《人工智能和大数据对会计学科发展的影响（论文）》

\o"159836:人工智能和大数据对会计学科发展的影响"\t"46:81/Crm/Task/_blank"人工智能和大数据对会计学科发展的影响摘要：人工智能和大数据应用技术的出现对社会各行各业产生了深远的影响，传统会计行业的工作模式受到了破坏。基础性和重复性的会计任务正在逐渐被取代，获取和使用会计信息的方式也发生了巨大变化。会计行业的巨大变化将不可避免地影响会计学科的发展。这就要求会计学科将与人工智能和大数据应用相关的课程纳入教育过程，以确保会计学科不会随着时间的流逝而被淘汰。关键词：人工智能；大数据；会计学科一、选题的意义随着近十年来科学技术的不断发展和进步，人工智能技术也进入了一个新的发展阶段。它已经在人类工作，生活，学习和其他领域进行了勇敢的尝试和认可，可以说这是21世纪的发展。最有活力的朝阳产业之一。大数据是随着科学技术的发展而产生的，并在2010年后逐渐进入我们人们的日常生活。简而言之，大数据是指更加经济和高效的目的。获取有价值信息的先进技术通过应用大数据技术，我们可以快速从海量数据中找到一些所需的科学信息。这可以看作是数据开发历史上的一个里程碑。公式的含义。放眼当今世界，人工智能技术和大数据时代的到来是人类发展历史上的重大转变。因此，在这个时代，基于货币计量的财务管理工作肯定会受到两者的严重影响，通过分析人工智能和大数据带给会计学科的影响，有利于在新时代迎接变化促进会计学科的发展创新，从而更好的培养顺应时代需要的人才。二、学科的引入及原因引入人工智能与大数据类相关课程。人工智能技术和大数据技术在会计行业中起着举足轻重的作用，其迅速崛起的时间不长，但会计学科对这两种技术及其性能的研究相对落后。这对会计行业的发展具有极其不利的影响。会计在财务管理中占有重要地位，是开展业务的重要工作。随着业务规模和业务规模的扩大，越来越多的相关信息和数据暴露于会计工作中，其处理难度也越来越大。尤其是面对海量金融信息数据时，很难仅依靠人和计算机，而人工智能和大数据应用技术可以借助先进的信息处理技术来实现海量金融信息的处理，从而确保财务效率。因此，公司的未来发展将与人工智能和大数据的应用密不可分。因此，会计学科需要在当前人才培训过程中考虑人工智能和大数据的影响。因此，有必要介绍诸如人工智能技术和大数据之类的话题。三、相关学科视野、假设（一）促进更准确的会计计算在人工智能和大数据发展的时代，从业者将在日常工作中使用更先进的工作系统和软件系统。与传统工作软件相比，功能更加完善，其他工作快捷方式更加智能化，减少了传统工作中人为因素造成的错误。这不仅给从业者带来了方便，而且有效地提高了从业者的工作效率，提高了会计核算的准确性。（二）节省业务成本，提高整体会计效率通过使用大数据和人工智能，可以有效地整合和分析财务工作的相关信息和数据，以最大程度地发挥财务信息的作用。同时，财务工作者可以通过使用大数据和人工智能来有效地提高工作效率。在传统工作中，只有借助人工智能技术才能建立几个人必须参与和共同工作的联系。可以说，工作效率提高了许多倍，人力和物力投资也增加了，从而有效地节省了成本。（三）促进会计师职业素质的提高在大数据和人工智能技术快速发展和完善的时代，这必然会对传统的会计行业和会计专业人士产生一定的影响。在这一点上，一些技术含量较低的工作将不可避免地被智能设备取代。这意味着某些会计师的失业风险增加。因此，如果会计师不希望因时间和技术的发展而被淘汰，他们必须不断提高其专业知识和实践技能，实现其职业的快速转型和升级，以不断提高其在艰难市场中的竞争力。对于一些高科技会计专业人士来说，在人工智能和大数据时代，他们需要不断提高对危机的意识，不断改善自身的结构，并努力寻求专业知识和专业技能，以便与时俱进。为团结的发展做出更大的贡献。例如，中国建设银行积极利用大数据和人工智能技术，投资建设了我国第一个无人驾驶试验银行，在运行过程中取得了很好的成绩。当运营无人服务试点银行时，不再需要游说经理。而且，出纳员被智能服务设备所取代，在智能服务设备中，整个现金和房地产业务都可以通过智能设备进行处理，大大减少了存入和提取业务的时间，并且对于业务人员而言，流程也非常简单。在当今的发展中，会计师面临着前所未有的机遇，但他们也将面临巨大的冲击和压力。只有不断增强自己的专业知识，才能在激烈的市场竞争中赢得一席之地。（4）人工智能和大数据带给会计信息一定安全隐患人工智能和大数据时代是一个非常开放和共享信息的时代，但它也带来了一定的安全风险，特别是对于可能泄漏和被盗并导致某些商业秘密丢失的会计信息和数据。泄漏会对公司和机构的发展产生负面影响。因此，在人工智能和大数据时代，公司必须在充分利用会计信息资源共享的同时，不断改善会计信息的安全管理，以更好地支持公司的发展。四、相关学科的主要相关概念、理论（一）人工智能相关概念与理论1.人工智能的概念人工智能技术是人工智能理论和方法的实践和扩展，是21世纪将要发展的下一门新兴技术学科。通过应用人工智能技术，我们可以以类似于人类智能的方式对相关区域中的数据和环境做出反应，并做出明智的反应，以满足当前经济和社会发展的需求。通过应用人工智能技术，一些设备可以准确地识别和理解我们的人类语音，以及准确地识别一些图像，并通过在智能技术中模拟人的大脑来分析和处理数据，以改善相关性。现场工作的效率。2.人工智能技术的应用原理目前，应用人工智能技术的主要途径有两种：一种主要是通过输入计算机符号来实现智能管理，主要适合于具有相对规则分布的数据管理，另一种是使人工智能更加复杂。人脑的工作原理工作原理类似于人脑的结构和原理。它可以接收相关信息，例如工作中的人脑，并发送指令以实现信息处理。此应用方法主要用于具有不规则分布结构的图像，音频，视频等数据。会计师知道，在他们的工作过程中，他们通常会接触大量的计算数据，而手工计算不可避免地既费时又乏味，并且普通计算机无法快速处理如此大的工作量。在这方面，只有借助更先进的人工智能技术，才能有效地完成海量数据的计算，才能有效地保证效率和准确性。（二）大数据相关概念与理论众所周知，当前的经济和社会发展已经处于大数据时代。简单来说，大数据是指传统的传统软件无法在一定时间内处理的数据集合，大数据只能使用新技术。新模型可以有效地处理大量信息，因为与传统技术相比，新处理技术可提供更好的见解，决策和流程优化功能。随着我国经济的发展，与国民经济和民生有关的各项业务迅速发展。随着行业规模的不断扩大和业务规模的不断扩大，公司和机构的财务工作量也越来越复杂。这对于财务管理人员也是一个挑战。如果仅依靠传统的计算机技术，就不可能正确，快速地完成处理和计算财务信息的大量工作。可以看出，只有通过使用人工智能和大数据技术，我们才能有效地完成工作。五、国内外针对你们课题的研究现状综述（一）基于会计学科的学科融合研究吴利粉（2019）《人工智能背景下会计学专业人才培养模式的创新与改革》中认为新时代应当培养跨领域复合型会计人才，对此不仅要融合人工智能技术、信息化技术领域对会计人才的培养，会计素质教育也应当更重视应用能力。叶忠明在（2020）《信息共享时代下《会计学原理》课程知识体系的重构》中对《会计学原理》课程知识体系进行重新构建，主要包括：基本的会计理论知识、基本的会计核算原理知识、基本的会计核算方法知识、基本的会计核算业务知识、基本的会计工作组织与管理知识、基本的会计行为约束知识和基本的会计拓展知识七个方面。（二）基于大数据、人工智能学科的学科融合研究郭静（2020）在《互联网时代人工智能会计发展》中作出结论，面对变化，应当顺应时代的发展，对工作内容、方式、结构进行调整升级，真正发挥计算机数据处理的辅助功能，做出更加科学的主观性决策，真正将人工智能与大数据的应用融入到会计工作当中。主要参考文献[1]吴利粉.人工智能背景下会计学专业人才培养模式的创新与改革[J].环渤海经济瞭望,2019,000(012):196-197.[2]叶忠明.信息共享时代下《会计学原理》课程知识体系的重构[