社会研究方法复习资料(风笑天版)

..第二讲：选题与文献回顾第一步：选择主题第二步：文献搜索第三步：论证设计第四步：文献研究第五步：文献批评第六步：完成综述一、研究问题及其来源研究问题的来源命题自选课题命题+自选研究主题研究主题指的是社会研究所涉及的某一类现象或问题领域。与研究问题相比,研究主题相对宽泛,也更具一般性。一个研究主题中可以包含许多个不同的研究问题。而选择研究问题的过程则常常是从宽泛的研究主题开始,逐步缩小的更为集中的研究问题。研究问题和研究主题研究主题研究问题地方政府治理公共服务提升农民工帮扶政府创新公职人员激励中国地方政府治理模式演变地方政府公共服务标准化实践农民工子女就学问题地方政府创新扩散机制职务晋升对基层公务员工作积极性的影响问题意识的三个层面第一,要带着问题意识去发现研究问题是如何呈现的；第二,进入研究领域,探寻研究领域中的问题体系；第三,提出解决研究问题的路径和方法。二、选题的标准重要性：是指研究问题所具有的意义或价值。创造性可行性：是指研究者是否具备进行或完成某一项研究课题所需要的主客观条件。合适性：是指所选择的研究问题最适合研究者的个人特点。三、研究问题的明确化研究问题的明确化：指的是通过对研究问题进行某种界定,给予明确的陈述,已达到将头脑中比较含糊的想法变成清楚明确的研究问题,将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题的目的。缩小问题的内容范围清楚明确地陈述研究的问题日常生活兴趣向研究问题的转化四、文献回顾文献回顾,也称为文献考察或文献评论,是指对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文献进行系统查阅和分析,以了解该领域研究状况的过程。或者说,就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。文献回顾的意义帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果。为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法。为解释研究成果提供背景资料。文献回顾的步骤查找相关文献对文献进行选择阅读和分析文献对文献的分析与论证论证要具有层次性围绕中心议题展开避免判断式的表述利用图表化的形式第三讲：从理论假设一、理论及其构成要素理论：是以一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题社会科学理论的特征理论来自经验的实践；理论是一种抽象的、系统的认知；理论的目标是对经验现实作出解释。概念〔内涵、外延概念：是对现象的一种抽象,它是一类事物的属性在人们主观上的反应。概念反映事物或者现象成为自身并同其他事物区别开来的本质属性,具有内涵与外延两方面的特性。内涵：是对事物本质属性的反映,是对事物"质"的规定性的反映。外延：是指反映在概念中的具有某种本质属性的对象范围,是指包括在概念中的所有事物。社会是共同生活的人们通过各种各样社会关系联合起来的集合〔内涵,其中形成社会的最主要的社会关系包括家庭关系、共同文化以及传统习俗〔外延。概念与变量变量：是对概念的一种操作化和转化,使得原来抽象的概念能够被观察到并且可以测量。所有的概念都应当可以被赋值。一个概念可能对应着一个变量；也可能对应着多个变量。变量的类型自变量：引起其他变量变化的变量,一般用X来表示。因变量：由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量,一般用Y来表示。中间变量：在自变量与因变量的联系中处于二者之间的位置,表明自变量影响因变量的一种方式或途径。中间变量往往是与"可观察变量"相对应,是一种"不经由人类的感官而觉知其质和量的变量",比如动机、智力、敌意、态度、思想、情绪、习惯、兴趣、需要及价值观等。命题和假设命题：关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。假设：是一种有关变量间关系的尝试性陈述,或者说是一种可用经验事实检验的命题。假设是命题的特殊形式,这种特殊性表现在两个方面：一是命题中的基本元素是抽象的概念,而假设中的基本元素则是相对具体的变量；二是假设中的变量关系应该是经验可测的,即可以通过经验的观察进行检验。命题：懂经济的官员提拔的快。假设：GDP增速较快地区官员晋升周期较短。假设的陈述方式条件式陈述:"如果A,则B"差异式陈述："A不同,B也不同〔相同"函数式陈述抽象理论与操作理论抽象的理论由概念和命题构成,而操作的理论则由变量和假设构成。抽象水平的理论不需要直接针对现实世界中的事物,而操作水平的理论所涉及的现象能够从现实世界中观察到。边界条件所有理论都只能在某些条件下成立,一旦超出这些条件所设定的边界就不再有解释力。因此,研究者在构建理论、或者通过实证手段对理论进行论证时,都需要明确指出该理论的边界条件或者情景限制。二、理论的功能与层次理论的功能1、理论可以合理解释观察到的模式,并且指出更多的可能性。2、理论提供逻辑解释,可以排除"巧合"与"意外"的情形。3、理论为经验研究提供基础、背景,为研究提供特定视野和概念框架,指出实证观察可能有所发现的方向。经验研究的理论功能"开创理论"：经验研究中所获得的哪些"不期而遇、异乎寻常而又有关全局的资料"常常成为某种理论的开创者。例子："资本论"的提出"农村包围城市"理论的提出"重整理论"：实践研究中常常会发现一些新的、原有理论框架和概念系统并未注意的事实,这些事实提出了一些新的变量,迫使研究者把这些变量与一个具体理论相结合,导致原有理论的重整。例子："霍桑实验""渐进式民主"理论"扭转理论"：经验研究中新的研究方法和研究技术的运用大大拓展了研究者探索现实、建立理论和检验理论的能力。例子："神经元"管理学"廓清理论"：经验研究促使概念的澄清,概念是理论的砖石,概念含义的准确清晰,是进行理论建构的基础与前提。例子：政府绩效评估的系列理论与实践不同层次理论的区分宏观理论：宏观理论往往以全部社会现象或各种社会行为为对象,提供一种高度概括的解释框架。研究主题诸如社会中经济阶层之间的斗争、国际关系、社会内部主要机构间的互动等微观理论：是一组陈述若干概念之间关系、并在逻辑上相互联系的命题,其中一些命题可以通过经验检验。在最简单的意义上,一个陈述两个变量之间关系的命题就是一个理论。中观理论〔中层理论：中层理论是相对于宏观理论和微观理论而言的。最早由罗伯特·默顿于上世纪60年代提出,它"既非日常研究中大批涌现的微观而且必要的操作性假设,也不是一个保罗一切、用以解释所有我们可观察到的社会行为、社会组织和社会变迁的一致性的自成体系的统一理论,而是介于这两者之间的理论。"判断理论优劣的标准解释范围越广泛的理论越是好的理论；解释越精确的理论越是好理论；结构越简练的理论越是好理论。三、"范式"及"范式革命""范式"在科恩看来,范式是一种对本体论、认识论和方法论的基本承诺。具体地说,范式是科学家集团所共同接受的一组假说、理论、准则和方法的总和,这些东西在心理上形成科学家的共同信念。科恩认为,范式是使一门学科成为科学的必要条件或成熟标志,也就是把范式看作科学与非科学的分界标准。对同一事物,通常会有多种解释方式；范式就是构成这些不同的解释或者理论的基础。范式,即我们用来组织观察和推理的基础模型或是参考框架。"范式革命"学发展的实际过程是一个进化与革命、积累与飞跃、连续和中断的不断交替的过程,而且科学发展的历史明显地体现了这个过程。四、理论建构与理论检验归纳与演绎归纳和演绎是两种不同的逻辑推理方法演绎是将笼统的、一般性的原则推衍到具体的事例,演绎导向的理论研究者主要精力用于回顾以往的理论,从中发现空缺、不一致或者欠缺,以便提出新的概念和命题来弥补这些不足；归纳则是通过对具体事件的总结,发现一般性的规律或原则。归纳取向的理论研究者则更加注重系统地搜集数据和分析数据。"假设演绎法"观察一种现象或一组完整事件将观察的结果概括形成为某种理论从概括的理论出发,推衍出某种结论用具体的材料来检验种种理论理论建构第一阶段目标：从观察到概括将大量的、个别的、具体的现象上升为一般性的经验概括。第二阶段目标：从概括到理论试图对某种事物或现象提出一种解释。理论检验的步骤详细说明待检验的理论。由理论导出一组概念化的命题。用可检验的命题形式,即假设的形式来重述概念化的命题。收集有关资料。分析资料。评价理论五、如何实现理论创新实证贡献与理论贡献评价理论贡献主要有两个方面：实证的和理论的。评价实证贡献的主要依据是理论被数据支持的程度,即对理论的检验；而理论贡献则需要参考其他相关理论的关系。实现理论创新的四种方式深化是指研究者在已有的理论的基础上增加一些新的成分,使得原来的理论更全面、更具体、更精确和更严谨,从而增加理论的解释力和预测力。例子："经营性政府"理论的不断发展繁衍就是研究者从其他领域的理论中借鉴某个或某些思想,将其应用到新领域中的现象上。例子：周雪光的"地方政府预算软约束"腐败治理领域的"利益冲突"竞争乃是针对某个已经完全建立起来的理论,提出新的理论,与原来的理论做出针锋相对的解释。例子：科学管理主义——有限理性——行政国家整合是在两个或两个以上已经建立起来的理论的基础上创造一个新的理论模型。例子："公共代理人"监管理论"地方政府创新"理论第四讲：研究设计一、研究目的研究的目的不同,整个社会研究就会在设计的要求、研究对象和研究方法的选择,以及在具体操作程序上都有所不同。探索性研究探索性研究是一种对所研究的现象或问题进行初步了解,以获得初步的印象和感性认识,同时为今后更周密、更深入的研究提供基础和方向的研究类型。探索性研究在方法上的要求相对比较简单,经常采用观察和无结构式访问等方法收集资料,研究对象的规模通常比较少。一项探索性研究所得到的各种结果和结论,都只是有关某种现象或问题的"初步印象",它难以对所研究的现象或问题提供比较系统、比较肯定和比较满意的答案。探索性研究的结果,往往只是新的、更为系统的,也更加专门的研究的一种背景或起点。描述性研究描述性研究通常是要发现总体在某些特征上的分布状况。或者说,描述性研究的主要目的是收集有关总体分布特征的资料,提供有关总体结构、现象特点等方面的信息。对社会现象的描述应当注意两个方面：一个是描述的准确性；二是描述的概括性。准确性的要求指的是对社会现象的分布状况、基本特征等等,都要作出定量的和精确的描述和说明。概括性的要求则是指研究结果所描述的不应当是个别的或片面的,而应当是能反映出总体及各个组成部分一般状况的普遍现象。许多定性研究的基本目的就是描述。但研究活动并不限于描述,研究者通常还会探讨事物存在的理由及其隐含的意义。解释性研究解释性研究是指那种探寻现象背后的原因,揭示现象发生或变化的内在规律,回答各种"为什么"的社会研究的类型。解释性研究的目标是回答"为什么",是解释原因,是说明关系,因而它的理论色彩往往更浓。它通常是从理论假设出发,经过深入实地收集经验材料,并通过对资料的分析来检验假设,最后达到对社会现象进行理论解释的目的。探索性研究描述性研究解释性研究对象规模小样本大样本中等样本抽样方法非随机选取简单随机、按比例分层不按比例分层研究方式观察、无结构访谈问卷调查、结构化访谈调查、实验分析方法主观、定性研究定量的描述统计相关与因果分析主要目的形成概念和初步印象描述总体状况和分布特征变量关系和理论检验基本特征设计简单、形式自由内容广泛、规模较大设计复杂、理论性强通则式解释在通则式解释中,我们试图找到一些因素来解释既定现象的变化；这种解释模型跟个案式模型刚好相反。在个案是模型中,我们可以看到一个对个案的完整的、深度的解释。通则式因果关系的三个标准变量之间必须相关原因必须先于结果发生不是假相关通则式因果关系的错误标准社会科学中的通则式因果关系下,当说一个变量导致另一个变量时,其所指的可以不是完全的原因；这并不意味着存在例外,他们也无需强调这种因果关系适用于多数案例。完全原因：个案式的解释是相对完全的,而通则式解释则是一个概率性、通常也是不完全的。例外案例：在通则式解释中,例外并不否定因果关系。多数案例：即使因果关系不适用于多数案例,这种因果关系还可以是真实的。二、研究性质理论性研究理论性研究指那些侧重于发展社会世界的基本知识,特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。其关注点主要在于探索现象之间的因果关系,增加对社会现象所具有的内在规律的认识。要注意把我们这里所讲的理论性研究,与以纯粹思辨和逻辑推理为基础、以对抽象概念和命题的理性分析为主要特征的纯理论研究相区别。应用性研究应用性研究是指哪些侧重于认识现实社会问题并有针对性地提供特定的社会政策的经验研究。主要类型包括社会状况研究、社会问题研究、社会政策演技、社会影响评估等。应用性研究通常是描述性的,关注点比较集中地体现在迅速地了解现实的社会问题,尽可能广泛地从总体上描述社会现象的状况和特征,并且有针对性地提供政策建议。理论性研究与应用性研究可以用来研究同一种社会现象,但两者的关注点不同：理论性研究更关注如何发展出某种一般性的社会认知；而应用性研究则更关注如何有效地解决现实社会问题。三、研究方式研究方式子类型资料收集方法资料分析方法研究的性质调查研究普遍调查抽样调查统计报表自填式问卷结构式访问统计分析定量实验研究实地试验实验室实验自填式问卷结构式访问结构式观察量表测量计算仿真系统统计分析定量实地研究参与观察个案研究无结构观察无结构访问定性分析定性文献研究统计资料分析二次分析内容分析历史比较分析官方统计资料他人原始数据文字声像文献历史文献统计分析定性分析定量定性研究方式的选择研究方式的选择与研究问题、研究现象的性质、规模,研究所采用的分析单位、研究所要达到的目标等紧密相关。对同一个研究问题或研究假设,研究者也可以采用不同的研究方式进行研究。四、分析单位分析单位指的是一项社会研究中的研究对象。或者说,是一项社会研究中被研究的人或事物作为分析单位,个体被赋予了某种群体成员的特征。有些研究试图描述或者解释不止一个分析单位；在这种情况下,研究者必须清楚他所得出的结论及其所对应的分析单位。分析单位的特征研究收集的资料,直接描述分析单位中的每一个个体。将这些对个体的描述聚合起来,可以描述由这些个体所组成的群体〔研究的样本,以及由这一群体所代表的更大的群体〔总体,或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。分析单位的分类个人个人是社会研究中最经常用到的分析单位。每一个群体都是由个人组成的；在描述性研究中将个人作为分析单位的目的是描述由个人组成的群体；而解释性研究的目的发现群体中的社会关系及其运作的社会动力。群体由若干个人所组成的各种社会群体本身也可以成为社会研究中分析单位。当以社会群体作为分析单位时,它们的特征有时与群体中个人的特征有关；但更多的情况下,这种群体的特征不同于个人的特征。组织正式的社会组织,比如工厂、公司、机关、学校、商店、医院等等,同样可以成为社会研究中的分析单位。社区社区作为一定地域中人们的生活共同体,也可以作为研究中的分析单位。社会产品社会产品,也可称为社会人为事实〔socialartifacts,即人类行为或人类行为的产物。与分析单位有关的两种错误区群谬误又称层次谬误或体系错误,指在社会研究中,研究者用一种集群的分析单位做研究,而用非集群的分析单位做结论的现象。类似地,尽管通过对各个变量的观察所得到的模式是真实的,但也有可能对造成该模式的原因做出不正确的假设——用关于个体的假设来说明群体。简化论即用一组特别的、狭窄的概念来看待和解释所有事物。尽管实事很复杂,但是我们将它"简化"为简单的解释。例如,社会学家可能只考虑社会学变量〔价值、规范、角色；经济学家只考虑经济变量〔供给、需求、边际价格；心理学家只考虑心理学变量〔人格类型、精神创伤等。五、时间维度横向研究,又称截面研究、剖面研究,是对一个代表某一时间点的总体或现象的样本或界面的观察。探索性和描述性研究通常都是横向研究。纵向研究,又称历时研究,是一种跨时段观察同一现象的研究方法。通过在若干不同的时间点上收集资料,用以描述现象的发展变化。趋势研究,是对一般总体内部历时变化的研究。世代研究,又称同期群研究、人口特征组研究、共同特征组研究等,指的是对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。同组研究,又称专题群研究、定组研究、追踪研究,它指对同一组人随时间推移而发生变化的研究。六、研究计划书研究计划书的内容说明研究课题的目的和意义说明研究的内容说明研究的理论假设说明研究的分析单位和测量方案说明研究资料的收集方法与分析方法说明研究人员的组成、组织结构与培训安排确定研究的时间进度和经费使用计划第五讲：测量与操作化一、概念化与操作化科学测量的三类事物可以直接观察的事物可以间接观察的事物建构的事物我们所试图要研究的绝大多数变量,并不是直接存在于现实世界的。事实上,它们是虚构的,而且它们几乎没有单一的、清楚的意义。概念化与概念达成共识的过程被称为"概念化",达成共识的结果就是概念。概念：概念是对现象的一种抽象,它是一类事物的属性在人们主观上的反应。概念反映事物或者现象成为自身并同其他事物区别开来的本质属性,具有内涵与外延两方面的特性。尽管不是真实存在的,或者不能够被直接观察,但作为结构的概念跟真实存在、可以观察的事实有明确的关系。从观察通向作为结构的概念的桥梁就是概念化过程,即指出术语具体含义的过程。概念化为研究中的概念指定了明确的、共识性的意义,这个明确化的过程包括了描述指标和概念的不同方面,也就是维度。如果多个不同的指标或多或少代表了同一个概念,而这个概念既真实又可被观察,代表这些指标的行为就会与代表这个概念的行为一致。真实定义、名义定义和操作定义真实定义：概括事物的"基本特性"或实体的"基本属性"。对于严格的科学研究而言,试图指定概念的"真实"意义的努力只会导致困境：将概念结构错当成了真实的实体。名义定义：名义定义是任意的,绝大多数的名义定义都代表了有关如何使用某一特定属于的某种共识,或者惯例。操作定义：明确、精确地规定了如何测量一个概念,也就是说,如何操作。操作定义更接近于名义而非真实定义,但在特定的研究背景下,它使得被研究的概念尽可能地清晰。操作化操作化,就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。或者说,它是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。操作化的方法对概念进行操作化处理,就是要给出概念的操作化定义,这种定义即一套程序化的工具,它告诉研究者如何便是抽象概念所指称的现实世界中的现象。这种操作化过程主要包括两个方面的工作：意识澄清与界定概念；二是发展测量指标。操作化过程中应注意的事项变异的范围在对任何概念进行操作化时,一定要清楚地知道变量的变异范围。变异的两极在操作化变量时,第二个要考虑的因素是精确程度。当你们不确定某个测量的精确度要求时,宁可做的精确也不要做的粗疏。选择合适的维度变量的"完备性"和"互斥性"指标选择的多样性有些抽象概念往往很难〔甚至不可能在具体现象中找到其所对应的指标。而且在很多情况下,一个操作性定义往往不能完全代表一个概念；同时,在对这个抽象概念进行操作化时,往往在具体方法和测量指标方面,存在多种不同的选择。因此,一项具体社会研究的结果,与它所采用的操作化方式及其所产生的测量指标密切相关。二、测量的概念与层次测量：就是根据一定的法则,将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程社会现象的测量人同时作为测量的客体与主体,存在主客观矛盾。容易受到现实生活中的其他事项的影响与干扰。测量对象复杂,测量的量化程度比较低,可重复性也比较差。测量层次定类测量定类测量是一种分类体系,即将研究对象的不同属性或特征加以区分,标以不同的名称或符号,确定其类别。定序测量定序测量也称等级测量或顺序测量,其取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出具体高低或大小,以确定其等级及次序。定距测量定距测量也称为等距测量或区间测量,它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、等级,而且可以确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数量差别。定比测量定比测量又称等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种测量的全部性质之外,还具有一个绝对的零点〔有实际意义的零点。四种测量层次的数学特性定类测量定序测量定距测量定比测量类别区分〔=、≠有有有有次序区分〔>、<有有有距离区分〔+、-有有比例区分〔×、÷有三、测量的信度与效度在测量中精确性和准确性都是十分重要,而且是必备的。社会科学研究者在对测量的精度与准确度进行判断时,更加往往使用两项技术性指标：信度和效度。信度即可靠性,它是指采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。换句话说,信度是指测量结果的一致性或稳定性,即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。信度类型再测信度对同一群对象采用同同一种测量,在不同的时间点先后测量两次,根据两次测量的结果计算出相关系数,这种相关系数就叫作再测信度。复本信度复本信度是根据同一群研究对象同时接受两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。例：A卷和B卷折半信度即将研究对象在一次测量中所得的结果,按测量项目的单双号分为两组,计算着两组分数之间的相关系数。效度类型表面效度表面效度也成为内容效度或逻辑效度,指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。表面效度基于个人的主管判断之上,可能会缺乏标准的、可重复的程序保证。准则效度准则效度也成为实用效度或经验效度,指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时,将原有的一种测量方式或指标作为准则,用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果做比较,看二者的相关程度。结构效度结构效度也称为构造效度,它通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度效度和信度的关系一般来说,缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量；而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量。研究者在追究测量的信度时,往往会在一定程度上损害或降低测量的效度；反之当研究者努力提高测量中的效度时,其测量的信度则可能同样会受到影响。如何提高信度与效度尽可能了解被试对象表述要准确、清晰尽量利用已有的公认测量方法严格遵守操作流程和规范多做几次测试定性和定量芳芳相结合四、指标和量表指标：往往通过单个属性分值的累计来建立。量表：是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值,使不同选项反应变量变异程度的强弱鲍氏量表鲍嘎德社会距离量表1、你愿意让黑人住在你的国家吗？2、你愿意让黑人住进你的社区吗？3、你愿意让黑人住在你家附近吗？4、你愿意让黑人住在你家隔壁吗？5、你愿意让你的孩子与黑人结婚吗？总加量表对女性的偏见1、女性开车无法像男性那样好2、女性应当做更多的家务3、女性不适合担任主要政治领导4、女性容易感情冲动5、女性不应该具有投票权瑟斯东量表选择100个标量的可能指标项目交给一组裁判,并要求每一位裁判对每一个项目测量变量的强度进行评判。李克特量表非常同意同意无所谓不同意很不同意1、女性开车无法像男性那样好2、女性应当做更多的家务3、女性不适合担任主要政治领导4、女性容易感情冲动5、女性不应该具有投票权第六讲抽样抽样的概念1、总体与元素总体是构成它的所有元素的集合；元素则是构成总体的最基本单位。2、样本样本就是从总体中按一定方式抽出的一部分元素的集合。或者说,一个样本就是总体的一个子集。3、抽样抽样指的是从组成总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽出一部分元素〔即抽出总体的一个子集的过程。或者说,抽样是按一定方式从总体中选择或抽出样本的过程。4、抽样单位抽样单位就是直接抽样时所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的,有时又是不同的。5、抽样框抽样框,又称抽样范围,指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。6、参数值参数值也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。7、统计值统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量。抽样的作用抽样的目的之一,就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值。由于从一个相同的总体中可以根据不同的抽样得到若干个不同的样本,所以,从每一个样本中得到的估计值都只是总体的许多估计量中的一个。而抽样设计的目标就是尽可能使所抽出的样本的估计量接近总体的参数值。抽样方法概率抽样抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样滚雪球抽样多段抽样概率抽样是依据概率论的基本原理,按照随机原则进行的抽样,能够避免抽样过程中的人为误差,保证样本的代表性；非概率抽样则主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,较少考虑抽样中的等概率原则,往往会产生较大的误差。概率抽样基本原理概率抽样过程的关键在于随机抽取。随机抽取就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说,总体中的每一个成员被抽中的概率相等。而且,任何一个个体的入选与否,与其他个体毫不相关,互不影响,每一个个体的抽取都是相互独立的,是一种随机事件。简单随机抽样简单随机抽样,又称纯随机抽样,是概率抽样的最基本形式,它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本〔N>n。常用的办法类似于抽签,即把总体的每一个单位都编号,将这些号码写在一张张小纸条上,然后放入一容器〔如纸盒、口袋中,搅拌均匀后从中任意抽取,直到筹够预定的样本数目。对于总体元素很多的情形,一般采用随机数表来进行抽样。系统抽样系统抽样又称为等距抽样或间隔抽样。它是把总体的单位进行编号排序后,再计算出某种间隔,然后按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。与简单随机抽样一样,需要有完整的抽样框,样本的抽取也是直接从总体中抽取个体。步骤：①给总体中每一个个体按顺序编号,即制定抽样框。②计算出抽样间距K=N/n。③采用简单随机抽样方法在前K个个体中抽取A。④在抽样框中自A开始每隔K抽取一个个体。⑤将这n个个体集合起来,就构成了总体的一个样本。〔2注意：①注意总体名单中,个体的排列是否具有某种次序上的先后、等级上的高低的情况。②注意总体名单中,个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。分层抽样分层抽样,又称类型抽样,是先将总体中的所有单位按照某种特征或标志〔如性别、年龄、职业或地域等划分成若干类型或层次；然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本；最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。〔1优点：①能够在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高抽样精度。采用分层抽样的最基本目的,在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,以便提高抽样的目的,达到更好的抽样效果。②非常便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中不同层次进行单独研究或者进行比较。〔2分层抽样的标准：①以所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准；②要保证隔层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。③以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量,例如性别、年龄、文化程度、职业等等。〔3分层抽样的比例问题：分层抽样可以按比例分层,也可以不按比例分层。按比例分层,可以确保得到一个在某种特征上与总体结构完全一致的样本；但是在有些情况下不宜采用这种方法。例如,有时总体中有的类型或层次的单位数目太少,若以按比例分层的方法抽样,则有的层次在样本中个案太少,不便于了解各个层次的情况。若要用样本资料推断总体时,则需要现对隔层的数据资料进行加权处理。〔4适用范围当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群〔或类别、层次组成,同时,不同子群相互之间差别很大,而每个子群内部的差异不大时,则适合于分层抽样的方法。整群抽样整群抽样是从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成样本。整群抽样中对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。整群抽样与前几种抽样的最大差别在于,它的抽样单位不是单个的个体,而是成群的个体。优缺点优点：不仅可以简化抽样的过程,更重要的是它可以降低收集资料的费用,同时还能相对地扩大抽样的应用范围。缺点：整群抽样也具有样本分布面不广、样本对总体的代表性较差适用范围当不同子群相互之间差别不大、而每个子群内部的异质性程度比较大时,则特别适合于采用整群抽样的方法。多段抽样多段抽样,由称多级抽样或分段抽样,是按照抽样元素的隶属关系或层次关系,把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中,当总体的规模特别大,或者总体分布的范围特别广时,研究者一般采取多段抽样的方法来抽取样本。步骤先从总体中随机抽取若干大群〔组,然后再从这几个大群〔组中随机抽取几个小群〔组,这样一层层抽下来,直到抽到最基本的抽样元素。确定每一阶段的抽样单位数目①各抽样阶段中的子总体的同质性程度。同质性程度越高的子总体,所抽的规模就应相对小一点；反之,则应大一点。②5要考虑研究者所拥有的人力和经费。概率抽样局限性尽管在总统竞选民意预测方面已有有了比较成功的经验,但总体而言,把概率理论运用到调查方面的技术并不是十分成熟。抽样分布理论所要求的假定条件在实际中很难得到满足。从样本分布状况也难以直接推导出某个样本的可能性。此外,抽样方法的变异以及非抽样因素,也会进一步地降低结果的准确性。因而,研究人员往往过高的估计了他们进行社会研究时运用概率理论得出推论的精确性。概率抽样的一般程序界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体范围与界限做明确的界定。如果你改变了总体,必须做出相应的说明。制定抽样框 这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围,收集总体中全部抽样单位的名称,并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。决定抽样方案实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法,从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本。4、实际抽取样本在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法,从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本。5、评估样本质量所谓样本评估,就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量。其目的是为了防止由于样本的偏差过大而导致的失误。6、抽样设计的原则〔1目的性原则〔2可测性原则〔3可行性原则〔4经济性原则非概率抽样社会研究中经常会遇到无法选择概率样本的情形。有些是因为不存在对你要研究对象的一份"样本清单",而且编制这样一份清单也是不可能的。有些是因为尽管存在这样一份样本清单,但你无法获得。此外,还有些情况下采用概率抽样的方式可能并不适当。在这些情形下,就需要采用非概率抽样了。偶遇抽样偶遇抽样,又称作方便抽样、自然抽样、就近抽样等等,是指研究者依据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象；或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。与随机抽样相比,二者根本的差别在于,偶遇抽样没有保证总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。偶遇抽样方法的使用具有可行性上的合理性,但是存在极高的风险；根据这类数据做出推论时必须非常小心,而且应该提醒读者注意这种方法的危险性。通常,这样的抽样方法可以作为问卷的前测,但是不应用来代表总体。判断抽样判断抽样,又称立意抽样或目的抽样,是研究者根据研究的目标、对总体的认识等自己的主观分析来选择和确定研究对象的抽样方法。适用范围在有些研究中,你可能需要对一个相对较小的群体进行研究,而这个群体的组成要素虽然很容易辨识,但要把要素全部列举出来又是几乎不可能的。或者有时候你可能想要研究的是某个总体中的"差异案例",那么采用判断抽样的方法往往是可行的。通常判断抽样并不能对总体进行完整的描述,但是可以进行一般性的比较。定额抽样定额抽样,又称配额抽样,是一种比偶遇抽样复杂一些、也进步一些的非概率抽样方法。步骤首先要建立描述总体特征的矩阵或表格。即依据哪些可能影响研究变量的因素对总体进行分层,找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。其次要依据这种分层以及各成员的比例采取偶遇抽样或判断抽样的方式选择对象,使样本的成员在上述各因素、各特征方面的构成及样本中的比例都尽量接近总体。缺点对定额抽样而言,配额的分层与比例必须非常精确。为了做到这一点,需要掌握最新的资料,而这往往难以做到的。其次,在具体样本选择时,容易产生偏误。滚雪球抽样有人认为是偶遇抽样的一种形式,是实地研究中经常会用到的一种方法。在特定总体的成员难以找到时,滚雪球抽样是最适合的一种抽样方法。例：校园同性恋群体、沿街乞讨者群体、性工作者群体的研究。步骤先收集目标群体少数成员的资料,然后再向这些成员询问有关信息,找出他们认识的其他总体成员。所谓滚雪球,就是根据既有研究对象的建议找出其他研究对象的累积过程。由于这种方法产生的样本代表性可疑,通常用于探索性研究。样本规模与误差样本规模样本规模又称样本容量,指的是样本中所含个案的多少。统计学上通常以30为界,把样本规模分为大样本〔30个个案以上和小样本〔30个个案以下。需要注意的是,30个个案的样本规模对于社会研究来说常常是不够的。通常的看法是,社会研究中的样本规模不能少于100个个案。影响样本规模确定的因素：〔1总体规模总体规模越大时,需要的样本也就越多,这样才能保证一定的精确度。在总体规模很小时,提高样本占总体的比例,的确能够明显改善抽样的精确度。但是,样本规模增加的速度大大低于总体规模的增加速度。换言之,当总体规模达到一定程度时,样本规模的改变是很小的。精确性要求置信度：总体参数值落在样本统计值某一区间的概率,反应的是抽样的可靠性程度。在其他条件一定的情况下,置信度越高,推论的把握性越大,所要求的样本规模就越大。置信区间：在一定置信度下,样本值与总体值之间的误差范围,它反映的是抽样的精确性程度。在其他条件一定的情况下,置信区间越小,样本值与总体值之间的误差范围越小,所要求的样本规模就越大。总体的异质性程度总体的异质性程度对所需样本规模的影响也非常明显：在同质程度高的群体中抽样时,所需要的样本规模就会小一些；而在异质性程度高的总体中进行抽样时,所需要的样本规模就会大一些。经费、人力和时间研究者所拥有的经费、人力和时间,也对样本规模的大小产生影响。样本规模越大,意味着所需要投入的人力、物力和时间越多,意味着所可能受到的限制和障碍也越多。抽样误差抽样误差,是指样本统计值与总体参数值之间存在的偏差。它是由于抽样本身的随机性所引起的误差,无论采用什么样的抽样方式,这种误差都是不可避免的。但是,这种误差可以在样本设计中予以事先设定。度量误差,是指在测量、记录、填答、汇总等工作中所出现的误差。第七讲问卷问卷及问卷结构"问卷是调查研究的支柱。"——艾尔·巴比问卷是社会调查研究中用来收集资料的一种工具。它的形式是一份精心设计好的问题表格,它的用途是测量人们的行为、态度和特征。问卷的特点书面语言及书面交谈。问卷的优点①节省时间、金钱和人力②有很好的匿名性③可以避免主观偏见④调查结果便于定量处理和分析问卷类型自填式问卷访问式问卷辅助自填式问卷问卷的适用范围〔1被调查者文化水平的限制〔2调查对象总体构成情况的影响问卷结构〔1封面信〔2指导语〔3问题与答案①开放式问题与封闭式问题②问题的内容：特征、行为、态度编码问卷设计的步骤准备工作明确调查的总体目标；了解调查对象的基本情况；确定所需要的信息范围；确定问卷调查的具体形式探索性工作问卷设计者深入到社会生活背景中,进行一段时间的非结构式访问。3、设计问卷的初稿卡片法；框图法4、试用与修改客观检查法；主观检查法5、问卷打印问卷设计的原则与标准1、要明确问卷设计的出发点2、明确阻碍问卷调查的各种因素〔1主观上的障碍被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所形成的障碍。客观上的障碍由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。明确与问卷设计紧密相关的各种因素调查的目的调查的内容样本的性质问卷和答案的设计问题的形式填空式列举式是否式单项选择式多项多选式多项排序式多项任选式矩阵式表格式答案的设计的基本要求〔1穷尽性〔2互斥性〔3要根据研究的需要确定变量测量的层次〔4注意"其他"类的问题〔5要注意答案排列方式所可能带来的系统偏差〔6注意等级答案的明确性对问题的语言及提问方式的要求〔1问题的语言要尽量简单〔2问题的陈述要尽可能简短〔3问题要避免带有双重〔或多重含义〔4问题不能带有倾向性〔5不要用否定形式提问〔6不要问回答者不知道的问题〔7不要直接询问敏感性问题问题的数量与顺序通常以回答者在20分钟以内完成为宜。顺序〔1把简单易答的问题放前面,复杂难答的问题放后面〔2把被调查者熟悉的问题放前面,感到生疏的问题放后面〔3把能引起被调查者兴趣的问题放前面,容易引起紧张的放后面〔4一般行为问题在前,态度意见看法问题在后〔5个人背景一般在开头,也可在结尾〔6开放式问题在后访问式问卷和自填问卷的差别〔1填式问卷的阅读者是被调查者,而访问式问卷的阅读者却是访问员。〔2填式问卷的阅读者是被调查者,而访问式问卷的阅读者却是访问员。〔3要为被调查者提供必要的目录单。〔4注意表格问题的设计。〔5访问式问卷的封面信与自填式问卷的封面信也有较大差别。第八讲实验实验的概念和要素1、实验一种经过精心设计,并在高度控制的条件下,通过操纵某些因素,来研究变量之间因果关系的方法。2、自变量与因变量在实验中,自变量又称实验刺激,它是研究者对实验组进行前后测之间通过操纵引入的变量；而因变量则往往是研究所测量的变量。前测与后测在一项实验中,通常需要对因变量进行前后两次相同的测量。第一次在给予实验刺激之前,成为前测。第二次则在给予实验刺激之后,称为后测。实验组与控制组实验组是实验过程中接受实验刺激的那一组对象。即使是在最简单的实验设计中,也至少会有一个实验组。控制组也称为对照组,它是各方面与实验组都相同,但在实验过程中并不给予其实验刺激的一组对象。基本实验设计经典实验设计所罗门三组实验设计所罗门四组实验设计实验的影响因素重大事件的影响实验对象的成熟与成长前后测环境不一致的影响初试-复试效应的影响实验对象选择和缺损的影响第九讲实地研究一、实地研究及其类型实地研究是一种深入到研究现象的生活背景中,以参与观察和无结构访谈的方式收集资料,并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。实地研究是一种定性研究方式,也是一种理论建构型的研究方式。实地研究方式的基本特征是强调"实地",即研究者一定要深入到所研究对象的社会生活环境,且要在其中生活相当长一段时间,靠观察、询问、感受和领悟去理解所研究的现象。哪些议题适合实地研究对于那些不宜简单定量的社会研究和研究议题,使用定量的研究方法可能会忽略一些在态度和行为上的微小差异。实地研究尤其适合在自然情景下研究态度和行为；实验和问卷调查多在人为的情境下测量态度和行为。此外,实地研究特别适合跨越时间的社会过程研究。个案研究及社区研究个案研究：对一个个人、一件事件、一个社会集团,或一个社区所进行的深入全面的研究。社区研究：当研究的个案是一个社区时,通常又称为社区研究。二、实地研究的范式自然主义自然主义：自然主义认为社会现实是外在的,研究者应该自然地进行观察并报告"现实"。代表：怀特的《街角社会》常人方法学常人方法学根源于现象学的哲学传统,认为真实是社会构建起来的,而不是外在的。人们不是以自然的方式来描述世界,而是以一种他们认为有意义的方式来描述世界。常人方法学的焦点是"互动"的潜在模式,正是这种模式规制着我们的日常生活。舒尔茨的"破坏实验"草根理论草根理论：草根理论是要通过对来自观察资料的模式、主题和一般分类进行分析,进而得出理论。草根理论强调研究程序,以及系统的编码,并非常注重定性研究和定量研究的结合。个案研究和扩展草根理论家试图不带预设地进入研究场景,而个案拓展方法则认为应当在进入研究场景之前尽可能地列出想要观察的现象。个案扩展方法的目的是重建、发展理论,而不是证明或驳斥理论的方式。制度民族志制度民族志发源于斯密斯,其为了更好地理解女性的日常经历,从而着力去揭示那些建构了这些经历的权力关系。制度民族志从个人的经历开始,但其目的却是要揭示建构和主宰了那些经历的制度性权力关系。在这个过程中,研究者能够揭示那些可能被出于官方目的而进行的调查所忽略的社会侧面。参与行动研究在参与式行动研究范式中,研究者的功能是要为研究对象——特别是弱势群体——出谋划策,以帮助他们更好地实现自己的利益。在这种研究中,处于弱势的研究对象找出他们自己的问题和所渴求的结果,然后研究者就设计方案以帮助他们实现目的。这种方法强烈批判传统的社会科学研究中的"精英模式",并将研究主体还原为研究的对象。三、实地研究的过程选择研究背景获准进入取得信任和建立友善关系实地记录观察/访谈/记录实地研究的优缺点优点：在于能够对行为和态度的细微差异以及长时间的社会过程进行考察,因而能够做深度研究。弹性是实地研究的另一项优势,你可以在实地研究中根据需要随时修改你的研究设计,甚至可以在任何机会来临时随时准备进行实地研究。缺点:最主要的一个缺点,由于是定性研究而不是定量研究,实地研究很难对大型群体做出精确性的统计行描述。相对于问卷等其他类型的研究,实地研究具有效度上的优势；而信度则往往不足。四、观察观察的概念社会研究中所说的观察,指的是带着明确的目的,用自己的感官和辅助工去直接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。与日常生活中人们对各种事物的观察不同,它要求观察者的活动具有系统性、计划性、目的性,而且要求观察者对所观察到的事实做出实质性和规律性的解释。观察的类型实验室观察实地观察局外观察与参与观察结构观察与无结构观察结构观察：按照一定的程序、采取明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察无结构观察：指的是没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格,完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。参与观察中观察者的角色〔1四种角色说：完全参与者、作为观察者的参与者、作为参与者的观察者、完全的观察者作为观察者的参与者：观察的方式是参与作为参与者的观察者：参与的方式是观察〔2三种角色说：完全参与角色参与和观察混合的角色完全观察的角色〔3两种角色说：完全的观察者和完全的参与者观察方法的分类参与观察法的特点参与观察法的优点：为获得社会现实的真实图像提供了最好的方法。参与观察法的缺点：其所得到的资料往往缺乏信度；同时,参与观察很大程度上依赖于观察者的敏感性、领域能力和互动技巧。观察中要注意的事项处理观察者和参与者的角色戴维斯将观察者可能扮演的两种极端角色形容为"火星人"和"皈依者"。这种既是参与者又是观察者的身份,无论采取或不采取什么行为,终将对被观察者产生一些效应；而更严重的是,无论做或者不会做都可鞥会对即将发生的事件产生重大影响。处理和研究对象的关系传统社会科学强调研究的"客观性",即存在某种"权力"或"地位"将研究者与研究对象区别开来。但在实地研究中,这些假定都是有问题的。尽快同被观察者打成一片,成为他们中的一员五、访谈无结构访谈无结构访谈又称为深度访谈或者自由访谈,它与结构式访谈相反,并不依据事先设计的问卷和固定的程序,而是只有一个访谈的主题或范围,由访谈员与访谈者围绕这个主题或范围进行比较自由的交谈。跟调查研究不一样,定性访谈时根据大致的研究计划在访问者和被访问者之间的互动,而不是一组特定的、必须使用一定的字眼和顺序来询问的问题。与此同时,不管是访谈者还是调查访谈者,都必须相当熟悉访谈的问题,只有这样,访谈才可以顺利、自然地进行。进行无结构访谈的其他要点1、善于聆听2、话题的引导与转换3、记录记录的要点1、除非必要,不要过分信赖你们的记忆力,因为那是最不值得信赖的。2、分阶段记笔记也是一个很好的办法。在第一阶段为了跟上访谈,可以做简略的笔记；离开那个情景之后,再将记录详细地重写。3、是否值得把所有回想起来的细节都记下？答案是"是"。进行无结构访谈的其他要点1、访谈前,要对访谈的主要目标和所要了解的主要内容有一个明确的认识2、访谈前最好能对被访谈者的各方面情况和特征尽可能详细地了解3、访谈的时间和地点的确定应该以被访谈者方便为主要原则4、访谈时,开放白一定要说好。访谈的分类正式访谈非正式访谈个别访谈集体访谈第十讲资料处理一、定性资料及其形式定性资料是研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记,以及其他类似的记录材料。定性资料的特点1、来源的多样性2、形式的无规范性3、不同阶段的变异性定性资料分析的目标定性研究者经常努力建立一种"扎根于"具体资料而且抽象层次较低、结构相对简单的理论,来概括社会生活的现实画面,或者刺激对社会生活的理解,而不是像定量研究那样去进行因果假设的检验。定性资料分析的主要目标是将大量的、特定的细节组织成一副清楚的图画,一种概括的模式,或一组相互连接的概念。二、定性资料分析的性质概括性问题1、实地研究者所研究的一个或少数几个对象是否能够代表这些对象所来自的整体？2、我们所研究的一个或少数几个对象是否能够代表其他同类对象？测量与比较的问题定性资料的分析往往存在着测量的对象很少,但想要测量的内容很多这一问题。解决方案：1、扎实的理论背景2、对已有研究案例进行比较3、充分的讨论和逻辑严密的推论推断因果联系的问题实地研究所得的资料往往比定量研究中所得的资料更难用于推断变量间的关系。解决方案：1、做小切口、纵深的研究,尽量避免就具体案例引申出过于宏大的推论2、做基于已有理论基础之上的检验及论断实地证据的总结和表达问题1、采用类似定量统计的技术2、描述分析过程3、列举例证三、定性资料的整理整理笔记与建立档案与定量资料的整理相比,定性资料整理的工作量更大,难度也更大。具体的整理工作包括分类、建档、编码等注意：原始的记录内容必须保留存档背景档案传记档案参考书目档案分析档案定性资料的编码开放式编码：研究者先设置一些主题,同时将最初的代码或标签分配到资料中,以便将大量零散的、混杂的资料转变成不同的类别。无论开始时是否有一张概念名单,研究者在开放式编码结束后都应有一张这样的主题名单。轴心式编码：从一组初步的主题或初步的概念开始,研究者更注重的是主题,而不是资料,即研究者的头脑中带着基本的或初步的编码主题去看待资料,阅读资料。选择式编码：在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上,有选择地查找那些说明主题的个案,并对资料进行比较和对照。撰写分析型备忘录分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型,它是实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备忘或讨论记录。1、在资料后面用其他颜色和字体进行的备注；2、单独建立文档,用于记录即时的想法和灵感；3、把这些想法用容易进一步加工整理的形式保存下来；4、存档在最容易看到的地方四、定性资料分析的过程与方法阅读编码、分析抽样、初步浏览定性资料分析的方法1、连续接近法2、举例说明法3、比较分析法4、流程图法第十一讲定量资料分析一、软件介绍与安装二、资料的整理与录入资料的审核对原始资料〔主要是问卷进行初步的审阅,校正错填、误填的答案,剔除乱填、空白和严重缺答案的废卷。资料的转换将被调查者对问卷中问题的回答转换成供计算机识别和统计的数字。数据录入1、直接录入2、通过登记表转录数据清理1、有效范围清理2、逻辑一致性清理3、数据质量清理三、描述性分析集中趋势分析集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向,集中趋势的测量实际上就是对数据一般水平代表值或中心值的测度。均值<mean>：是描述统计数据分布集中度最常用的统计特征数。几何平均数〔geometricmean：适合于诸如指数、百分比和增长速度的平均。中位数<median>：把统计数据按从小到大的顺序排列后,其位置处于中间的观测值。众数<mode>：在一系列统计数据当中频率出现最高的数值。L表示中位数〔众数所在组的下限；n表示总频数；fc表示中位数所在组前所有各组的累积频数；fm表示中位数所在组的频数；h表示中位数所在所的组距；Δ1表示众数所在组频数减紧邻众数组的前一组频数的差值；Δ2表示众数所在组频数减紧邻众数组的后一组频数的差值。离散趋势分析：四、双变量统计分析〔一相关关系世界是普遍联系的,孤立的现象或事物是不存在的。客观事物之间常常存在某种程度的关联联系。如,子女的身高在某种程度上与父母的身高之间存在着关联关系；利率的下降往往会导致居民存储增长速度的减缓；消费品价格的提高会导致销量的下降等。函数关系：反映着现象之间存在着严密的依存关系,在这种关系中,对于某一变量的一个数值都有另一个变量的确定的值与之对应。相关关系：现象之间确实存在着某种关系,但关系值不固定的相互依存关系。与函数关系不同,相关关系虽然互相依存,但不一定是"一对一"的,不一定有计算式简历其间的对应关系。相关分析中应注意的问题：1、相关系数不能解释两变量间的因果关系2、警惕虚假相关导致的错误结论〔二回归分析："回归"一词是英国统计学家皮尔逊在研究父亲身高和他们成年儿子身高关系时提出的。从大量的父亲身高和其成年儿子身高数据的散点图中,皮尔逊发现了一条贯穿其中的直线,能够描述父亲身高和其成年儿子身高之间的关系,并能够预测某父亲其成年儿子的平均身高。回归分析的步骤：1、确定回归方程中的自变量和因变量2、确定回归模型3、建立回归方程4、对回归方程进行各种检验5、利用回归方程进行预测五、多变量统计分析〔一阐释模式通过引进并控制第三变量来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。研究者在初步确立了两变量之间的因果关系后,需要对与二者密切相关的若干第三变量进行控制分析。当引进并控制住第三变量的影响后,原来两个变量间的关系消失时,我们可以肯定地说这两个变量之间的关系是虚假的；反之,我们并不能肯定地说这两个变量之间的关系就是确定的,而是"可能"是真实的。〔二复相关分析复相关分析是一种以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。六、预测和决策技术〔一预测技术预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测,是根据过去的历史数据和现实的客观条件,运用科学的方法和逻辑推理手段,对其未来的情况进行推测、估计和分析。预测技术的分类定性预测法头脑风暴法德尔菲法关联树法类推法