智慧水务快捷升级

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作为经济社会发展的基础产业和重点产业，水务是落实“双碳〞目标的重点领域之一。安全与高效是各个领域的生产之本，节能降耗则是水务领域的永恒主题，双碳语境下我国水务行业积极推行碳踪迹计算和减排路径。种种成效都力证，数字技术在水务中的应用，不仅可使水务效率显著提升，更带来民众生产、生活用水的良好体验。

“充沛的水资源、清白的水环境、稳固的水安全、健康的水生态、丰富的水文化、绿色的水经济〞——许下这般未来愿景的聪慧水务建设务实笃行，在数字技术的加持下加速发展。

凝练聪慧水务的数字内核

一般而言，聪慧水务是指“利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行聪慧化管理〞，其产业链包括上游的水表供给商、阀门供给商、水泵供给商，中游的自动化方案服务商、智能技术服务商，下游的系统集成服务商。

水务是城市基本服务领域的重要组成，可有效提升城市宜居宜业能力的聪慧水务正随着新型聪慧城市建设的推进而加速发展，但目前全球范围内的聪慧水务技术及应用均处于摸索阶段，标准化体系尚待确立，需以信息化、聪慧化变革，构建现代化水务体系。我国相继推出一系列政策支持聪慧水务行业的发展，从“发展智能水务〞到“发展聪慧水务〞再到“构建聪慧水利体系〞，根据技术迭代与场景演化逐步深入支持力度。其中“十四五〞规划提出，构建聪慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力，推进农村水源保护和供水保障工程建设，众多省市也根据自身现况提出了聪慧水务行业的发展方向与支持政策，涵盖聪慧水务、聪慧水利、绿色聪慧水网等。

中国水利水电科学研究院水管理室副主任桑学锋描述了聪慧水务的发展趋势，“水利信息化是聪慧水务的基础，水利信息化再往上升一级就是聪慧水务，但聪慧水务不仅要有这些信息，还需要有一些模型方法的决策。这之后，实现计算机代替大脑、人工辅助智能决策的系统，才是聪慧水务系统的终极想法。〞这个路径的探行也有破解“卡脖子〞困局的考量，“水资源配置是水资源管理中核心技术，而软件能潜移默化地影响其用户对水资源问题的认识和分析方法。但是多年之前，我们国内没有一个通用化的配置模型软件，反而是众多国外知名模型占据了我国水资源规划管理方面的软件市场。要突破国外产品的操纵，就必需自主创新。〞

据测算，当前聪慧水务平台、聪慧水厂设备、管网改造设备等细分赛道的行业市场空间超过3000亿，堪称一块流淌着的蓝海，自然入局者众。数据显示，2022年共有10722家聪慧水务企业成立，截至2021年7月，今年已有6687家聪慧水务企业成立，企业数量排名前三的省份分别为广东、湖南和安徽。据《中国城镇水务行业2035年技术进步规划》统计，2021年聪慧水务信息化投资将超百亿。而从住建部科技与产业化发展中心近期发布的《2021年聪慧水务典型案例清单》来看，饮用水安全保障类、水环境综合治理类以及综合类共计21个工程入选，这也透出相关企业的突破重点。

从“池塘〞到“大海〞的水务生态

区域及城市的水资源系统呈高度的繁杂性、动态性和联动性，水资源使用数据与城市发展相关数据密切关联，可以据其动态变化推断出城市经济的发展轨迹，及时发现问题予以解决。而且，聪慧水务是典型的高壁垒细分行业，应用环境繁杂，产业链漫长，产业节点纵横，原水、输水、净水、供水、售水、排水、污水治理、再生水回收利用等环节，与防洪抗旱减灾、俭约用水、城乡供水、农村水利、水生态环境保护、水利改革和管理等场景，既可单向重点突破，也可成链成网协同解决，这也是拥有建设云平台和大数据能力的互联网巨头跨界进入水务领域的重要理由。

聪慧水务建设将打通生产运行体系、服务营销体系、决策支持体系、综合管理体系等水务环节，实现水务管网基础数据、水务管网运营数据、水务用户信息、水务系统实时监测数据、采样点水质数据、热线信息、管线工程等信息的流转与共享。业内人士普遍认同我国聪慧水务经历了工艺生产自动化操纵阶段和企业资源管理信息化阶段，现在正处于“大物移云智〞技术行业综合应用阶段，数字赋能夯实了聪慧水务的数字底座，重塑了聪慧水务的体系架构，加速了水务领域的数据融合，孕育出百花齐放的水务行业应用，从而提升了水务行业的综合治理能力。

将数字力量投射到水务领域的巨头级企业以不同的着力点实现突破，譬如华为在2022年就提出基于NB-IoT技术的聪慧水务解决方案，开始在水利水务场景深入研发，目前已可为客户提供空天地网的一体化聪慧水利水务方案。百度则借助人工智能、大数据、云计算、IoT、地图等全面的技术和产品能力，以及丰富的数据资源积累，为水务企业提供覆盖原水、供水、节水、排水、污水处理全产业链的综合解决方案，帮助水务企业打造安全水务、节能水务、清洁水务、民生水务。其他如阿里、腾讯、万科、中国移动等也有不俗表现。在聪慧水务领域一线着力多年的威派格在与华为携手合作后表示，“聪慧水务实践的这些年，技术团队深刻的意识到聪慧水务的建设是繁杂的系统，不是大数据、AI，还有物联网相应的技术拼凑，这个过程中必需依托行业本身的机理模型，加上对水务运营的理解作为黏合剂，否则搭建出