统计技术基础张课件

1、统计技术与质量管理统计技术是质量管理的一个重要基础；统计技术在QMS中发挥着重要的作用；统计技术的应用是国内企业普遍的薄弱环节；统计技术与质量管理统计技术是质量管理的一个重要基础；质量经理如何掌握统计技术质量经理本身是统计技术一定程度上的应用者；但质量经理的角色不是统计专家；质量经理需要能够识别企业统计工具的应用机会；质量经理需要能够支持质量团队对统计工具的应用；质量经理如何掌握统计技术质量经理如何掌握统计技术质量经理需要：理解统计技术的：最基本的概念和一些简单的统计原理理解和掌握基于统计技术的各类质量工具的：基本概念益处应用场合注意事项和局限性质量经理如何掌握统计技术质量经理需要：对数据资料

2、进行收集、描述、分析、解释的技术，它用来揭示各种看似偶然现象后面的规律。什么是统计技术？对数据资料进行收集、描述、分析、解释的技术，它用来揭示各种看统计推断 从部分推断总体统计预测 从过去、现在预测未来统计判断 两个、多个总体特性的异同统计描述 表征事物的特性或关系统计技术四项主要功能统计推断 从部分推断总体统计技术四项主要功能计量型数据计数型数据属性数据数据的类型计量型数据数据的类型 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、重量、化学成分、温度等。计量数据一般服从正态分布卡尺6s计量型数据 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出

3、凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3等自然数的这类数据。计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺陷点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。记件数据一般服从二项分布，记点数据一般服从泊松分布。计数型数据凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点哪一种类型的数据提供的信息量大？射门的质量管 理 思 想射门的质量6sA车间8曰6日产品尺寸分布在不同的管理思想驱使下，企业会采取不同的措施公差下限公差上限过程均值6sA车

4、间8曰6日产品尺寸分布在不同的管理思想公差下限公差上用于表示每个个体的属性的标记或名称 例如现场管理中的颜色、对产品判定中的“好”，“一般”，“不 好”、顾客满意调查中的“满意”、“一般”、 “不满意”等等。 普通的算术运算对于属性数据没有意义，例如：张三的身份证 号码+李四的身份证号码=？ 对于一些特定的属性数据，需要进行“利克特”变换，进行量化才可以被应用于统计技术的计算，比如对顾客满意程度施行的“打 分”，否则只能用特定的统计方法来衡量。属性数据用于表示每个个体的属性的标记或名称 例如现场管理中的统计概述数据的类型数据的特征数据的分布统计概述数据的特征均值中位数众数集中位置极差标准差离散

5、程度斜度分布形状峰度数据的特征均值中位数众数集中位置极差标准差离散程度斜度分布形一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度衡量集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值统计初步-集中的位置一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度统计初步-集中的位置如果从总体中抽取一个样本，得到n个数据X 1，X 2，X 3.X n，则样本 的平均值：样本的算术平均值；n ：样本大小。样本 n某总体如果从总体中抽取一个样本，得到n个数据X 1，X 2，X 3把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3.X n，按大小顺序重新排列，在 正中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。当 n 为奇数时，

6、正中间的数只有一个；当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为中间两个数 的算术平均值。月份123456789101112不合格品率%1.527.76.12.31.938.210.51.72.96.9XXX公司注塑工序月度质量统计表数据的特征-中位数把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3.X n，按大小顺中位数的优点：1、使用简单，基本不需要计算；2、不受极端数据的影响（稳健性）；3、适用于需要快速做出判断的场合 (如生产现场）；中位数的缺点：可能不够精确中位数中位数的优点：中位数收集到的数据中发生频率最高的数据值可以是计量型数据，也可以是计数型或者是属性型热身：找出众数某五金厂20

7、19年12月8日进行了一次成品抽检，所抽检的产品编号和发现的缺陷类型如下表： 编号151119222958104177206298300335452567缺陷类型弯曲毛刺弯曲粘合弯曲披锋划伤裂纹弯曲脏污粘合弯曲电哑色披锋粘合数据的特征-众数收集到的数据中发生频率最高的数据值可以是计量型数据，也可以是 一组数据中的最大值与最小值之差称为极差，用“R”表示。极差的计算十分简单，如对某加工过程进行抽检，共抽出10个零件，最大尺寸是10.01cm,最小尺寸是9.01cm, 则R10.019.011cm通过极差可以大致判断出过程的变化范围，但是因为极差的计算仅考虑到极端值，因此可能不太精确极 差 一组数

8、据中的最大值与最小值之差称为极差，用“R”表示。通过平均值 x距离统计初步-标准差标准差表征了每个数据距离其均值的平均距离，即数据的离散程度xi平均值 x距离统计初步-标准差标准差表征了每个数据距离其均MINITAB美国minitab公司出品的专业统计软件，适合企业和教学使用；适合于中小型的统计计算，质量工具齐全；GE、MOTOROLA等大公司使用；6Sigma黑带必备；MINITAB其他统计软件JMP 系出名门，DOE功能强大；SPSS 与MINITAB功能类似，但有众多的子程序支持，还可编程；SAS 适合大型的统计项目，如人口普查以及社会经济研究；Red X Tracker 使用谢宁法的统

9、计工具，目前国内少见。Crystal ball 用于统计模拟其他统计软件轻松一下“打企鹅游戏”轻松一下“打企鹅游戏”数据的分布数据的类型连续的数据离散的数据正态分布指数分布二项分布泊松分布数据的分布数据的类型连续的数据离散的数据正态分布指数分布二项单个数据本来没有太多意义，数据多了，就形成了一定的分布（形状），这样就能说明很多问题!数据的统计分布单个数据本来没有太多意义，数据多了，就形成了一定的分布（形状数据的类型连续的数据离散的数据正态分布指数分布二项分布泊松分布数据的类型连续的数据离散的数据正态分布指数分布二项分布泊松分正态分布是实践中应用最为广泛，在理论上研究最多的分布之一，故它在统计技

10、术中占有特别重要的地位。正态分布正态分布由均值 u（即过程的中心），标准差决定，一般表示为N（u， 2），公式如下：正态分布是实践中应用最为广泛，在理论上研究最多的分布之一，故对于一般的生产过程，特别是在某种约束条件下的生产过程，如果生产过程稳定，则过程的输出一般服从正态分布。正态分布在工业界和自然界这样的例子很多，比如产品的尺寸、重量、密度、温度、人的身高、血压、体重、智商等等都服从正态分布对于一般的生产过程，特别是在某种约束条件下的生产正态分布在工双侧公差情况5公差范围54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围54N（5，32）19519双侧公差情况5公差范围54公

11、差范围5419519双侧公差情况3公差范围54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围54N（5，32）19519双侧公差情况3公差范围54公差范围5419519双侧公差情况7公差范围54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围54N（5，32）19519双侧公差情况7公差范围54公差范围5419519一些常用的区间概率uu+ 68.26%u- 95.44%u- 2u+ 299.73%u+ 3u- 3无论一个正态分布的u和是多少，总服从右图所示的统计规律！一些常用的区间概率uu+ 68.26%u- 95.44%某饮料的罐装过程，饮料的标称重量是300

12、 克，生产线控制的重点在于实际罐装称重和标称重量的差值（单位是克），现假定该差值恰好服从标准正态分布N(0,12)，那么，请您估计：1、差值小于3的概率是多少？2、差值大于-2的概率是多少？3、如果该公司规定灌装饮料重量在3001.7是合格品，那么，该生产线的不合格品率估计是多少？某饮料的罐装过程，饮料的标称重量是300 克，生产线控制的重情 景双林轮胎公司设计开发部受某顾客的委托,该公司最近开发出一种新型的子午线钢丝轮胎，顾客要求该轮胎的可靠行驶里程数是要36000公里，在进行设计确认时，得到的这种新型轮胎的平均可靠行驶里程数是36500公司，该公司根据这个结果已经下达正式生产通知单，准备进行生产，已知试验数据符合正态分布，且所测得