机器视觉在安防领域的应用

1、 事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。从监控技术的发展来看， 大致可分为三个阶段：人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控。所谓人力现场监控， 即安排专人在现场对场景监控，人力现场监控的应用可以追溯到原始社会，一直延续至今。 视器上，由人对视频图像进行分析， 得出恰当的判断。视频监控又分为两种，一种是早期采 何种技术可以有效的解决传统监控行业带来的困惑，是安防行业亟需考虑和深入研究的课 一、智能视觉分析技术 上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。更形象地说，智能视觉监控系统能够看，看监控场景中目标物体的行为；能够想，想 觉监

2、控系统取代人完成了监控任务中的大部分工作，是新一代的具有高度智能的监控技术应 智能视觉分析技术是指计算机图像视觉分析技术，计算机图像视觉技术是人工智能( AI ， 计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能 视频技术主要指的是“自动分析和抽取视频源中的关键信息”。 如果把摄像机看作人的眼 降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。二、智能视觉分析技术的应用 公安、司法、交通、教育、金融等主流行业应用，比如十字路口、高速公路、停车场、飞机 数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名 点 用高清摄像机，增大捕获到

3、清晰、正面人脸的可能性，才能有更好的实战效果。此外，还需 要公安和企业加强合作，加大监控点的部署密度。由于大量监控点的部署会带来海量视频， 从目前行业应用和产品发展，我们已经能够看出智能视觉技术显示出了巨大的市场价值。三、智能视觉分析技术的发展 高，这给安防行业带来了广阔的思路，许多智能化新产品快速涌现：双目立体技术核心目的是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三 么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响则是战略性的。 双目立体视觉技术是基于视 位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。 采用双相机或多相机，对视场内空间的自由 果对运动目标进行高精度跟踪。 技术应用的跨步，这

4、对更准确的定位和分析人的特征有着支援重要的作用。2、多球机联动跟踪技术 标系，使得发起球机可以将目标的坐标信息传递给跟踪球机，实现联动跟踪。3、面向事后应用的智能技术 经过实践证明，这种方法吃力不讨好，仍然解决不了根本的问题，如何有效、高效的应用， 视频摘要技术将视频摘要形成视频片断，不同时刻的目标“穿越时空”同时展现播放，使24 小时的视频 分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。视频检索技术 法、车标识别算法、车型识别算法、人脸检测识别算法、人体特征识别算法等。其中人体特 征识别又包括人的年龄、性别、身高、衣服颜色、是否戴眼镜等特征信息的识别。在视频检 人脸检测识别算法等。由于监控探头的布置也会有盲点等原因，当双目技术和多球机跟踪技术无法每时每刻准确的 相关线索，帮助刑侦人员及时快速的定位嫌疑人。4、视频拼接技术视频拼接系统是基于图像拼接技术得以实现的，而图像拼接技术是根据实际的科研和工程的 高 决了用户大场景高清晰监控的迫切需求，用户可以在一幅视频图像上浏览高清晰画面。 虽然智能视觉分析技术其自身发展也存在诸多缺陷，但是智能视觉分析技术已经逐渐成为安 智 将危险因素扼杀在摇篮里，给人们的工作和生活带来安全保障。参考资料1 浅谈校园安防的智能应用孟祥广 20