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文档简介

1、性能测试难点之瓶颈分析(一)-关键步骤性能测试 的目标是评价系统当前性能；寻找瓶颈，优化性能；预测系统未来的性能，可扩展性；如何定位与分析系统瓶颈，是性能测试 中比较难的一点，下面，我们一起来学习一下这方面的知识吧：性能测试步骤一：性能测试与数据收集； 步骤二：性能瓶颈分析；步骤三：性能调优解决方案。步骤一：性能测试与数据收集；数据收集，需要收集那些内容呢，下面来列一下关键点：1、客户端性能指标：并发用户数、事务响应时间、每分钟事务数；a、操作系统：如：WINDOWS 、UNIXb、数据库服务器：如： Oracle 、SQLServer、DB2、Sybase c、中间件服务器：如： WebSp

2、here 、Weblogicd、网络：带宽利用率、延迟、丢包、传输错误等步骤二：性能瓶颈分析 ；性能瓶颈分析的关键点包括：1、响应时间；2、并发用户数；3、吞吐量；、CPU；5、内存和高速缓存；6、磁盘（I/O）7、中件间服务器性能；8、数据库服务器性能等。从以下分析角度来分析性能瓶颈：1、客户端、网络、服务器；2、硬件、软件；、应用软件、Web 服务器、数据库服务器。下面对数据库的瓶颈分析 做个示例：1、首先得到数据库系统中每一条 SQL 语句在数据库中执行的平均时间；2、然后将效率低下并且频繁调用的 SQL 语句的执行时间划分为以下部分：解析时间、执行时间、读取时间和其他时间；SQL。步骤三：性能调优解决方案；CPU、内存以及硬盘等；2、网络平台：负载、延迟、传输故障等等；3、软件平台：数据库、中间件；4、应用级别：线程（进程）级别、会话级别、代码级别；下面对数据库调优举个例子：1、数据库实例优化a、library cahce 的优化； bc、数据高速缓存的优化；d、回滚段的优化；e、重做日志文件的优化；ff、排序区的优化；g、数据库 IO 的优化；h、数据库碎片的优化；2、数据库事件响应时间分析a、等待事件分析；b、会话级别的事件

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