信息与计算科学《专业导学》论文

《专业导学》论文姓名班级学号成绩评阅老师信息与计算科学学期总结一、信息与计算科学所学内容感想信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业InformationandComputingSciences 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究 ，解决实际问题，设计开发有关软件的能力毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的（高级）专门人才。主要专业课程：数学基础、离散数学（英文原版）、概率统计、计算机基础、信息科学基础、数值计算方法、运筹与优化、数学建模、数据结构（英文原版）、计算机图形学、算法分析与设计、计算机网络、模式识别及神经网络计算等。学生通过学习，可增强逻辑思维，掌握一些运用信息与计算科学专业所学的方法解决各种适合的问题。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1具有扎实的数学基础，掌握信息科学计算科学的基本理论和基本知识；能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；3了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题4对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力信息与计算科学就业趋势：继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。二、如何更好的在本专业学习信息与计算科学专业主要是学习数学方面和计算机方面的知识，计算机又是与数学为基础的，所以要想把此专业的课程学好，数学尤为重要。代数是现代数学的重要基础。它的概念与思想渗透到几乎所有的数学分支，而它的理论与方法在统计学、信息论、计算机科学、近代物理、化学以及其他许多科学与工程领域中都有广泛而深入的应用，是理工类和其它各专业研究生应具备的数学基础。高等代数的特点是：逻辑推理的严密性；研究方法的公理性；代数系统的结构性；矩阵贯穿所有。处理问题的观点方法上很深度，内容高度抽象，解题技巧独特。学生应根据其特点，找到正确学习的方法，注意多练习。数学分析研究的对象与方法是用无穷小分析的方法研究实函数。因此，数学分析正是讲述函数理论的最基本的课程，可以说它是数学这座科学大厦的奠基石，是基础中的基础，它理所当然地被列为数学科学及相关学科最重要的基础课之一，在培养具有良好数学素养的人才方面，它所起的作用是任何其他课程无法相比的。数学分析这门课程不仅要教会学生循序渐进地领会已抽象出来的普遍结论、掌握扎实的专业基础知识，更重要的是培养学生抽象的逻辑思维能力、使其切实掌握运用数学工具分析问题、转化问题、解决问题的思想和方法。学生应顺着其所培养目标，不断完善自己的不足之处，加强学习能力，加大学习效率，跟着目标不断前进，思维也要转过来。同时，应增加自己对学习的热情，俗话说，兴趣是最好的老师，对数学产生兴趣后就会更加有劲的学习它，深入地学习后自然就能掌握知识了学习时，首先，肯定是努力学好专业课。在校期间，学习毫无疑问是第一位的。不管什么都不能将其取代。我承认有个别范例，可以不努力学习，就可以学好每一门专业课；但是我们大多数人都是平凡的人。所以努力学习是第一位的。其次，学好专业课的基础上，可以适当发挥一下自己其他方面的才能。参加学校社团、学生会、班委、党支部等等。这些可以锻炼能力，但是这仅仅是锻炼。真正的能力还是要在实际工作中才能培养出来的。第三，有一项或几项爱好。如乒乓球、篮球、游戏什么的。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。三、本学期以来的学习体会开学时，我并不清楚信息与计算科学是属于学些什么的，以为有“信息”二字就是信息学院专门学习计算机方面的。当我领到高等代数、数学分析和与其他专业差不多的计算机书本时，感觉被坑了，原来只是学习数学，“信息”二字是忽悠 没办法，书还是要读的，我必须硬着头皮学下去，不然十二载苦读就白费了。自从上了专业导学课后，我才知晓，信息与计算科学专业并不是只学习数学，还是和信息学院的学习差不多吧，该学的还是要学的。而且，数学是学计算机的底子，数学不好，逻辑思维不好，学起计算机来还是很辛苦的。学数学是必须的！知道了我们专业的一些课程后，也学习了数学分析，发现数学分析并不是很难，只要自己认真对待了，抱着一种求知的心态看待数学，自然而然的会找到一些学习的技巧，会做题了，做题也做得特爽快。但是面对高等代数，我还是有点吃不消呀。教我们的老师很有趣，也很自信，脑子灵活到大部分学生都跟不上。上他的课是一种享受，也是一种折磨。虽然在专业导学中也了解了高等代数的特点，抽象、严密、逻辑性强，自己在开始学习之初也做好心理准备，学习上也做好了准备，但是自己的思维还是转不过来，学习没几节课，就跟不上了。课本上的，很难看明白。总不能让自己的学业就此一直往下退吧，总要想些方法来应对。教科书我看不懂，我就去图书馆找高等代数的书，专门找那些易懂的书籍来看。这样不仅可以把高等代数学好，还可以拓宽知识，多一些解题技巧。多与同学交流，了解他人的想法，说不定会对自己很适用呢！当然复习是必不可少的，每天都自觉地空出时间来学习，脑子在转动着，习惯有数学的生活。除了学习数学，我们还要学习其它课程，必学的英语与计算机基础课程，形势与政策教育等。对于学习计算机基础课程，开始还是觉得没必要，因为从小学开始就一直学这些简单的操作，重复又重复，太枯燥了，而且自己是学信息与计算科学专业的，怎么还和其他专业一样要学着学初等的东西？是自己太高估自己了，以往都不太重视计算机课，知道的只是皮毛，一些难一点的操作，一些专业术语，一些理论根本都不懂！听一些信息学院的同学抱怨 C语言太难学了，我更感觉愧疚了，自己连基础都不会，怎么学那很难的C语言呀，就等着挂科吧。学习之余，我也开始慢慢将所学的运用到生活当中，就像以往学习物理一样，坐公车时想到运动学，提水想到力学，开电视想到电学 我想，在生活中也加入各种数学元素，那样就可以天天学数学，把数学当做好朋友，理解数学。生活中有很多乐趣，把数学加入其中，那数学也变得有乐趣，就会更喜欢数学了。我是真心想学好数学与计算机的，现在我已慢慢爱上它们，学好它们。四、今后的有何更好的学习方法或改进方法关于今后该怎么改进学习方法，我想应该想打牢基础，再选择自己比较向往的方向，顺着方向重点学习。基础打好了，多看多做，一遍不会不要紧，多看几遍，耐心很重要。不要钻牛角尖，先要掌握全局再各个击破，要有跳出去的思想。注重兴趣的培养，不要把通过考试作为学习的唯一目的，这一点非常重要，其实学习是一场对未知的探索，是一次奇妙的旅程，只要认识了这一点，就会产生兴趣，有了兴趣一切都不是问题。首先，把握老师的脉络。每个老师都有不同的性格气质、不同的语言组织方法、不同的时间安排习惯、更有不同的气场。只要你通过一节课，凭借第一印象，好好体会，就能掌握，就能跟上、预见、甚至纠正他的错误。最高境界：俯视他。其次，举一反三，不纠结于小处。先全盘接受，在思考、比较、验证。最高境界：老师讲课的同时，于三息间领会、拓展、再疑问，乃至纠错。极致境界：凭一句话能预测出下面若干句话。再者，虽不用预习和练题，但也不能一题不做，一个类型看两题，正好。在高中的学习方式与大学的很不同。高中时期，对待数学都是题海战术，老师一直在发试卷，我们就一直在做，所以就很少有空余时间给自己归纳总结，往往都是学过就忘了，或是不会将所学的运用到综合题型上。从中学的数学到大学的数学是质的飞跃，因而必然导致大学数学课程的教学内容和教学方式与中学有很大的差别。大学数学更能体现数学学科的特征：高度的抽象性、推理的严谨性和应用的广泛性。和中学相比，大学的数学课程有以下特点：抽象的数学概念多、定理多、公式多（比如“极限和连续”一章就有 15个定义，16个定理；关于一元函数求导数、微分和积分的公式有近百个。）但它又不等同于定义、定理、公式的简单汇集，而是包含有“问题”、“语言”、“方法”等多种成分构成的课程体系。严密的逻辑性。其理论、方法都建立在严格的论证、推理或演绎的基础上，前后知识点的关联十分紧密。每单位教学时间内包含的信息容量与中学相比大大增加了。大学教师的授课具有相对的灵活性，就是说，教师不一定完全按照教材编排的内容和次序讲授，较为注重介绍一个数学概念产生的背景、归纳基本方法、增加实例等等。这些内容往往不会尽收于教材之中，教材毕竟不是数学辅导书。这一特点就是所谓“高于教材，不脱离教