抽样调查意义及方法

1、抽样调查 1普 查全面报表抽样调查重点调查典型调查全面调查非全面调 查统计调 查知识点回顾 2最常用的是：抽样调查民意调查:美国总统选举市场调查:企业新开发产品市场调查收视率调查:港台节目收视xx点农产量、贸易、住户调查、劳动力、工业企业抽样调查3在这一章，我们将学习：什么是抽样调查？如何用抽样调查的样本数据推断总体？抽样调查的组织方式有哪些？4第一节 抽样调查与抽样推断的相关概念 一、抽样调查与抽样推断 抽样调查：是一种科学的非全面调查。它是按照随机原则从调查对象的总体中抽取部分单位进行调查，并根据这部分单位的调查结果推断总体的数量特征。 5 抽样推断：广义上的抽样调查其实已包含了抽样推断，

2、它是在按照随机原则从调查对象的总体中抽取部分单位进行抽样调查的基础上，根据这部分单位的调查结果推断总体的数量特征的一种由局部推导全局的统计分析方法。 6全及总体Total Population：就是统计总体，是为了与样本相区别而提出的，全及总体的容量（单位数）用N表示。全及总体也称为母体。抽样总体(简称样本,Sampling Population)：又称样本总体，是抽取出来的子样组成的总体，抽样总体的单位数用n表示。 二、全及总体和抽样总体(总体和样本)7三、总体指标和样本指标(参数和统计量)总体指标：全及总体的那些指标，也称总体参数或母体参数，其值唯一。总体指标有：8样本指标：抽样总体的那些

3、指标， 也称样本统计量，为随机变量。样本指标有：9四、重复抽样和不重复抽样(重置抽样和不重置抽样)重复抽样：也称为重置抽样，是指按照随机原则，抽取一个登记后，放回去再按随机原则再抽的抽样方法。不重复抽样：也称为不重置抽样，是指抽取出总体单位后，不再放回去，对剩下的总体单位继续按随机原则进行抽样的方法。以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球，放在暗箱里面作随机抽取10五、有序抽样和无序抽样有序抽样：指每次抽样的先后要进行排序的抽样方法。有有序重复抽样和有序不重复抽样。无序抽样：指每次抽样的先后不进行排序的抽样方法。有无序重复抽样和无序不重复抽样。以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6

4、号球，放在暗箱里面作随机抽取11六、样本容量和样本个数样本容量：是指一个样本所包含的单位数。用n表示。 n 30 大样本 n 不重复抽样；4. 不同的抽样组织形式是等距抽样还是整群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影响。23三、抽样平均误差计算抽样平均误差的意义：由于抽样是随机的，因此样本也是随机的，因此样本指标的计算结果也是随机的，唯一确定的是母体参数值，而母体参数值我们往往是不知道的。因此只能用样本指标来估计，但没有任何一个样本的指标代表的是总体的真实参数，所以只能把所有的样本的指标平均来近似反映，这就产生了抽样平均误差的概念。24三、抽样平均误差抽样平均误差的定义：是反映各样本的抽样误差

5、一般水平的指标，实质上是抽样指标（平均数或成数）的标准差。抽样平均误差计算的理论公式（M是样本个数）：一般使用计算软件计算25注： 1、抽样误差实质上就是抽样指标的标准差。 2、一般情况下，除非特别指明，抽样误差就是指的抽样平均误差。 3、上面这些公式只是定义的理论公式，我们实际计算中一般不用这些公式。26三、随机抽样的具体方法 所谓随机抽样又叫概率抽样，是指以概率原理为基础，按随机原则抽取样本的抽样方法。随机抽样的具体方法，主要有下列几种： （一）简单随机抽样：有直接抽样、抽签法或抓阄法、随机数表法。 （二）等距随机抽样 （三）类型随机抽样 （四）整群随机抽样 （五）多段随机抽样 27三、随

6、机抽样的具体方法 （一）简单随机抽样 ：又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取样本。1直接抽样法2抽签法或抓阄法3随机数字表法28图1 简单随机抽样29三、随机抽样的具体方法 （一）简单随机抽样 简单随机抽样的优、缺点：优点：在抽样中完全排除了主观因素的干扰，最符合随机原则，众多抽样方法中最简单，操作方法最容易理解 缺点：(1)简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的，故它只适用于单位数量不多的调查对象。(2)这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性 。如，对某一地区的学生进行抽样，测试该地区学生的智力水平，重点学校

7、与一般学校的学生是有差异的，如果不考虑这个因素，则所抽取的样本很可能重点学校的学生多些，或根本没有重点学校的学生。这样样本的代表性是不理想的，若充分考虑并利用重点与一般存在差异这一已有信息，可以设计出更好的抽样方法（见后面的分层随机抽样） (3)抽取的样本可能比较分散或过分集中，这将给实际调查工作带来许多困难。30三、随机抽样的具体方法 （二）等距随机抽样 ：也叫机械随机抽样或系统随机抽样。（随机等距）它是先将总体各单位按一定标志顺序排列，编上号，然后用总体单位数除以样本单位数，求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，最后按抽样间隔做等距抽样，直到抽取最后一个样本

8、单位为止。例：31图2 随机起始的等距抽样32三、随机抽样的具体方法 （二）等距随机抽样 优点：样本在总体中的分布比较均匀，具有较高的代表性，抽样误差小于简单随机抽样，而且比较简单易行，只要确定了第一个样本单位，整个样本也就确定了。更适合大样本的使用；样本分布比较分散 缺点：调查总体的单位不能太多，而且要有完整的登记注册，否则难以进行。但是，如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。另外，等距抽样同简单抽样一样也容易忽略已有信息 33三、随机抽样的具体方法 （三）类型随机抽样 ：又称分层随机抽样。具体做法是按照总体已有的基本特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一

9、层），然后，根据各类型（或层次）所包含的抽样单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，再分别在每一部分中随机抽样例：要了解某市800个私营企业的生产经营情况，决定分类抽取100个作为样本进行调查。首先分类，第一产业80个，占10；第二产业320个，占40；第三产业400个，占50。34三、随机抽样的具体方法 （三）类型随机抽样 需要分层的情况 总体的不同部分(层)之间有明显差异时 调查结果中要求有各个子总体的各自结果时 总体中大部分的差异不大，但极个别的局部与其它部分差异很大时，将这个别的局部单独作为一个层 35三、随机抽样的具体方法 类型随机抽样的评价：优点：比简单随

10、机抽样更精确 适用于总体单位数量较多，单位之间差异较大的调查对象便于管理与实施控制缺点:必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法科学分类，抽样难度加大，选择正确的分层标准很重要 36三、随机抽样的具体方法 （四）整群随机抽样 又叫聚类随机抽样或集体随机抽样，先将总体各单位按一定标准分成许多群体，并将每一个群体看作一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干群体作为样本；最后对样本群体中的每个单位逐个进行调查。例：某中学有1200个学生，分为6个年级24个班。采取整群随机抽样方法调查该校学生健康状况。随机抽六个班调查。37三、随机抽样的具体方法（四）整群随机抽样 优点：样本单位比较集

11、中，调查动作比较方便，可以节省人力、物力、财力和时间。缺点：样本分布不均匀、代表性差，与上述几种抽样方法相比较，在样本数量相同的情况下抽样误差较大。 38三、随机抽样的具体方法 （四）整群随机抽样 整群抽样分层抽样抽样对象群个体基本假设群内差异大群间差异小39三、随机抽样的具体方法 （五）多段随机抽样 又称多级随机抽样或分段随机抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。 方法第一步：先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1级单位。然后将第1级单位又分成若干小群体，作为抽样的第2级单位。以此类推，还可以分为第3级、第4级单位。第二步：依随机原则，先在第1

12、级单位中抽出若干群体作为第1级样本，然后再在第1级样本中抽出第2级样本，以此类推，还可以抽出第3级样本、第4级样本。第三步：对最后抽出的样本单位逐个进行调查。例：见书40三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样 例：假定某县有个乡镇，平均每个乡镇有个行政村，每个行政村有个自然村，每个自然村有户这样全县共有个行政村、 个自然村、 万户现在决定采用随机抽样方法对该县计划生育状况按户做的抽样调查，共抽取样本户41三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样 首先，确定抽样单位，根据该县社会组织的个层次，即乡镇、行政村、自然村、和户，应采取段随机抽样方法抽取样本，并确定乡镇为第一级单位，行政村为第二级单位，自然村为第三级单位，户为第四级单位然后采取不同的抽样方法，分四阶段逐步抽取样本42三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样 一段抽样，从县抽乡镇个乡镇经济发展较好的个，一般的个，较差的个确定样本数量一级单位抽的单位即个乡镇较好个一般的个较差的个43三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样 二段抽样，从乡镇抽行政村采用等距个乡镇个行政村，抽，即个行政村44三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样 三段抽样，从行政村到自然村整群随机个行政村所属的个自然村，两个临近个群体，抽个群体45三、随机抽样的具体方法