智慧供热行业市场前景如何-智慧供热行业市场前景分析报告_第1页
智慧供热行业市场前景如何-智慧供热行业市场前景分析报告_第2页
智慧供热行业市场前景如何-智慧供热行业市场前景分析报告_第3页
智慧供热行业市场前景如何-智慧供热行业市场前景分析报告_第4页
智慧供热行业市场前景如何-智慧供热行业市场前景分析报告_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、智慧供热行业市场前景如何_智慧供热行业市场前景分析报告 HYPERLINK /report?product_id=5600 目前我国供暖行业主要是针对北方城市。采取的措施是集供暖就是在一个较大的区域内,利用集中热源,向该区域的工厂及民用建筑供应生产、生活和采暖用热。智慧供暖作为建设智慧城市的重要能力之一,通过数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供暖技术的深度融合,打造低碳、舒适、高效的现代化供暖体验。智慧供暖企业通过一站式解决方案,为政府监管和供暖企业的低成本、低能耗、高效能运营打造新基建,新动能。智慧供暖行业市场现状智慧供暖的宗旨是要在保证供暖设备安全运行的前提下,使用大数据、云计算等自动

2、控制来完成供暖、制冷全方位的操作和控制,最大限度地节能环保。具体来看,智慧供暖主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。“十四五”规划编制、“一带一路”建设、新一轮西部大开发、中央预算内投资及专项债券争取等政策机遇,持续谋划储备项目。目前,智慧供暖纳入清洁能源产业库20个重点储备项目,总投资48.82亿元。积极开展招商引资。智慧供暖突出新能源产业,科学制定招商引资方案,鼓励和动员企业“走出去”与“引进来”相结合。目前,中国智慧供暖行业投资规模为826.59亿元,中国供暖行业投资规模为873.01亿元中国智慧供暖行业投资规模为938.62亿元,同比增速为

3、7.52%。智慧供暖行业市场竞争情况分析伴随着我国城镇化的快速发展,北方城镇建筑冬季供暖也有了显著改善。城镇供暖的主要问题已经从过去的室温低、高投诉、热费上缴率低等民生问题转变成为目前的室内过热、高能耗和降低污染物排放等面向生态文明发展的新诉求。供暖过程中,实际耗热量主要受四个方面因素影响:一是建筑自身因素,如围护结构保温性能差、用户用热习惯造成的热能损失等;二是由于空间分布上,各个用户的室内温度冷热不均,在缺乏有效调节手段的条件下,为了维持温度较低用户的舒适性要求,热源处只能整体加大供暖量,造成过量供暖损失;三是由于时间分布上的问题,供暖系统热源未能随着天气变化及时有效调整供暖量,使得整个供

4、暖系统部分时间整体过热,造成过量供暖损失;四是集中供暖管网管道漏热造成的能源损失。未来,随着供暖节能市场的不断扩大,不排除越来越多的新参与者被吸引到这一领域。这些新进入者虽然可能会加剧市场竞争,但是在短期内,新进入者的能力多局限于发挥自身某个方向的细分产品或服务优势,短期内无法提供有竞争力的整体产品技术解决方案。因此在今后的一段时期内,现有的优势企业仍会在行业内保持竞争力。智慧供暖行业市场挑战1.随着城镇化进程,集中供暖需求不断增长我国供暖行业趋势是随城镇化进程,集中供暖需求不断增长,全国各省进度不一。随着我国经济社会的快速发展,城镇化的高速推进使得北方城镇建筑面积不断增长,集中供暖面积亦随之

5、快速增长。目前,我国冬季供暖面积以年均约10%的增速增长。同时,南方城市供暖试点的实施,也预示着南方供暖市场的潜力与需求。2.传统供热企业面临数字化转型,供暖智慧化迫在眉睫随着云计算、大数据、物联网和人工智能等新兴技术的不断发展,传统供热行业也在面临数字化转型的机遇,供热信息化的发展也不断经历了自动化和网络化的建设过程,目前处于智能化发展的最佳契机,通过技术、业务和产业不断融合,最终会走向高效、节能和以人为本的智慧化终极目标。供热行业的数字化转型面临四大挑战第一,从热力公司的集中供热源,到各个小区的换热站,再到用户端的千家万户,整个供热链路上存在多个独立分散的IT系统,形成了大量数据孤岛,无法

6、做到数据的互联互通。第二,本地部署的传统管控软件性能时不时会掉链子,影响供暖质量。第三,供热行业缺乏专业IT人才,尤其是精通云计算、物联网、人工智能等新技术的人才。第四,随着物联网技术和智慧供热的发展,供热管网中海量设备逐渐联网上云后,如何高效、智能管理将成为普遍痛点。智慧供热企业未来展望目前,我国供热行业已广泛开展了数字化和信息化改造,供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到,信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现,智慧供热的技术依然需要持续发展。深入研究先进信息技术与控制方法,实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性,全面提升系统运行管理水平;有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能,到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。加强智慧供热技术标准建设,推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头,制定行业标准,加强

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论