某公司预预算编测管理方案

1、第六章 预测方法PAGE PAGE 241第一单元 授课计划章节第六章 市场预预测方法法第一节 传统预预测方法法一、定性预预测法教学目的要求了解定性预预测的几几种方法法；掌握握专家预预测法和和指标法法与图形形法。教学重点难点教学重点：专家预测法法教学难点： 指指标法 思考与训练定性预测的的方法有有几种？什么是特尔尔菲法，如如何组织织？领先指标法法预测的的步骤。下一单元预习内容要求第一节 传统预预测方法法的应用用注：两小节课（即一次课）为一单元第一单元 授课课内容与与方法授课主要内内容授课方法与时间分配配第六章 市场预预测方法法【总要求】掌握市场预预测的基基本方法法并进行行分析预预测第一节 传统

2、预预测方法法【学习目标标与要求求】知识点1、定性预预测的主主要方法法有哪些些2、比较区区别专家家预测法法与德尔尔菲法的的异同技能点各种预测方方法的灵灵活应用用【讲授与训训练内容容】 一、 定定性预测测是指不依托托数学模模型的预预测方法法。这种种方法在在社会经经济生活活中有广广；泛的的应用，特特别是在在预测对对象的影影响因素素难以分分清主次次，或其其主要因因素难以以用数学学表达式式模拟时时，预测测者可以以凭借自自己的业业务知识识、经验验和综合合分析的的能力，运运用已掌掌握的；历史资资料和直直观材料料，对事事物发展展的趋势势、方向向和重大大转折点点作出估估计与推推测。定定性预测测的主要要方法有有指

3、标法法、图形形法、专专家预测测法和概概率预测测法等。 （一一）指标标法 指指标法又又称朴素素预测法法，是通通过一些些通俗的的统计指指标，利利用最简简单的统统计处理理方法和和有限的的数据资资料来进进行预测测的一种种方法。这这些统计计指标包包括平均均数、增增减量、平平均增减减量等。这这里只介介绍领先先指标的的预测运运用，其其他指标标的预测测运用将将在后续续章节中中讲述。图图形法是是利用直直观的图图表来推推测事物物未来较较短时期期的变化化发展趋趋势的方方法。这这两种方方法都是是最简单单的非模模型预测测。 11、领先先指标法法 社社会上的的许多事事物都可可以看做做是随时时间流逝逝而不断断发展的的变量。

4、比比较各种种变量变变化的曲曲线图形形，常常常会发现现某些变变量的图图形存在在着明显显的相似似性，即即某些曲曲线的起起伏变化化间距与与另一些些曲线的的起伏变变化间距距几乎是是相同的的。就是是说某一一曲线经经过一段段时间由由波峰(或波谷谷)发展展到了波波谷(或或波峰)，而另另一条曲曲线也以以相同的的时间从从波峰(或波谷谷)发展展到了波波谷(或或波峰)。根据据这种情情况，人人们可以以把发生生在前的的事物作作为参照照物，从从而推测测后发生生相似事事物的发发展变化化趋势。 （11）领先先指标、同同步指标标和滞后后指标 与与预测对对象的发发展有相相似性的的变量可可分为三三类。一一类是在在变化时时间上早早于

5、预测测对象，即即波峰或或波谷的的出现时时间均早早于预测测对象，这这类变量量称为领领先指标标(或先先行指标标)；第第二类是是变化时时间与预预测对象象完全同同步，即即出现波波谷与波波峰的时时间与预预测对象象相一致致，它们们被称为为同步指指标(或或同行指指标)；第三类类是在变变化时间间上迟于于预测对对象，它它们被称称为滞后后指标(或后行行指标)。 基基本建设设的投资资，是机机械产品品、钢材材、木材材、水泥泥等建筑筑材料需需求量的的先行指指标。根根据国家家公布的的基本建建设投资资规划，可可以预测测一段时时间后这这些生产产资料的的需求情情况。人人口增长长和人均均收入的的变化是是生活资资料需求求量的先先行

6、指标标。根据据国家的的人口规规划和提提高人民民收人水水平的计计划，可可以预测测一定时时期之后后某些消消费晶的的需求量量。基本本建设对对钢材、水水泥和木木材三大大材料的的需求量量是同步步指标，并并且各需需求量之之间还有有较为固固定的比比例关系系。如果果其中某某种材料料的生产产或供应应能力有有限，则则另外两两种材料料的需求求也将受受到限制制。因此此，通过过研究“短线”(供应应能力不不足)材材料可供供数量的的变化情情况，可可以预测测供应能能力有余余材料的的需求量量。滞后后指标有有助于验验证领先先指标所所表示的的经济趋趋向是否否真实。 22、领先先指标法法预测步步骤 （11）根据据预测的的目标和和要求

7、找找出领先先指标。例例如，预预测化工工产品的的价格变变动，可可把石油油价格变变动作为为领先指指标。 （22）画出出领先指指标、同同步指标标、滞后后指标的的时间序序列图。 （33）进行行预测。3、应用领领先指标标法的条条件 必必须指出出，指标标之间的的关系是是根据以以往的经经验和历历史数据据来确立立的，国国家的某某些政策策很可能能已改变变了指标标之间以以往的伴伴随关系系，领先先指标与与预测对对象之间间的提前前时间也也不一定定是常数数。认真真分析这这些情况况，确认认指标之之间的伴伴随关系系到现在在是否仍仍然存在在、间隔隔时间有有什么变变化，是是应用领领先指标标法进行行预测的的必要条条件，也也是减少

8、少预测风风险的要要求。领领先指标标法适用用于诸如如原材料料价格的的变动先先于制成成品价格格的变动动，教育育事业的的发展先先于科学学技术的的发展等等中短期期预测。 （二二）图形形法图形法是依依据过去去的历史史资料，预预测人员员凭借丰丰富的经经验和技技术手段段，用图图形对某某种现象象未来的的发展趋趋势进行行预测的的方法。这这种方法法常用于于对经济济寿命的的分析。事事物的经经济寿命命是指事事物从发发生、发发展到逐逐步淘汰汰的时间间演变过过程。人人们把这这个过程程称为经经济寿命命周期 事事物的经经济寿命命周期曲曲线中，AAB为初初始缓慢慢发展阶阶段，BBC为迅迅速增长长阶段，CCD为增增长率下下降的增

9、增长阶段段，DE为缓缓慢下降降阶段，EEF为迅迅速下降降阶段，FF点以后后进入淘淘汰阶段段，因为为有更先先进的事事物要取取代它了了。人们们所重视视的科学学技术储储备，就就相当于于AB这个个初始发发展阶段段。对新新技术来来说，BBC是新新技术实实现生产产工业化化的重要要阶段。对对新产品品应用来来说，BBCD是新新产品应应用实现现社会化化的重要要阶段。应应用经济济寿命周周期的图图形来进进行需求求预测：对新产产品，研研究BCD；对对正常产产品，研研究CD一EE，D是是转折点点；对老老产品，研研究DEF，FF是临界界点。 美美国在两两次世界界大战中中既发了了战争财财，又网网络了人人才，使使自己在在AB

10、阶段段的技术术储备到到目前还还占据着着优势。而而日本多多从B点点做起，主主要瞄准准新产品品的普及及化，薄薄利多销销。丰田田秘密的的核心，就就是预见见到了汽汽车可以以普及。我我国有的的企业不不重视科科学技术术的情报报动态，缺缺乏调查查研究，对对某些产产品的认认识，是是到达了了D点后后才有所所觉悟。DD点是高高峰，但但同时也也是淘汰汰的起点点。如果果研制周周期短，还还可以在在E点之之前有些些回报；否则，将将很快到到达淘汰汰点F。这这些方面面的经验验和教训训，值得得人们深深思。 （三三）专家家预测法法 专专家预测测法是以以专家为为索取信信息的对对象，运运用专家家的知识识和经验验，考虑虑预测对对象的社

11、社会环境境，直接接分析研研究和寻寻求其特特征规律律，并推推测未来来的一种种预测方方法。其其主要包包括个人人判断法法、集体体判断法法和特尔尔菲法。 1、个个人判断断法 个个人判断断法是用用规定程程序对专专家个人人进行调调查的方方法。这这种方法法是依靠靠个别专专家的专专业知识识和特殊殊才能来来进行判判断预测测的。其其优点是是能利用用专家个个人的创创造能力力，不受受外界影影响，简简单易行行，费用用也不多多。但是是，依靠靠个人的的判断，容容易受专专家的知知识面、知知识深度度、占有有资料是是否充分分以及对对预测问问题有无无兴趣所所左右，难难免带有有片面性性。专家家的个人人意见往往往容易易忽略或或贬低相相

12、邻部门门或相邻邻学科的的研究成成果，专专家之间间的当面面讨论又又可能产产生不和和谐。因因此，这这种方法法最好与与其他方方法结合合使用，让让被调查查的专家家之间不不发生直直接联系系，并给给时间让让专家反反复修改改个人的的见解，才才能取得得较好的的效果。 22、集体体判断法法 这这种方法法是在个个人判断断法的基基础上，通通过会议议进行集集体的分分析判断断，将专专家个人人的见解解综合起起来，寻寻求较为为一致的的结论的的预测方方法。这这种方法法参加的的人数多多，所拥拥有的信信息量远远远大于于个人拥拥有的信信息量，因因而能凝凝集众多多专家的的智慧，避避免个人人判断法法的不足足，在一一些重大大问题的的预测

13、方方面较为为可行可可信。但但是，集集体判断断的参与与人员也也可能受受到感情情、个性性、时间间及利益益等因素素的影响响，不能能充分或或真实地地表明自自己的判判断。 因因此，运运用集体体判断法法，会议议主持人人要尊重重每一位位与会者者，鼓励励与会者者各抒己己见，使使与会者者在积极极发言的的同时要要保持谦谦虚恭敬敬的态度度，对任任何意见见都不应应带有倾倾向性。同同时还要要掌握好好会议的的时间和和节奏，既既不能拖拖得太长长，也不不要草草草收场；当话题题分散或或意见相相持不下下时，能能适当提提醒或调调节会议议的进程程等。 33、特尔尔菲法 特特尔菲法法是为避避免专家家会议法法之不足足而采用用的预测测方法

14、。这这种方法法的应用用始于美美国兰德德公司，在在国外颇颇为流行行。这一一方法的的特点是是，各专专家不通通过会议议形式交交换意见见和进行行讨论，而而是在互互相保密密的情况况下，用用书面形形式独立立地回答答预测者者提出的的问题，并并反复多多次修改改各自的的意见，最最后由预预测者综综合确定定市场预预测的结结论。 特尔尔菲法进进行市场场预测的的步骤 （11）做好好准备。准准备好已已搜集到到的有关关资料，拟拟定向专专家小组组提出的的问题(问题要要提得明明确)。 （22）请专专家作出出初步判判断。在在做好准准备的基基础上，邀邀请有关关专家成成立专家家小组，将将书面问问题寄发发各专家家(如有有其他资资料，也

15、也随同寄寄发)，请请他们在在互不通通气的情情况下，对对所咨询询的问题题作出自自己的初初次书面面分析判判断，按按规定期期限寄回回。 （33）请专专家修改改初次判判断。为为使专家家集思广广益，对对收到各各专家寄寄回的第第一次书书面分析析判断意意见加以以综合后后，归纳纳出几种种不同判判断，并并请身份份类似的的专家予予以文字字说明和和评论，再再以书面面形式寄寄发各专专家，请请他们以以与第一一次同样样的方式式，比较较自己与与别人的的不同意意见，修修改第一一次的判判断，作作出第二二次分析析判断，按按期寄回回。如此此反复修修改多次次，直到到各专家家对自己己的判断断意见比比较固定定，不再再修改时时为止。在在一

16、般情情形下，经经过三次次反馈，即即经过初初次判断断和两次次修改，就就可以使使判断意意见趋于于稳定。 （44）确定定预测值值。即在在专家小小组比较较稳定的的判断意意见的基基础上，运运用统计计方法加加以综合合，最后后作出市市场预测测结论。 特特尔菲法法的应用用 假假设对某某新产品品投放市市场后的的年销售售量进行行预测。预预测前，选选择了产产品设计计生产专专家3人人、商品品学专家家3人、批批发业务务专家55人、零零售业务务专家55人、消消费者代代表5人人，并向向他们发发出了预预测的征征询意见见表。经经过三次次意见反反馈，专专家们的的判断意意见。【思考与训训练】1、定性预预测的方方法有几几种？什么是特

17、尔尔菲法，如如何组织织？领先指标法法预测的的步骤。 【单元小结结】了解定性预预测的几几种方法法，在此此基础上上能运用用各种方方法进行行预测。说明3分钟讲授与训练练(50分钟钟)思考训练5分钟单元小结2分钟第二单元 实实训计划划项目传统预测方方法（定定性预测测法）实训目的要求了解定性预预测的几几种方法法，并能能运用资资料进行行预测。实训重点难点专家预测法法运用思考与训练 运用定定性预测测法时应应注意的的问题。下一单元预习内容要求第一节 定定性预测测运用注：两小节节课（即即一次课课）为一一单元第二单元 实训训内容与与方法实训主要内内容授课方法与时间分配配 【实践与训训练】项目一“33.155”调查

18、资资料的运运用安排时间间安排自在第第一节之之后。实施形式式以组为单位位完成。再再在进一一步综合合实训重点点1、锦州市市消费者者生活消消费品消消费的基基本趋势势预测2、提出预预见性分分析结论论 实训（50分钟钟）第三单元 实实训计划划项目传统预测方方法（定定性预测测法）实训目的要求了解定性预预测的几几种方法法，并能能运用资资料进行行预测。实训重点难点教学重点：专家预预测法教学难点：运用思考与训练 运用定定性预测测法时应应注意的的问题。下一单元预习内容要求第一节 传统预预测方法法二、定量预预测方法法注：两小节节课（即即一次课课）为一一单元第三单元 实训训内容与与方法实训主要内内容授课方法与时间分配

19、配 【实践与训训练】大学生消费费状况调调查安排时间间安排自在第第一节之之后。实施形式式以组为单位位完成。再再在进一一步综合合实训重点点1、大学生生消费的的基本趋趋势预测测2、提出预预见性分分析结论论 实训（50分钟钟）第四单元 授授课计划划章节第六章 市市场预测测方法第一节 传统预预测法二、定量预预测法教学目的要求了解定量预预测的几几种方法法，并能能运用资资料进行行预测。教学重点难点教学重点： 趋势预测法法教学难点：季节指数法法思考与训练应用趋势预预测法时时应注意意哪些问问题？应用季节指指数法时时应注意意哪些问问题？下一单元预习内容要求量预测法的的运用注：两小节节课（即即一次课课）为一一单元第

20、四单元 授课课内容与与方法授课主要内内容授课方法与时间分配配【回顾与说说明】定性预测法法的主要要内容以以及如何何应用专专家预测测法进行行市场预预测。第一节传统统预测方方法【学习目标标与要求求】知识点1、趋势预预测的主主要内容容2、季节指指数法的的主要内内容技能点1、季节指指数的计计算2、应用定定量法进进行市场场调查预预测【讲授与训训练内容容】二、 定量量预测趋势预测法法市场现象的的发展大大量的都都具有渐渐进性，或或者说相相对于时时间具有有一定的的规律性性。趋势势外推法法，就是是根据时时间数列列呈现出出的规律律性趋势势向外推推导，从从而确定定预测对对象未来来值的预预测方法法。这种种方法的的准确度

21、度，建立立在外推推模型能能正确反反映预测测对象的的本质运运动的基基础上，并并且向外外推导的的时间不不宜过长长。 趋趋势外推推法可分分为直接接作图法法、直线线趋势外外推法和和曲线趋趋势外推推法。直直接作图图法是根根据历史史数据的的排列情情况，直直接在坐坐标图上上描绘出出时间数数列的延延伸趋势势，并以以此来判判定预测测值的方方法。直直线趋势势外推法法和曲线线趋势外外推法，是是当时间间数列的的图形具具有明显显的直线线或曲线线趋势(即时间间数列的的某次阶阶差或比比率接近近一个常常数)时时，通过过建立预预测模型型来进行行预测的的方法。本本节只介介绍直线线趋势外外推法。 直直线趋势势外推法法是指对对有线性

22、性变动趋趋势的时时间数列列，拟合合成直线线方程进进行外推推预测的的方法。直直线方程程的一般般形式为为：Ya+bbt。式式中，aa,b仍仍是模型型参数，tt为自变变量，表表现为按按自然数数顺序编编号的时时间序数数，当tt发生变变化时，YY的变化化如表6612所所示。 时间序数t 时间数列数值Y 一次阶差y l 2 3 4 5 a+b a+2b a+3b a+4b a+5b b b b b 从表中很容容易看出出，每当当t增加加1，YY值就相相应地增增加(或或减少)一个bb值，即即一次阶阶差是一一个常数数。因此此，具有有直线趋趋势的时时间数列列，都可可以采用用直线方方程来求求出预测测值。当当然，时时

23、间数列列中的实实际数据据与直线线上的数数据总可可能有所所偏差，但但只要偏偏差较小小，拟合合的直线线对时间间数列就就有较强强的代表表性。实实际上，有有时不必必找到拟拟合直线线的方程程式，只只要符合合直线趋趋势外推推法的原原理，直直接用一一些简便便的方法法就能求求出预测测值。最最简便的的方法是是增减量量预测法法和平均均增减量量预测法法。 11增减减量预测测法。这这种方法法是以上上期实际际值与上上两期之之间的增增减量之之和，作作为本期期预测值值的一种种预测方方法。其其公式为为： Ytt Yt-1 + (YYt-11一Ytt-2) 例例如，某某企业某某产品119999年的销销售量为为4588吨，119

24、988年的销销售量为为4244吨，预预测20000年年的销售售量为： Y200004588+(44584244)4922(吨) 22平均均增减量量预测法法。这种种方法是是先计算算出整个个时间数数列逐期期增减量量的平均均数，再再与上期期实际数数相加，从从而确定定预测值值的方法法。其公公式为：YtYtt-1+(YYt-11一Ytt-2)+(YYt-22一Ytt-3)+ +(Yt-n一YYt(n+l)n 假假如上例例企业某某产品119977年的销销售量为为4022吨，119966年的销销售量为为3766吨，119955年的销销售量为为3555吨，则则预测220000年的销销售量为为：Y2000045

25、88+(45884244)+(42444022)+(40223766)+(37663555)4 4458+344+222+266+211444883775(吨吨)直线趋势外外推法一一般都是是通过直直线预测测模型来来计算预预测值的的。这就就需要先先估计出出模型参参数a，bb的值。求求取a，bb值的方方法，与与二次移移动平均均法、二二次指数数平滑法法和回归归分析中中的最小小二乘法法相同。 季节指数法法季节变动是是指某些些市场现现象由于于受自然然气候、生生产条件件、生活活习惯等等因素的的影响，在在一定时时间中随随季节的的变化而而呈现出出周期性性的变化化规律。如如农副产产品受自自然气候候影响，形形成市

26、场场供应量量的季节节性变动动；节日日商品、礼礼品性商商品受民民间传统统的影响响，其销销售量也也具有明明显的季季节变动动现象。对对季节变变动进行行分析研研究，掌掌握其变变动规律律，可以以预测季季节型时时间数列列的季节节变动值值。 季季节变动动的主要要特点是是，每年年都重复复出现，各各年同月月(或季季)具有有相同的的变动方方向，变变动幅度度一般相相差不大大。因此此，研究究市场现现象的季季节变动动，收集集时间序序列的资资料一般般应以月月(或季季)为单单位，并并且至少少需要有有3年或或3年以以上的市市场现象象各月(或季)的资料料，才能能观察到到季节变变动的一一般规律律性。 季季节指数数法，就就是根据据

27、预测目目标各年年按月(或季)编制的的时间数数列资料料，以统统计方法法测定出出反映季季节变动动规律的的季节指指数，并并利用季季节指数数进行预预测的预预测方法法。测定定季节指指数的方方法大体体有两类类，一是是不考虑虑长期趋趋势的影影响，直直接根据据原时间间数列计计算季节节指数；二是考考虑长期期趋势的的存在，先先将长期期趋势消消除，然然后计算算季节指指数。 1、无无趋势变变动的季季节指数数预测法法 如如果时间间数列没没有明显显的长期期变动趋趋势，就就可以假假设其不不存在长长期趋势势，直接接对时间间数列中中各年同同月(或或季)的的实际值值加以平平均，再再将各年年同月(或季)的平均均数与各各年的总总平均

28、数数进行比比较，求求出季节节指数，或或将各年年同月(或季)的平均均数与各各年的总总平均数数相减，求求出季节节变差，最最后通过过季节指指数或季季节变差差来计算算出预测测值。 【例例】表668是某某商品销销售量55年的分分季资料料，假设设该资料料无长期期趋势，要要求： (1)设设第六年年第一季季度的销销售量为为10吨吨，试预预测第二二季度的的销售量量； 年度 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 季度一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四 销售量(吨) 13 18 5 8 14 186 10 16 22 8 12 19 25 15 17 23 30(2)设第第六年

29、上上半年的的销售量量为277吨，试试预测第第三季度度的销售售量；(3)设第第六年全全年的计计划销售售量为660吨，试试预测各各季度的的销售量量。预测计算过过程如下下： 季节指数和和季节变变差的计计算见表表： 一季度 二季度 三季度 四季度全年合计第一年第二年第三年第四年第五年 5 6 8 15 8 10 12 17 13 14 16 19 18 18 22 25 31 45 54 64 32 同季合计 34 47 62 83 226 同季平均数 34485 47411756241558342075年平均数14125季节指数()8514126018117514125831915541251097

30、320751412514690 400季节变差 8514125-5625117514125-23751551412513752075141256625 注意，计算算季节指指数时，若若以月为为周期，则则12个个月的季季节指数数之和应应为1 2000；若若以天为为周期，则则一周77天的季季节指数数之和应应为7000。如如果计算算时由于于舍人误误差，使使季节指指数之和和不等于于相应标标准时，需需用比例例法将其其调整为为标准形形态。同同理，季季节变差差之和应应等于00，否则则也应作作调整。 解解(1)，先根根据已知知的一季季度销售售量和一一季度的的季节指指数，求求出第六六年的季季平均数数；再根根据第六

31、六年的季季平均数数和第二二季度的的季节指指数，求求出第二二季度的的预测值值， 第第六年的的季平均均数110660.11816.62 第第六年第第二季度度的销售售量116.662 83.19133822(吨) 用用季节变变差预测测第二季季度的销销售量，则则可直接接计算： 第第六年第第二季度度的销售售量(10+56625)一23755 133255(吨) 解解(2)，先根根据上半半年的已已知数和和一、二二季度的的季节指指数，求求出第六六年的季季平均数数；再根根据第六六年的季季平均数数和第三三季度的的季节指指数，求求出第三三季度的的预测值值： 第第六年的的季平均均数227(6018-I-8319)1

32、18883 第第六年第第三季度度的销售售量118883X110973200666(吨) 也也可用季季节变差差直接计计算： 第第六年第第三季度度的销售售量113775+(27+56625+23375)2 1888775(吨吨) 解解(3)，也需需先求出出第六年年的季平平均数，再再根据第第六年的的季平均均数和各各季度的的季节指指数，求求出各季季度的预预测值： 第第六年的的季平均均数66044155 第第六年第第一季度度的销售售量115X66011890027(吨) 第第二季度度的销售售量115X8831191247885(吨吨) 第第三季度度的销售售量115X11097316645595(吨) 第

33、第四季度度的销售售量115X1146902220335(吨吨) 仍仍可用季季节变差差直接计计算： 第第六年第第一季度度的销售售量1155662593375(吨) 第第二季度度的销售售量11523375126255(吨) 第第三季度度的销售售量115+113775：1163375(吨) 第第四季度度的销售售量115+6662252216625(吨) 2、含趋势势变动的的季节指指数预测测法 市市场现象象时间数数列的变变动，大大部分都都是季节节变动与与长期趋趋势变动动交织在在一起的的。在研研究其季季节变动动的同时时，还必必须考虑虑其长期期趋势变变动，把把季节变变动和长长期趋势势变动两两种变动动规律综

34、综合起来来进行预预测。 对对含有两两种变动动趋势的的时间数数列求季季节指数数，最简简便的办办法是利利用移动动平均法法计算出出各期的的趋势值值，再将将各期的的实际值值与对应应期的趋趋势值相相比较，计计算出季季节比率率；接着着把各年年相同季季节的季季节比率率加以平平均，必必要时再再作一点点修正，即即求得季季节指数数。得到到季节指指数后，再再根据趋趋势值的的平均变变动情况况，求出出预测期期的趋势势值，将将其与对对应期的的季节指指数相乘乘，就能能得到所所要预测测的值。注意，由于于移动跨跨越期是是偶数，移移动平均均数对应应的时间间是中点点，因此此需要对对相邻的的两个移移动平均均数再进进行一次次移动平平均

35、，得得出趋势势值才能能正好与与同期实实际值一一一对应应。计算算出趋势势值和平平均趋势势变动情情况后，即即可推测测在长期期变动趋趋势影响响下各期期的趋势势值。如如第四年年第四季季度的趋趋势值为为183755，第五五年第三三季度与与之相隔隔3期，平平均趋势势变动情情况为00666，则第第五年第第三季度度的趋势势值为：183755+3XX06662203355。之之后，再再与相应应的季节节指数相相乘，便便得到了了该期的的预测值值。 季节节指数计计算表（单单位：） 一季度 二季度 三季度 四季度全年合计第一年第二年第三年第四年第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 1230

36、811636 11259 153191543913605 同季合计 14770 22483 35203 44363同季平均数 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939 修正系数 40038939102725 修正后的季节指数 4923X 102725 5057 7494X102725 769811734X102725 12054 14788X 102725 15191400还有其他方方法也能能求出季季节指数数，限于于篇幅，这这里不再再介绍。 根根据上述述已获得得的资料料，预测测后续66个季度度销售量量的计算算过程如如下：第五年第三三季度

37、预预测值(188.3775+33X0.66)X1220.55424.54(吨)第四季度预预测值：(188.3775+44X0.66)X1551.991：31.92(吨) 第第六年第第一季度度预测值值(118.3375+5X00.666)X550.55710.96(吨) 第第二季度度预测值值(118.3375+6X00.666)X776.99817.19(吨) 第第三季度度预测值值(118.3375+7X00.666)X1120.54：277.722(吨)第四季度预预测值(188.3775+88X0.66)X1551.99135.93(吨)季节指数计计算表（单单位：） 一季度 二季度 三季度 四

38、季度全年合计 第一年第二年 第三年 第四年 第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 12308 11636 11259 15319 15439 13605 同季合计 14770 22483 35203 44363同季平均数 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939 修正系数 40038939102725 修正后的季节指数 4923X 102725 5057 7494X 102725 7698 11734X 102725 12054 14788X 102725 15191400还有其他方方法也能能求出季季节指数

39、数，限于于篇幅，这这里不再再介绍。 根根据上述述已获得得的资料料，预测测后续66个季度度销售量量的计算算过程如如下： 第第五年第第三季度度预测值值(118.3375+3X00.666)X1120.54244.544(吨) 第第四季度度预测值值：(118.3375+4X00.666)X1151.91：311.922(吨) 第第六年第第一季度度预测值值(118.3375+5X00.666)X550.55710.96(吨) 第第二季度度预测值值(118.3375+6X00.666)X776.99817.19(吨) 第第三季度度预测值值(118.3375+7X00.666)X1120.54：277.7

40、22(吨) 第第四季度度预测值值(118.3375+8X00.666)X1151.91355.933(吨) 【思考与训训练】某公司19995年年到19999年年各季度度的销售售额(万万元)资资料见下下表，已已知20000年年第二季季度的销销售额为为223万元元，试用用季节指指数法预预测第三三、四季季度的销销售额。 一季度 二季度 三季度 四季度 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年138 187 275 175143 198 265 184131 194 248 170157 200 283 194150 214 276 185 775 790 743 834 825 7

41、19 993 1347 908 3967 年份199119921993199419951996199719981999销售量457172533363839【单元小结结】通过季节指指数预测测方法和和趋势预预测法的的学习，了了解各种种方法的的分类及及特点；掌握如如何运用用各种预预测方法法进行实实地的预预测。说明5分钟讲授（50分钟钟） 单元小结2分钟第五单元 实实训计划划项目定量预测法法实训目的要求了解定量预预测的几几种方法法，并能能运用资资料进行行预测。实训重点难点教学重点：季节指指数法教学难点：运用思考与训练 运用季季节指数数法预测测时应注注意的问问题。下一单元预习内容要求第二节 现代预预测方

42、法法注：两小节节课（即即一次课课）为一一单元第五单元 实训训内容与与方法实训主要内内容授课方法与时间分配配 【案例分分析】案例2.55.1_季节指指数分析析与预测测安排时间间安排自在第第二节之之后。实施形式式以个人为单单位。分析重点点1、含趋势势变动的的季节指指数法运运用2、不含趋趋势变动动的季节节指数法法运用 实训（50分钟钟）第六单元 授授课计划划章节第六章 市场预预测方法法第二节 现代预预测方法法教学目的要求了解现代预预测法及及应用。教学重点难点教学重点：TSP、SSAS教学难点：软件包的运运用思考与训练 下一单元预习内容要求现代预测方方法的运运用注：两小节节课（即即一次课课）为一一单元

43、第六单元 授课课内容与与方法授课主要内内容授课方法与时间分配配【回顾与说说明】定性预测法法有哪些些方法？定量预预侧法有有哪些方方法？第二节 现现代预测测方法【学习目标标与要求求】知识点1、时间序序列软件件包TSSP的工工作原理理和过程程2、策略应应用资讯讯系统SSAS的的基本程程序技能点 两种种现代预预测方法法的灵活活应用【讲授与训训练内容容】一、TSPP时间序列软软件包TTSP(timme sseriies proograam)是是由美国国TSPP公司开开发的一一种应用用统计预预测软件件包，由由于它具具有命令令容易记记忆、操操作简单单、运用用范围广广等特点点而被广广泛应用用。TSSP具有有对

44、样本本数据进进行统计计描述、相相关分析析、回归归分析等等功能，并并且能够够进行移移动平均均、指数数平滑、线线性回归归、非线线性回归归和给定定方程的的预测，还还可以对对联立方方程及模模型进行行模拟等等。现以以TSPP6522版本为为基础介介绍TSSP的基基本功能能。 （一一）TSSP工作作文件的的编辑 TTSP软软件包的的各种功功能是通通过命令令和命令令菜单的的方式实实现的，因因此，只只要知道道各命令令菜单的的功能和和对应各各功能的的命令即即可实现现各种分分析。 11进入入TSPP系统。假假设TSSP是保保存在硬硬盘C区区的TSSP子目目录下，在在DOSS环境下下先进入入TSPP子目录录，然后后

45、键人TTSP命命令，回回车(用用表示示)。在在一系列列显示之之后便进进入TSSP系统统。 22退出出TSPP系统。在在TSPP系统内内，输人人命令eexitt，屏幕幕显示：abaandoon tthe currrennt wworkk fiile(ynn)，选选择y，便会会退出TTSP系系统，返返回到DDOS系系统。 33工作作文件的的建立。TTSP软软件包可可以分析析多种属属性的数数据，包包括年度度性质、季季节性质质、月度度性质的的数据和和非时间间性质数数据。在在处理数数据之前前，需要要设定数数据的属属性及范范围。工工作文件件就是说说明分析析数据属属性和范范围的文文件，建建立了工工作文件件就

46、建立立了分析析数据的的环境。TTSP统统计分析析功能的的实现，是是在工作作文件内内进行的的。 在在用户进进入TSSP系统统之后，屏屏幕的第第一个显显示区(状态显显示区)会显示示： NNo wworkk fiile in memmoryyUsse CCREAATE or LOAAD ccommmandd 这这是计算算机提示示用户还还没有建建立工作作文件，需需要用CCREAAT命令令建立工工作文件件，或用用LOAAD命令令从磁盘盘上引导导一个事事先已经经建好的的工作文文件。在在内存中中建立工工作文件件，可以以用F33下的菜菜单来实实现，具具体方法法是：按F3键，屏屏幕显示示一个菜菜单。在在菜单中中

47、选择(1)wworkk fiile(beggin sesssioon)，回回车后在在下级菜菜单中选选择(11)crreatte aa WFF inn RAAM，回回车。以以上步骤骤可以简简记为FF3(1)worrk ffilee(beeginn seessiion)(1)creeatee a Wf in RAMM。用户户也可以以直接输输入CRREATT命令(简记输输入CRREATT)建立立工作文文件。执执行CRREATT命令或或进行上上述选择择后，屏屏幕显示示：Frequency(U)Undated(A)Annual(Q)Quarterly(M)MonthlyF1-Break-cancel p

48、rocedure 该该菜单询询问用户户建立何何种属性性的文件件：(UU)非时时间性；(A)年度性性；(QQ)季度度性；(M)月月度性的的文件。用用户在上上述4项项选择中中用方向向键选中中一项，也可可以直接接选小括括号内的的字母。假假设用户户分析的的是年度度性质的的数据，可可选择AA，屏幕幕显示： FrrequuenccyAnnnuall sttarttingg daate? 输输入样本本数据的的起始年年份(如如19880)，屏屏幕显示示： sttarttingg daate19980 enndinng ddatee？ 输输入样本本数据的的终止年年份(如如19999)，回回答完上上述选项项后，屏

49、屏幕的状状态显示示区会显显示状态： rrangge 11980019999 ccurrrentt SMMLP 1988019999 sseriies currrennt00 maaximmum5000，至此此内存工工作文件件已经建建成。建建立非时时间属性性、月度度属性或或季度属属性的工工作文件件的方法法类似。 建建立内存存工作文文件时，时时间属性性数据序序列时间间的表达达方式如如下：年年份数据据用一个个四位整整数表示示，如119800，19987等等；季度度属性的的数据可可以在年年份的后后面加一一位小数数，如1198001表表示19980年年第一季季度；月月度属性性的数据据在年后后加两位位小数

50、，如如19880112表示示19880年的的12月月份。 44磁盘盘工作文文件的导导入。如如果磁盘盘上存在在过去已已建好的的工作文文件，可可以将此此工作文文件导人人到内存存中，具具体方法法是：先先用CDD命令进进入工作作文件所所在的子子目录中中，再选选择F33一(22)looad a WWf ffromm diisk，或键键人命令令LOAAD，屏幕幕显示；fille nnamee?输入入磁盘上上的工作作文件名名，就可可以将该该工作文文件导入入到内存存中。 55内存存工作文文件的存存盘。将将内存中中的工作作文件存存盘的方方法是：选择FF3一(3)ssavee WFF too diisk，或键键人

51、命令令SAVVE，屏幕幕显示：fille nnamee?，输输入文件件名(如如FX)，系系统便将将该文件件保存到到当前子子目录下下。工作作文件存存盘后，在在当前子子目录下下会出现现FXWWF和FFXHH文件。内内存工作作文件最最好在分分析完成成之后再再存盘，这这样，存存盘的工工作文件件就包含含所有分分析的信信息。 （二二）数据据序列的的编辑 数数据序列列也称数数据文件件，是由由一组样样本数据据构成的的一个有有序的数数组，是是TSPP系统分分析的对对象，也也是工作作文件中中操作的的对象。 11数据据序列的的建立。内内存工作作文件建建立后，在在工作文文件中的的数据序序列的时时间属性性和时间间范围也

52、也就随之之确定，用用户可以以在工作作文件中中建立数数据序列列，数据据序列建建立的方方法是：选择FF4一(3)ddataa edditoor，或输输人命令令DATTA，屏幕幕显示，sseriies lisst?回回答所要要建立的的数据序序列名(如SRR)，屏屏幕上显显示数据据输入状状态，如如附表ll所示。 附表表1 数据序序列编辑辑状态B back upI # insert at #N # go to #D # delete # X exit1980 Obs SR 其其中Obbs代表表数据序序列的时时间，由由计算机机自动按按序给出出，SRR为数据据序列名名。方框框内是输入数据的的位置。用用户按提

53、提示信息息依次输输入数据据序列的的各个观观察值。当当所有数数据输入入完成之之后，再再输入XX，系统统自动在在内存中中建立数数据序列列，同时时返回到到TSPP最初的的显示状状态，屏屏幕上方方状态区区域内会会增加新新建的数数据序列列名SRR。重复复上述操操作，可可以将要要分析的的数据序序列都输输入到内内存中。在在输人数数据时，各各个数据据序列的的名称不不能重复复，以免免数据被被覆盖丢丢失。TTSP软软件包中中有6个个保留字字AR、CC、COOEF、MMA、NNA、PPDL、RRESIDD不能作作为序列列名，它它们是系系统默认认的有特特殊意义义的参数数名。 22数据据序列的的修改。在在数据序序列输入

54、入状态下下，屏幕幕上方显显示的内内容是对对数据进进行修改改的命令令，B表表示返回回到前面面一个年年份，II#表示示在年份份为#的的位置上上插入11个数据据，D#表示删删除年份份为#位位置上的的数据，NN#表示示将光标标转移到到年份为为#的位位置上，XX表示保保存数据据并退出出数据录录入状态态。如果果要修改改磁盘中中已有的的数据系系列，要要先将该该数据系系列调入入内存，再再用DAATA命命令进行行修改，具具体修改改方法同同上。 33数据据序列的的存盘。当当用SAAVE命命令保存存当前工工作文件件时，建建立在内内存中的的数据序序列会与与其他信信息构成成一个整整体形成成一个工工作文件件保存在在磁盘上

55、上。有时时我们会会在不同同的工作作文件中中分析同同一个数数据序列列，为方方便起见见，可以以将该数数据序列列单独存存盘。数数据序列列存盘的的方法是是：选择择F5一一(2)Datta bbankk opperaatioon(2)stoore serriess inn DBB，或输输人命令令STOORE，屏幕幕显示：serriess liist?回答数数据序列列名，这时时小写字字母的数数据序列列名会变变成大写写的序列列名，表表明数据据序列已已存盘。用用户也可可以同时时将内存存中的多多个数据据序列存存盘，输输入的序序列名之之间用空空格分开开。存盘盘后的数数据序列列文件以以DB为为后缀的的文件形形式存在

56、在。 44数据据序列的的读取。保保存在磁磁盘上的的数据序序列，可可以读取取到当前前工作文文件中。读读取数据据序列的的方法是是：选择择F3+(2)Datta bbankk opperaatioon(1)Fettch serriess frrom DB fille，或输输人命令令Fettch，屏幕幕显示：serriess liist?键入所所要读取取的数据据序列名名(如SSR)，屏屏幕操作作区便会会显示被被读取序序列的文文件名、时时间范围围以及读读入的时时间范围围，同时时屏幕上上方状态态显示区区会增加加文件名名为SRR的序列列，表明明序列SSR已读读入内存存。如果果当前工工作文件件的时间间范围在在

57、原数据据的时间间范围之之内，则则直接将将数据读读入；若若超出原原数据时时间范围围，超出出时间的的数据是是缺省数数据。 55。生成成数据序序列。有有时根据据分析的的需要，要要由原有有的数据据序列生生成一个个新的数数据序列列。如内内存中已已有X11，X22两个数数据序列列，利用用TSPP可以生生成X1或XXl X22的数据据序列。新新数据序序列产生生的方法法是：选选择F44(2)Genneraate by equuatiion，或输输入命令令GENNR，屏幕幕显示：Equuatiion?系统要要求用户户输入新新的序列列名和生生成新序序列的表表达式，其其形式是是： 新序序列名表达式式新序列名是是用户

58、自自定义的的序列名名，表达达式是利利用内存存中已有有的序列列构成表表达式。例例如用户户要生成成X1新序序列并把把新序列列名命名名为XPPF，则则在Eqquattionn?后键键入： XPFF：Xll*Xll命令被执行行后，屏屏幕显示示XPFF coompuutedd，屏幕幕上方状状态区会会出现序序列名XXPF，表表明已生生成XPPF新序序列。GGENRR命令是是TSPP中非常常有用的的命令，利利用它可可以获得得多种分分析所要要的数据据序列。 66数据据序列的的显示。 (1)数数据序列列内容的的显示。显显示内存存中数据据序列的的方法是是：选择择F4(9)shoowdaata tabble，或输输

59、人命令令SHOOW，屏幕幕显示：serriess liist?输入要要显示的的序列名名。可同同时输入入多个序序列名，各各个序列列名之间间用空格格隔开。用用户也可可以通过过命令LLABEEL显示示数据序序列的注注释内容容，注释释内容包包括laast upddateed和aannuual两两部分。 (2)数数据序列列图形显显示。TTSP统统计预测测软件包包可以显显示数据据序列的的折线图图、散点点图、条条形图、片片形图和和频数图图等。数数据序列列的显示示功能是是在F44功能菜菜单内的的(8)Graaphiies子子菜单内内实现的的。Grraphhiess子菜单单的内容容见附表表2。 附表表2 Gra

60、aphiies菜菜单内容容 Graphies Command Graphies Command（1）Line graph（2）Scatter diagram（3）Bar graph（4）Pie chart（5）Histogram（6）Load a graph file（7）Print a graph file 选择其中的的内容或或输入对对应的命命令，系系统便显显示下级级子菜单单。如要要显示散散点图，可可在附表表2中选选择(22)sccattter diaagraam，或输输入命令令SCAAT，屏幕幕显示：serriess liist?用户要要输入两两个序列列名，前前一个序序列名为为纵坐标标，后