分类资料统计描述

1、关于分类资料的统计描述第1页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四一、常用的相对数1、率(rate)：某种现象发生的频率或强度率= k 发生某种现象的观察单位数可能发生某种现象的观察单位总数 发病率 ( incidence rate ) 发病率= k 该时期新发生的某病病例数一定时期内可能发生某病的人群（平均人口数） 患病率(prevalence rate) 指某一时点或时期内，可能发生某病的一定人群中，现患的病人数。常用于慢性疾病，表示在一定人群中流行的规律或水平。 患病率= k 某病现患病例数 该时点受检人口数第2页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四

2、2、构成比(proportion) 说明某一事物内部各组成部分所占的比重，用百分数表示。构成比= 100% 某一组成部分的观察单位数同一事物各组成部分的观察单位总数3、比(ratio) 亦称相对比，为A、B两个相关指标之比。说明A是B的几倍或几分之几，常用倍数或分数表示。 比 A与B可以性质相同，也可不同 A与B可以是绝对数，也可是相对数。第3页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四常用的构成比指标有三种： (1) 对比指标：指两个同类事物某种指标(绝对数、两个率或其他同类指标)的比。 (2) 关系指标：指两个有关的、但非同类事物的数量的比。 (3) 计划完成指标：说明计划完

3、成的程度，常用实际数达到计划数的百分之几或几倍表示。第4页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 1993-1998年某地损伤与中毒病死率(%)，构成比(%)及相对比年度发病人数病死人数病死率构成比相对比199358481.378.8-1994571101.7511.01.281995714121.6813.21.231996748162.1417.61.561997942212.2323.01.6319981095242.1926.41.60合计4654911.96100.0-第5页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四二、应用相对数应注意的问题 计算相对

4、数的分母不宜过小 观察单位足够多时，计算的相对数才比较稳定。观察单位过少，则偶然性大、可靠性差。一般当例数较少如少于30例时，以绝对数表示为好。如必须用率表示，应列出率的可信区间。 第6页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四2. 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率 第7页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四3. 分析时不能以构成比代替率 构成比只能说明事物内部各组成部分所占的比重，并不能说明某现象发生的频率或强度。二者概念和计算方法不同，所得结论也不同。在应用容易发生的错误往往是指标选择错误(通常是应计算频率指标而选择了构成比)；或用构成比指

5、标得出频率指标的结论。第8页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四某化工厂慢性气管炎患者与专业工龄的关系工龄（年）检查人数患者数百分比患病率1 3401711.565.005 2543020.4111.8110 4327349.6616.9015 1362718.3719.85合计1162147100.0012.65第9页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四某市1980年和1990年五种传染病发病情况疾病19801990病例数构成比(%)病例数构成比(%)痢疾360449.39203237.92肝炎120316.49114321.33流脑6989.5654

6、210.11麻疹89012.2076714.31腮腺炎90212.3687516.33合计7297100.005359100.004. 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析 第10页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四5、不能混淆发病率与患病率AABBCDDE1.112.31疾病发生和存在的模式A：观察期内发生并结果（治愈或死亡）B：观察期内发生并转入下一观察期C：发病后治愈，又发生同一疾病D、E：观察期前发病，未愈进入本观察期第11页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四6. 对样本率(或构成比)的比较应遵循随机抽样原则，并做假设检验第12页，共35页

7、，2022年，5月20日，11点26分，星期四7. 在比较相对数时应注意可比性 影响率或构成比的因素很多，除了研究因素(即比较的因素)外，其余的影响因素即非研究因素应尽可能相同或相近，即在相同条件下比较才有意义。 第13页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 分析时应注意非研究因素在比较各组的分布或内部构成是否相同。如分析不同车间工人高血压病患病规律，应考虑工人的年龄、工龄、工种、病期、病程、病型，以及环境与治疗条件等因素在不同车间是否相同。又如比较两个地区死亡率时，应考虑两个地区的年龄、性别构成是否不同。第14页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四三、

8、标准化法(Standardization method)1. 标准化法的意义和思想 当两组或多组率比较，其内部各小组的率明显不同，且各小组观察例数的构成比，诸如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长短等也明显不同时，则不能直接比较两组或多组的总率，得出结论。第15页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 甲、乙两地各年龄组人口数及死亡率(%)年龄组甲地乙地人口数死亡率人口数死亡率0 930057.2480072.95 122003.666004.620 190005.3353007.240 760012.1280014.260 190040.050046.0合计5000016.1

9、95000013.90第16页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 比较甲、乙两地总死亡率时，因两地各年龄组人口构成不同，各年龄组死亡数也不同。甲地总死亡率高于乙地是因为混杂因素年龄的干扰，只有消除其影响，才能正确的反映死亡率的真实情况。通常采用标准化法，如采取统一的标准人口年龄构成进行“调整”使之标准化，使具有可比性。第17页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 推而广之，在比较两人群出生率、患病率和病死率等时，也要考虑人群的性别、年龄构成的标准化；两组治愈率的比较，应考虑病情轻重、病程长短的标准化；率的标准化思想也可以用于均数的标准化，如两组平均治愈

10、天数的比较，也应考虑病型、病程、病期等的标准化。第18页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四2. 标准化率的计算计算标准化率的数据符号年龄组被标准化组标准组人口数死亡数死亡率人口数死亡数死亡率1n1 r1 p1 N1 R1 P1 2n2 r2 p2 N2 R2 P2 knk rk pk Nk Rk Pk 合计nrpNRP第19页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四直接法标化率 已知标准组年龄别人口数： 已知标准组年龄别人口构成： 间接法标化率(用于被标化人群与标准组比较) 第20页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四计算标准化率的基本

11、步骤1、根据已有条件选用直接法或间接法 已知 pi ：可用直接法 未知 pi （可能有 ni 和 r）：可用间接法2、选定标准 有代表性、较稳定、数量较大的人群，如世界的、全国的、全省的、本地区的或本单位历年累计的数据作为标准较为理想。也可选择相互比较的人群合并或其一作标准。 第21页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四使用标准化法注意事项 (1) 标准化率提供了比较的基础，但并不代表实际情况。 (2) 仅限于采用共同标准构成的组间比较。选用标准不同，所得标准化率也不同。在比较几个标化率时，应采用同一标准人口。 (3) 分别比较各小组的率，也可得出正确结论，但不能比较总率的

12、大小。 (4) 两样本标准化率的比较应作假设检验。 第22页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 四、动态数列及其分析指标 动态数列(dynamic series)是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。 第23页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 动态数列分析是建立在相对比基础上，常采用定基比和环比两种指标，常用的分析指标如表第（4）（9）栏。第24页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 1绝对增长量：说明事物在一定时期所增长的绝对值。绝对增长量可计算： 累计增长量：

13、若以1990年床位数为基数，各年床位数与其相减即得，如1995年床位累计增长量=62845420=864张。 逐年增长量：即以下一年床位数与上一年相减，如表第（5）栏。 第25页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四2发展速度和增长速度 定基比：即统一用某个时间的指标作基数，以各时间的指标与之相比； 环比：即以前一个时间的指标作基数，以相邻的后一时间的指标与之相比。发展速度和增长速度均为比，说明事物在一定时期的速度变化。增长速度=发展速度 - 1。 第26页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四3平均发展速度和平均增长速度 用于概括某一时期的速度变化。 平均

14、发展速度= 平均增长速度=平均发展速度1 第27页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四本例平均发展速度=平均增长速度=1.039-1=0.039(3.9%) 第28页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四 动态数列的分析不仅可以总结过去，而且可以进行预测，即根据平均发展速度公式预测今后几年的情况。第29页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四分类资料的统计推断第30页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四一、总体率的区间估计1. 率的抽样误差与标准误第31页，共35页，2022年，5月20日，11点26分，星期四2. 总体率的区间估计1) 查表法： n 50，p 很小或很大，按二项分布原理计算。 表中 x 值只列出 x n/2 部分，当 x n/2，以 n - x查表，然后用 1 减去查表得数值即为所求可信区间。2) 正态近似法： n p 和 n (1