心理统计学 前言课件

1、Statistics for Psychology心理统计学问题1你头脑中能想到与统计相关的事情或关键词吗？大学新生心理健康问卷调查人口普查数学（数字）四六级通过率明尼苏达多相人格测验（MMPI-2）全国高校应用心理学专业排名日常生活中的统计现象 绪论认识“心理统计学”What-什么是“统计学”1个标准大气压下，纯水温度降到0时会结冰种瓜得瓜，种豆得豆生命体受到刺激后会有一定反应对正常人而言，大量运动量锻炼会导致大量出汗讨论：上述两种现象有何区别？确定现象： 在一定条件下，必然发生的现象（总可以得出确定的结果）随机现象： 在一定条件下，可能出现也可能不出现，或者可能这样出现也可能那样出现的一类

2、现象（并不总是出现相同结果的现象）11确定性试验：其结果具有唯一性、必然性或太阳系中的地球绕太阳旋转；早晨，太阳从东方升起； 一、确定性现象和随机现象确定性12市场经济条件下，商品供过于求，其价格下在一个标准大气压下，水在100时沸腾，在没有外力作用的条件下，作等速直线运动的物体继续作等速直线运动；在0时开始结冰，在20时处于液态； 降；14将一笔资金用于投资，其收益分为好、掷一枚骰子，可能掷出点1，也可能掷出点2，未来一段时间内来到一个服一般、差，出现各种结果皆有可能；，还可能务系统(例如超市、火车站、取款机等)的顾客数，可能是0个，也可能是1个，2个，1000个， ；掷出点6； 15某种型

3、号电视机的寿命 射击时弹着点与靶心的距离；17从现在起，本门课程中提及的试验，确定性试验结果外在表现为确定性现象或必然现象； 如果没有特别声明，均指随机试验随机现象是本门课程的研究对象 随机试验结果外在表现为随机现象或偶然现象 18举例1新生婴儿性别是男是女，在试验之前无法确定，完全是随机的、偶然的、甚至可以用杂乱无章来形容但是，实践告诉我们，重复做这个试验，当试验次数相当大时，新生男孩的比例逐渐稳定于1/2出现这个事实是完全可以理解的，因为生男生女“机会”均等难怪我们并不担心将来某一天男女比例会严重失调二、统计规律19举例2 一个地区的年降雨量虽然是随机的， 有旱涝之分，但能够几乎肯定的是，

4、如果连续考察若干年，其年均降雨量只能在某一个较小范围内变化随机现象是不是没有规律可言? 任何随机试验至少有两个可能结果在随机试验的所有可能结果中，单就一次随机试验而言，可能出现这种结果，也可能出现那种结果，但“大数次”地重复这个试验，其结果会遵循某种规律性也就是说，偶然中蕴藏着必然在本门课程中，称这种隐藏在随机现象背后的客观规律为统计规律否！ 大数定理：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律。 通俗地说就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。 举例：比如我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至

5、几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的 二分之一。 偶然中包含着某种必然。22 学习这门课程的主要目的就是为了更好地探索和掌握统计规律，并将这些统计规律运用于自然科学、社会科学及思维科学的理论与实践?统计学是研究什么的？ 对某一现象有关数量资料的搜集、整理、计算和分析的工作过程。是研究随机现象的数量规律性的应用数学分支。请你随口说出一种喜欢的水果的名字。如果对一个人进行多次智力测试，尽管这个人各方面在短期内没有发生显著的变化，但每次测得的智商可能不同。心理现象是一种随机现象要定量的研究心理现象，就需要运用统计学方法来帮助总结其数量规律性。心理学是一门统计性科学问题与

6、思考（1） “不！我的心情更坏！”“是我的更坏！”谁的更坏？能比较吗？不能！ 文字编码，可以客观但不能精确，因为缺乏共同参照系。（2）世界上最客观、最具有一般性意义的编码是数字！ 数字（据）编码，客观而精确，因为有共同参照系。 所以，心理科学需要数据吗？需要！因为，如果要从比较、推断层面而不是描述或叙述层面了解人的心理过程和特点，就需要数据编码，只有在共同参照系下的比较才有意义！ 随之而来的另一个问题是：心理研究能不能用数据编码？这是心理测量学和实验心理学讨论的问题。理论和实践证明，这是完全可以的。统计资料数据资料统计工作工作过程统计实践统计学研究统计原理与方法的科学有赖于服务于运用研究数量关

7、系的学科统计学应用统计心理统计学 人口统计学 医学统计学生物统计学 二、统计学分类数理统计原理与方法统计学统计学就是研究随机现象的数量规律性的一门数学分支数理统计学：以概率论为基础，阐明统计学的数学原理，推导和证明有关的数学公式应用统计学：是数理统计学理论的在各个学科领域中的应用心理统计学：向心理学研究者提供分析心理现象的数量规律性的数学工具 描述性统计学推断统计学参数估计假设检验亲，这才是俺们学习的重点哦！从描述统计学到推断统计学我国在距今4000多年前的夏朝开始就有了人口统计。商鞅的反映基本国情的“十三数”全国粮食储存数人口数、壮年男子数、壮年女子数老年人数、儿童人数官吏人数、士兵人数靠游

8、荡混饭吃的人数、商贩人数马的头数、牛的头数、牲口草料数描述统计学描述统计学（descriptive statistics）阐述的就是搜集资料以及减缩和描述这些资料的方法描述统计学也是推断统计学的基础描述统计常用的特征量：集中量、差异量、地位量、相关量、偏态量和峰态量举例-某班级期末考试成绩分析序号学号期评成绩序号学号期评成绩12012240416317201324016972201324001971820132401860320132400295192013240198042013240038820201324020765201324004852120132402192620132400590

9、222013240228572013240069323201324023808201324007952420132402483920132400880252013240258210201324009652620132402692112013240109427201324027601220132401188282013240289513201324012602920132402968142013240136030201324030811520132401485312013240319616201324015843220132403296全班成绩统计90-100 (优)12 人 37.5 % 80

10、-89 (良)12 人 37.5 % 70-79 (中)1 人 3.12 %60-69 (及格)7 人 21.8 %60分以下0 人 0 %推断统计学推断统计学（inferential statistic）阐述的是如何根据部分数据推断出更一般情况的方法推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分统计学中的几个基本概念 统计学（statistics）变量（variable）总体（population）有限总体与无限总体样本（sample）大样本与小样本参数（parameter）与统计量（statistic）变量及数据数学上：不断变化，可取不同数值的量（一）定义（二）观测值的特性离散性统计上：具有变异

11、性的数据。 变异性规律性（三）变量的分类种类 基本特征 功能 运算 举 例称名属性、类别分类/描述无实际数量意义性别、民族、职业、城乡、独生与否顺序无相等单位无绝对零点分类/排序1+等级不能品德、能力、爱好、五点（七点）量表等距有相等单位无绝对零点（相对的）2+差异决策和比较可温度（并非无冷热而是特定冰点）、成绩分数、智商比率等比有相等单位有绝对零点3+比值决策和比较可身高、体重、投资1、性质上称名、顺序、等距与比率数据的比较数据类型适合的统计分析方法称名计算个数、比率、众数、卡方检验、品质相关等顺序中位数、百分位数、等级相关、秩次检验等等距平均数、标准差、积差相关、t检验、F检验等比率几何平

12、均数、相对差异量等2、连续性上 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 离散：两相邻值之间不可再作精细划分 连续：两相邻值之间可作无限划分。1.52.5（不包括2.5本身)3、函数上自变量：由实验者操纵控制的因素。因变量：自变量引起并被测量的变化量4、实验上被试变量实验（自变量） 非实验（无关变量如噪音）反应变量（因变量）刺激变量控制变量（四）数据1、变量与数据的区别点计数据：计算个数变量：取值前不能预料到的量；2、数据的类型数据：随机变量的观测值，即变量值。度量数据：测量工具或标准测量 数据离散数据 连续数据计数数据 称名数据 顺序数据 等距数据 比率数据各种类型数据间的关系总体：性质相同的 一类事物的 全体。四、统计术语初识总体（N） （一）总