虹桥飞机场出租车数据分析报告

1、虹桥飞机场出租车数据分析报告-排队长度张应山华东师范大学金融与统计学院张应山华东师范大学金融与统计学院从数据我们可以得到五种数据：labelyy1=”逗留时间labelyy1=”逗留时间=等待时间+效劳时间”; f10labelyy2=”排队长度”;中非零数据个数labelyy3=”效劳时间”;做差fi-f(i-1)labelyy4=”效劳流量”;一小时内fi中非零数据个数labelyy5=”顾客流量”;一天内fi中非零数据个数下面对排队长度数据进展分析。效劳流量、顾客流量数据分析类似。识别性分析：识别原始数据对原始数据进展原始识别处理，先画柱状图形直方图和饼状图形如下从图形可以猜测，其图形是

2、普松分布。普松分布的一阶矩估量为lambda1=myyy;3.28571普松分布的二阶矩估量为lambda2=ssyy*2;6.37372普松分布的区间估量为见茆诗松和周纪芗，概率论与数理统计，中国统计出版社，2022，p334-337lambdaxx=mn*myyy;lambdaxx=mn*myyy;arrayarraykk1000kk1-kk1000;dodok=1to1000;kkk=kkk=1-poisson(lambdaxx,k)-probchi(2*lambdaxx,2*(k+1);ififk2andkkk272.836(显著性水平0.05)N=238,l=1,Kf= 325.63

3、7272.836(显著性水平0.05)n 为数据个数，l Kf 为阅历离散频率分布近视为 KF 统计量，自由度为n-l-，6是统计量f显著性水平5临界值。上述分布的各种参数为mnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mumyyylambda1lambda2lambdaxxklambdal2383.28571102.52462803303.285713.285716.373723.1152693.07970lambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitazdddkkkpixitaLxitaUfun 3.544943.502963.305324.32159

4、4.32159130.89678 8 1.32159 7.32159 寻常柏松分布其中普松分布的一阶矩估量和普松分布的二阶矩估量不全都 , 这可法解决。对数据yy 做变换：myyy=myy-minyy; c=(myyy)/(ssyy*2); 0.51551d=0;此时变换后的均值为变换前的 此时变换后的均值为变换前的 c倍，而变换后的方差为变换前的c2倍,int(*)有低估现象，可以用d来做小的调整。用这些数据进展上述同样的分析得到图形如下从图形看出效果很好。Kf统计量进展拟合检验通过.N=238,l=3,Kf= 13.8675 270.6840.05)n 为数据个数，l Kf 为阅历离散频率

5、分布近视为 KF 统计量，自由度为n-l-，4是统计量f显著性水平5临界值。得到的分布参数为mnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mumyyy2381.357140.5155101.19888401101.357141.35714lambda2lambdaxxklambdallambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitaz1.437311.2554241.233031.534151.505661.376751.390402.69714xitadddkkkpiLxitaUfunCLUCLLCL130.94735605.69714寻常柏松分布2.632625.752770其中普松分布的一阶矩估量(lambda1 =1.35714)和普松分布的二阶矩估量(lambda2 = 1.43731 )根本全都.这可能就是估量准确的缘由。数据变