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1、PAGE3感悟独立性检验所谓独立性检验，就是要把采集的样本数据，利用公式计算的值，比较与临界值的大小关系，来判定事件A与B是否无关的问题具体步骤：（1）采集样本数据（2）由计算的值（3）统计推断，当时，有95%的把握说事件A与B有关；当时，有99%的把握说事件A与B有关；当时，认为事件A与B是无关的下面我们通过几个典型例题对独立性检验问题进行剖析，使同学们进一步掌握这类问题的研究方法例为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示：男女正常442514色盲386根据上述数据试问色盲与性别是否是相互独立的分析：问题归结为二元总体的独立性检验问题解：由已知条件可得22列联表：男女合

2、计正常442514956色盲38644合计4805201000依据公式得由于，所以有99%的把握认为色盲与性别是有关的，从而拒绝原假设，可以认为色盲与性别不是相互独立的评注：根据假设检验的思想，比较计算出的与临界值的大小，选择接受假设还是拒绝假设变式引申：为了研究患慢性气管炎与吸烟量的关系，调查了228人，其中每天的吸烟支数在10支以上20支以下的调查者中，患者人数有98人，非患者人数有89人；每天的吸烟支数在20支以上的调查者中，患者人数有25人，非患者人数有16人试问患慢性气管炎是否与吸烟量相互独立分析：即求独立性检验问题解：由已知条件得22列联表：10支19支20支以上合计患者人数9825123非患者人数8916105合计18741228由公式得由于，没有理由认为患慢性气管炎与吸烟量有关，即接受假设，认为患慢性气管炎与吸烟量无关，是互相独立的利用独立性检验，能够帮助我们对日常生活中的实际问题作出合理的推断和预测因此，在学习中通过统计案例的分析，理解和掌握独立性检验的方法，体会独立性检

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