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文档简介
1、 5/5车身尺寸稳定性控制方法 车身尺寸 稳定性控制方法 龚国平(沙济伦博士指导) 2005年11月 奇瑞公司规划设计院 编写本文目的 ?讨论建立车身尺寸稳定性指标的必要性、可行性以及如何实施。 ?介绍车身尺寸稳定性控制方法。 公司目前车身尺寸控制指标 ?目前,公司车身尺寸主要控制指标是IQG值和尺寸符合率(DAR)。 ?这两个指标侧重控制车身尺寸的准确性,也就是精度,但是相对忽视了更重要的一项指标稳定性。 认识 IQG ?什么是IQG ? 它是法语:Indice Qualide Geometrique 的所写,中文意思是“车身几何质量指数”,它是用来评定钣金零件、分总成及总成重要几何尺寸一致
2、性的一种工具。 ?IQG值是如何计算的? IQG值所有超差测量特性扣分之和 / 测量特性总数;它的取值范围是010之间。 认识尺寸符合率(DAR) ?什么是DAR ? 它是英语:Dimension Accord Rate 的所写,中文意思是“尺寸符合率”,它是用来评定钣金零件、分总成及总成重要几何尺寸符合要求的程度。 ?DAR值是如何计算的? DAR值未被扣分测量特性之和 / 测量特性总数;它的取值范围是01之间。 结论 ?IQG值和尺寸符合率(DAR)都仅仅控制了车身尺寸的准确性或精度,对尺寸的稳定性却没有控制,或仅有很微弱的控制。 ?我们迫切地需要一个控制车身尺寸稳定性的指标。 稳定性比准
3、确性更重要 ?为什么这么说? 一个枪手打靶,可能会有如下四种情形: ?很明显,情况1最差,情况4最好。 ?那么情况2和情况3哪一个比较好呢? 2反映了一种准确性或精度,但是它的分散程度很大,3反映了一种稳定性或一致性,但是它偏离目标很大。究竟哪一种情形更好? ?情况3的解决可能仅仅只需要调整一下准心,很容易就解决了问题。 ?情况2呢?必须对打靶所用的枪进行全面检查,详细分析其原因。 ?对于我们的车身尺寸控制(包括调试)也一样。稳定性比准确性更重要。 ?比如说某个测量特性,它的测量结果表明它一直偏离正确位置10mm,怎么办?很容易解决,只需要调整夹具,调过来10mm;就算因特殊原因,不能调整夹具
4、,那改冲压件也可以,会有立竿见影的效果。 ?如果一个测量特性,测量结果表明它在目标值的正负5mm之间波动,这个问题怎么办?通过调夹具能解决吗?通过更改冲压件能解决吗? ?这是一个很麻烦的问题,解决起来困难多了。我们必须调查:是不是冲压件的尺寸不稳定?是不是夹具不稳定?定位销松动了?该件属于不完全定位?还是人员焊接的影响?等等 ?总之,我们要从人、机、料、法、环、测等多方面去调查这个问题。 解决问题方法 ?首先解决稳定性问题,然后解决准确性问题 我们应该怎么办? ?既然稳定性比准确性更重要,那么我们就应该转变我们的思维。 ?准确性已经有IQG值和尺寸符合率(DAR)控制。 ?我们应该在车身尺寸控
5、制中引入一个控制稳定性的指标。 ?把这个指标放到跟 IQG 和 DAR 同等或更重要的位置。 答案 ?为了对车身尺寸的稳定性进行控制,我们应该引入6符合率或稳定性符合率这一质量指标。 认识 6 ?什么是?标准正态分布与一般正态分布 ?是标准偏差,它反映的是特性的分散程度,越大,表示特性越不稳定。在我们车身尺寸中,就表示某个控制点不稳定。 ?6就是的六倍。 ?我们的目标: 越小越好,(著名的2mm工程即:62mm)。 是如何计算的? ?是标准偏差,它的计算公式为: ?实际运用中常用下面这个公式进行计算: 6的意义 ?正态分布曲线的形成。 图中柱形的高度表示测量值落在该区间的次数,柱形越高表示数据
6、落在该范围内的次数越多。 ?我们假定:正态曲线与X轴之间区域面积为1。 则范围内面积所占百分比,超出范围所占百分比 5 99.999 943% 0.0000057 6 99.9999998 0.0000002 稳定性指标的引入方案 ?6符合率或稳定性符合率(Stability Accord Rate 简称SAR)的计算方法: SAR合格测量特性总数 / 测量特性总数 注:合格测量特性:指6值满足要求的测量特性。(如:某一测量特性的63.5mm,而我们的要求是6 4.0mm为合格,那么这个特性即为合格测量特性。) 引入方案一 ?由SAR的计算公式知道,我们可以用SAR值的目标值大小来控制它。 ?
7、比如:我们规定: 6 4.0mm为合格,可以要求某个车型在某个阶段的SAR 95(或是70、80等)。 ?当达到目标值以后,还可以设置更低的6 3.5mm,再要求SAR 95,从而不断提高车身尺寸质量。 引入方案二 ?由SAR的真正含义知道,我们可以用6 X mm做为目标值来控制它。 ?比如:我们规定: SAR 95为合格。然后要求某个车型在某个阶段的合格的 6 4.0mm(或是3.5mm、4.3mm等)。 ?这里用来控制稳定性的指标就是6。 讨论 ?建议使用方案一,用SAR值来控制与尺寸符合率相似,理解起来更简单,更容易让人接受。而且控制值就一个(SAR)。 ?方案二用6控制,中间有个95,
8、而且还有每组车变化的6值,中间绕了一个弯,不便于理解和接受。 ?用CII来衡量(也是利用6,然后作出一个条形图。它主要用于质量改进,后面5是重点改进对象); ?用CP来衡量(也是利用6,每个测量特性都有一个CP值,不便于建立指标控制); 实施方案 ?(1)6的计算(为了提高响应速度,建议每次取一周的最新5辆车数据,不足5辆的,用上周的数据补齐。) 在EXCEL表格里,用函数 Stdev 很容易计算出每个测量特性的,然后乘以6即可得到。 ?(2)统计出达到目标值的测量特性总数 目标值参考以前的车型数据,然后讨论共同决定。 ?(3)SAR合格测量特性总数 / 测量特性总数 ?(4)每个周一都计算出
9、上周的SAR,然后在公司网页上明确地把SAR值列出来,与IQG和尺寸符合率并列。 ?已投产车型把SAR作为常规质量目标控制(与IQG相似)。 ?调试车型,在标准车身出来之后作为常规质量控制目标;在此之前可以作为尺寸质量的参考目标,也可以作为尺寸质量的常规目标但要把目标值定的相 对低一些。 如何应用SAR来控制车身尺寸 ?现以A18的部分测量点为例来说明具体控制方法: ?第一步:列出测量点编号、理论值、公差。 ?第二步:列出测量点的对应偏差,取一周中最新5辆车的数据。 ?第三步:计算出所有测量点的6值。 ?第四步:把这些数据按6sigma递增排序: ?第五步:统计出6 4.0 mm 测量点个数,
10、计算出SAR值。 SAR9/1181.8 ?第六步:质量改进。我们的目标值是90,所以必须对尺寸进行改进。下面 介绍改进方法: ?我们尺寸改进的方法是重点改进最不稳定的5,首先找出这些点来,然后 作出其波动图。这个时候可以剔除很明显的粗大误差,比方说存在这样一组 数据: ?其626.22,属于非常不稳定的。其波动图如下: ?我们可以很明显地看出,12.5为粗大误差,分析这组数据的时候,先剔除 12.5,然后计算其63.16,属于很稳定的数据。 ?粗大误差剔除以后,仍然不稳定的控制点,就是我们必须改进的。这个时候 我们就要从人、机、料、法、环、测多方面分析其不稳定原因,然后制定整改措施。整改后进
11、行跟踪验证,直到确认该点已经稳定。 ?整改完最不稳定的5后,下一周的SAR值又计算出来了,然后再整改下一 个最不稳定的5。 已投产车型SAR值 ? B11:91.3 ? A11:89.8 ? T11:73.0 ? B14:70.8 ? A21:59.9 ? A18:59.1 ?S11:44.2 建议SAR的目标值 ?由以上车型可以看出,我公司车型SAR值的最好水平大约在90。 ?建议已投产车型的目标值定为:95。 ?建议未投产车型在投产前目标值定为:90。 利用稳定性参数控制车身尺寸的好处 ?(1)该参数的引入给了车身尺寸的稳定性一个明确的指标。 ?(2)该参数的引入能让我们重视车身尺寸的稳定性。 ?(3)车身尺寸的稳定能够保证焊装每道工序的顺利装配和装配一致性。 ?(4)车身尺寸的稳定能够保证总装装配的一致性,从而避免装配时A车能顺利装配而B车不能装配的问题。 ?(5)车身尺寸的稳定能帮我们尽快的对问题进行整改。 比如:总装有一个件的装配有问题,那么,在车身尺寸稳定的情况下,每辆车的装配都存在这个问题,迫使我们不得不尽快解决该问题。 ?(6)车身尺寸的稳定能够保证我们产品的稳定性和一致性。从
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