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文档简介

1、Screening筛检第七章 如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征,如肿瘤的早期标识物(biomarkers)、血压升高、血脂升高等,则可使用一种或多种方法将其查出,并对其做进一步的诊断和治疗,则可延缓疾病的发展,改善其预后。 筛检第一节 概述第二节 筛检试验的评价 第三节 筛检效果的评价 目录第一节 概 述筛检的概念筛检的目的与应用 筛检的类型 实施原则 伦理学问题筛检实例 筛检的概念 筛检(screening)是运用快速、简便的试验、检查或其他方法,将健康人群中那些可能有病或缺陷、但表面健康的个体,同那些可能无病者鉴别开来。 它是从健康人群中早期发现可疑病人的一种措施,不是对疾病做

2、出诊断。 筛检的目的与应用 它是早期发现可疑病人的一种措施。筛检出的可疑病人到医疗部门作进一步的诊断和治疗,以达到早期发现、早期诊断、早期治疗的目的(即二级预防)。 它可用于发现某些疾病的高危个体,以减缓发病,达到疾病的一级预防的目的。 它也可用于识别疾病的早期阶段,帮助了解疾病的自然史,揭示疾病的“冰山现象”。 按筛检对象的范围 按筛检项目的多少整群筛检 (mass screening)选择性筛检 (selective screening)单项筛检(single screening)多项筛检(multiple screening) 筛检的类型 按筛检的目的 按筛检组织的方式治疗性筛检 (th

3、erapeutic screening)预防性筛检 (preventive screening)主动性筛检(active screening)机会性筛检(opportunistic screening) 筛检的类型 筛检的疾病 疾病的筛检试验 疾病的治疗 整个筛检项目 实施原则 所筛检疾病或状态应是该地区现阶段的重大公共卫生问题,它指的是疾病的患病率水平高,且能对人群健康和生命造成严重危害。 对所筛检疾病或状态的自然史有比较清楚的了解,有足够长的可识别临床前期(detectable preclinical phase,DPCP)和可识别的临床前期标志(detectable preclinica

4、l marker)以满足实施筛检,且这种标识有比较高的流行率。 对所筛检疾病或状态的预防效果及其副作用有清楚的认识。筛检的疾病 最基本的条件:适当的筛检方法、确诊方法和有效的治疗手段,三者缺一不可,否则将导致卫生资源浪费,给筛检试验阳性者带来生理和心理上的伤害等不良后果。 个人意愿 有益无害 公正平等 伦理学问题 2005年,中国癌症基金会在全国8个城市12家医院组织了宫颈癌机会性筛检,探索适合不同层次医院的宫颈癌筛检方案。 筛检对象 筛检程序与方法 确诊方法 筛检结果 筛检实例第二节 筛检试验的评价筛检试验的定义筛检试验的评价方法 评价指标 筛检试验阳性结果截断值的确定 筛检试验(scree

5、ning test)是用于识别外表健康的人群中可能患有某疾病的个体或未来发病危险性高的个体的方法。 方法:问卷询问、体格检查、内镜检查、X线检查、血清学检查、生物化学、基因检查 筛检试验的定义简单性 廉价性 快速性安全性 可接受性 筛检试验应具备以下五个特征:筛检试验与诊断试验的分别筛检试验诊断试验对象健康人或无症状的病人病人或筛检阳性者 目的把可能患有某病的个体与可能无病者区分开来 把病人与可疑有病但实际无病的人区分开来 要求快速、简便、安全,有高灵敏度 复杂、准确性和特异度高 费用经济、简单、廉价一般花费较高 处理阳性者须进一步作诊断试验以确诊 阳性者要随之以严密观察和及时治疗 筛检试验的

6、评价就是将待评价的筛检试验与诊断目标疾病的标准方法即“金标准”(gold standard)进行同步盲法比较,判定该方法对疾病“诊断”的真实性和价值。 筛检试验的评价方法确定“金标准”“金标准”:是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠的方法。也称为标准诊断。通常包括:活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查和影像诊断,以及长期随访的结果。选择受试对象原则:受试对象应能代表筛检试验可能应用的目标人群病例组:应包括患有目标疾病的各种临床类型的病例 。对照组:是指用金标准证实未患有目标疾病者,包括非患者或与目标疾病易产生混淆的疾病。正常人一般不宜纳入对照组。确定样本量待评价筛检试验的灵敏度待评价

7、筛检试验的特异度显著性检验水平(值),一般为0.05容许误差,一般为0.050.10 当灵敏度和特异度均接近50%时,可用近似公式。 p为待评价的筛检方法的灵敏度或特异度 待评价的筛检试验的估计灵敏度为75%,估计特异度55%,试计算病例组和对照组所需要样本量。 设 = 0.05, = 0.08,则: 所以,评价该筛检试验,病例组样本量为113例,对照组样本量为149例。确定样本量整理评价结果 筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性真阳性 A假阳性 BR1阴性假阴性 C真阴性 DR2合计C1C2N 评价指标 真实性 可靠性 预测值真实性真实性(validity),亦称效度,指测量值与实际值相符

8、合的程度,故又称准确性(accuracy)。用于评价真实性的指标有 : 灵敏度与假阴性率 特异度与假阳性率 正确指数 似然比筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N灵敏度(sensitivity),又称真阳性率(true positive rate),即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了筛检试验发现病人的能力。 灵敏度与假阴性率 筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N假阴性率(false negative rate),又称漏诊率,指实际有病,根据筛检试验被确定为无病的百分比。它反映的是筛检试验漏诊病人

9、的情况。筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N特异度(specificity),又称真阴性率(true negative rate),即实际无病按筛检标准被正确地判为无病的百分比。它反映了筛检试验确定非病人的能力。 特异度与假阳性率 筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N假阳性率(false positive rate),又称误诊率,即实际无病,但根据筛检被判为有病的百分比。它反映的是筛检试验误诊病人的情况。 也称约登指数(Youdens index),是灵敏度与特异度之和减去1,表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力。正确

10、指数的范围在01之间。指数越大,其真实性越高。 正确指数 = (灵敏度 + 特异度) 1 =1 (假阴性率 + 假阳性率) 正确指数 似然比似然比(likelihood ratio, LR)属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标,即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。该指标全面反映了筛检试验的诊断价值,非常稳定。它的计算只涉及灵敏度与特异度,不受患病率的影响。 阳性似然比(positive likelihood ratio,LR)是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。该指标反映了筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。比值越大,试验结果阳性时为真阳性的概率

11、越大。 阴性似然比是筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。该指标表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数。比值越小,试验结果阴性时为真阴性的可能性越大。 阴性似然比(negative likelihood ratio, LR)例1. 人群某病患病状况与筛检结果的关系 筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性16580245阴性45730775合计2108101020各项筛检试验评价指标的计算 可靠性 可靠性(reliability),也称信度、精确度(精确性,precision)或可重复性(repeatability),是指在相同条件下用某测量工具(如筛检试验)重复测量同一受试者时获得相同

12、结果的稳定程度。 标准差和变异系数标准差和变异系数的值越小,表示可重复性越好,精密度越高。反之,可重复性就越差,精密度越低。变异系数为标准差与算术均数之比。 变异系数(CV) =(标准差/算术均数)100% 符合率 符合率(agreement/consistency rate),又称一致率,是筛检试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例。筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N Kappa值 Kappa值=实际一致性/非机遇一致性筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N以例1的资料计算一致率和Kappa值影响筛检试

13、验可靠性的因素受试对象生物学变异 观察者实验室条件 预测值 预测值(predictive value)是反映应用筛检结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小的指标。阳性预测值 阳性预测值(positive predictive value, PPV): 是指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N阴性预测值 阴性预测值(negative predictive value, NPV)是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。 筛检试验 金标准 合计 患者非患者阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N以例1的资料计算阳性预测值和阴

14、性预测值 预测值与受检人群目标疾病患病率的关系 阳性预测值、阴性预测值与患病率、灵敏度和特异度的关系,根据Bayes定理可用以下公式表示: 表7-1 在灵敏度、特异度和患病率不同水平时某人群糖尿病筛检的结果患病率(%) 灵敏度(%) 特异度(%) 筛检结果 金标准 合计PPV(%)NPV(%)患者非患者5050502502505005050250250500合计 50050010002050501004005002080100400500合计 2008001000209050180400580319520400420合计 200800100020509010080180568810072082

15、0合计 2008001000注:图中实线为阳性预测值曲线,虚线为阴性预测值曲线注:图中实线为阳性预测值曲线,虚线为阴性预测值曲线, 较粗的曲线代表灵敏度和特异度均为95%时的预测值, 较细的曲线代表灵敏度和特异度均为85%时的预测值 筛检试验阳性结果截断值的确定 对筛检试验测得的观察值有个界定,即正常与异常,以区分某人可能“已患”或“未患”某病,也就是划分该试验阳性与阴性的标准。 如何确定筛检试验阳性结果的截断值(cut off point)或临界点,与筛检试验测得病人与非病人的观察值的分布有关。 糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布餐后2小时血糖mg/100ml)灵敏度()特异度(

16、)7098.68.88097.125.59094.347.610088.669.811085.784.112071.492.513064.396.914057.199.415050.099.616047.199.817042.9100.018038.6100.019034.3100.020027.1100.0 受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线,它可表示灵敏度和特异度之间的关系。 ROC曲线的横轴表示假阳性率(1-特异度),纵轴表示真阳性率(灵敏度),曲线上的任意一点代表某项筛检试验的

17、特定阳性标准值相对应的灵敏度和特异度值。 ROC曲线也可用来比较两种或多种筛检试验的诊断价值。除了直观比较的方法外,还可计算ROC曲线下的面积。 第三节 筛检效果的评价筛检效果的评价指标筛检评价中存在的偏倚 收益 生物学效果的评价 卫生经济学效果的评价 筛检效果的评价指标收益 收益(yield)也称收获量,指经筛检后能使多少原来未发现的病人得到诊断和治疗。提高筛检收益的方法: 选择患病率高的人群(即高危人群) 选用高灵敏度的筛检试验 采用联合试验患病率与预测值的关系筛查对象患病率(1/10万)阳性预测值(%)一般人群(男性)350.4男性75岁以上5005.6临床触及前列腺结节5000093.

18、0联合试验 在实施筛检时,可采用多项筛检试验检查同一受试对象,以提高筛检的灵敏度或特异度,增加筛检的收益,这种方式称为联合试验。串联: 全部筛检试验结果均为阳性者才定为阳性。该法可以提高特异度。并联: 全部筛检试验中,任何一项筛检试验结果阳性就可定为阳性。该法可以提高灵敏度。表7-2 OB和OA联合试验筛检大肠癌结果 试验结果 大肠癌病人非大肠癌病人OBOA+-193-+2316+272-669合计 7590粪便隐血试验(OB) 灵敏度= 特异度=粪便隐白蛋白试验 灵敏度= 特异度=串联试验 灵敏度= 特异度=并联试验 灵敏度= 特异度=生物学效果的评价病死率死亡率生存率效果指数(index of effectiveness,IE)绝对危险度降低(absolute risk reduction,ARR) 相对危险度降低(relative risk reduction,RRR)需要筛检人数(number needed to be screened,NNBS) 卫生经济学效果的评价成本-效果分析(cost-effectiveness analysis): 指分析实施筛检计划投入的费用与获得的生物学效果 成本

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