Ｗｅｂ挖掘在电子商务中的应用研究

1、挖掘在电子商务中的应用研究摘要当今电子商务蓬勃开展，其网站效劳器上积累了大量的数据，这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识，可以运用eb挖掘技术加以获得，从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了eb挖掘的概念和分类，阐述了电子商务中eb挖掘的过程和方法，最后阐述了eb挖掘技术在电子商务中的应用。关键词电子商务数据挖掘eb挖掘电子商务采用数字化方式进展商业活动，是在电子网络环境中进展商品和效劳的贸易活动。近年来，随着网络的普及和internet的开展，各企业均积累了大量的数据。如何从这些数据中发现潜在的规律，来帮助制定企业今后的开展战略，是各电子商务平台急待解决的问题。eb挖掘作为数据挖掘的一

2、个重要分支，为上述问题提供了有效的解决途径。一、eb挖掘数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的知识的过程。它交融了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。eb挖掘是数据挖掘在eb上的应用，是指从与eb相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的形式和隐含知识。一般地，eb挖掘可分为三类：1.eb内容挖掘，是从文档内容或其描绘中抽取知识的过程。它又可以分为eb页面内容挖掘和搜索结果挖掘。页面内容挖掘指的就是对eb页面上的数据进展挖掘,而搜索结果挖掘那么指的是以某一搜索引擎为根底,对已搜索结果进展挖掘。2.eb构造挖掘，是从/dia

3、nzijixie/电子商务站点的构造，将相关联的商品放在一起，减轻用户过滤信息的负担，增加穿插销售。2.分类分析，通过学习已被告知类标号的训练集，得到分类器模型，然后将其用于对其它数据的分类。常用的方法有贝叶斯分类法、决策树技术和支持向量机技术。3.聚类分析，使用划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法等技术，使同一类中的对象之间具有很高的相似度，而不同类中的对象高度相异。经聚类分析，可以对电子商务平台中的具有相似阅读形式的用户提供个性效劳，以满足该类消费群体的特殊需要。4.序列分析，是挖掘频繁出现的有序事件或子序列形式，侧重于数据项间的前后关系。在电子商务平台上，可以帮助企业预测用

4、户将来的购置行为，指导企业制定销售方案。四、eb挖掘在电子商务中的应用1.提供个性化效劳。通过分析用户的访问形式，对用户进展聚类和分类，为每一类用户提供迎合其兴趣的个性化效劳，进步电子商务平台的人性化设计，从而进步用户的满意度，留住老用户;对具有潜在消费才能的用户，通过提供个性化效劳，可以刺激他们的消费，进步电子商务平台的亲和力。2.优化eb站点构造。通过分析用户的阅读途径，用有向图来表示用户的整个页面访问过程，图中的顶点代表页面，图中的边代表页面的访问顺序。通过eb挖掘找出频繁访问途径，得到电子商务平台上的主要页面，将重要的销售信息放在上面，有利于用户快速找到自己需要的商品。3.降低电子商务平台运营本钱。通过挖掘用户的行为记录和反应情况，预测将来的购置行为，进展有针对性的市场营销活动；通过分析用户感兴趣的页面，有针对性地投放广告。五、完毕语随着信息技术的飞速开展，电子商务在商业贸易中的份额越来越大，使用eb挖掘技术对企业积累的海量数据进展处理，挖掘出适宜的形式，帮助企业在剧烈的市场竞争中做出正确的决策，对进步企业的市场竞争力有重要意义。随着eb挖掘技术的不断开展和成熟，一定会在电子商务应用领域有广阔的应用前景。参考文献:1jiaeihan,ihelinekaber著,范明,孟小峰译:数据挖