保险业大数据联通解决方案

1、联通保险行业大数据处理方案6月第1页一 联通大数据能力二保险行业大数据处理方案三保险行业大数据案例分析第2页1、中国联通大数据企业有什么数据运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟，而且通过这些不一样维度数据交叉关联，可以创造更多新数据和新价值 。身 份上网位置社交支出通 信终 端时 序基于通信交往圈大小，主被叫，时间 序列，得到用户社交特征运行商经过位置信息，能够掌握用户 出行特征，给用户带来生活极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用， 访问什么内容等，得到上网喜好运行商不但客户信息覆盖完整，还能够 基于实际行为进行验证。经过身份信息， 帮助金融机构快速判定用户信

2、用程度运行商有客户最为详实消费账单，比 如流量费，短信费、语音费、新业务费 等，能反应用户一些特征经过用户通信使用情况，比如当地， 漫游，长途，了解用户通话行为特征识别统计手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等经过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务第3页2、中国联通大数据企业优势12运行商是数据管道，掌控全局数据3移动运行商拥有个人、企业上网和通话行为、位置统计等数据，数据规模优势显著因业务属性特殊性，刻画客户数据完整是运行商得天独厚优势普通企业难以企及运行商负担着相当大社会责任，数据不分享、不外流，数据安全得到保障运行商以号码为唯一ID来整

3、合各类数据运行商数据处理移动互联网时代最为关注三个问题数据一点集中用户上网、通信、位置、终端、社交等 多维度数据一点采集、一点处理、一点 服务均采集生产系统原始数据，实时性、真 实性、完整性有保障。海量数据处理能力，同时能力开放平 台建设实现资源共享、数据共享、 有利于快速共建模型，快速形成生产能力，已经具备4500+节点，90PB 存放能力。信息含量丰富：集中了用户从生活到工作、 从通信到互联网，覆盖二十四小时位置、行 为信息，价值高、范围广；信息可信度高：全部数据为实名制现网真 实用户数据。数据价值高强大数据支撑能力全方位、全流程IT能力服务：提供多行 业处理方案能力、大数据平台集成能力、

4、 跨行业数据采集整合能力、大数据治理能 力、产品交付能力、大数据运行能力。平台能力强第4页互联网日志位置数据综采业 务话单终端信息账务信息订购信息基本资料数据覆盖范围3、联通大数据企业数据能力沉淀信息含量丰富：集中了用户从生活到工作、从通信到互联网数据，覆盖二十四小时位置、行为信息，信息价值 含量高、信息涵盖范围广。信息可信度高：用户数据样本量大，更真实反应一个用户多面性，且全部数据为实名制现网真实用户数据基于4亿用户提供全样本数据涵盖9大类，共计3800+个用户标签轻松识别5亿URL，21万个互联网产品，1.4万个APP成功识别约4600个手机品牌、11万个终端型号日处理7000亿上网统计信

5、息， 900亿位置统计信息160亿计费详单具备4500+Hadoop节点数和90PB存放能力第5页能力沉淀经过信令数据实时解析用户位置信息，结合GPS数据进行位置纠偏提升用户位置信息准确性，北上广地域定位 准确度在250m内，数据从处理到服务3分钟内完成。大数据平台实时数据引擎数据源信令数据文件互联网流量日志数据文件互联网日志GPS解析 位置识别模型CS域模型PS域模型 数据清洗编码转换位置-时间序列化信令数据实时处理轨迹识别模型实时位置纠偏用户位置 查询能力用户轨迹 查询能力位置点对点距离 查询能力地理围栏 感知能力4、联通大数据企业数据能力位置服务第6页123用户实时位置依据用户信令定位用

6、户当前位置，未改变时，每小时更新，确保显示用户最新位置。用户实时轨迹跟踪用户出现每一个位置，生成改变轨迹。小区实时热力某一范围内人流量改变，以热力图形式展现。68工作地信息定位用户工作时段所处地理位置。居住地信息定位用户宿息时段所处地理位置。娱乐地信息定位用户娱乐所在地地理位置。745地理围栏感知在地图上圈定范围，确认覆盖经纬度，用户进入该范围，随即进行解析、匹配、应用。实时路段客流量定位高速某一路段经纬度，判断用户位置是否与之匹 配，确认客流量。10漫游监控用户实时位置与起源地对比监控，国内漫游由用户开卡地确认起源地，国际漫入由IMSI确认起源国。出行方式监控依据用户实时位置和实时轨迹，匹配

7、交通方式（飞机、火车、汽 车等）。94、联通大数据企业数据能力位置服务（续）第7页5、互联网流量日志解析能力-互联网行为编号数据源字段信息业务含义1手机号码用户上网使用手机号码2位置区编码用户上网所在位置区域及详细基站信息3CI号码4终端IMEI用户上网使用终端全球统一编号5流量类型DPI流量解析类型6开始时间用户网络使用时长、流量统计信息7结束时间8时长（秒）9上行流量10下行流量11总流量12RATType网络类型:2G 3G 4G 13访问IP用户访问详细网站IP地址或URL信息14网址15User Agent用户使用APP信息16源端口URL端口信息17目标端口. .谁在哪里在什么时间

8、以何种方式访问了哪些网站内容使用了什么APP 中国联通互联网信息库网站识别规则APP识别规则UA精准解析规则IP+Port补充解析规则四级域名分类规则URL路径规则URL参数规则站内动作识别规则搜索识别规则搜索词库网站内容解析规则第8页一 联通大数据能力二保险行业大数据处理方案三保险行业大数据案例分析第9页保险行业处理方案伴随科技不停发展和进步，尤其移动互联网广泛应用，保险企业传统运行方式尤其是营销渠道和模式也被迫发生改变，传统保险代理人模式正逐步失去特色。大数据企业依靠真实即时多维独特运行商数据，以及专业数据处理能力，深入垂直保险行业，帮助保险企业精准识别真正需求客户，挖掘用户全价值，并提供

9、全方位风险防控服务，助力保险企业拥抱改变和深化改革 。0203010405处理方案失联客户再复联潜在客户精准营销全流程风险防控特色保险场景营销存量用户流失预警第10页3.1、失联客户再复联实践效果痛点处理方案用户失联后难以复联，假如不能加以有效利用，该部分用户数据将沦为无用数据，躺在数据库里等候删除，失去再次营销商机，造成一定程度业务经济损失。大数据企业结合保险企业提供身份证号，关联匹配出用户最新联络方式，经过外呼完成复联，并进行深入营销。匹配成功率98.17%赠险成功率12.39%保险企业失联客户数据数据交叉匹配失联人员通信方式失联人员外呼复联第11页3.2、失联用户维系样本数（ID）636

10、49正常63629外呼用户7416异常（身份证号位数不对）20匹配13820联通22%匹配率非正常在网6404正常在网用户 精准度53.6%数据清理过程河南外呼用户 35591490一个身份证号对应一个号码且身份证号姓名一致919一个身份证号对应一个号码身份证号一致姓名不一致764一个身份证号对应两个号码且身份证号一致姓名一致386一个身份证号对应两个号码身份证号一致姓名不一致对某保险企业存量客户进行失联外呼触达，外呼赠险营销活动成功率（接收赠险率）高达12.39%以接口方式将外呼能力嵌入到保险企业外呼平台中，满足外呼管理要求外呼流程ID客户ID保险企业业务部门保险企业外呼平台第三方数据服务平

11、台联通数据服务平台联通外呼平台存量用户最终用户企业API接口呼出呼出用户号码/客户ID（标签）外呼流程ID/客户ID外呼流程ID客户ID存量用户客户ID（联通）第12页3.3、全流程风险防控保险理赔步骤尤其是车险理赔过程中，欺诈和骗保现象日益增多，保险企业识别困难，造成经济损失。大数据企业经过分析用户理赔期间位置轨迹和通话统计等信息，对用户行为进行风险评定。并将结果反馈给保险企业，指导其进行风险预警，及时采取相关办法。判断距离差出险现场位置用户实时位置是否产生可疑通信是否存在欺诈和骗保痛点处理方案第13页3.4、潜在客户精准营销实践效果痛点处理方案传统营销模式渠道资源和人工成本都比较高，且定位

12、含糊，效果不理想。大数据企业结合产品特点，选择最靠近产品定位标签，进行用户群筛选，得到目标用户群，经过外呼等各种直接触达用户渠道，支撑保险企业精准营销，降低了客服成本同时，使营销效果最大化。基础用户群目标用户群外呼营销成功办理用户群筛选活动名称百产名单总量首拨名单量接触率保险企业自有数据2488206931936668%联通分析数据43452689267876%百产提升74.6%第14页3.5、特色保险场景营销痛点处理方案移动互联网广泛应用，使得碎片化场景成为连通人和产品一个主要纽带，怎样抓住稍纵即逝需求场景机会，及时匹配最相关产品，成为保险行业主要课题。大数据企业凭借运行商先天优势，拉通用户

13、多点行为，及时捕捉碎片化场景，挖掘用户行业需求，并结合产品特点和受众标签，助力保险行业进行场景化营销策略，提升用户转化率，将最适当产品在最刚好时间用最恰当方式送到最需要人手中。客户行为数据分析客户需求场景识别短期有旅游需求搜索旅游关键字访问旅游相关网站咨询旅行社保险企业现有旅游相关产品推荐旅游保险推荐以旅游保险场景营销为例第15页3.6、精准营销二次营销针对保险企业现有客群，依据不一样产品特点与适用用户群，经过保险类互联网行为相关维度进行用户互联网数据分析挖掘，找出相关保险产品潜在客户，用于保险企业对存量客户进行二次营销第16页3.7、存量客户流失预警痛点处理方案互联网保险迅猛发展，市场扩大同

14、时，客户选择性也逐步增多，一定程度造成客户忠诚度降低，识别流失用户，进行及时对口挽留，非常必要，但行业本身缺乏相关判断信息贮备。大数据企业经过对保险企业存量用户与竞争对手之间互动行为，分析、监测用户离开意愿，并将相关结果及时反馈给保险企业，便于保险企业进行对口挽留维系，提升用户体验，预防客户流失。核验结果拨打竞争对手保险类客服热线搜索保险类关键字访问竞争对手保险类APP第17页3.8、行业汇报竞品分析帮助保险企业了解产品竞争环境，对自有产品进行营销优化。主要是对竞品网站进行分析，了解同类产品各保险企业被关注情况。应用于网络广告投放、产品营销策略决议与调整第18页3.9、客户离网预警保险客户离网

15、预警产品主要应用于产险方面，尤其是车险，针对其车险客户（存量客户）进行离网倾向分析，并主动向保险企业推送离网倾向客户名单，应用于保险企业客户维系 产品模型维度示例： 输出/交付结果示例：维度分析输出内容是否访问竞品网站：平安：/人保：/chexian/大地：/cpsg/gcbj/index.shtml阳光：/ 太平洋：/。离网分值（0,1)是否访问竞品网站相关产品：车辆损失险、商业第三者责任险、全车盗抢险、司机座位险、乘客座位险、玻璃险、不计免赔险、自燃险、划痕险、涉水险、交强险、。离网分值（0,1)是使用竞品app进行车险报价平安直通车险、中国人保、中国平安、大地车险、阳光保险、。离网分值（

16、0,1)是否被竞品企业电话触达：接收或拔打竞品企业电话离网分值（0,1)是否被竞品企业短信渠道触达：接收或发送竞品企业短信离网分值（0,1)客户离网评分：2.66第19页一 联通大数据能力二保险行业大数据处理方案三保险行业大数据案例分析第20页精准营销案例基于建模精准营销某保险企业租户空间模型训练用户识别模型大数据生产平台高意向低意向精准营销平台意向用户群提供样本用于建模提供存量用户进 行识别存量用户自行营 销非存量用户经过精准 营销平台进行触达生产平台提供模型 所需标签进行支撑发送日期发送成功数据类型点击率11月3日536高意向用户（第二批）1.31%11月4日4653低意向用户（第二批）0

17、.43%经过短信营销测试，高意 向用户短信链接点击率 为低意向用户3倍。某保险企业为了提升相关保险产品营销效率，发掘存量用户中潜在用户。与联通合作建模，利用联通侧数据训练用 户识别模型（AUC0.7），然后对其存量用户进行打分，准确定位用户后再进行精准营销触达，显著提升营销成功率。第21页精准营销案例某保险企业统一接入平台用户群筛选用户群画像用户标签营销计划创建营销基本信息用户群选择产品选择渠道选择营销周期配置下发信息配置营销触达精准营销平台金融客户42.20% 15.17% 河南地域测试样本身份证号23458个7天共计接通1502个号码，接通率42.2%18.8% 最终同意接收赠险用户672个，赠险成功率18.8%（