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文档简介
1、99习题不能用正交表L(27),因为会产生混杂。需选用正交表L16(215)。表头设计如下:说明:也可有其他不同的表头设计(试验方案)。因素ABAXBCDCXD列号1234812习题由于f=f=fC=fD=fA.B=fA.C=fBxC=1f=7,故可选用根据直观分析结果,因素的主次顺序为:AXBAXCCBBXCADA与B的二元表-根据A与B的二元表,A1B2的效果最好;-根据A与C的二元表,A1C2的效果最好;从直观分析结果可以得到,D1效果最好;故最优生产条件为:A1B2C2D1(3)方差分析由于没有误差列,故不能对各因素进行显著性检验。但是,我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列
2、,对各因素进行显著性检验,得到结果如下:医1誓偏差平方和首由度.毗!显劃生hI0.01015.000161.000B0.01115.500161.00011061593.000161.000C0.031115.500leioooAXC0.058129000161.0000.01115.500161.000D0.00211.000161.000误差0.001因素的主次顺序与直观分析的一样,从显著性来看,只有AXB显著,其他的因素或交互作用都不显著。习题偏差平方和自由度F比鞘畀值显著性缩卜强剖1-285.8522157.8125.140B16.07421.9735.140,M(19.8522-1.
3、2095.14022.296227365.140匚0.96320.1185.14034.74124.2645.140330.074211.4925.140!E6.74120.8275.140驭匚76302;0.9365.140F124.741215.3035.14024.446其中AXB的离差平方和SS=SS+SS=9.852+22.296=32.148AxB34axb的自由度axb的自由度=f3+f4=4F=32.1484=1.9735.140Axb24.446故AxB不显著。BxC的离差平方和SS=SS+SS=34.741+7.63=42.371BxC811f=f+f=4BXC的自由度JB
4、xC丿811FBxC=42.3714=2.601delUnstndardiiedCoefficientsStandardizedCoefficientsLSig.BStd.ErrorBeta1Constant)25S.1461.751.17&原料配比-.035.034-.115-1011.387-.005.005-.130-1.144.336反映时间229.027,9528.530.003a.DapendenlVariabla:攻率y=0.255-0.035x1-0.005x2+0.229x3得到的回归方程为:其中x3显著,其他两个变量不显著。模型检验ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.9816.963,926.0705939a.Predictors:(Constant),反映时间毗喘垢,原料配比ANOVAModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression.3913.13026.127012Residual.0153.005Total.4066从上面的输出结果,决定系数=模型的显著性检验P值=,说明建立的模型显著。y=0.255-0.035x1-0.005x2+0.229x3根据回归方程各因素前面的系数符号,确定各因
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