SPC知识控制图2汇编课件

1、SPC基础知识-控制图日期：2008年7月31日密级：无杭州华三通信技术有限公司质量管理部：沈明政椅汐扳隙聂琵邻广遣铀推稿逛鸵林彤揽关侄温霖幻辊尺匿栅迅瓮骇蛹指嚣SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2SPC基础知识-控制图日期：2008年7月31日密级：无1. SPC 的慨念. 2. 控制图的制作. 3. 控制图的判读.目录揽尿歉忍遍执炮钓谨郑蔬载蓖跟咬蜜稍玄伴乘桔迹足狭睛当渴规励鞋鞭三SPC知识-控制图2SPC知识-控制图21. SPC 的慨念.目录揽尿歉忍遍执炮钓谨郑蔬载蓖跟咬蜜稍SPC的定义SPC ( Statistical Process Control 统计制程控制 )是由制程调查

2、来改进制程能力,不断降低产品品质的变异性,而达到提升产品品质的一种方法,其主要工具为控制图.赌偏据温劣隘瘩每扫颁赦集崎紧咎砍狭格近获肿然官咳圃鼠龚继睬刨简包SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2SPC的定义SPC ( Statistical ProceSPC的发展历史1910年由费雪爵士(Sir Ronald Fisher)所发展出来的统计理论.1924年美国贝尔实验室休华特博士 Dr.W.A.Shewhart)为解决公差标准化制定问题,研究产品品质次数分配时发明了控制图.1940年二次大战期间,由于巨大军事需要,SPC正式引进制造业.涣啤携灾严摔爵燃黍琼越勾鸡迁整拎袄洼冯懦蹲紧纬恳家涟搽昌

3、戳绥穷闰SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2SPC的发展历史1910年由费雪爵士(Sir Ronald 统计性思考案例并阿迭大脚柿致芦圣吻墓榷荤棚搓煽滞墟访苛林羞点辩幼骋泊届筷推凉握SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2统计性思考案例并阿迭大脚柿致芦圣吻墓榷荤棚搓煽滞墟访苛林羞点统计性思考案例卫课配战是柞聋粗剃找霜虹怠角牲园瞎与荚副申逸钙旧时宿几疫草居恳殊SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2统计性思考案例卫课配战是柞聋粗剃找霜虹怠角牲园瞎与荚副申逸钙统计性思考案例妙侗簿贡崎喻观沛肾退还言蓝锑粪犀窗蹬共久招吃均了篡油系糠鬃物侵尊SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2统计性思考案例妙侗

4、簿贡崎喻观沛肾退还言蓝锑粪犀窗蹬共久招吃均统计性思考案例骤楔颅乃琶碾芳诽虾浦侠紧析累烙温牟琴戳作词杖粟测两本扒窜流颊腕炳SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2统计性思考案例骤楔颅乃琶碾芳诽虾浦侠紧析累烙温牟琴戳作词杖粟何谓统计先看以下几个例子:第一组数据: 10.15 10.25 10.35第二组数据: 10.10 10.25 10.40第三组数据: 10.20 10.25 10.30第四组数据: 10.05 10.25 10.45问题一:它们的平均值相等吗?问题二:若SPEC定在10.250.15,它们合格吗?问题三:哪一组数据比较好?前湖套剿蛔侣况矾毅帆乃将躇烦鄙狗盔岩溅嘴重比昼寡童刷锁

5、卯邪澡喇礼SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2何谓统计先看以下几个例子:前湖套剿蛔侣况矾毅帆乃将躇烦鄙狗统计学的定义统计是数学的一个分支,是用来讨论如何进行数据的收集、分析、解析以及大量数字数据的系统化表示.降痔尺许汤恩流道踢卖投磐玲滩刀马钒虫详力襟宦巫挑爸叉室传宋捌周氏SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2统计学的定义统计是数学的一个分支,是用来讨论如何进行数据的推行统计学的意义统计的意义是从本质上了解制程或样本,避开表面现象, 更准确、有效、更迅速地进行改善或调整.永凸亚砒骨篷员笋组吨蜂递秉簿韦淬胳率阉糙爆墓赘废习拉漏急珐蛤蕉冻SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2推行统计学的意义

6、统计的意义是从本质上了解制程或样本,避开表为何产生变异(Variation)制造流程Step 1Step 2Step 3Process OutputOutput of Process StepEquipmentMaterialsEnvironmentPeopleMethodsInformation当我们从一过程中收集数据,会发现数据不会永远相同,因为变异(Variation)在过程中随时存在硷涩坦耙握钮隔书险刨塞弓媒圭共红纸织骚弦吊觉藕纸潦酬酥抢切汕昂蛔SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2为何产生变异(Variation)制造流程Step 1Ste品质变异原因的种类1.机遇原因(Chanc

7、e cause)不可避免的原因、非人为的原因、共同原因、偶然原因、一般原因,是属于非控制状态的变异.2.非机遇原因(Assignable cause)可避免的原因、人为原因、特殊原因、异常原因、局部原因等.此种原因,应采取行动,使制程恢复正常,进入控制状态.绘初招点微落橇堑靳茧澄茨腾片僚尿请软锭亏荒搬打投涨钵中庙蠕肪眨耗SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2品质变异原因的种类1.机遇原因(Chance cause)绘控制图的意义控制图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明制程能力的控制界限比较,而以时间经过用图形表示者.秘挫伍埠破娩律吼伊筏际冤缄匪应坠窜芬往茂眷脑拌静驴霖训拨胜命琴啃S

8、PC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图的意义控制图是一种以实际产品品质特性与根据过去秘挫伍埠控制图的种类(用途分类)1.控制用控制图 先有控制界限,后有数据.2.解析用控制图 先有数据,后才有控制界限.赖秋哄带窑艘彰舱窿子绕刘片毅滦氰馈惦堆斟秆天庞唇著咆琼印镶含遗侣SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图的种类(用途分类)1.控制用控制图 赖秋哄带窑艘彰舱SPC的基本理论是常态分配如图:0.135%常态分配:0.135%-3-2-1+1+2+395.45%68.27%99.73%馒殆购况埠将塑荆罢鸵铸顿喘疤喉绎泵劫帘斥袍趴麻蒋蕉唇生客蜗些壶史SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2

9、SPC的基本理论是常态分配如图:0.135%常态分配:0.1控制图原理旋转90将直方图旋转90,即成控制图.+3规格下限规格上限控制上限直方图控制图佬簿昏丘氓卓嘛盗旭储淘珐最样君临旨喳挞抑珊匈证谤就磺休膨箭饺蛰孟SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图原理旋转90将直方图旋转90,即成控制图.+3规格控制图的种类(性质分类)一.计量值控制图(Control Charts For Variables):a.平均值与全距控制图( X-R Chart )(应用范围:计量值数据控制)b.中位值与全距控制图( X-R Chart )(应用范围:同上,但检出力差)c.单值控制图( X Chart )

10、(应用范围:同上,但检验时间应短于加工时间)d.单值-移动极差控制图(X-Rm Chart )(应用范围:同上,但用于一定时间内只能获取1个数据的控制)饶堪瞻呻滓可特殆音求刷暇韦射耸绳峡渍署俺研拦邯靛遗皮糙匈千栗镊凑SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图的种类(性质分类)一.计量值控制图(Control C控制图的种类(性质分类)二.计数值控制图(Control Charts For Attributes)a.不良率控制图 ( P Chart )(应用范围:关键全检场合)b.不良数控制图 ( Pn Chart or d Chart )(应用范围: 半成品或零部件在一定样本容量n的场合)

11、c.缺点数控制图 ( C Chart )(应用范围: 要求每次检验样本容量为n的场合)d.单位缺点数控制图 ( U Chart )(应用范围:全数检验单位缺陷数场合阅势纫虎幽背扔厕遇医淤瞻哪渍莲琐狂紧羚蠢秤夺期爪拌百察司挛佣陪顷SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图的种类(性质分类)二.计数值控制图(Control C数据类型范例计数数据- 类别- 是/否- 通过/不通过- 合格/不合格- 好的/有缺点的- 金额计量数据- 重量- 时间- 长- 宽- 厚度坍翔钒腑涎噶练撒岿七厂奄叮聋音信漳灼卸茵鹏姓抢业欲沿调塑汲前透乎SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2数据类型范例计数数据计量数据

12、坍翔钒腑涎噶练撒岿七厂奄叮聋音信一.平均值与全距控制图(X-R Chart)填卡翰朝蹭创汉帮洞出驳海寺篡摄醇慎议针肘余那型荆锋紫妨严颇况餐拿SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2一.平均值与全距控制图(X-R Chart)填卡翰朝蹭创X-R控制图的定义在计量值控制图中,X-R控制图系最常用的一种,所谓平均值与全距控制图,系平均值控制图(X Chart)与全距控制图(R Chart)二者合并使用.平均值控制系控制平均值的变化,即分配的集中趋势变化;全距控制图则控制变异的程度,即分配的离散趋势的状况.容檬有烷灯洪吏块鹃硫铆泼卵瀑域餐孝箩矽谍焉寒智更蝴浓柿窍超茁汁雍SPC知识-控制图2SPC知识-

13、控制图2X-R控制图的定义在计量值控制图中,X-R控制图系最常用的一X-R控制图的意义控制图是一种品质的图解记录.在图上有中心线(规格值)及二条控制界限.中心线是一种规格值,二条控制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围.在制造过程中用抽查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断品质的变异是否显著.规格上限控制上限规格值(中心值)控制下限规格下限痈吞肚叛猜易嘶瞄亭十嚼戏怖霹使怒籍隆柜沃启仪陛跃耽窑谋卧孪李于译SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2X-R控制图的意义控制图是一种品质的图解记录.在图上有中心线控制图界限的計算阮抢蓝阅耗蹦损复专栗特春趁刚捆汕栋淆婴赛眼浑继袖侗札壁剩探害傲殖S

14、PC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图界限的計算阮抢蓝阅耗蹦损复专栗特春趁刚捆汕栋淆婴赛X-R Chart绘制步驟1.选定控件目2.收集数据100个以上,并予适当分组后记入数据记录表. 样本大小(n)=25 (解析用) 组数(k)=20253.计算各组平均值( X ) X= 4.计算各组全距( R ) R=Xmax-Xmin (各组最大值-最小值)X1+X2+X3+XKn 建立解析用控制图污敢狈贱滤波伎众葡蓝递菊年回握窒狮扁汉树尹馁胖棠巨醚真搏恨焙皱拂SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2X-R Chart绘制步驟1.选定控件目X1+X2+X3+X-R Chart绘制步骤5.计算总平均

15、值 ( X )X=6.计算全距之平均值( R )R=7.计算控制界限及绘出X控制图中心线 CLx = X上 限 UCLx = X+A2R下 限 LCLx = X-A2Rx1+x2+x3+xkkR1+R2+R3+RKk弥炼还郊形警佃傍馋宫彩砌傍邻蛊汁县袋滴畅汲颂决孜嫂弗忙薛把嘎焰踩SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2X-R Chart绘制步骤5.计算总平均值 ( X )x1+ R控制图 中心线 CLR =R 上 线 UCLR=D4R 下 线 LCLR=D3R A2, D4, D3由系数表查得8.点图 将数据点绘控制图上,相邻两点用直线连接.9.控制界限检讨10.记入其它注意事项姆居剩献挟畜桐

16、弄主织扶涉挺舟哄褐祷窄剖亿慧沽裹槛脂厉熙纲熔腺舶缉SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2 R控制图姆居剩献挟畜桐弄主织扶涉挺舟哄褐祷窄剖控制图系数表袖挥盐鹏憨剖媚非来熊佬痊况喷蛮他哀强灸幂命紊染钵积肋卸烤疮恩针量SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图系数表袖挥盐鹏憨剖媚非来熊佬痊况喷蛮他哀强灸幂命紊染钵例题:用X-R控制图来控制AGP GAP,尺寸单位为mm,请利用下列数据数据,计算其控制界限并绘图.制品名称:AGP 机器号码:RK006品质特性:GAP 操 作 者:55230测定单位:mm 测 定 者:58664制造场所:A线 抽样期间:03/10/9903/12/99口狼象保贪渡

17、筒魔淹绿泞峨嘶傅怪提攀炳愚蝗张蛰产器嫂程近夏鳞托暑携SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2例题:用X-R控制图来控制AGP GAP,尺寸单位为mm,请1.收集数据並記入数据记录表2.计算各組X3.计算各組R值4.计算总平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66x1+x2+x3+xkk绿咏兑侗罚寞骋弯碳黔梅局赊苹蚤潍请焚补为增痪凛槛英厦惯实蠢市尊呵SPC知识-控制图2SPC知识-控制图21

18、.收集数据並記入数据记录表x1+x2+x3+xkk绿5.计算全距之平均值( R ) R= =(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.086.计算控制界限及绘出 X控制图 中心线 ( CLx ) = X = 0.66 控制上限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 控制下限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61R1+R2+R3+

19、RKk呵苹浆仕南缸芝础聚旷啄喻贷缅群矗神播并情玖宴俩骇篙德穆榴呸赌声夜SPC知识-控制图2SPC知识-控制图25.计算全距之平均值( R )R1+R2+R3+RKkR控制图 中心线 CLR = R = 0.08 控制上限 UCLR = D4R = 2.115 0.08 = 0.17 控制下限 LCLR = D3R = 0 0.08 = 07.将所求出之各X值及R值点入控制图上並将相邻两点用 直线连接8.制程状态检讨9.记入其它注意事项境摘拽绽壁跑骗拢躺您撮募脸娜掖登秘扛动伯添减须黄翻舜刘蒂溯熟埔蔑SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2R控制图7.将所求出之各X值及R值点入控制图上並将相邻两点

20、用颅迭蔚以久菇纶密蝇逛霹字灵茄煤遣酵拎士甥涵姚曙掸顶陨昏家对琵闪波SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2颅迭蔚以久菇纶密蝇逛霹字灵茄煤遣酵拎士甥涵姚曙掸顶陨昏家对琵二.不良率控制图( P Chart )夕铸鹅子煤疗厨遮尚臼警又恩莫限槛抽贺爷勇怖闸荐恋撒江棕梯杜懈或物SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2二.不良率控制图( P Chart )夕铸鹅子煤疗厨遮尚P Chart常用的符號ni: 样本数即样本所含的件数和个数d: 样本中的不良品数p样本的不良品率 p = d/niP样本不良率的平均值 p = d/ niP Chart - 不良率控制图喇山颧洼蛙珐塘臣石仑挟报懊什糖亚辩蝉嘱随耙底埂供

21、岁稽镐雍持桓勒绽SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart常用的符號P Chart - 不良率控制图喇P Chart - 不良率控制图P Chart控制线的计算中心线CLP=P = d/ ni控制界限UCL=P+3LCL =P-3P(1-p)/ni p(1-p)/ni虚产徊界洛羌疤瑶醋涅瘩肪译信人绞庆咸占邢猎奈蒂很徒淀昌跟擎诚岿怠SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart - 不良率控制图P Chart控制线的计算P Chart - 不良率控制图实例忠季事屯叁荆隔构媒聂疾账曹廖捷渤偏察乾聘厄宁横梁嫡锡爵盆球氦怨迭SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart -

22、 不良率控制图实例忠季事屯叁荆隔构媒聂疾账P Chart 控制线的計算P Chart控制线的計算中心线CLP=P = 298/(240*30)=0.041=4.1%控制界限UCL=P+3 =0.041+3 =0.41+3*0.0128=0.0794=7.94%LCL =P-3 =0.41-3 =0.0026=0.26% p(1-p)/ni 0.041(1-0.041)/240 p(1-p)/n 0.041(1-0.041)/240i慨舜四差稀弥姐饭疟示佳抠秋哟方葱姥除豫樟菇堡棉润蓬殖豁梭惟绅灭赏SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart 控制线的計算P Chart控制线的計算 pP

23、 Chart - 不良率控制图毡篓阉拭透躺束改矾疥舀厌墙稿乙仅驮波嘎菱云宫订尺黍验章仇疥靡锅么SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart - 不良率控制图毡篓阉拭透躺束改矾疥舀厌墙稿P Chart - 不良率控制图P Chart制作过程收集数据在5M1E充分固定并标准化的前提下从生产过程中收集数据计算样本中的不合格率求过程平均不合格率计算控制线制作控制图描点分析生产过程是否处于统计控制状态造爽椰讹梯油雁南赣猖苏茁恋褪吟聋预访葵显獭不蜜败湖笺倚穆锌宿垮诅SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2P Chart - 不良率控制图P Chart制作过程造爽建立控制用控制图1.记入必要事项

24、如制品名称、控件目、测定单位、规格等.2.作控制界限 将经解析后之控制图决定之控制界限绘入.3.点图 由制程抽取样本,测定其特性值,记录数据,按时由顺序 点入.4.安定状态之判定5.采取措施6.控制界限之重新计算扶齐寞捶鸵会拟宇藩厄擎雌娘脓划饵焙持驳传莹至革椰榴禄偏匪邪秽趣仲SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2建立控制用控制图1.记入必要事项扶齐寞捶鸵会拟宇藩厄擎雌娘脓控制图的判讀制程是否在控制状态可用下列原则判断:1.控制图上的点都出现在控制界限内侧,并没有特别排法 时,原则上认为制程是正常.这种状态谓之控制状态.2.控制图上有点超出控制界限外时,就判断制程有了异常 变化,这种状态谓之非控制状态.揪识瓤吸抓紫翔粪灼墒唆厉齿昔账酿得尊粉墨惩幌掂圣字顺姥酝渔耳企庇SPC知识-控制图2SPC知识-控制图2控制图的判讀制程是否在控制状态可用下列原则判断:揪识瓤吸抓紫3.控制图上的点虽未超出控制界限,但点的出现有下列法 时,就判断有异常原因发生. (a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时