《人工智能》教学大纲001

1、人工智能授课纲领课程代码：2008912课程名称：人工智能/ArtificialIntelligence课程种类：专业任选课学时学分：48学时/3学分合用专业：计算机科学与技术、网络工程、信息管理与信息系统等开课部门：灾祸信息工程系一、课程的地位、目的和任务人工智能是计算机类本科专业的专业任选课，是程序设计、数据构造、软件工程、数据库等课程的综合运用。该课程介绍讲解和模拟人类智能、智能行为及其规律，经过该课程的学习，提升学生的综合开发能力，在软件开发应用、综合素质培育、科学研究素质培育等方面拥有重要意义。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。二、课程与有关课程的联系与分工本课程的先修课：数据库原理，程序设

2、计语言等后续课：专家系统、模式鉴识等先修课是学习本课程必需的基础课程，对本课程的理解和掌握起到必需的支撑；后续课程是对本课程的坚固加深和深入研究及应用。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。三、授课内容与基本要求第一章概括1.1人工智能基本见解2人工智能发展简史3人工智能研究的基本内容4人工智能主要研究领域授课要点：人工智能见解，思想理论，图灵测试授课难点：人工智能见解、图灵测试基本要求：知识要求：1）掌握人工智能见解；2）认识人工智能发展史、研究内容和研究领域。能力要求：要求掌握人工智能基本见解，认识其发展史和主要研究内容。第二章知识表示1知识表示的见解2一阶谓词逻辑表示法3产生式表示法4框架表示法5语

3、义网络表示法授课要点：不一样样的知识表示方法；授课难点：知识的表示方法基本要求：知识要求：1）掌握知识的基本见解，认识其基本特色；2）熟习各样知识表示方法以及适应范围；能力要求：经过学习，掌握基本见解，理解各样表示方法的特色，娴熟应用不一样样的表示方法进行知识表示。第三章确立性推理方法1推理的基本见解2自然演绎推理3谓词公式化为子句集的方法4海伯伦定理和鲁宾逊概括原理1/35概括反演授课要点：各样推理方法原理，矛盾消解策略等；授课难点：各样推理方法，矛盾消解策略，鲁宾逊概括原理基本要求：知识要求：1）掌握各样推理的原理；2）熟习谓词公式化为子句集的方法；3）理解海伯伦定理和鲁宾逊概括原理；4）

4、熟习概括反演方法；残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。能力要求：经过学习，理解确立性推理的基本源理，熟习谓词公式化为子句集的方法，掌握概括反演方法，并可以利用这些方法进行推理。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。第四章不确立性推理方法1知识的不确立性2不确立性知识的表示与胸怀3不确立性推理常有方法授课要点：不确立性知识的表示与胸怀，不确立性推理的方法授课难点：不确立性推理方法基本要求：知识要求：1）认识知识不确立性见解,掌握知识不确立性的表示与胸怀；2）娴熟掌握各样不确立性的推理算法，并娴熟应用；彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。能力要求：经过学习，认识知识的绝对属性是不确立，掌握知识不确立性的表示与胸怀，娴熟运用不确立

5、推理方法解决实诘问题。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。第五章专家系统1专家系统概括2专家系统的工作原理3知识获得4专家系统设计与实例介绍授课要点：专家系统基本见解，工作原理，系统设计授课难点：工作原理，专家系统设计基本要求：知识要求：1）掌握专家系统基本见解和工作原理；2）熟习专家系统的设计思路；能力要求：经过学习，掌握专家系统的工作原理，熟习专家系统的设计方法并可以娴熟应用。第六章机器学习1机器学习的基本见解2机器学习分类3机器学习方法4机器学习将来展望授课要点：机器学习见解，原理和分类方法，不一样样种类的机器学习方法授课难点：机器学习基本源理，各样机器学习方法基本要求：知识要求：1）掌握机器学习

6、基本见解和原理；2）理解机器学习的分类原则；3）认识各样机器学习方法；能力要求：经过学习，掌握机器学习基本见解和原理，认识各样机器学习方法。四、课程学时分派授课内容学时分派小授课实验上机讨论/习题计第一章概括202第二章知识表示6282/3第三章确立性推理方法426第四章不确立性推理方法10616第五章专家系统6410第六章机器学习426合计321648五、介绍教材与教参介绍教材：人工智能及其应用第二版，王万良著，高等教育第一版社，20082、授课参照书人工智能及其应用，王宏生著，国防工业第一版社，2006；人工智能及其应用，孔月萍编著，机械工业第一版社，2007；人工智能基础，邵军力等编著，电子工业第一版社，2000；六、授课方法与核查方式本课程以讲堂讲解为主要授课形式，此间适合安排1-2次习题答疑，期末核查采纳闭卷形式。最终成绩由平常