各类商品价格对CPI变动的影响

1、计量经济学建模姓名：吴彪 班级：经济102 学号： 20102447各类商品价格对CPI变动的影响1.研究目的要求居民消费价格指数（CPI）作为国民经济发展的一个宏观指标，对 我国国民经济治理有着十分重要的意义。按照国际通行做法，我国 CPI 的调查内容包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服 务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服 务、居住八大类 263个基本分类约 700个规格品种的商品和服务项 目。本文根据我国20112 0 12年CPI的变动情况，分析了各类 商品对 CPI 变动的影响。表 1. 20112012 年 CPI 及各类商品物价指数上年同月=100时间

2、居民 消费 价格 指数食品衣着家庭设备 用品及服务医疗保 健及个 人用品交通和 通信娱乐教 育文化 用品及 服务居住2011年1月104.9110.399.8101.4103.299.9101106.82011年2月104.9111100.4101.410399.7100.3106.12011年3月105.4111.7100.8101.9103.2100.1100.5106.62011年4月105.3111.5101.4102.1103.2100.5100.5106.12011年5月105.5111.7101.8102.5103.2100.7100.6106.12011年6月106.4114.

3、4102.1102.5103.4100.9100.6106.22011年7月106.5114.8102.2102.7103.6100.9100.5105.92011年8月106.2113.4102.9102.8104.1101100.4105.52011年9月106.1113.4103.2103104.1101100105.12011年10月105.5111.9103.7103.1103.5100.8100104.42011年11月104.2108.8103.5102.9103.2100.5100.11032011年12月104.1109.1103.8102.5102.8100.3100.11

4、02.12011年1月104.5110.5103.3102.6102.6100.2100.7101.92012年2月103.2106.2103.8102.5102.7100.199.6102.12012年3月103.6107.5103.8102.2102.5100.3100.11022012年4月103.4107103.6102.2102.5100.3100.3101.82012年5月103106.4103.1101.9102.199.9100.2101.62012年6月102.2103.8103.3101.9101.999.6100.3101.62012年7月101.8102.4103.31

5、01.9101.899.1100.4102.12012年8月102103.4103.1101.8101.399.2100.4102.2模型设定为了更好地反映出各类商品价格对 CPI 变动的影响，我们将“居民 消费价格指数”作为被解释变量Y,将“食品”、“衣着”、“家 庭设备用品及服务”、“医疗保健及个人用品”、“交通和通 信”、“娱乐教育文化用品及服务”、“居住”作为解释变量,依次分别为Dependent Variable: YX1, X2,X3, X4,Method: Least SquaresDate: 10/10/12 Time: 17:05X5, X6,X7。设定的回归模型为：参数估计

6、Sample: 1 20In eluded observati ons: 20VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.X10.2984400.00654645.593790.0000X20.1235910.0288874.2783830.0011X30.0015480.0466110.0332080.9741X40.1699900.0302235.6245230.0001X50.1101460.0403522.7296110.0183X60.1238020.0319213.8783540.0022X70.1632990.01234413.22

7、8930.0000C0.9925224.9362410.2010680.8440R-squared0.999790Mean dependent var104.4350Adjusted R-0.999667S.D. dependent var1.482982squaredS.E. of regression0.027056Akaike info criterion-4.092653Sum squared0.008784Schwarz criterion-resid3.694360Log likelihood48.92653F-statistic8152.939Durbin-Watson2.356

8、292Prob(F-statistic)0.000000stat表2根据表2中的数据，模型估计的结果为 表2Y=0.992522+0.298440X1+0.123591X2+0.001548X3+0.169990X4 +0.110146X5+0.123802X6+0.163299X7模型检验（1）经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当食品价 格指数每增长 1%，居民消费价格指数就会增长0.298440%；在假定 其它变量不变的情况下，当衣着价格指数每增长1%，居民消费价格 指数增长 0.123591%。在假定其它变量不变的情况下，当家庭设备 用品及服务价格指数增长 1%，

9、居民消费价格指数增长0.001548%。 在假定其它变量不变的情况下,当医疗保健及个人用品价格指数增长 1%，居民消费价格指数增长 0.169990%。在假定其它变量不变的情 况下,当交通和通信价格指数增长1%，居民消费价格指数增长0.110146%。在假定其它变量不变的情况下,当娱乐教育文化用品及 服务价格指数增长 1%，居民消费价格指数增长 0.123802%。在假定 其它变量不变的情况下,当居住价格指数增长 1%，居民消费价格指 数增长 0.163299%。这与理论分析和经验判断相一致。（2）统计检验i、拟合优度：由表2中数据可以得到：R2=0.999790.，修正的可决系数为r 2=0

10、.999667。这说明模型对样本的拟合很好。ii、F检验：针对H:0 =0 =0 =0 =0 =0 =0 =0，给定显著01234567性水平二0.05，在F分布表中查出自由度为k=7和n-k-1=12的临界 值Fa （7,12） =2.92。由表2.2中得到卩=8畑939，由于卩=8152.939巴（7,12）=2.92，应拒绝原假设H :=0 =0 =0 =0 =0 =0 =0 =0，01234567说明回归方程显著，即“食品”、“衣着”、“家庭设备用品及服 务”、“医疗保健及个人用品”、“交通和通信”、“娱乐教育文化用品及服务”、“居住”等变量联合起来确实对“居民消费价格 指数”有显著影响。iii、t 检验：分别针对 H ： 0 =0（j=0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7）,给定显著性水平,0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=12临 界值t （n-k-1） =1.782。由表2中数据可得，与0、0、0、a /21230、0、0、0对应的t统计量分别为45.59379、4.278383、 45670.033208、 5.624523、 2.729611、 3.878354、 13.22893，其绝对值 除“家庭