员工激励因素满意度与工作绩效的关系研究

员工激励因素满意度及工作绩效关系研究——以湖南某水务公司为湖南师范大学商学院 范智琴一、研究设计1SPSS相关性分析和回归分析。此次问卷调查，借鉴国外权威调查问卷，首先将问卷分为两部分，第21测量条目；其次，将“工作绩效问卷”中10测量条目放在问卷后面。问卷调查目主要是用于研究水务公司现行激励因素及员工工作绩效之间关系，以及关系程度。2、研究模型自变量激励因素自变量激励因素工作环境工作本身因变量性别年龄学历工作职级二、问卷分析员工激励因素满意度问卷信效度分析基于原问卷探索性因素分析由于本研究使用测量工具均是国外成熟量表，尽管具备一定权威性，性因素分析结果如下：Kaiser-Meyer-OlkinMeasureBartlett'sTestSphericityKaiser-Meyer-OlkinMeasureBartlett'sTestSphericityofSamplingAdequacy..762Approx.Chi-Square897.886df210Sig..000KMO>0.5，Sig<0.05，说明该问卷在本土情景下仍然适合做因子分析。问卷中21个个测量条目分为激励因素4sig为0.000测试数据满足因子分析条件，本研究使用主成分分析，使用最大方差法进维度测量条目Component表2RotatedComponent维度测量条目Component1234工资.217-.063.233.789奖金及福利.311-.018.002.812价相关培训.659.087.186.197职业生涯规划.816.287.093.162晋升机制.843.080.168.109个人发展空间.837.145.103.172作环境和工作条.651 .020 .197 .288件奖惩公正性 .594 .137 .260 .180管理制度.042.646.239.295组织文化.425.183.759.031人际关系.029.520.685.026他人肯定和尊重.452.265.710.101领导能力和素质.128.460.714.200组织发展前景.532.079.567.091工作稳定性-.106.537.396.543工作趣味性.545.604.051.048工作自主性.340.654.170.076工作挑战性.082.848.208-.167工作成就感.387.508.295.038工作丰富性.069.843.132-.216薪酬福利薪酬及个人业绩评薪酬福利薪酬及个人业绩评.452-.030-.073.687学习发展工工作环境工作本身4维度测量条目维度测量条目Cronbach’sAlpha工资奖金及福利薪酬福利0.806薪酬及个人业绩评价相关培训职业生涯规划学习发展0.875晋升机制个人发展空间组织文化人际关系工作环境他人肯定和尊重0.879领导能力和素质组织发展前景工作趣味性工作自主性工作本身工作挑战性0.845工作成就感工作丰富性Cronbach’sAlpha0.806~0.879表明量表信度较好，表明此次问卷调查数据具有较高信度。效度分析KMOandBartlett'sTestKMOandBartlett'sTestofSamplingAdequacy..780Approx.Chi-Square705.435df136Sig..000Kaiser-Meyer-OlkinMeasureBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureBartlett'sTestSphericity共同度：CommunalitiesInitialExtraction工资 1.000.710奖金及福利 1.000.782薪酬及个人业绩评价 1.000.705相关培训 1.000.530职业生涯规划 1.000.803晋升机制 1.000.767个人发展空间 1.000.772组织文化 1.000.836人际关系 1.000.793他人肯定和尊重 1.000.796领导能力和素质 1.000.778组织发展前景 1.000.618工作趣味性 1.000.673工作自主性 1.000.712工作挑战性 1.000.818工作成就感 1.000.519工作丰富性 1.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis..744每一个测量条目测量原始包含度为“1”，在此次问卷中，共采纳17个测量条目，他们包含度都在0.5以上，说明问卷包含度良好。解释总方差：TotalVarianceExplainedExtractionSumsof RotationSumsofSquaredInitialEigenvalues

Squared

LoadingsComponentTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%17.13441.96641.9667.1341.96641.9663.76022.11822.118422.85116.76958.7352.8516.76958.7353.16718.62840.747131.3037.66266.3981.307.66266.3983.06518.03258.778341.0696.28872.6851.066.28872.6852.36413.90772.6855.7564.44677.13196.6603.88281.0137.6363.74484.7578.5983.51788.2749.3812.24390.51710.3512.06692.58311.3111.83294.41512.2501.47195.88613.2251.32597.21114.1761.03798.24815.138.81199.05916.097.56899.62817.063.372100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.解释总方差为72.685，在统计学上也说明问卷条目有效性。ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.旋转后成分矩阵：

表3RotatedComponentMatrixComponent1234工资.133-.071.265.786奖金及福利.226.003.040.854薪酬及个人业绩评价.386-.044-.014.744相关培训.625.121.203.289职业生涯规划.823.254.147.201晋升机制.823.078.208.199个人发展空间.816.134.154.254组织文化.459.091.785-.021人际关系-.047.522.717.070他人肯定和尊重.361.272.746.186领导能力和素质.067.417.755.174组织发展前景.508.065.585.119工作趣味性.531.610.099.094工作自主性.184.766.204.226工作挑战性.055.854.248-.156工作成就感.433.461.344.010工作丰富性.143.789.181-.259ExtractionMethod:PrincipalComponentExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.a.Rotationconvergedin9iterations.旋转之后成分矩阵及预测中保持一致，充分证明实际问卷可行性。工作绩效问卷信效度分析5Cronbach’s维度Cronbach’s维度测量条目Alpha我会在规定时间内完成工作任务我会按质量标准完成工作任务绩效我会按上级要求完成工作0.918任务我工作能够达到预期标准我工作效率较高我愿意继续在本单位工作我愿意继续在本单位工作我愿意尽自己最大努力做好工作我及同志之间关系融洽关系绩效0.770我愿意及同事合作并给他们提供支持及帮助我愿意承担本职工作以外工作效度分析KMOandBartlett'sKMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..901Bartlett'sTestofApprox.Chi-Square373.297Sphericitydf45Sig..000Communalities共同度：Communalities我会在规定时间内完成工作任务Initial1.000Extraction.791我会按质量标准完成工作1.000.843我会按上级要求完成工作任务1.000.702我工作能够达到预期标准1.000.772我工作效率较高1.000.715我愿意继续在本单位工作1.000.456我愿意尽自己最大努力做好工作1.000.785我及同志之间关系融洽1.000.547我愿意及同事合作并给他们提供支持及帮助1.000.661我愿意承担本职工作以外工作1.000.493TotalVarianceExplainedTotalVarianceExplainedExtractionSumsofRotationSumsofSquaredInitialEigenvaluesSquaredLoadingsLoadingsComponentTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%15.7757.69857.6985.7757.69857.6984.18241.81641.816002.9979.96567.663.9979.96567.6632.58525.84767.6633.8868.86076.5234.6606.59983.1225.4164.15687.2786.3573.56890.8477.2962.95793.8048.2522.51696.3199.1981.98498.30310.1701.697100.000工作绩效问卷解释总方差为67.6632个因子下10测量包含度在统计学上是良好。旋转后成分矩阵：RotatedComponentMatrixaComponent我会在规定时间内完成工作任务1.8482.267我会按质量标准完成工作.823.407我会按上级要求完成工作任务.752.370我工作能够达到预期标准.846.238我工作效率较高.838.116我愿意继续在本单位工作.449.504我愿意尽自己最大努力做好工作.387.797我及同志之间关系融洽.410.616我愿意及同事合作并给他们提供支持及帮助.531.616我愿意承担本职工作以外工作ExtractionMethod:PrincipalComponent-.005Analysis..702RotationMethod:VarimaxwithKaiserRotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.a.Rotationconvergedin3iterations.上述主要对激励满意度和工作绩效各个因子进行因子分析，分析结果致。下面对各变量进行相关分析，目在于研究变量之间相关性。变量相关分析PearsonCorrelationsPearsonCorrelations薪酬福 工作本学习发展工作环境 任务绩效关系绩效利 身薪酬福1利学习发.1201展工作环.297.5531境工作本工作本.077.482.1381身任务绩.498**-.049.232.41*1效关系绩.361**.262**.319*.32*.699**1效（SPSSS数据输出带星号为具有相关性可以看出酬福利”、“工作本身”及“任务绩效”和“关系绩效”都具有相关性，“学习发展”、“工作环境”及“关系绩效”具有相关性。回归分析回归分析主要用于测量自变量对因变量影响程度。员工激励因素对任务绩效影响ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression.2844.071.177.949aResidual22.36756.399Total22.650602Regression6.69080.8362.732.001bResidual15.961520.306Total22.65060a.Predictors:(Constant),工作职级,性别,学历,年龄b.Predictors:(Constant),工作职级,性别,学历,年龄,工作环境,薪酬福利,学习发展,工作本身c.DependentVariable:任务绩效Coefficientsa境,薪酬福利,学习发展,工作本身c.DependentVariable:任务绩效CoefficientsaStandardizedUnstandardizedCoefficienCoefficientstsModelBStd.ErrorBetatSig.1 (Constant)4.014.5387.466.000性别-.064.176-.052-.367.715年龄.003.098.004.026.980学历.027.165.023.163.871工作职级.122.166.098.735.4662(Constant)2.954.6604.473.000性别-.033.168-.027-.199.843年龄-.025.097-.037-.258.797学历.115.160.098.720.475工作职级.103.157.083.655.515薪酬福利.392**.121.4463.239.002学习发展-.263.139-.377-1.892.055工作环境.151.151.1791.002.321工作本身.300*.140.3832.139.037a.DependentVariable:任务绩效上表分析显示，“薪酬福利”对任务绩效有正向影响，即“薪酬福利”每变动1单位，将引起任务绩效0.392单位变动；“工作本身”对任务绩效影响亦如此。a.DependentVariable:任务绩效员工激励因素对关系绩效影响ANOVAANOVAcSumofMeanModelSquaresdfSquareFSig.境,薪酬福利,学习发展,工作本身境,薪酬福利,学习发展,工作本身c.DependentVariable:关系绩效1Regression1.7424.4361.384.251aResidual17.63256.315Total19.374602Regression5.7788.7222.766.012bResidual13.59652.261Total19.37460Predictors:Predictors:(Constant),工作职级,(Constant),工作职级,年龄年龄,工作环CoefficientCoefficientsaStandardizedUnstandardizedCoefficienCoefficientstsStd.ModelBErrorBetatSig.1(Constant)4.175.4778.746.000性别-.081.156-.070-.516.608年龄-.111.087-.180-1.280.206学历-.015.146-.014-.106.916工作职级.274.147.2391.860.0682