QC七大工具市公开课一等奖省赛课获奖课件

富士康企業集團QC七大工具QC七大工具第1页課程目本課程適用於製造、品管、工程段基層管理人員；完成該課程後，學員應該：1、了解QC七大工具用途；2、掌握QC七大工具使用技巧。QC七大工具第2页目錄1、對品管初步認識2、何為QC七大手法3、QC七大手法功效4、QC七大手法使用技巧QC七大工具第3页對品管初步認識品質管制強調尊重數據；所以品管過程伴隨著數據統計分析，而統計過程以下：1、采集數據；（歷史資料、調查、試驗）2、數據整理和解讀；（分層、計算頻數）3、追查原因；4、採取行動，預防及維持管理。QC七大工具為以上工作提供了具體方法。QC七大工具第4页何為QC七大手法？1、查檢表（CheckSheet)2、層別法(Stratification)

3、圖表與柏拉圖(Graph&Pareto)

4、直方圖(Histogram)5、特征要因圖(CauseAndEffectDiagram)6、散佈圖(ScatterDiagram)7、管制圖(ControlChart)QC七大工具第5页

QC七大手法功效檢查表查現象魚骨圖析因果柏拉圖示重點散布圖看相關層別法判差異直方圖看分布管制圖管異常採集數據數據整理和解讀追查原因維持管理QC七大工具第6页1-1何為檢查表：

1、檢查表(CheckSheet)

QC七大手法使用技巧又名调查表,是一个为了整理信息和确认情报而用来搜集收据规范化表格或圖。QC七大工具第7页1.記錄用檢查表

將不良缺失或發生原因等以數據或記號方式記錄.。经过统计天天数据,很轻易掌握问题集中在哪些项目上

1-2檢查表種類:▶製造部門惯用种类:

不良项目调查用检验表

不良原因调查用检验表

工程分布调查用检验表

缺点位置调查用检验表QC七大工具第8页废品检验表项目/日期2/102/112/122/132/142/152/16累计///////////////////19///////////////15////////////////////36//////////10////////////////////2050累计25192423201821150////////////////////////////////////////////////////////数据期间材料依据作业日报调查者×××03.2.10-2.16划痕异物破碎倾斜间隔不良虚焊▶统计用检验表例子QC七大工具第9页2.點檢用檢查表按照事前选定好要检验或确认项目一个一个统计,其目标在于事前预防发生事故.SQM基本恪守项目CHECKSHEET项目别洗净水过滤器交换规格250*100u管理周期1次/7日管理担当者电极班班长日期时间实施者特记事项确认10/1309:00洪吉东正常交换10/2009:00洪吉东正常交换/:▶确认用检验表例子QC七大工具第10页編號1234567891各部位油量是否正常2操作按鈕功效確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放鬆手柄功效確認10各部位之清潔(含內輥輪)141011121315OK劃“O”NG劃“X”未作業劃“/”不需點檢項目劃“△”點檢點檢人審核稽查項目日期設備點檢表QC七大工具第11页1、明確目标；2、決定項目;3、決定檢查方式或檢查周期；4、決定判別基準；5、決定記錄方式6、決定需要保留其它履歷項目（5W1H）7、設計表格實施查驗1-3查檢表設計步驟:QC七大工具第12页2、層別法(Stratification)2-1層別法基本了解：

層別法就是對某一種問題,依各種不一样角度處理數據,分別比較,以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策.▶层别效果-把含糊全部数据变为愈加明确-从数据中取得正确有效信息-依据特征原因分类,对策变得轻易QC七大工具第13页2-2製造現場惯用層別方向及角度：

分類層別項目人員別男女.老少.學歷.資歷.班.組.課.個人.熟練等時間別早.中.晚.日期.周.月.四季.開始時.終了時等設備治工具別型號.制造廠.新舊.台別.機種別地區位置別國內外.東西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料別供應商.產地.等級.批號.儲存時間等條件別溫濕度.壓力.轉速.時間.包裝方式.順序等測定別測定儀.測定人.測定地區.測定方法等制品別品種.批號.規格.新舊等環境別氣溫.陰晴.風雨.照明.潮濕幹燥等不良項目別依各種不良之現象如裂痕.破損.污點等在搜集資料時就要做好層別QC七大工具第14页某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種機種別加以層別,發現A機種產品低於規格下限很多,而C機種產品超出規格上限很多,B機種產品完全在規格內.所以,只要針對A,C兩機種著手改进即可.規格規格1規格規格2BABC規格規格3事例：QC七大工具第15页3、圖表與柏拉圖(Graph&Pareto)通過調查等得來數據最好以圖形方式來表達，目标是经过唤醒人视觉,而将更多信息用最快最简单地方式传达。▶特征

1)能够比较

2)

易读易懂

3)

把握倾向

4)

对数据全体一目了然3-1圖表法QC七大工具第16页▶图表种类目使用图表形态说明比较数量大小

柱状图画出一定幅度纵杆,以其高低来比较数值大小绘画图依据人们能想象到实物画大小来表现数量大小了解时间改变状态

折线图能引发视角改变时使用,表达数据随时刻改变移动了解内部百分比关系饼形图把整圆分成若干部分用此适当百分比扇形区域来表示大小QC七大工具第17页目使用图表形态说明▶图表制作时注意事项

1)

要传达给对方什么,目标要明确2)

只要画出必要图表,不需全部3)

使得一看图表就能明白,不需一一解释把握日程进度管理甘特表102030ABC纵轴是实施项目,横轴是日程,用柱来表示计划与实际关系Arrowdair表⑤①→②→③→⑦→⑧④→⑥计划以细线,用→表示,想它们次序,用圆连接起来,表其先行,后续与并行关系QC七大工具第18页▶柱形图制作方法1)画出横轴和纵轴,并在横轴上标注刻度2)柱形底项基准线应为0(基轴线)3)在横轴上统计作比较项目4)在纵轴上表示数字单位5)画出按不一样类别与数字相对应柱形图6)柱形之间间隔最好是柱形粗细二分之一7)比较数值差是大或小时,即使省略一定数值也能叫人一看就懂

小组總人數13,277名01020304050早退出勤缺勤其它%数字单位刻度线柱形幅柱形间隔基轴线QC七大工具第19页1002030405060123456月刻度线刻度数字数字单位基轴线区域线区域数字区域数字单位不良数范例A產品R產品▶折线图制作例子(月别不良数推移)QC七大工具第20页▶折线图制作方法1)画出横轴和纵轴并在纵轴上标注刻度2)纵轴底线基准线为0(基轴线)3)在横轴上标注时间(年,月,日,时间等)4)在纵轴上标准数值(计数值,计量值)5)统计2种以上数据时,利用点虚线

或短划线等,为便于区分(参考下表)点(DOT)线(LINE)表示名称○●׆△▲□■粗实线细实线虚线短划线선点划线2点划线双线三重线······QC七大工具第21页▶饼形图制作方法1)搜集数据,利用SHEET表整理2)将收到数据,按下面公式计算后再填写于SHEET中3)利用项目别所占角度,画出饼形图4)饼圆直径最好是5~10cm左右,且为便于区分使用颜色或花纹等

拥有率=X100%

角度=拥有率

X360项目数量项目别累计QC七大工具第22页▶饼形图例子机种数量拥有率(%)15"CDT4040%17"CDT3030%21"CPT2020%16"CDT1010%累计100100%15"CDT40%17"CDT30%21"CPT20%16"CDT10%(显象管机种别数量)QC七大工具第23页3-2柏拉圖（Pareto)▶概要1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(主要少數,瑣細多數)名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不一样區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置一个圖形.QC七大工具第24页▶制作顺序和例子项目/日期2/102/112/122/132/142/152/16累计划痕///////////////////19异物///////////////15破碎////////////////////36倾斜//////////10间隔不良////////////////////20虚焊50合计25192423201821150期间033.2.10~2.16搜集人×××什么废品////////////////////////////////////////////////////////检验表①确定制作对象和收集数据.②按分类项目,集中数据.QC七大工具第25页现象不良项目别,缺点内容别,位置别时间按日,按周,按月,按季节,按时间工作者按人员,按男女,按年纪等LOT别按LOT,按MAKER,按成份作业方法按大小,按压力,按速度,,按条件机器,设备按机器,按工具,按设备,按仪器金额损失金额,销售金额,人工费用,,各商品原价...品质不良件数,缺点数,退货数,修理件数时间工作时间,运转时间,故障时间安全事故次数,灾害次数,故障件数士气出勤率,缺勤率,参加率,提案件数③在图表用纸上画好横轴,纵轴.-横轴-纵轴QC七大工具第26页

拥有率=X100%项目别不良数不良数合计④按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标.⑤数据占有率用折线表示.150100500项目需焊破碎间隔不良划痕其它不良数5036201925拥有率3324131317不良数(个)050(%)100(%)Pn:150EA累积拥有率数据期间03.2.10~2.16材料依据作业日报调查者×××▶结果:假如分类项目多,就选定含有影响1,2个项目,进行改进活动

对于1,2项目有很多原因时,则重新掌握细节QC七大工具第27页4-1直方圖之功用:1、由直方圖形狀可了解某計量值之分配是否正常,並可

由此了解製程是否穩定2、可與規格比較,了解输出满足规格程度4、直方圖(Histogram)4-2直方圖製作方法:QC七大工具第28页▶用语区间幅区间(柱子)区间边界值区间中心值QC七大工具第29页▶制作顺序和例子:膜厚度测定数据

138146161168146150158138173135164140126142145132125147148176129147153142156144149157136152144163154165135140135150145128X1X2X3X4X5DataCollection(5次/1小时)QC七大工具第30页①

测定值数:n=40②R(数据范围)=176(最大值)-125(最小值)=51③

区间数(k)决定方法

1)

利用图表(参考下面图表)∴k=5

2)k=√n④

区间大小=R/k=51/5≒10⑤

测定单位½值:0.5⑥

区间边界作成

1)最小值－测定单位1/2值~2)最大值－测定单位1/2值

⑦

求出度数分布⑧

画出直方图.138146161168146150158138173135164140126142145132125147148176129147153142156144149157136152144163154165135140135150145128X1X2X3X4X5▶作成顺序和例子:膜厚度测定数据测定DATA数(n)区间数(n)30~5051~100101~250250以上5~76~107~1210~20QC七大工具第31页区间号区间界限区间代表值CheckSheet频度数124.5~134.5134.5~144.5144.5~154.5154.5~164.5164.5~174.5174.5~184.51129.5////52139.5///////////133149.5//////////124159.5/////65169.5///36179.5/1▶频度分布表02468101214129.5139.5149.5159.5169.5179.5代表值度数▶直方图QC七大工具第32页SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限)更進一步應用請學習後續課程——工程能力分析4-3直方圖看法

1.與規格比較可略知是否合乎規格

QC七大工具第33页常態型:表示制程正常離島型:表示制程異常,可能測定有誤或設備調整有誤缺齒型:可能測定者對數據有偏好,搜集數據時出現問題ABC2、由直方圖形狀可略知制程是否正常QC七大工具第34页絕壁型:數據來源有問題,可能是經過全檢雙峰型:表示制程異常,可能有兩個群體混批偏態型:表示制程異常,可能搜集數據時無法收集到高或低數據使然DEG高原型:平均值不一样多个分布混合时FQC七大工具第35页5、特征要因圖(CauseAndEffectDiagram)5-1何謂特征要因圖:能將結果(特征)與原因(要因)之關系呈現一張圖上,使人一目了然之圖形稱之為特征要因圖.因形狀如魚骨,又稱之為魚骨圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.5-2特征要因圖畫法制作特征要因圖時,普通是數人在一起,通過腦力激蕩方式作成。QC七大工具第36页步驟一:准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二:將所要探討問題(特征),寫在紙張右邊中央處,加上框框並畫一直線,箭頭指向框框,該直線是為龍骨.

龍骨為何茶杯外觀不良高步驟三:主持人對所要探討之問題稍作解釋后,大家透過腦力激蕩發言討論影響該問題之大要因,普通約3~5個,並如圖繪制:QC七大工具第37页為何茶杯外觀不良高人員設備其它方法材料龍骨大要因大骨約60度QC七大工具第38页步驟四:繼續由主席主持,引導組員共同討論,記錄者將組員之發言作扼要記錄於適當處.人員小要因小骨無品質觀念技術不佳欠缺訓練中骨中要因粗心為何茶杯外觀不良高QC七大工具第39页步驟五:以此類推,主席不斷引導全員發言,做好記錄,普通言之,只要約40分鍾就可寫出約40個大大小小之要因,再經過大家討論找出影響較大原因4-6個,並以橢圓形框之.QC七大工具第40页人員設備方法材料未用清潔劑趕產量未規劃未恪守標准無標准趕產量操作不當短暫停機擦試不幹淨繁雜保養不當設計不良老舊未鎖緊松動拿取不良新手技術差無訓練無獎懲辦法不配合厚度不均變形材質不良品質不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特征要因分析例:為何茶杯外觀不良高QC七大工具第41页6、散布圖(ScatterDiagram)6-1何謂散布圖

為探討兩個原因間之關系,搜集成對之兩組數據,並點繪於坐標上,以了解其間之關系圖.6-2種類1.原因與結果數據之散布圖2.結果與結果數據之散布圖3.原因與原因數據之散布圖QC七大工具第42页6-3散布圖應用1)有没有相关关系2)假如有相关关系,那么为对好规格范围,该以什么值来调整最好.QC七大工具第43页▶看散点图方法(例:X=身高

Y=体重)YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●强正比关系弱正比关系YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●无相关YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●强反比关系弱反比关系QC七大工具第44页▶散点图制作顺序和例子1)

搜集最少30个以上便于调查数据,并整理在SHEET上(例)X=Mold温度,Y=结果特性1729.371769.421729.351809.391789.321889.491789.301829.471769.351789.281829.461809.331749.371869.341749.301769.301769.341889.491829.421789.331799.421729.351849.441859.301739.421789.331749.301819.451759.331809.41

XYXXXXYYYYQC七大工具第45页2)

画出图表坐标轴3)

在坐标轴上标注刻度4)

把数据点在坐标平面上.OutputBymoldtemp9.259.39.359.49.459.5170175180185190moldtemp(X)弱正比

相关关系QC七大工具第46页1)相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系一个统计性方法2)

相关验证方法

☞符号验证法,相关系数计算法3)

符号验证法

①

中间值(中央值)☞指把数据按大小次序排列后处于中间位置那个数

注意)

数据个数是偶数(如:14,17,20,22,23,25)话,

处于第3,4个两个数据平均(=(20+22)/2)中间值为21▶根据散点图相关验证QC七大工具第47页▶符号验证次序1)画散点图2)画出左右同数纵向中间值线

和上下同数横向中间值线3)按对角线划分区域,把相正确区域中点数加起来4)依据符号验证表与判定数比较之后作出判定-正比相关:判定数>左上和右下和[II+IV]-反比相关:判定数>右上和左下和[I+III]●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX0纵向中间值线横向中间值线IIIIIVIIQC七大工具第48页▶散点图附加说明1)

经过定量把握相关关系改变趋势后

画出回归线.●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX02

次中间值线●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX0回归线QC七大工具第49页2)

在散点图中存在离群异常点时,把它除去后再了解相关关系.3)

若把散点图分层话,

这么更轻易得到有用信息.YX●××××××××××××××××××××××××××××××●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX●●●●●××××××××××××××××××××××●×××××●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●QC七大工具第50页4)

即使在技术上没有相关关系,

但在散点图上有相关关系时,

要把两个数据间相关关系经过技术性检讨,确认后再下结论YX●●●●●××××××××××××××××●×●●●△●●●●●●●●●●●△△△△△△△△△△△△△△△深入了解本章内容，請參加——相關及回歸分析確認了因子於結果之間關聯性之後，我們應該接著探討因子與結果成何種定量關聯；怎样去調節因子水準和因子與因子配合，來實現目標結果值。相關内容請參加——試驗設計及數據處理QC七大工具第51页7、品質管制圖(ControlChart)管制圖源起SPC基礎奠定於19代費雪爵士(SirRonaldFisher)發展出統計理論。於1924年修華特博士(Dr.W.A.Shewhart)在貝爾實驗室繪製了第一張SPC圖，並於1931年出版了「製造品質經濟控制」之後，SPC應用於各種製造過程改进便就此展開；此圖用於分析制程是否在安定狀態，或維持製造程序在安定狀況。品質管制圖簡稱管制圖(ControlChart)QC七大工具第52页“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.管制圖,是一種以實際產品品質特征與根據過去經驗所判明制程能力管制界限比較,以時間順序用圖形表示圖形.直方圖旋轉90°管制圖+3σ-3σuUCLCLLCLQC七大工具第53页管制圖與正態分配:68.26%95.45%99.73%-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σU±3σ之範圍近似地可看作是全部數據分布範圍,近似程度為99.73%,所以通常以u±3σ作為管制上、下限,此即為肖華特博士所創3σ法.QC七大工具第54页X-RChart原理示意圖:規格上限管制上限規格值(中心值)管制下限規格下限●●●●●●●●●●X1X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X2QC七大工具第55页统计过程控制方法1.对于计量型(连续型)数据采取Xbar-RChart均值极差图，最为广泛地使用,应用于小组容量小连续数据Xbar-SChart均值标准差图，应用于连续数据,小组容量能够较大,需借助计算工具X-MRChart单值移动极差图，应用于难以分组连续数据.2.对于计数型(非连续)数据采取pChart应用于不合格品率npChart应用于不合格品数cChart应用于不合格数uChart应用于单位产品上不合格数QC七大工具第56页控制图选取标准(QS9000)计量型数据？关心是不合格品率吗（坏件百分率）？性质上是否均匀或不能按子组取样？（如液体酸性）关心是不合格数，即单位零件不合格数吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量是否大于或等于9？是否能方便地计算子组S？np或

p

pc或uuX-MRX-RX-s是否否否否否否否是是是是是是QC七大工具第57页开始数据类型是否分组样品大小相同吗?p,nppIndiv-X,MREWMA,MA,or

CUSUM注：因中心极限定理，Xbar呈现正态分布

特征数据变量数据计数或计百分比计百分比计个数No分组Yes单值过程改变

迟缓吗？

YesNoX-bar,R子组容量小于6吗?X-bar,SYesNo计算困难吗?YesNo注:假如n大于1000,可用Indv-XMRchart满足二项

分布规律吗?满足泊松分布?每个样品计数基础相同吗

ucYesNo将计数转换为百分比或比率Indiv-X,MRNoNoYesYes控制图选取标准(6sigma)QC七大工具第58页控制图类型目应用子组大小说明极差图(R)监视均值随时间改变每次可取得3个样品监视变差随时间改变与X均值图同时应用（子组容量<8）标准偏差图(S)监视变差随时间改变与X均值图同时应用（子组容量>8）单值移动极差图(I&MR)灵敏度随子组容量增大而增大。应用于控制要求严格时，或在取样成本低时.取得一个样品时间较长或成本高，或者一个样品就有足够代表意义.n=1n>12£n

£8n>5监视单值随时间改变和它变差随时间改变.均值图(X)QC七大工具第59页控制图类型目应用子组容量说明不合格品个数图(np)单元内不合格数图(c)平均每单位上不合格数图(u)监视一个子组内不合格品个数改变监视不合格品在子组内所占百分比监视在每个检验单元上不合格个数监视在每个检验单位上不合格个数固定子组大小以防止控制线不停改变，比p图更方便.用于一个或多个特征被检验，但任何一项不合格就造成整件产品不合格情形.子组容量能够不一样但必须较大，每组必须有一个不合格品子组容量固定检验单元（areaofopportunity）可能不一样，能够包含一定数量检验单位当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布规律来计算控制线。详细来讲，当样品大小x平均不合格品率<5时,可使用二项分布准确控制线（BinomialDistribution）而不是正态分布近似控制线.当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布规律来计算控制线。详细来讲，当样品大小x平均不合格品率<5时,可使用二项分布准确控制线（BinomialDistribution）而不是正态分布近似控制线.当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布规律来计算控制线。详细来讲，当平均不合格率<5时,可使用泊松分布准确控制线（PoissonDistribution）而不是正态分布近似控制线当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布规律来计算控制线。详细来讲，当平均不合格率<5时,可使用泊松分布准确控制线（PoissonDistribution）而不是正态分布近似控制线监视在每个检验单元上不合格个数监视在每个检验单位上不合格个数检验单元大小是固定（Areaofopportunity）不合格品率图(p)QC七大工具第60页控制图实施方案1.选择控制对象

对客户关键产品性能(过程输出)

影响关键性能关键过程参数(过程输入)2.选择控制方法

见上页选择路径3.进行短期数据搜集,计算控制线

见常数和公式表

对于X—R控制,短期评价不得少于25个数据组.4.实施控制方案5.定时评审控制图,及时调整控制线,必要时调整工艺,

注意防止过分调整.

有点超出控制线时

有漂移趋向时

非正态分布时

抵达预定评审日期时QC七大工具第61页均值--极差图（X-R图）选择控制对象客户最关心质量部分客户投诉过程中产生报废、返工步骤过程中效率低步骤与重点特征相关其它特征准备工作确定测量系统可操作性人员培训准确性准确性校准QC七大工具第62页数据搜集子组大小标准：组内样品之间差异应

尽可能小。推荐：4-5个连续产出工件

或样品子组频率标准：有代表性，覆盖各

种可能改变，如

换班、换人、昼夜

交替和材料批次更

换等。推荐：早期时间间隔短

些，确认过程稳定

后可放宽。子组个数标准：子组越多越有代表性。推荐：最少25个子组，或最少

100个样品读数。QC七大工具第63页建立控制图1.计算控制线子组均值子组极差组间均值极差均值均值控制线极差控制线X=(X1+X2+…….Xn)/n(n为子组容量）R=X最大值-X最小值X=(X1+X2+…….Xk)/k（k为子组个数）

R=(R1+R2+…….Rk)/kUCLx,LCLx=X±A2R（A2=3

/d2n)UCLR=D4R,LCLR=D3RQC七大工具第64页建立控制图SampleMeanXUCL(x)LCL(x)2.确定控制图格式一张控制图上包含一个均值图、一个极差图和对应数据表图上应标明控制图名称、所控制特征、责任人等相关信

息。可将控制线计算公式和简单参数表附在图上。可将失控判据列于图中并预留空间用于纠正办法统计（为节约空间，通常放在图后面）在均值图上，坐标轴刻度范围通常最少应为子组均值(X)范围2倍。在极差图上，坐标轴刻度由零开始，最大值通常应超出初始阶段所碰到最大极差（R）2倍QC七大工具第65页建立控制图3.绘制控制图将数据填入表中，将均值和极差画到控制图上。将初始控制线画用红色线到控制图上。QC七大工具第66页实施控制按计划频率搜集样品进行测试，将结果画入图中。控制图也可在电脑中自动绘制，电脑制作方便快捷。但控制图最好由生产、管理第一线人员自己动手描绘，这么做能够增强感性认识和责任感。详细采取何种方式，取决于被控制对象与生产现场紧密程度。假如出现失控情形，组织相关人员进行分析，区分变差特殊原因和普通原因，及时采取纠正办法，必要时调整控制线。统计所采取办法。定时评定控制图，将因特殊原因造成失控点排除后，重新计算、调整控制线。不停改进，提升过程稳定性，降低变差，收窄控制线范围，直至过程长久能力Ppk到达要求目标，到时可考虑结束该控制活动。变差普通原因稳定系统产生自然波动偶然原因统计受控可预测变差特殊原因造成系统突然改变尤其原因统计不受控不可预测QC七大工具第67页实例1：熔融指数仪稳定性监控情景：熔融指数是描述塑料材料热流动性主要指标，它直接决定了塑料加工成型工艺条件。塑料原料供给商必须控制每批产品熔融指数并尽可能保持一致，不然客户在加工制品时需要经常地调整加工参数。熔融指数仪工作原理是：将塑料样品在料筒内加热熔融，用加载活塞将熔融塑料从要求大小孔中挤出，计算每分钟挤出塑料重量。熔融指数测定值受温度、塑料干燥程度、孔径、操作技能影响，每日须用标准塑料样品对其进行校准。加载熔融塑料加热挤出塑料条QC七大工具第68页1、保留100kg均匀标准塑料样本2、每日取三份样品，在被监视熔融指数仪上连续地测量。将结果记入控制图表格中。3、按此方法连续监测25-30日，取得25-30组数据。4、计算计算各组平均值X和各组极差R，填入表中。计算总平均值X=10.0和极差平均值R=0.45

样本容量n=3，所以查表得A2=1.023,D4=2.574

计算控制线UCLx=X+A2R=10.0+1.023×0.45=10.5LCLx=X-A2R=10.0-1.023×0.45=9.6UCLR=D4R=0.45×2.574=1.16因n<7,所以极差没有下限LCLR

将控制线画入图中5、按计算控制限实施控制。QC七大工具第69页QC七大工具第70页失控分析（SPCD)1超出控制限点原因：a)正常情况下，控制限只覆盖99.73%(±3s）点，仍有0.3%点有机会落在控制限以外。

b)控制限计算错误

c)数据统计错误或描点错误

d)测量错误或测量系统产生改变

e)过程发生较大改变，数据分布变宽对策：对任何超出控制限点都要进行分析，检验是否为原因b,c,d或e.假如是，则采取对应办法。假如原因不明，且超出控制线不远，则可能为正常波动，暂时不采取更正行动，继续观察下一点。假如下一点仍在控制线附近，则表明过程已发生重大改变，应重新分析原因。QC七大工具第71页飘移（7点链）连续7点在平均值线一侧

a)均值图上出现此情形，表明过程或测量系统整体偏移。应检验过程参数、原材料和测量系统改变。

b)极差图上出现此情形，可能表明过程不稳，分布宽度增加。假如7点全部在极差平均值线以下，则有可能是测量系统不敏感，或者是分布宽度变窄（好现象）连续7点上升或下降

c)出现在均值图上则表明系统漂移，应检验设备磨损和设置飘移，检验测量系统漂移。

d)出现在极差图上则表明过程或测量系统朝着不稳方向发展，分布变宽。QC七大工具第72页3非正态分布随机数据分组后，其分布应遵从正态分布规律，68.2%(约2/3）点应落在1s以内，在均值图上表现为有2/3点落在1s两条线之间。不然为非正态分布。可能原因：过程或抽样方法分层；每个子组包含从来自两个或多个含有不一样均值过程测量值。数据被人为编辑过。4其它异常点分布展现周期性改变。连续3点中有两点以上在控制线附近。连续7点中有3点以上在控制线附近。连续10点中有4点以上在控制线附近。QC七大工具第73页定时评定评定可定时进行，也可依据需要增加评定次数。重新计算控制限可包含以前计算控制限所用数据，也可只选取近期一段数据。排除已发觉了并已处理了特殊原因造成异常点过程能力评定取上一次评定到当前全部数据。用子组极差平均值来估算过程标准偏差。用来计算短期过程能力。

s=R/d2

用全部单个数据来计算标准偏差S，用此来计算长久过程性能。

Cpk=Smallerof{USL-T3s,T-LSL3s}QC七大工具第74页均值--标准差图

方法与均值--极差图类似，不一样之处是用子组标准偏差代替小组极差。比均值--极差图更有效地反应过程变异。比较适合子组容量大（>9）情形。但需借助计算工具。

S=S(X-X)2/(n-1)UCLx,LCLx=X±A3sUCLs=B4sLCLs=B3s

控制图使用方法与诊疗方法与均值极差图一样。QC七大工具第75页中位数--极差图

方法与均值--极差图类似，不一样之处是用子组中位数代替小组均值。不如均值--极差图那样有效地反应过程变异。易学易用，无须太多计算，比较适合子组容量小（<10）情形。子组容量为奇数时更方便，子组容量为偶数时，中位数为中间两个平均值。

UCLx,LCLx=X±A2RUCLR=D4RLCLR=D3R

控制图使用方法与诊疗方法与均值极差图一样。QC七大工具第76页单值--移动极差图（X-MR)

适合用于测量费用大（如破坏性试验）或性质均匀样品（化工品）。不如均值--极差图那样敏感地反应过程变异。易学易用，无须太多计算，简单地将每个样品测量值描入图中，再计算相邻两个值移动极差并描入图中即可。

UCLx,LCLx=X±E2RUCLMR=D4RLCLMR=D3RRn=Xn-Xn-1

注意移动极差个数比单值个数少一个；因移动极差通常