04QC七大手法-管制图

1、管制图品质管制(QC)七大手法请关闭手手机或调调成震动动请把心帶来来请带空杯杯来，装装点水回回去请充分讨讨论与分分享研 习公公约约课 程讲 师考试实作助教1助教2QCC简介、鱼骨图&柏拉图朱昌镇汤智根张志华散布图&查检表邱益彬吴海燕王德闯层别法&直方图李敦清杨春会曹刚管制图吴明成邰雪妮戴石为KJ法 & 系统图法&关联图法胡大维周娟沈成吉矩阵图法&矩阵开发数据解析法何淑慧任礼静田国卫PDPC法&箭法图解法张镇西薛安宏吴国育QC story张进旺邵守军闻铭课程内容结构时间成绩比例备注理论授课1H/1.实作题目会在教材最后一页给出2.学员在试卷背面（或A4白纸）回答实作题目测试试卷1H40%实作60

2、%课 程规规则则预防检查查能力不不足的系系统321977年3月27日，两架架波音747飞机在CanaryIslands的机场的的跑道上上相撞，583人丧生。预防为基基础的系系统三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆以预防为为主的系系统，我我们应着着重减少少变化，并避免免浪费。检验还是是预防？1、关注顾顾客；2、采用有有效的测测量手段段；3、过程管管制的目目标是预预防；4、技能训训练和继继续培养养；5、保证质质量的发发展战略略、实施施措施、政策规规定、方方法步骤骤和实践践过程；6、通过逐逐步的增增量改进进、企业业运作程程序的重重构和发发明创新

3、新，不断断进取；7、六条原原则要综综合协调调发挥作作用；质量管理理原则（澳大利利亚）顾客经营143267质量成本本(以占生产产成本的的百分比比计算)采用七项项质量管管理原则则之前采用七项项质量管管理原则则之后故障检验核对预防故障检验核对预防 2540%1025%差额25%消除浪费费使用正确确的过程程管制技技术，可可使得质质量提高高而成本本降低。历史：世界上第第一张管制图是是1924年由由美国品品管大师师W.A.Shewhart(休哈特)博士发明明。因其其用法简简单且效效果显著著，人人人能用，到处可可用，遂遂成为实实施质量量管制时时不可缺缺少的主主要工具具。一.管制图(ControlChart)

4、定义：所谓管制图，是当推移图加上管制界限限时，可将将产品实实际的特特性值在在图上打打点，并并与管制界限限比较，以以掌握制制程变动动的情形形。用途：(a)：管制状态态之达成成与维持持，其可可用于解解析、管管制制程程现况的品品质与能能力。(b)：发现异状状立即采采取改善善行动。UCLLCLCL名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(Standard Deviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度(p

5、read）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数 x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。(1)名词解释释名称解释中心线（Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（ Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用 X 来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不

6、可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。(1)名词解释释(续)名称解释普通原因（Common Cause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(Process Capability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（Moving Range)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。(1)

7、名词解释释(续)管制图的的基本模模式33公差上限限Tu公差下限限TL管制上限限UCLUpperControl Limit管制下限限LCLLowerControl Limit中心线CLCentral Limit样品编号号（或取取样时间间）质量特性性x管制图的的实施循循环抽取样本本检验绘制管制制图制程是否否异常制程正常常制程异常常原因分析析对策措施施YesNo管制图的的设计原原理3准则正态性假假定小概率原原理反证法思思想正态性假假定正态性假假定:任何生产产过程生生产出来来的产品品，其质质量特性性值总会会存在一一定程度度的波动动，当过过程稳定定或者说说受控时时，这些些波动主主要是由由5MIE的微小变

8、变化造成成的随机机误差。此时，绝大多多数质量量特性值值均服从从或近似似服从正正态分布布。这一一假定，称之为为正态性性假定。5MIE:人、机器器、原材材料、工工艺方法法、测量量及生产产环境3准则3准则在生产过过程中，仅有偶偶然性误误差存在在时，质质量特性性X服从正态态分布N(，)，则据正正态分布布的概率率性质，有也即（3 ，3 ）是的的实际取取值范围围。P3 3 99.73%小概率原原理小概率原原理小概率原原理又称称为实际际推断原原理，当当然运用用小概率率原理也也可能导导致错误误，但犯犯错误的的可能性性恰恰就就是此小小概率。由准则可可知，若若服从从正态分分布，则则的可可能值超超出管制制界限的的可

9、能性性只有0.27%。因此，一般认认为不会会超出管管制界限限。所谓小概概率原理理，即认认为小概概率事件件一般是是不会发发生的。1.2制程变动动的原因因制程必定定会有变变动，无无法做出出完全同同样的产产品，其其变动的的原因可可分为两两类；一一为偶然原因因，另一为为异常原因因。偶然原因异常原因(1) 大量微小原因。(2) 每个微小原因个別变动小 (3) 例如：同批原料內，机器振动引 起熟手作业员.等微小变动。(4) 不易除去 (1) 1个或少数几个大原因(2) 任何一个皆可能发生大变动。(3) 例如：原料群体不良，机器磨损， 生手未训练.等变动。(4) 可避免且必须除去。 如以数据据打点來來看两者

10、者的区別偶然原因引起的变动异常原因引起的变动1.3制程变动动的原因因种类：(a)：计量值值用:X-R，X-Rm，X-管制图(b)：计数值值用:P，Pn，C，U管制图1.4管制图的的种类使用管制制图的准准备1、建立适合合于实施施的环境境a排除阻碍碍人员公公正的因因素b提供相应应的资源源c管理者支支持2、定义过过程根据加工工过程和和上下使使用者之之间的关关系，分分析每个个阶段的的影响因因素。3、确定待管管制的特特性，应应考虑虑到：顾客的需需求当前及潜潜在的问问题区域域特性间的的相互关关系4、确定测量量系统a规定检测测的人员员、环境境、方法法、数量量、频率率、设备备或量具具。b确保检测测设备或或量具

11、本本身的准准确性和和精密性性。5、使不必要要的变差差最小确保过程程按预定定的方式式运行确保输入入的材料料符合要要求恒定的管管制设定定值注：应在过程程记录表表上记录录所有的的相关事事件，如如：刀具具更新，新的材材料批次次等，有有利于下下一步的的过程分分析。X R管制图的的作法步骤1：收集100个以上数数据；步骤2：数据分组组，并记记于管制制图纸上上，组的的大小以以4或5较佳；步骤3：计算各组组X，R；步骤4：计算X,R， 以求求出CLX、CLR；步骤5：计算管制制界限UCL、LCL；步骤6：绘制管管制图。 X管制图CL= XUCL=X +A2RLCL=X A2RR管制图CL= RUCL=D4RL

12、CL=D3R(n 6，不考慮慮)(A2，D3，D4查系数表表可求得得)步骤1：于管制图图用纸画上管制制制界限，并将数数据打点点，点间间以折线连连接。步骤2：判断是否否为管制制状态X R管制图的的作法1.5以管制图图作制程程管制的的条件制程在管管制状态态下制程稳定定大部份为为偶为原原因变动动，很少异常常原因变变动制程能力力足够X R管制图点点变动的的含意X图看组间间变动R图看组內內变动须掌握组组间及组组內的构构成份子子如例：9/7 9/8 上 午上 午上 午上 午A 机 1818181817171717B 机 1919191918181818成一组(乙)成一组(甲)甲的分组组方式：组內变动动主要

13、为为AB机台间组间变动动主要为为上下午午间乙的分组组方式：组內变动动主要为为上下午午间组间变动动主要为为AB机台间管制图希希望组內內变动是是偶然原原因引起起的。X R管制图常常数表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.

14、2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4

15、591.5411.6P管制图的的作法步骤1：决定每组组抽样数数(n)，使每组组約含有有1-5个不良品品。步骤2：收集数据据使组数数为20-25组。步骤3：计算各组组的不良良率P步骤4：计算平均均不良率率P (P各组不良良率，P的平均)步骤5：计算上下下管制界界限(各组n不一样大大小时，分別计计算之)步骤6：绘图并把把各组p值点入步骤7：判断是否否为管制制状态1.7其他管制制图的作作法步骤与X R，P管制图相同其他各管管制图的的管制界界限 图別 CL UCL LCL X X X + A2R X A2R X - R R R D4R D3R X X X + A 3 Rs X - A 3 Rs X -

16、 Rs Rs Rs B 4 Rs B 3 Rs P P P + 3 P - 3 Pn Pn Pn + 3 Pn - 3 C C C + 3 C - 3 U U U + 3 U - 3 - P(1-P) n P(1-P) n Pn(1 P) Pn(1 P) C C U n U n 1.8管制图的的看法管制状态态的判定定基准a.沒有点超超出管制制界限外外b.点的出现现沒有特特別排列列点的出现现为特別別排列，则不能判定定制程正正常a.连续7点以上在在中心线线单侧b.中心线单单侧的点点出现较较多c.连续7点上升或或下降倾倾向d.点出现在在管制界界限近旁旁e.点成为周周期性变变动正常稳定定状态（1）大多

17、数数的点分分布在中中心线附附近（2）少数的的点分布布在管制制界限附附近（3）连续25点以上都都在管制制界限内内（4）连续35点超出管管制界限限外的一一点以下下（5）连续100点超出管管制界限限外在二二点以下下如何运用用管制图图异常状态态（1）大多数数的点分分布在管管制界限限附近（2）连续5点向上或或向下移移动（3）连续7点都落在在管制中中心线同同一侧（4）连续11点有10点落在管管制中心心线同一一侧（5）连续14点交互著著上下跳跳动如何运用用管制图图异常管制制图图例例离散趋势异常管制制图图例例偏移规律1、回顾管管制图的的涵义和和作用2、均值-极差管制制图3、不合格格品率管管制图4、单位缺缺陷数

18、管管制图5、管制图图的观察察和分析析及使用用程序复习&实例管制图的的用途1、分析判判断生产产过程的的稳定性性，从而而使生产产过程处处于统计计管制状状态；2、及时发发现生产产过程中中的异常常现象和和缓慢变变异，预预防不合合格品发发生；3、查明生生产设备备和工艺艺装备的的实际精精度，以以便作出出正确的的技术决决定；4、为评定定产品质质量提供供依据；X-R图（均值值-极差管制制图）x-R图是x图（均值值管制图图）和R图（极差差管制图图）联合合使用的的一种管管制图。R图用于判判断生产产过程的的标准差差是否处处于或保保持在所所要求的的受控状状态；x图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控

19、状态；x- R图通常在样本大小n 10时使用，是一种最常用的计量值管制图；例某厂生产产一种零零件，其其长度要要求为49.500.10 (mm),生产过程程质量要要求为过过程能力力指数不不小于1，为对该该过程实实施连续续监控，试设计计x-R图；例-第一步1、收集数数据并加加以分组组在5MIE充分固定定，并标标准化的的情况下下，从生生产过程程中收集集数据。本例每隔隔2h，从生产产过程中中抽取5个零件，测量其其长度值值，组成成一个大大小为5的样本，一共收收集25个样本.一般来说说，制作作-R图，每组组样本大大小n10,组数k25.例-第二步2、计算每每组的样样本均值值和样本本极差；i =1,2,k表

20、（某零零件长度度值数据据表）样本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10样本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.05254

21、9.5240.111237.6692.00平均49.50680.080单位mmX-R图数据表表数据例-第三步3、计算总总平均和和极差平平均例-第四步4、计算管管制线；系数A(n)数值表上式中A2,D4,D3均从管制制图系数数表中查查得：当当n=5时，A2=0.577D30D4=2.115例-第五步5、制作管管制图；在方格纸纸上分别别作图图和R图，两张张图必须须画在同同一页纸纸上，这这样以便便对照分分析。图图在上上，R图在下，轴纵在在同一直直线上，横轴相相互平行行，并且且刻度对对齐。本本例由于于R图的下限限为负值值，但极极差R不可能为为负值，所以R的下管制制界限线线可以省省略。例-第六步6、描点

22、；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 图UCL= 0.1692CL= 0.08R 图例-第七步7、分析生生产过程程是否处处于统计计管制状状态；利用分析析用管制制图的判判断规则则，分析析生产过过程是否否处于统统计管制制状态。本例经经分析，生产过过程处于于统计管管制状态态。例-第八步8、计算过过程能力力指数；求Cp值式中d2(n)查管制图图系数表表，n =5时，d2(n)=2.326求修正系系数kK=例-第八步8、计算过过程能力力指数；求修正后后的过程程能力指指数Cpk倘若过程程质量要要求为过过程能力力指数不不小于1，则显然然不满足足要求，于是不不能将分分析用管

23、管制图转转化为管管制用管管制图，应采取取措施，提高加加工精度度。Cpk= (1-k)Cp= (1 0.068)0.97=0.90p图（不合合格品率率管制图图）p图用于判判断生产产过程不不合格品品率是否否处于或或保持在在所要求求的受控控状态；它虽然然适用于于样本大大小ni不相等的的情况，但ni也不宜相相差太大大，否则则管制图图的上、下不是是一条直直线，而而是阶梯梯式的。例例：为管制某某无线电电元件的的不合格格品率，而设计计p图。生产产过程质质量要求求为平均均不合格格品率不不超过2%.例例-第一步1、收集数数据；在5MIE充分固定定，并标标准化的的情况下下，从生生产过程程中收集集数据。数据见见下表

24、所所示。例-第二步2、计算样样本中的的不合格格品率pi；Pi= ki/nii =1,2,k例-第三步3、求过程程平均不不合格品品率p例-第四步4、计算管管制线；例-第四步4、计算管管制线；同时满足足，也即即ni相差不大大时，可可以令,使得上、下限仍仍为常数数，其图图形仍为为直线。从上式可可以看出出，当ni不相等时时，UCL,LCL随ni的变化而而变化，其图形形为阶梯梯式的折折线而非非直线，为了方方便，若若例-第四步4、计算管管制线；本例,诸ni满足上述述条件，所以例-第五步5、制作管管制图；以样本序序号i为横坐标标，样本本不合格格品率Pi为横坐标标，作P图如下例-第六步6、描点；UCL= 2.

25、72%CL=1.4%Pi(%)LCL= 0.08%例-第七步7、分析生生产过程程是否处处于统计计管制状状态；从图上可可见，第第14点超出管管制上界界，出现现异常现现象，此此说明生生产过程程处于失失控状态态。尽管2%,但由于生生产过程程失控，即不合合格品率率波动大大，所以以不能将将此分析析用管制制图转化化为管制制用管制制图，应应查明第第14点失控的的原因，并制定定纠正措措施。管制图没没有处于于管制状状态的分分析1、管制图图上的点点子不超超在管制制界限即即在管制制范围内内；2、管制图图上的点点子排列列没有缺缺陷；点子排列列有缺陷陷链状偏离倾向接近周期均值和极极差图（X-R）例图制程能力力指数:Cp

26、k等级参考考标准:制程能力力与不良良率:CPK与不良率率的对照照表(不不偏移）：制程性能能指数的的计算，其估计的的标准差差为总的的标准差差，包含了组组内变异异以及组组间变异异。总变异=组内变异异+组间变异异。一般制程程要求Cpk1.33使用管制制图的五五大疑问问（1）任何的的检验项项目都可可以画管管制图吗吗？（2）为什么么我的管管制图常常常超过过管制界界限？（3）合乎顾顾客的规规格之内内，仍然然制程不不合格？（4）低於管管制下限限的点，仍需要要统计吗吗？（5）超出管管制界限限时要怎怎么办？CATCHER70评 分方方式式2月/期期，期中中及期末末成果分分享CATCHER71流程:1、PDCA循环改善善；2、事实依依据，资资料说话话；3、应用统统计方法法(管制图）CATCHER72祝 愿大大奖奖 花落落你你 家！实作作例:某工厂承承制一批批铜管应应用X R管制图来来管制其其内径,尺寸单位位为m/m,利用下列列数据表表资料,求得其管管制界限限并绘图图.制品名称称:铜管机机械号码码:XX X品质特性性:内径操操作者者:X XX测定单位位