概率论心得体会

1、概率论心得领悟【篇一：概率论与数理统计学习心得】概率论与数理统计学习心得资料01薛飞2010021023随着学习的深入，我们在大二下学期开了概率论与数理统计这一门课。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用特别广泛，几乎遍及全部科学技术领域、工农业生产、公民经济以及我们的平常生活。学习这门课，不但能培养我们的理论学习能力，也能在今后给科研及生活供应一种解决问题的工具。说实话，这门课给我的第一印象就是它可能很难很抽象，很难用于实质生活中，而且对于这门课的安排与流程我并没有太的确的认识。但在第一节课上听了老师的讲解我才理出了一些眉目。这门课分为概率论与数理统计两个

2、部分，其中概率论部分又是数理统计的基础。我们所要课程就是围绕着这两大部分来学习的。此刻经过了一学期的学习，在收获了很多知识的同时也很有些心得领悟。第一，它给我们供应了一种解决问题的的新方法。我们在解决问题不用然非要从正面进行解决。在某些状况下，我们能够进行合理的估计，尔后再去解决相关的问题。而且，概率论的思想方式不是确定的，而是随机的发生的思想。其次，在这门课程学习中，我意识到其实概率论与数理统计才是与生活亲近相连的。它用到高数的计算与思想，却其实不像高数那样抽象。而且老师所讲例题均与平常生产和生活相关，让我理解了平常生产中怎样应用数学原理解决问题，我想假设检验即是很好的讲解。最后，概率论与数

3、理统计应该被视为工具学科，由于它对其他学科的学习是不能少的。它对统计物理的学习有重要意义，同时对于学习经济学的人在研究某些经济规律也是十分重要的。总之，经过学习这门课程，我们能够更理性的对待生活中的一些问题，更加谨慎的办理某些问题。最后，感谢老师近半年来的辛苦授课与谆谆教育！【篇二：概率论与数理统计学习领悟】概率论与数理统计学习领悟院校北京化工大学专业工商管理（人力资源方向）姓名史伟学号011时间2011年11月20日成绩这学期学习概率论与数理统计这门课，在高中的时候，我们就接触过简单的概率，知道事物的随机现象，即条件同样，事情的结果却不确定，这种不确定现象就叫做随机现象。这个课程内容分为两个

4、部分：概率论和数理统计。这两部分有着亲近的联系。在概率论中，我们研究的的随机变量，都是在假设分布已知的状况下研究它的性质和特点；而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下经过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值对这些数据进行解析，进而对所研究的随机变量的分布做出推断。因此，概率论能够说是数理统计的基础。一、学习价值经过简单的学习，我掌握到，概率统计是真切把实质为题转变成数学问题的学问，由于它解决的其实不是单纯的数学问题，而且不是给你一个命题让你去解决，是让你去构思命题，进而成立模型来想法想法解决实责问题。在实质应用中，就更加需要去想、去假设，对问题需要有更深层次的思虑，因此使概率

5、论和数理统计这门课学起来比微积分和线性代数更加费力，但也比它们更加合用，更贴近实质。概率论产生于十七世纪，本来是由保险事业的发展而产生的，但是来自于赌博者的央求，倒是数学家们思虑概率论中问题的源泉。早在1654年，有一个赌徒梅累向当时的数学家帕斯卡提出一个使他烦忧了许久的问题：“两个赌徒相约赌若干局，谁先赢m局就算赢，全部赌本就归谁。但是当其中一个人赢了a(am)局，另一个人赢了b(bm)局的时候，赌博中止。问：赌本应该怎样分法才合理？”后者曾在1642年发了然世界上第一台机械加法计算机。三年后，也就是1657年，荷兰出名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了论机遇游戏的计

6、算一书，这就是最早的概率论著作。近几十年来，随着科技的蓬勃发展，概率论大量应用到公民经济、工农业生产及各学科领域。好多流行的应用数学如信息论、对策论、排队论、控制论、等，都是以概率论作为基础的。概率论和数理统计是一门随机数学分支，它们是亲近联系的同类学科。但是应该指出，概率论、数理统计、统计方法又都各有它们自己所包括的不同样内容。概率论是依照大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性大小做出数量上的描述；比较这些可能性的大小、研究它们之间的联系，进而形成一整套数学理论和方法。数理统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性；对经过科学

7、安排的必然数量的实验所获取的统计方法给出严格的理论证明；并判断各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和限制性。使我们能从一组样本来判断可否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并能够控制发生错误的概率。统计方法是一上供应的方法在各种详尽问题中的应用，它不去注意这些方法的的理论依照、数学论证。应该指出，概率统计在研究方法上有它的特别性，和其他数学学科的主要不同样点有：第一，由于随机现象的统计规律是一种集体规律，必定在大量同类随机现象中才能表现出来，因此，观察、试验、检查就是概率统计这门学科研究方法的基石。但是，作为数学学科的一个分支，它仍旧拥有本学科的定义、公义、定理的，这些定义、公

8、义、定理是本源于自然界的随机规律，但这些定义、公义、定理是确定的，不存在任何随机性。第二，在研究概率统计中，使用的是“由部分推断全体”的统计推断方法。这是由于它研究的对象随机现象的范围是很大的，在进行试验、观察的时候，不能能也不用要全部进行。但是由这一部分资料所得出的一些结论，要全体范围内推断这些结论的可靠性。第三，随机现象的随机性，是指试验、检查从前来说的。而真切得出结果后，对于每一次试验，它只可能获取这些不确定结果中的某一种确定结果。我们在研究这一现象时，应该注意在试验前能不能够对这一现象找出它自己的内在规律。让我比较感兴趣的是，概率统计在实质中的应用。比方一个公司的决策，就需要用到概率统

9、计。一个公司若是投产，经过对设备生产能力，对市场估计，与若是不投产，对设备生产能力和市场估计的比较。最后做出公司可否投产的决策。经过这种方法，能够很快的找到怎样投资怎么去决策利益最大。二、学习方法和注意点学习概率论与数理统计需要注意好多东西，以下就是我从其他参照书上学习到的。（一）、学习“概率论”要注意以下几个要点在学习“概率论”的过程中要抓住对看法的引入和背景的理解，比方为什么要引进“随机变量”这一看法。这实际上是一个抽象过程。正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，尔后抽象为1+2=3.对于详尽的随机试验中的详尽随机事件，能够计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，可否将不

10、同样随机试验的不同样本空间予以一致，并对整个随机试验进行刻画？随机变量x(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使本来不同样随机试验的随机事件的概率都可转变成随机变量落在某一实数会集b的概率，不同样的随机试验可由不同样的随机变量来刻画。其他若对一的确数会集b，知道p(xb)。那么随机试验的任一随机事件的概率也就完好确定了。因此我们只须求出随机变量x的分布p(xb)。就对随机试验进行了全面的刻画。它的研究成了概率论的研究中心课题。故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑。近似地，概率公义化定义的引进，分布函数、失散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特点等看法的引进都有明确的背景

11、，在学习中要深入理解领悟。在学习“概率论”过程中对于引入看法的内涵和相互间的联系和差异要仔细商酌，比方随机变量看法的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数x(w)，但它不同样于一般的函数，第一它的定义域是样本空间，不同样随机试验有不同样的样本空间。而它的取值是不确定的，随着试验结果的不同样可取不同样值，但是它取某一区间的概率又能依照随机试验予以确定的，而我们关心的平常可是它的取值范围，即对于实轴上任一b，计算概率p(xb)，即随机变量x的分布。只有理解了随机变量的内涵，下面的看法如分布函数等等才能真切理解。又如随机事件的互不相容和相互独立两个看法平常会混淆，前者是事件的运算性质，

12、后者是事件的概率性质，但它们又有必然联系，若是p(a)。p(b)0，则a，b独立则必然相容。近似地，如随机变量的独立和不相关等看法的联系与差异必然要真切搞懂。?搞懂了概率论中的各个看法，一般详尽的计算都是不难的，如f(x)=p(x，x)ex，dx等按定义都易求得。计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx(x)=-f(x，y)dy，事件b的概率p(x，y)b)=bf(x，y)dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f(x，y)平常是分段函数，真切的积分限其实不再是(-，)或b，这时怎样正确确定事实上的积分限就成了正确解题的要点，要的确掌握。?概率论中也

13、有好多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的看法及解题的目的，至于详尽计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的要点不在于做好多习题，而要把精力放在理解不同样题型涉及的看法及解题的思路上去。这样经常能“事半功倍”。（二）、学习“数理统计”要注意以下几个要点?由于数理统计是一门合用性极强的学科，在学习中重要扣它的实质背论实验心得实验心得经过一个学期的学习，我大体理解了概率论与数理统计的一些基本函数，意识到概率论与数理统计与生活的亲近结合。经过本次试验，我初步认识用matlab软件办理概率与数理统计问题的一些基本方法。掌握了一些基本函数，领悟到了用软件办理大量琐碎的数据的优越之处。matlab作为一款十分合用的数学应用软件，用简洁了然的语句办理相对复杂的问题，表现了数学的精妙所在。而且matlab绘制图形的功能也做得比较齐全，能够经过图形来直观形象的表示出实验结果。编程过程中，有时花了好多时间才完成一个数据办理，到最后才发现matlab自带函数用简单的几行程序就可以办理。这就要求我们对matlab的自带函数尽可能的熟悉，大概有些“磨刀不误砍柴工”的意味吧。计算机是一个很锱铢必较的对象，编程过程中，可能由于一个简单的符号的错误而以致整个程序运行不出来结果。因此，在编程过程中，我们要谨言慎行，不能急躁。由于时间有限，很难细细领会编程的快乐，