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文档简介
在列 中数据轻量级（字典压缩）压缩后，可以直接 压缩数据减少I/O
，大大提高了性能。1.点查询列存表执行语句：select
*
from
hr.states_row
where
orderkey=15628;行列查询表where查询列没有索引（或索引失效状态）2.
聚合查询列存表执行语句：select
count(*)
from
hr.states_row
group
bystate_ID;3.行列 表数据量各1千万，建表语句：create
table
hr.states_row
(orderkey
number,state_ID
CHAR(2),state_NAMEVARCHAR2(40),area_ID
NUMBER);分布表和
表的关联查询：T1为hash表，T2为
表。T1表的每一部分在各DN上分别与T2表进行连接。各 上的连接结果集在
上进行汇聚，产生最终输出的结果集。分布表与分布表关联查询：T1表和T3表都为分布表。在DN1实例上，T1表的p1部分与T3表的T1部分进行关联。T3表的p2、p3、p4
到DN1上，与T1的p1部分进行关联。DN2、DN3、DN4实例操作与DN1类似。CN节点对各DN生成的结果集进行汇聚，生成最终数据结果集。表sale_100建表语句：create
table
sale_100(ctid_value
int,
ctid_value1
int)distribute
byhash(ctid_value);优点：有B-tree索引，就像翻书少了I/O操作）。一样，可以通过索引直接定位到要查询的数据（减2、查询性能与表中数据量无关。B-Tree
索引查询的算法复杂度为：log[𝑚/2]n+1
2+
1注意：不适合键值重复率较高的字段上创建B-Tree索引。MAX_BATCHROW
指定CU的记录数。PARTIAL_CLUSTER_ROWS
指定pck和psor
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