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文档简介

品质统计方法知识培训教材品质统计计方法之之应用品质统计计方法是是工厂品品质管理理过程中中经常运运用的重重要手法法。主要是通通过对各各种相关关资料的的收集、、分析和和利用,,用来证证实产品品生产过过程能力力及产品品对规定定要求的的符合性性应用于产产品的设设计、生生产过程程的控制制、防止止不合格格品的产产生、品品质问题题的分析析、查找找原因、、确定产产品和过过程的限限值,预预测、验验证并测测定和评评定产品品质量特特性品质统计计方法::图示法主要用于于进行问问题诊断断,并据据诊断此此选择适适宜的方方法进行行统计控制制图(X-R、、P、C控制图图)主要用于于监控产产品的生生产和测测量过程程实验设计计主要是用用于确定定哪些变变量对过过程和产产品性能能有显著著影响图示法::一表一法法五图---查查检表---层层别法---柏柏拉图---控控制图---特特性要因因图---散散布图---直直方图查检表::查检表是是以表格格的形式式,将要要进行的的检查项项目分类类整理出出来,然然后按检检查表的的内容定定期进行行检查其作用是是比较简简便、直直观地反反映问题题查检表的的制作::确定检查查项目、、检查人人员、检检查时间间等将要检查查的项目目按顺序序列在表表上将相关的的结果记记录在表表上XX公司司(IPQC))查检表表(例))拉台号:班次:组长:日期:本班生产工单序号生产时间工单编号产品/工模编号产品名称装璜颜色工单数量生产数量巡回检查记录检查项目XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXIPQA:IPQA领班:审核:备注:在巡查记录栏内,合格打“”,不合格打“×”查检表设设计要领领:查检表没没有一定定的格式式,只有有根据使使用的目目地以及及为求方方便使用用,有利利于作统统计分析析查检的项项目不要要太多,,以4----8项为原原则尽可能使使用数字字、符号号,应避避免使用用文字层别法::层别法是是指对某某一项目目,按统统计数据据分类进进行区别别的方法法是统计方方法中最最基础的的工具通常与其其它方法法进行结结合使用用层别法的的制作::运用层别别法先必必须了解解如何分分层,按按什么条条件分层层划分层别别的原则则:人员:按按不同班班组别分分层机器;按按不同机机器别分分层批别;按按不同时时期生产产的产品品进行分分层产品:按按不同产产品别分分层原物料::按不同同供应商商分层层别法应应用案例例:星期一星期二星期三星期四星期五星期六A机台材料100Kg95Kg98Kg100Kg95Kg90Kg产量5000Pcs49004950505050004500

B机台材料100Kg98Kg95Kg98Kg100Kg95Kg产量5000Pcs47004800500051004950层别的要要素4M-----机器、、材料、、人员、、方法环境-----地区、、天气时间-----日、期期、上班班柏拉图柏拉图的的由来意大利经经济学家家V.Pareto于于1897年分分析其社社会经济济结构所所得出大大小与所所得之关关系,用用一定的的方程式式表示称称为“柏柏拉法则则”1907年美国国经济学学者M..O.Lorenz使使用累积积分配曲曲线来描描绘“柏柏拉法则则”即经经济学所所称之为为“劳伦伦芝曲线线”柏拉图的的作法(步骤一))例:某车间对对一星期期来所生生产的产产品之不不良进行行了统统计,见见下表::

时间项目星期一星期二星期三星期四星期五星期六合计A8075100788978500B504868565635313C303310232019135D2019514181490E58076935柏拉图作作法(步骤二二)绘制柱状状图表用方格纸纸绘成柱柱状图横轴:项目名称称纵轴:不良数横轴、纵纵轴比例例最好是是非1:1依数据大大小项目目自左向向右排列列柏拉图作作法(步骤三三)数数据整理理No不良项目不良数累计数比率累积比率1A50050046.5%46.5%2B31381329%75.5%3C13594812.5%88%4D9010388.3%96.3%5E3510733.7%100%柏拉图作作法(步骤四四)绘累计曲曲线50050%ABCDE100%%1000柏拉图的的判读柏拉图是是以不良良金额、、不良件件数、缺缺点数等等组成纵纵轴要因别、、现象别别、制程程别、品品种别等等组成横横轴从图可以以看出;;-----最大问问题-----各项目目所占比比重柏拉图的的用途作为降低低不良的的依据决定改善善的对策策目标确认改善善效果应用于发发拙现场场的重要要问题可作不同同条件评评估配合特性性要因图图使用特性要因因图何谓特性性要因图图:-----对于结结果(特特性)与与原因((要因))间或所所期望之之效果((特性))与对策策间的关关系,以以箭头连连接,详详细分析析原因或或对策的的一种图图形1952年日本本品管权权威学者者石川馨馨发明-----一项结结果的产产生必定定有其原原因,应应充分利利用图解解法找出出原因别称:-----石川图图-----鱼骨头头特性要因因图的作作法决定问题题(或品品质)特特性要纸上绘绘出特性性的骨架架,将特特性写在在右端,,自左向向右划一一粗线((称母线线)把原因分分成几个个大类,,每一大大类置于于中骨上上,用圈圈起来来探讨大原原因的原原因,再再细分中中小原因因决定影响响问题点点之原因因顺序特性要因因图例特性人机料法环其它绘图注意意事项集合全员员的知识识与经验验把要因层层别把重点放放在解决决问题上上原因解析析越细越越好应将重要要问题整整理出来来,重新新绘制另另一要因因图特性要因因图的特特点是一种教教育过程程是讨论问问题的捷捷径可以显示示出水平平展现现场场问题的的因果关关系、工工作层次次控制图是工厂品品质管理理中不可可少的工工重要工工具由美国休休华特1924年提出出通过设置置合理的的控制界界限,对对引起品品质异常常的原因因进行判判定和分分析,使使工序处处于正常常稳定的的状态控制图的的种类计量值控控制图---平平均值--极差控控制图((X-R)---中中位数--极差控控制图((X--R)---单单值-移移动极差差控制图图(X--Rs))控制图的的种类计数值控控制图不合格品品数控制制图(Pn)不合格品品率控制制图(P)缺陷数控控制图((C)单位缺陷陷数控制制图(U)常用控制制图解析析:计量值控控制图X-R((平均值值-极差差):---特特点:判判断工序序是否正正常效果果好,计计算量大大,最常常用。产产品量大大、工序序稳定计数值控控制图P(不合合格品率率)---特特点:要要通过不不良率、、合格率率、报废废率来管管理品质质。样品品数量可可以不等等平均值--极差控控制图的的作法::收集100个以以上的数数据,依依测定时时间顺序序或群体体顺序排排列把4—5个数据据分为一一组把数据列列入数据据表计算各组组的平均均值X计算各组组的全距距R计算总平平均值X=∑X/组数(n)计算全距距平均P=∑R/组数(n)计算管制制界限::计算管制制界限X控制图图:中心心线CL=X上线UCL=X+A2R下线LCL=X-A2RR控制图图:中心心线CL=R上线UCL=D4R下线LCL=D3RA,D,,D可查查表:nA2D3D421.8803.26731.0232.57540.7292.28250.5572.11560.4832.00470.4190.0761.924实例:某公司为为管制其其生产包包装生产产重量,,每小时时随机抽抽取5个个样本来来测定其其重量,,共取得得25组组数据来来绘制X-R控控制图组号12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452534652515152X354525250495152455350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2R8348473874555组号141516171819202122232425X1485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R417455457275解:X=(50.2+50.4++……..+40.8))/25=50.15R=(8+3++……..+7++5/25=5.08X控制图图:CL=X=50.15UCL==X+A2R=50.15+0..577×5.08=53.08LCL==X-A2R=50.15-0.577×5.08=47.22R控制图::CL=R=5..08UCL==D4R=2..12×5.08=10.77LCL==D3R(因n<6不考虑虑)绘图:0510152025UCLCLLCLUCLCLP控制图图的作法法:收集数据据,至少少20组组以上计算每组组不良率率P=Pn/n=单项不不合格数数/抽样样数计算平均均不良率率P=∑Pn//∑n=不合格总总数/总总抽样数数计算控制制界限::中心线CL=P上限UCL=P+3√P(1-P))/N下限LCL=P-3√P(1-P))/N例:批号12345678910111213样本数100100100100100100100100100100100100100不良品数4205324326141不良率4%2%05%3%2%4%3%2%6%1%4%1%批号141516171819202122232425平均样本数100100100100100100100100100100100100100不良品数023161332073不良率02%3%1%6%1%3%3%4%07%3%2.7%解:P=不良良数/总总抽样数数=0..027=2..7%CL=P=2..7%UCL==0.027++3√0.027((1-0.027)//100=0.0576=5..76%%LCL==0.027-3√0.027((1-0.027)//100=0绘图:8642CL=2.7%%UCL==5.76%控制图的的判读管制状态态多数点集集中在中中心线附附近少数点落落在管制制界限附附近点之状态态呈随机机状态,,无规则则可依没有点超超出管制制界限非管制状状态点在管制制界限线线外点在管制制线内,,但呈特特殊排列列控制图的的效用::维持制程程稳定,,防止异异常原因因再度发发生配合直方方图,可可以判断断制程能能力可以查出出真正影影响品质质的因素素可用于决决定制造造工程可可能达到到的目标标配合柏拉拉图使用用可以控控制少数数影响较较大的原原因,更更能解决决问题直方图::又称柱状状图,是是将统计计数据汇汇总、分分组,并并将每组组数据绘绘成图形形(柱状状图)依统计数数据的分分布形状状,进行行产品生生产过程程、产品品品质状状态及控控制能力力的分析析绘制直方方图的步步骤:数据统计计---将将同一类类型或相相近的现现象归纳纳在一起起,以分分析该现现象对产产品品质质的影响响程度将统计数数据分组组并设定定组数---统统计数据据的分组组、确定定组数是是直方图图分析中中的重要要步骤合理的组组数与总总样本数数关系如如下:关系表::N(样本总数)组数50以下4—6组50—1007—10组100—20011—14组200—40015—19组400以上20组计算全距距、组距距、组界界、中心心值全距:---代代号为R,是数数据中最最大值((L)与与最小值(S),即即R=L-S组距:---代代号为C,组距距C=R/组数数.组距通常常选整数数确定组界界:---最最小的一一组下组组界=S-测量量值的最最小数//2---通通常为1或0..1最小一组组的上组组界=下下组界++组距确定中心心值:各组界之之间的中中心值也也称中值值.每组组的中心心值=((该组的的下组界界+上组组界)//2统计符合合各组值值的数据据次数建立坐标标系--以数数据的次次数为纵纵轴,特特性为横横轴按每组数数据次数数的多少少依次绘绘出柱状状图,并并记入日日期、图图名、制制作人等等直方图应应用实例例:序号实测序号实测序号实测序号实测序号实测1298113012129931302413002292122922229732300423013300132992330033299433024297142982430134301442995300153032529935301453006292162942630036301463067299173032729937303473048300183022829538301483009301193012929439298492951030120303302974029650298解:从上图可可知:最大值L=306,最最小值S=292。全距R==306-292=14设组数为为8组,,则组距距C=14/8=1..75==2第一组下下组界==292-1//2=291..5第一组上上组界==291.5++2=293..5次数分布布表:组别组界组距中心值分布次数1291.5---293.5229232293.5---295.52294.543295.5---297.52296.544297.5---299.52298.5115299.5---301.52300.5196301.5---303.52302.577303.5---305.52304.518305.5---307.52306.51绘出直方方图直方图的的判读正态分布布:-----左右对对称,表表明制程程稳定,,正常偏态分布布:-----制程中中显示的的异常因因素双峰分布布:-----表明制制程中的的二种不不同的偏偏差不正常分分布:-----可能测测定的数数据有误误运用直方方图可以以达到的的目地比较平均均值与标标准值,,将其作作为是否否调整制制程生产产品质管管制方式式的依据据评估制程程能力是是否符合合设计能能力要求求考核各部部门品质质管制绩绩效的依依据散布图为研究两两者之间间的变量量关

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