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文档简介

1、PAGE5回归分析(一)导学案1两个变量的关系与回归分析函数关系是一种关系,而相关关系是一种关系。回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。2线性回归方程(1)必修3课程中,我们已经会用最小二乘法求变量之间的线性回归方程。假设样本点为,设线性回归方程为,我们的想法就是要求、,使这n个点与直线的“距离”平方之和。(2)在统计中,我们使用表示一组数据的平均值,即。为了简化表示,我们引进求和符号,记作。(3)。(4)(5)线性回归方程,其中自主探究学习:对于样本点为,设线性回归方程。如何使使这n个点与直线的“距离”平方之和即最小。你能求出此时的和吗?(二)讲案回归分析概念辨析例1

2、:在下列说法中正确命题的个数是()回归分析就是用样本点去寻找一条直线方程,刻画这些样本点之间的关系的数学方法;利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;通过线性回归方程及其回归系数分析,可以估计和预测变量的取值和变化趋势;因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验。.2 C线性回归分析例2:始祖鸟是一种已经灭绝的动物,在一次考古活动中,科学家发现了始祖鸟的化石标本共6个,其中5个同时保有股骨(一种腿骨)和肱骨(上臂的骨头)。科学家检查了这5个标本股骨和肱骨的长度,得到数据如下表:编号12345股骨长度3856596474肱骨长度4163

3、707284求出肱骨长度对股骨长度的线性回归方程;还有1个化石标本不完整,它只有股骨,而肱骨不见了。现测得股骨长度为50,请预测它的肱骨长度(三)练案1某工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取8对观察值计算得eqisui1,8,i52,eqisui1,8,yi228,eqisui1,8,eqoal2,i478,eqisui1,8,iyi1849,则y对的线性回归方程为()AyyCyDy2研究某灌溉渠道水的流速和水深之间的关系,测得的数据如下表:水深流速求流速对水深的线性回归方程;预测水深为时水的流速是多少?(四)小结与作业1会用散点图判断两个变量的关系是否

4、可以用线性关系。知道只有在散点图大致呈线性时,求出的线性回归方程才有实际意义,否则,求出的线性回归方程是毫无意义的;的估计值。3掌握用回归分析处理两个变量之间的不确定关系的统计方法和了解回归分析的意义与基本思想作业:1设有一个回归方程为,当变量增加一个单位时,()A、y平均增加个单位B、y平均增加2个单位C、y平均减少个单位D、y平均减少2个单位2在一次试验中,测得的四组数据值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则与之间的线性回归方程为()为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是与相交于点无法判断和是否相交元以劳动生产率千元变化的回归方程为y50080,下列判断正确的是A劳动生产率为1000元时,工资为80元B劳动生产

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