A产品的样本容量比C产品的样本容量多1^3^0^01^010,则A产品的数量比C产品的数量多10-命=100,且A,C产品数量和为3000—1300=1700，从而可解得C产品的数量为800答案：800例3：某棉纺厂为了了解一批棉花的质量，从中随机抽测了100根棉花纤维的长度（棉花纤维所得数据均在区间［5,40］中，其频率分布直方图如图所示，则在抽测的100根中根棉花纤维的长度小于15mm.根棉花纤维的长度小于15mm.思路：由频率直方图的横纵轴可得：组距为5mm，所以小于15mm的频率为（0.01+0.01）x5=0.1，所以小于15mm共有100x0.1=10根答案：10例4：某班甲、乙两位同学升入高中以来的5次数学考试成绩的茎叶图如图，则乙同学这5次数学成绩的中位数；已知两位同学这5次成绩的平均数都是84,成绩比较稳定的是（第二个空填“甲”或“乙”）.

甲乙7甲乙79432180S3091思路：由茎叶图可读出，乙同学的成绩为79,80,82,88,91，甲同学的成绩为81,82,83,84,91，所以乙同学的成绩的中位数为82，相比较而言，甲同学的成绩比较集中，所以比较稳定的是甲答案：82，甲小炼有话说：在求中位数时要注意先将数据从小到大排列，判断成绩稳定，本题甲，乙稳定性的判断定量上要依靠方差，但因为本题从茎叶图上看出甲，乙数据稳定性差距较大，所以定性的判断。例6：某校从参加高三年级期末考试的学生中随机抽取100名学生，将其数学成绩分成五段：[50,70）,【70,90）,（90,110）,1110,130）,1130,150],它的频率分布直方图如图所示，则该批学生中成绩不低于90分的人数是00.D15O00.D15OIlHl'-，uU1UJoor>nuU.J?思路：[90,100）的高度未知，但由于直方图体现的是全部样本的情况，所以各部分频率和为1,可以考虑间接法。从图中可观察到（50,90〕的频率为（0.0025+0.0150）x20=0.35，所以不低于90分的频率为1—0.35=0.65，故人数为100X0.65=65（人）答案：65

例7：从某小区抽取100户居民进行月用电量调查,发现其用电量都在50到350度之间,频率分布直方图所示．直方图中x的值为;在这些用户中，用电量落在区间［100,250)内的户数为.思路：(1)依题意可得频率直方图中的频率和等于1，由图可得组距为50，所以有(0.0024+0.0036+0.0060+x+0.0024+0.0012)x50=1，解得x二0.0044(2)图中［100,250)的频率为(0.0036+0.006+0.0044)x50=0.7,所以用户数为100x0.7=70(户)答案：(1)x=0.0044(2)70户例7：某校1000名学生的数学测试成绩分布直方图如图所示，分数不低于a即为优秀，如果优秀的人数为175人，则a的估计值是0.0500.0220.0180.0150,0100.005思路：可先从频率直方图中按分数从高到低统计分数段的人数，组距为10，从而可得：(140,150〕的人数为1000x(0.01x10)=100，同理可得(130,140〕的人数为150人，而优秀的人数为175人，所以应包含(140,150〕的全体，以及(130,140〕中的一半人数，所以估计值为130到140的中间值，即135答案：a二135例&某地区为了解中学生的日平均睡眠时间（单位：h），随机选择了n位中学生进行调查,根据所得数据，画出样本的频率分布直方图如图所示,且从左到右的第1个、第4个、第2个第3个小长方形的面积依次构成公差为0.1的等差数列，又第一小组的频数是10，则n=思路：设第一个的面积为S=a，则第4个为S=a+0.1，第2个为S=a+0.2，第3个142为S=a+0.3，依题意可得四部分的频率和为1,从而S+S+S+S=1可解得a=0.1,31234所以S=0.1，从而n==10010.1答案：100例9：某单位有职工200名，现要从中抽取40名职工作样本，用系统抽样法，将全体职工随机按1－200编号，并按编号顺序平均分为40组（1－5号，6－10号，…，196－200号）.若第5组抽出的号码为22，则第10组抽出的号码应是思路：由系统抽样可知，每组抽出的号码依次成等差数列，且公差为组距d=5，所以=22，则a=a+5d=22+2