利用智能工具解决问题说课课件-中图版（2019）高中信息技术必修1

4.2节《利用智能工具解决问题》01AnalysisofTeachingContent教学内容分析02AnalysisofStudent学情分析03Instructionalobjectives教学目标04Teachingprocess教学过程05CharacteristicExplanationofInstructionalDesign特色说明目录01教学内容分析——教材分析3高中信息技术必修1《数据与计算》出版社：《中国地图出版社》章节：第4章《走进智能时代》4.2节《利用智能工具解决问题》01教学内容分析——单元教学主题4人工智能与职业规划新革命——人工智能体验人工智能云服务人脸识别——看得见的AI深入了解技术原理情感分析——有温度的AI①新革命——人工智能②人脸识别——看得见的AI基础浅层体验深入了解学生已学完Python相关知识③情感分析——有温度的AI02学情分析5未使用新教材《网络技术应用》无Python基础知识基础抽象思维、逻辑思维能力较强能力基础学习热情高高中学生对人工智能充满兴趣渴望了解技术背后的工作原理心理特质教学思路：强化原理分析弱化编程重点提升学生的学科核心素养——计算思维帮助学生掌握数据、算法等学科大概念03教学目标与重点、难点设计6教学目标是教学的出发点和归宿理解情感分析基于词典的研究方法能够使用Python完善部分核心代码的编写教学重点：能够使用Python完善部分核心代码的编写教学难点：教学目标：1.了解情感分析的概念及其应用领域（信息意识）；2.理解情感分析基于词典的研究方法，并掌握文本数值化的过程（计算思维）；3.能够根据情感分析文本数值化的过程，使用Python完善部分核心代码（计算思维）。教学过程/0404教学过程1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）华为9月19日发布了Mate30系列思考：如何分析用户评价？设计意图：通过手机引入激发学生兴趣通过实际应用场景引出情感分析帮助学生认识情感分析的应用价值04教学过程体验情感分析在百度搜索“腾讯AI开放平台”在“技术引擎”下选择“情感分析”任务：找出识别不理想的语句，并思考原因设计意图：帮助学生了解情感分析给本节课后续内容的学习打下良好基础设计意图：后续情感分析研究方法的分析做铺垫1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程自然语言处理（

NaturalLanguageProcessing）研究的领域之一，文本分类的一个分支，是对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。如：评论“这款手机系统很流畅”归为正向，“这款手机续航能力很差”归为负向。这两句话根据什么来确定正向或负向？情感分析简介：设计意图：引出情感分析最重要的依据——情感词，实现教学目标2情感词1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）设计意图：帮助学生了解情感分析的概念，实现教学目标1情感分析-原理“这手机的画面很好，操作也比较流畅，发热控制的也挺好，就是拍照太烂了！”依据：1.情感词积极：1，消极：-11+1+1+-1=2消极、积极分开（信息更丰富）积极分：3，消极分：-1，总分：2设计意图：文本数据数值化的过程，培养学生的计算思维04教学过程sent=['这','手机','的','画面','很','好']#句子分词posdict=[‘好’,‘流畅’,‘赞’,‘顺手’]#积极情感词词典negdict=[‘烂’,‘差’,‘坏’]#消极情感词词典poscount=0#循环遍历每个词forwordinsent:

#若该词是积极情感词

ifwordinposdict:pos=1

poscount=poscount+pos#若该词是消极情感词print("该句的积极分值：",poscount)仅考虑情感词的代码分析：1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程基础任务：参考计算积极分值的代码，计算出消极分值，及总分值拓展任务：1.完善积极词典、消极词典设计意图：用填空的形式让学生写代码，突破教学难点强化思维的基础上，弱化代码编写设计意图：任务分层让学生体验词典的完善程度对于分析结果的重要性设计意图：实现教学目标31.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程设计意图：通过比较引出情感分析的其他依据，突出教学重点11.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）情感分析-原理“这手机拍照还挺好，但是运行不流畅，续航能力比较差！屏幕有点小”根据依据：1.情感词2.程度词3.否定词…积极：1，消极：-11+1+-1+-1=0四个级别极、非常、比较、一点点2×1+1+2×-1+0.5×-1=0.52×1

+-1

+2×-1+0.5×-1=-1.5原有分值*-1消极、积极分开（信息更丰富）积极分：2，消极分：3.5，总分：-1.54320.5设计意图：详细讲解情感分析的工作原理，实现教学目标2工作原理数值化的过程中培养学生的计算思维04教学过程两个讲授新课环节的关系：1.内容上是递进关系讲授新课1分析情感分析最基础的原理讲授新课2分析情感分析更全面、深入的工作原理设置目的：二者分开是为了给教学增加层级讲授新课1原理写代码较简单，可以让学生完成核心代码的编写1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程子任务1：计算情感分析分值设计意图通过本任务的设置，巩固学生对情感分析原理的掌握突出教学重点11.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程子任务2：运行并阅读教师代码，尝试理解程度词、否定词的处理方法。1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）设计意图通过注释阅读代码，帮助培养学生数字化学习的能力学生会认识到本节课的分值计算都可以通过程序实现04教学过程一、情感分析的研究方法1.基于词典通过制定一系列的情感词典和规则，对文本拆解、关键词提取，计算情感值，最后通过情感值来判断文本的情感倾向1）需要庞大的词典，人工很难完善2）需要完善的规则，人工很难完善2.基于机器学习提供大量的训练文本，供计算机学习二、情感分析的应用领域舆情分析、口碑分析、预测等设计意图：说明基于词典的情感分析的问题：①与课程引入环节，学生测试腾讯情感分析的不足呼应②引出目前人工智能的重要研究方法——机器学习设计意图：与课程引入，手机口碑分析呼应实现教学目标11.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.实践任务2（10分钟）6.小结（3分钟）04教学过程1.过程性评价观察学习课上表现，如：回答问题情况代码编写情况任务单的完成情况2.总结性评价作业评价量规1.引入新课（2分钟）2.讲授新课1（13分钟）3.实践任务1（7分钟）4.讲授新课2（5分钟）5.